KI-Copilot: zwei Prompt-Fehler behoben + kalibrierte Groessen ergaenzt

Diagnose zur Frage "Bias fast immer neutral": es ist NICHT der Prompt, es ist
der Provider. Bruch exakt am 20.07. (DeepSeek-Wechsel) - bis 19.07. war der
Copilot zu 42-90 % gerichtet, ab 21.07. nur noch zu 1,5-9,3 %. Der Prompt war
unveraendert. Und er hedged aus KORREKTER Schlussfolgerung: ~90 % WARTEN-Signal,
negativer Track-Record, plus die Prompt-Anweisung, genau dann NEUTRAL zu sagen.

Gemessen, ob mehr Meinung ueberhaupt Wert haette: KI-LONG n=286 +0,29 $ / 76 %
Treffer, KI-SHORT n=93 -0,02 $ / 55 %. ABER die 286 sind 20 Episoden an 5 Tagen
(Minutentakt-Logger), die 93 sind 16 Episoden -> effektiv n~20 gegen n~16, ein
Regime. Kein Beleg. Deshalb BEWUSST nicht am Prompt gedreht, um Meinung zu
erzwingen; Verdict-Gewicht unveraendert.

Zwei echte Prompt-Fehler behoben (Korrektheit, keine Meinungsmache):
- _SYS beschrieb das Wellen-Signal als "ATR-ZigZag" - es ist EMA12 vs EMA50
- _SYS nannte "TradersUnion-Tachos" als Input - TU ist seit 19.07. raus

Kalibrierte Groessen ergaenzt: _tool_market gab dem Copiloten NUR Wellen-Signal
und Session. Neu: p_break_target / p_break_stop (AUC 0,65 bzw. 0,68-0,72) und
cone (80%-Baender mit der REAL gemessenen Abdeckung 77 %), plus Lese-Anleitung
im Prompt (45-55 % explizit als Muenzwurf markiert).
Zwei Fallen an Live-Daten korrigiert: p_break steht bereits in PROZENT (die
zuerst gebaute x100-Umrechnung haette 300 erzeugt), und die Engine-Felder plus
die engine-Referenz im Agent existierten gar nicht - der Fail-safe haette still
nichts geliefert. Snapshot weist die Werte jetzt nur zu, rechnet sie nicht neu.

DeepSeek max_tokens 4000 -> 8000: das JSON brach regelmaessig mitten im Text ab
("Unterminated string"), real 2x in ~14 Zyklen = ~14 % stille Ausfaelle.

Kerzen/Muster bewusst NICHT eingespeist - die Lehrbuch-Lesart ist hier gemessen
invertiert (langer Koerper im Trend -0,132/-0,042; 2x Volumen -0,117/-0,204;
Muster-Kursziel trifft nur 13-38 %). Roh eingespeist wuerden sie schaden.

Verifiziert: Stub-Test von _tool_market (Werte unveraendert durchgereicht, nur
80%-Baender, ohne Engine kein Absturz); Prozess juenger als beide Dateien.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

core/engine.py

@@ -237,7 +237,14 @@ class TradingEngine:
         self.agent   = TradingAgent(
             self.cfg, data=self.data, trader=self.trader, trail=self.trail,
             tu=self.tu, wave=self.wave, history=self.history,
-            news=self.news, elliott=self.elliott)
+            news=self.news, elliott=self.elliott, engine=self)
+        # Letzte kalibrierte Größen für den Copiloten (2026-08-02). Der Snapshot
+        # rechnet sie ohnehin je Zyklus — hier nur festhalten, damit `agent.
+        # _tool_market` sie mitgeben kann, OHNE sie ein zweites Mal zu rechnen
+        # (derselbe Fehler wie beim Konsens-Pfeil, der ein zweites `_verdict()` zog).
+        self._last_sr_close_hint: dict | None = None
+        self._last_stop_approach: dict | None = None
+        self._last_cone: dict | None = None
         # Tägliche WTI-Intraday-Level per Web-Recherche (z.ai/GLM + web_search).
         # Nur Kontext → S/R + Anzeige, NICHT Handelsrichtung.
         zc = self.cfg["zai"] if self.cfg.has_section("zai") else {}
@@ -3049,6 +3056,15 @@ class TradingEngine:
         }
         sr_close_hint = self._sr_close_hint(market, position, wave_snap)
         stop_approach = self._stop_approach_hint(market, position, wave_snap)
+        _cone = _cone_build(
+            (market or {}).get("bid"),
+            float(((wave_snap or {}).get("pb_feats") or {}).get("atr") or 0.0))
+        # Für den KI-Copiloten festhalten (2026-08-02) — er bekam bis dahin nur
+        # das Wellen-Signal und sah ausgerechnet die beiden kalibrierten Größen
+        # des Projekts nicht. Hier nur ZUWEISEN, nicht neu rechnen.
+        self._last_sr_close_hint = sr_close_hint
+        self._last_stop_approach = stop_approach
+        self._last_cone = _cone
         # einmal holen — Verdict-Stimme UND Snapshot-Feld nutzen dasselbe Objekt
         _pat_snap = self.patterns.snapshot()
         # ── Marktstatus + Hyperliquid-Kurs (User 2026-08-01) ─────────────────
@@ -3184,9 +3200,7 @@ class TradingEngine:
             "candle_anat": self.candle_anat.snapshot(),
             # Wahrscheinlichkeits-Kegel (Streuung, NICHT Richtung) — out-of-sample
             # kalibriert (`analyze_cone.py`). Reine Anzeige.
-            "cone": _cone_build(
-                (market or {}).get("bid"),
-                float(((wave_snap or {}).get("pb_feats") or {}).get("atr") or 0.0)),
+            "cone": _cone,
             "stats_compact": {"week": self._compact_stats("week"),
                               "all":  self._compact_stats("all")},
             "close_alert_count": self._close_alert_count,