backtest_consolidation.py: Konsolidierungs-Setups gemessen -> alle VERWORFEN
User-Vorgabe "lerne fuer die Gesamtempfehlung die Konsolidierungen" (3 Chart- Beispiele: False Breakout, Distribution, Accumulation + Retest). Alle auf derselben Box wie der validierte Squeeze, 80k M5-Bars, 2 Halbjahre, Live-Exit + Echtkosten. A) False Breakout / Liquidity Sweep: faellt in JEDER Variante durch (Rueckkehr 1/2/3 Bars x Live-/Setup-Exit x Session). H1 durchgehend negativ, H2 leicht positiv = Regime-Kippen. Der Setup-eigene Exit (Stop am Docht, Ziel Gegenseite) ist in ALLEN 6 Kombinationen negativ. Nebenbefund: 54% aller Box-Ausbrueche kehren binnen 3 Bars zurueck -- der Squeeze-Ausbruch scheitert mehrheitlich (passt zur 43%-Trefferquote). Die Gegenrichtung zu handeln rettet das nicht. B/C) Distribution/Accumulation: Basisrate widerlegt die Richtungs-Hypothese direkt (48% bzw. 52% treffen die Erwartung, Zufall = 50%). "Distribution" sah mit +0.168/+0.270 tragfaehig aus -- der KONTROLLTEST (gleicher Vor-Trend, Bruch in die Gegenrichtung) liefert in H2 mit +0.364 sogar MEHR. Beide sind schlicht Box-Ausbrueche mit Trailing; welcher fuehrt, wechselt mit dem Regime. Retest-Einstieg: in beiden Haelften schlechter als der direkte Bruch. Fazit: nichts davon in die Gesamtempfehlung. 17. verworfener Signal-Eingriff. Methodisch: der Kontrolltest ist genau der, der bei backtest_patterns.py noch fehlt -- hier hat er die Idee gekippt. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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@@ -1371,6 +1371,36 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
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klein & kaum handelbar; NY Fed: SKS nicht profitabel; out-of-sample schwach) UND der
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Struktur-Klasse (Muster = Swings+Trendlinien = die gerade verworfene Klasse). **11.
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verworfener Signal-Eingriff — am Signal ist nichts zu holen.**
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- **Konsolidierungs-Setups (False Breakout · Distribution · Accumulation · Retest)
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= VERWORFEN (gemessen `backtest_consolidation.py`, 2026-07-30, User-Vorgabe „lerne
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für die Gesamtempfehlung die Konsolidierungen", 3 Chart-Beispiele):** Alle auf
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DERSELBEN Box wie der validierte Squeeze (10 M5-Bars ≤2,5×ATR), 80k Bars, 2
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Halbjahre, Live-Exit + Echtkosten.
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· **A) False Breakout / Liquidity Sweep** (Ausbruch kehrt zurück → Gegenrichtung):
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**fällt in JEDER Variante durch** (Rückkehr-Fenster 1/2/3 Bars × Live-/Setup-Exit ×
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Session) — H1 durchgehend negativ (−0,127…−0,252), H2 leicht positiv = Regime-Kippen.
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Der **Setup-eigene Exit** („Stop hinter dem Docht, Ziel = Gegenseite der Range") ist
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in ALLEN 6 Kombinationen negativ — dieselbe Beobachtung wie bei den SMC-Sweeps und
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den Chartmustern: der Lehrbuch-Exit trägt nicht, der Ertrag kommt (wenn überhaupt)
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vom generischen Trailing. ⚠ **Wertvoller Nebenbefund:** **54 % aller Box-Ausbrüche
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kehren binnen 3 Bars in die Box zurück** — der Squeeze-Ausbruch scheitert also
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mehrheitlich (deckt sich mit seiner 43 %-Trefferquote). Die Gegenrichtung zu handeln
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rettet das aber NICHT.
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· **B/C) Distribution/Accumulation** (Ausbruchsrichtung aus dem Trend VOR der Box
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vorhersagbar?): **die Basisrate widerlegt es direkt** — nur **48 %** der Boxen nach
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Aufwärtstrend brechen nach unten, 52 % bei Accumulation (Zufall = 50 %). „Distribution"
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sah mit ØR +0,168/+0,270 zunächst tragfähig aus; der **KONTROLLTEST** (derselbe
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Vor-Trend, aber Bruch in die GEGENrichtung = Trendfortsetzung) liefert in H2 mit
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**+0,364 sogar MEHR** als die Distribution-Hypothese (H1: −0,021). Beide Varianten
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sind Box-Ausbrüche mit Trailing; welche führt, wechselt mit dem Regime. **Kein
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Richtungs-Edge aus dem Vor-Trend.**
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· **Retest-Einstieg** (statt beim Bruch am zurücklaufenden Level einsteigen):
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in BEIDEN Hälften schlechter als der direkte Bruch (Distribution −0,071/+0,010,
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Accumulation −0,184/−0,131) — der Retest kostet den besseren Einstiegspreis.
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**Fazit: nichts davon in die Gesamtempfehlung.** Der Squeeze bleibt die einzige
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validierte Box-Verwertung. **17. verworfener Signal-Eingriff.** ⚠ Methodisch wichtig:
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Der Kontrolltest („trägt die Hypothese mehr als ein beliebiger Ausbruch?") ist genau
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der, der bei `backtest_patterns.py` noch fehlt — hier hat er die Idee gekippt.
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- **Volume Profile / „Liquiditätslinien" (POC/HVN/LVN, Value Area) = VERWORFEN
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(gemessen `backtest_volume_profile.py`, 2026-07-30, User-Frage „System zur besseren
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Vorhersage — Liquiditätsnachfragelinien / wahrsch. Verkaufslinie?"):** Getestet, WEIL
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