Auto-Signal-Entry + 15-Min-Regel (User-Wunsch, gegen die Messung, mit besten Params)

User will Auto-Eroeffnung bei Empfehlung trotz negativem Backtest -> gebaut,
Default AUS, mit den GEMESSEN besten Parametern statt geratenen:

Entry (_check_auto_signal, [trading] auto_signal=false):
- min_conf=75 + Nacht-Sperre = beste Kombi (H1 -0.053 mildester Verlust,
  H2 +0.141 bestes Netto). NICHT weil "mehr Konfidenz besser" -- conf_pct ist
  unkalibriert, 75 ist empirisch.
- Nur FLAT, 1x je Signal-Episode (Dedup, re-armt bei WARTEN/Flip), kein Nachkauf,
  kein Drehen einer Gegen-Position; erbt Circuit-Breaker + beide Cooldowns.
- Setup-Tag AUTOSIG_<dir> -> in der DB separierbar fuer B4-Monitor.
- Toggle POST /api/autosignal, Button "SIG" (bernstein = gemessen nicht tragfaehig),
  neustart-fest via runtime_state.json.

15-Min-Regel (_check_adverse15, adverse_15min_atr=0.5):
- Schwelle GEMESSEN kalibriert: "sobald im Minus" ist die SCHLECHTESTE Variante
  (WR 39->31%, Netto -0.067 vs +0.026 ohne); 0.5xATR ist die beste (H1 -0.111
  -> -0.079). Netto bringt die Regel ~nichts = Regime-Schutz.
- Nur BOT-eroeffnete Trades (_bot_open_ticket) -- manuelle Diskretion bleibt.
- 1x je Ticket geprueft, Startup-Grace respektiert, closed_by=adverse15.

Verifiziert: 18 synthetische Szenarien (9 Entry + 9 Adverse) alle korrekt;
Live-Neustart ohne Loop-Fehler, Toggle + Persistenz geprueft. v=119.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Axel Hocks
2026-07-30 14:01:14 +02:00
co-authored by Claude Opus 4.8
parent d40616fbeb
commit 2996eddd7e
8 changed files with 311 additions and 11 deletions
+185
View File
@@ -222,6 +222,26 @@ class TradingEngine:
self._squeeze_last_sig = None # Dedup Entry (flat)
self._squeeze_reverse_sig = None # Dedup Reverse-Close (Gegen-Trade)
self._squeeze_entry_count = 0
# ── Autonomer Entry auf die EMPFEHLUNG (User-Wunsch 2026-07-30) ───────────
# ⚠ GEMESSEN NICHT tragfähig (H1 negativ, s. backtest_auto_signal.py) — auf
# ausdrücklichen User-Wunsch gebaut, Default AUS, mit den besten Parametern.
_t = self.cfg["trading"]
self._auto_signal = _t.get("auto_signal", "false").lower() == "true"
try:
self._auto_signal_min_conf = int(float(_t.get("auto_signal_min_conf", "75")))
except (TypeError, ValueError):
self._auto_signal_min_conf = 75
self._auto_signal_skip_night = _t.get("auto_signal_skip_night", "true").lower() == "true"
self._signal_last_sig = None # Dedup: (dir, Signal-Episode) 1× handeln
self._signal_entry_count = 0
# 15-Minuten-Regel für BOT-eröffnete Trades (gemessen kalibriert: 0,5×ATR)
try:
self._adverse15_atr = max(0.0, float(_t.get("adverse_15min_atr", "0.5")))
except (TypeError, ValueError):
self._adverse15_atr = 0.5
self._bot_open_ticket = None # Ticket, das der Bot selbst eröffnet hat
self._adverse15_done_ticket = None # 15-Min-Prüfung je Ticket nur 1×
self._adverse15_count = 0
self._sr_close_ts = 0.0 # Zeit + Richtung des letzten S/R-Closes
self._sr_close_dir = None # → Cooldown gegen Gleichrichtungs-Roundtrip
self._open_pos_dir = None # Richtung der aktuell offenen Position (LONG/SHORT)
@@ -505,8 +525,10 @@ class TradingEngine:
self.trader.refresh(self.data.symbol)
self._check_circuit_breaker() # Tagesverlust-Stopp (Überleben zuerst)
self._check_auto_close()
self._check_adverse15() # 15-Min-Regel (nur Bot-Trades)
self._check_sr_close()
self._check_auto_squeeze() # autonomer Entry auf Squeeze-Ausbruch
self._check_auto_signal() # autonomer Entry auf die Empfehlung
except Exception as e:
log.error(f"_pos_loop: {e}", exc_info=True)
self._sleep(_POS_S)
@@ -994,6 +1016,150 @@ class TradingEngine:
self._save_runtime_state()
return self._auto_squeeze
def _check_auto_signal(self):
"""Autonomer Entry auf die EMPFEHLUNG (Wave-Signal), nur wenn FLAT.
⚠ GEMESSEN NICHT tragfähig (`backtest_auto_signal.py`: H1 ØR 0,05…−0,18 in
BEIDEN Konfidenz-Stufen, H2 positiv = Regime-Kippen; Live-Dry-Run 2026-07-23
WR 29 %/PF 0,64). Auf ausdrücklichen User-Wunsch (2026-07-30) gebaut, Default
AUS, mit den gemessen besten Parametern (Konf≥75 + Nacht-Sperre) und dem
15-Min-Adverse-Schutz. B4/B5: Live-Perf. gegen die Erwartung halten — driftet
es weg, zurückbauen. Dedup: 1× je Signal-Episode (re-armt bei WARTEN/Flip)."""
if not self._auto_signal:
return
if self._circuit_halted(): # Tagesverlust-Stopp → heute keine Auto-Trades
return
try:
sig_snap = self.wave.signal() or {}
d = sig_snap.get("signal")
if d not in ("LONG", "SHORT"):
self._signal_last_sig = None # WARTEN → Episode zu Ende, re-armen
return
conf = sig_snap.get("conf_pct") or 0
if conf < self._auto_signal_min_conf:
return # zu schwach (Dedup NICHT setzen)
# Nacht-Sperre (gemessene Kostenfalle 07 Uhr Berlin) — kein Dedup-Marker,
# damit das Signal nach 08:00 noch feuern kann, falls es dann noch steht.
if self._auto_signal_skip_night and datetime.now(_BERLIN).hour in _SQUEEZE_NIGHT:
return
ps = self.trader.snapshot()
if ps.get("ticket"):
# Position offen: läuft sie in Signalrichtung, gilt die Episode als
# „schon dabei" (kein Nachkauf); Gegen-Position wird NICHT gedreht
# (unbelegt — dieselbe Begründung wie beim Squeeze-Reverse).
pos_dir = "LONG" if ps.get("order_type") == 0 else "SHORT"
if pos_dir == d:
self._signal_last_sig = d
return
if d == self._signal_last_sig:
return # diese Episode schon gehandelt
# Wiedereinstiegs-Sperren (wie beim Squeeze): nach S/R-Close bzw. nach
# JEDEM Close nicht sofort gleichgerichtet neu eröffnen.
now = time.time()
if (d == self._sr_close_dir and now - self._sr_close_ts < _SQUEEZE_SR_COOLDOWN_S):
return
if (d == self._pos_close_dir and now - self._pos_close_ts < _SQUEEZE_REENTRY_COOLDOWN_S):
return
self._signal_last_sig = d
if isinstance(self._last_rec, dict):
self._last_rec["setup"] = f"AUTOSIG_{d}"
log.info(f"🎯 AUTO-SIGNAL-ENTRY: {d} (Konfidenz {conf}% ≥ "
f"{self._auto_signal_min_conf}%) — eröffne selbständig")
err = (self.open_long(source="auto_signal") if d == "LONG"
else self.open_short(source="auto_signal"))
sym = self.data.symbol or ""
tg = self.cfg["telegram"]
tg_on = (tg.get("enabled", "false").lower() == "true" and tg.get("bot_token"))
if err:
log.error(f"Auto-Signal-Entry fehlgeschlagen: {err}")
self._signal_last_sig = None # Fehlschlag → nächster Tick erneut
if tg_on:
try: send_telegram(f"⚠ <b>Auto-Signal-Entry FEHLGESCHLAGEN</b>\n"
f"{sym} {d} (Konf {conf}%) — {err}",
tg["bot_token"], tg["chat_id"])
except Exception as e: log.warning(f"Signal-Telegram (Fehler): {e}")
return
self._signal_entry_count += 1
if tg_on:
try: send_telegram(f"🎯 <b>Auto-Signal-Entry</b>\n{sym} {d} selbständig "
f"eröffnet (Empfehlung, Konfidenz {conf}%).",
tg["bot_token"], tg["chat_id"])
except Exception as e: log.warning(f"Signal-Telegram: {e}")
except Exception as e:
log.error(f"_check_auto_signal: {e}", exc_info=True)
def set_auto_signal(self, on: bool) -> bool:
"""Autonomen Signal-Entry an/aus (UI/Config). Rückgabe = neuer Zustand."""
self._auto_signal = bool(on)
self._signal_last_sig = None
log.info(f"Auto-Signal-Entry {'AN' if self._auto_signal else 'AUS'} "
f"(Konf≥{self._auto_signal_min_conf}%"
f"{', Nacht-Sperre' if self._auto_signal_skip_night else ''})")
self._save_runtime_state()
return self._auto_signal
def _check_adverse15(self):
"""15-Minuten-Regel (User-Wunsch 2026-07-30): steht ein **vom Bot eröffneter**
Trade 15 min nach Entry mehr als `adverse_15min_atr`×ATR im Minus → schließen
(der Einstieg war falsch; gemessen: Gewinner nehmen Ø 0,19 $ Hitze, Verlierer
0,41 $). ⚠ Schwelle GEMESSEN kalibriert = **0,5×ATR**; „sobald im Minus" wäre
die schlechteste Variante (WR 39→31 %). Netto bringt die Regel über beide
Halbjahre ~nichts (Regime-Schutz: hilft im schlechten, kostet im guten) —
bewusst als Sicherheit eingebaut. Greift NICHT bei manuellen Trades (dort
bleibt die Diskretion beim User) und nicht in der Startup-Schonfrist."""
if self._adverse15_atr <= 0:
return
if self._in_startup_grace():
return
ps = self.trader.snapshot()
ticket = ps.get("ticket")
if not ticket:
return
if ticket != self._bot_open_ticket: # nur Bot-eröffnete Trades
return
if ticket == self._adverse15_done_ticket: # je Ticket nur 1× prüfen
return
ot = ps.get("open_time") or 0
if not ot:
return
age = time.time() - float(ot)
if age < 15 * 60:
return # noch keine 15 min alt
self._adverse15_done_ticket = ticket # Prüfzeitpunkt erreicht → 1× bewerten
# Verlust in ATR messen (M5-ATR wie im Backtest, Floor wie live)
try:
atr = float(((self.wave.snapshot() or {}).get("pb_feats") or {}).get("atr") or 0.0)
except Exception:
atr = 0.0
atr = max(atr, 0.06)
entry = float(ps.get("entry_price") or 0.0)
cur = float(ps.get("cur_price") or 0.0)
if not entry or not cur:
return
d = 1 if ps.get("order_type") == 0 else -1
adverse_atr = (entry - cur) * d / atr # >0 = läuft gegen die Position
if adverse_atr < self._adverse15_atr:
log.info(f"15-Min-Check (Pos {ticket}): {adverse_atr:+.2f}×ATR gegen die "
f"Position — unter Schwelle {self._adverse15_atr:.2f}, läuft weiter")
return
pnl = ps.get("pnl")
log.warning(f"⏱ 15-MIN-ADVERSE-CLOSE: Pos {ticket} läuft {adverse_atr:.2f}×ATR "
f"gegen die Richtung (≥ {self._adverse15_atr:.2f}) — P&L "
f"{(pnl if pnl is not None else 0):+.2f} → Einstieg war falsch, schließen")
err = self.trader.close(reason="adverse15")
tg = self.cfg["telegram"]
tg_on = (tg.get("enabled", "false").lower() == "true" and tg.get("bot_token"))
if err:
log.error(f"15-Min-Adverse-Close fehlgeschlagen: {err}")
self._adverse15_done_ticket = None # Fehlschlag → nächster Tick erneut
return
self._adverse15_count += 1
if tg_on:
try: send_telegram(f"⏱ <b>15-Min-Regel</b>\n{self.data.symbol or ''} nach 15 min "
f"{adverse_atr:.2f}×ATR gegen die Richtung (P&L "
f"{(pnl if pnl is not None else 0):+.2f}) → geschlossen.",
tg["bot_token"], tg["chat_id"])
except Exception as e: log.warning(f"Adverse15-Telegram: {e}")
def set_sr_autoclose(self, on: bool) -> bool:
"""Automatischen S/R-Close an/aus (UI/Config). Rückgabe = neuer Zustand."""
self._auto_sr_close = bool(on)
@@ -1306,6 +1472,8 @@ class TradingEngine:
st = json.load(f)
if "auto_squeeze" in st:
self._auto_squeeze = bool(st["auto_squeeze"])
if "auto_signal" in st:
self._auto_signal = bool(st["auto_signal"])
if "auto_sr_close" in st:
self._auto_sr_close = bool(st["auto_sr_close"])
if "sr_close_min_gain" in st:
@@ -1324,6 +1492,7 @@ class TradingEngine:
tmp = self._runtime_state_path + ".tmp"
with open(tmp, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump({"auto_squeeze": self._auto_squeeze,
"auto_signal": self._auto_signal,
"auto_sr_close": self._auto_sr_close,
"sr_close_min_gain": self._sr_close_min_gain}, f)
os.replace(tmp, self._runtime_state_path)
@@ -1562,6 +1731,9 @@ class TradingEngine:
if source == "auto_squeeze":
log.info(f"[ORDER] {want} — autonom vom Auto-Squeeze eröffnet "
f"(Signal={sig})")
elif source == "auto_signal":
log.info(f"[ORDER] {want} — autonom auf die Empfehlung eröffnet "
f"(Signal={sig})")
elif sig != want:
log.info(f"[ORDER] {want} ohne passende Empfehlung (Signal={sig}) "
f"— vom User bestätigt, wird eröffnet")
@@ -1569,6 +1741,14 @@ class TradingEngine:
err = fn(sym)
if err:
return err
# Vom BOT eröffnete Trades markieren → nur für die greift die 15-Min-Regel
# (manuelle Trades bleiben in der Diskretion des Users, User-Vorgabe).
if source in ("auto_squeeze", "auto_signal"):
try:
self._bot_open_ticket = self.trader.snapshot().get("ticket")
self._adverse15_done_ticket = None
except Exception:
pass
# Trailing automatisch aktivieren (wie _after_trade im Widget)
if not self.trail.enabled:
self.trail.set_setup(self._last_rec.get("setup"))
@@ -2147,6 +2327,11 @@ class TradingEngine:
"sr_close_count": self._sr_close_count,
"auto_squeeze": self._auto_squeeze,
"squeeze_entry_count": self._squeeze_entry_count,
"auto_signal": self._auto_signal,
"auto_signal_min_conf": self._auto_signal_min_conf,
"signal_entry_count": self._signal_entry_count,
"adverse15_atr": self._adverse15_atr,
"adverse15_count": self._adverse15_count,
"last_trades": last_trades,
}