Auto-Squeeze Zuverlaessigkeitspruefung + Wochen-Simulation

Befund 0 beantwortet die Frage vorweg: der Trader ist AUS.
runtime_state.json enthaelt "auto_squeeze": false und ueberschreibt
die ini (true) beim Start - dieselbe Falle wie am 31.07. bei
auto_signal, nur mit umgekehrtem Vorzeichen. Letzter Squeeze-Trade
06.08. 13:52, entry_count 0. Der Config-Waechter meldet es korrekt.

Befund 1: die Mechanik arbeitet. Die Simulation nutzt die echte
_squeeze_one und reproduziert 10 von 11 Live-Trades binnen 10 min
auf wenige Cent genau.

Befund 2: Woche n=47, Treffer 57 %, OeR +0,196, PF 1,37, SumR +9,20
(~+610 EUR bei 2,5 Lots) - im validierten Band. ABER: die Sim
ueberhandelt um das 2,4-fache (kein Live-Dedup/Cooldown), der Edge
stirbt bei 0,20xATR Fill-Slippage, und eine Woche ist Rauschen -
die Phase mit AUSgeschaltetem Trader war sogar die bessere.

Befund 3: auf denselben 10 Einstiegen war der LIVE-Exit 70 EUR
BESSER als der kanonische (-109,52 gegen -179,27). Das widerspricht
dem B4-Befund vom 01.08. ("die Luecke entsteht im Exit"). Der
S/R-Close rettete drei Trades. n=10, gemischt - kein Urteil, aber
ein Warnschild gegen den umgekehrten Schluss.

Befund 4: B5 bei 11/20 Trades, beide Bedingungen weit verletzt
(Verhaeltnis 0,17, PF 0,45 bei 73 % Trefferquote). Formal nicht
faellig.

Offen: zwei Live-BUYs am 06.08. 13:51/13:52 zum identischen Preis
auf einen Ausbruch - moeglicher Doppel-Einstieg, ungeprueft.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Axel Hocks
2026-08-11 09:01:34 +02:00
co-authored by Claude Opus 5
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+47
View File
@@ -2523,6 +2523,53 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
Konf-Gate, Dedup, WARTEN-Re-Arm, Nachkauf, Gegen-Position, Cooldown, Toggle,
Nacht-Sperre · 9 Adverse: über/unter Schwelle, zu früh, im Plus, SHORT-Richtung,
manueller Trade, aus, 1×-je-Ticket, Startup-Grace) — alle korrekt.
- **⚠⚠ ZUVERLÄSSIGKEITS-PRÜFUNG 2026-08-11 (`backtest_squeeze_woche.py`, User:
„funktioniert der Breakout-Auto-Trader zuverlässig? simuliere die letzte Woche").**
⚠⚠ **BEFUND 0 beantwortet die Frage vorweg: DER TRADER IST AUS.**
`runtime_state.json` enthält `"auto_squeeze": false` und **überschreibt die ini**
(`= true`) beim Start — dieselbe Falle wie am 31.07. bei `auto_signal`, nur mit
umgekehrtem Vorzeichen. Letzter Squeeze-Trade **06.08. 13:52**,
`squeeze_entry_count = 0`. ✅ Der Config-Wächter meldet es korrekt („ist 'false'
— validiert gegen 'true'"); es wurde nur nicht gehandelt. Zurück: 🚀 BRK.
**BEFUND 1 — die MECHANIK arbeitet korrekt.** Die Simulation nutzt die echte
`_squeeze_one` und reproduziert **10 von 11 Live-Trades binnen 10 min und auf
wenige Cent genau** (live 06.08 02:11 SELL 75,127 ↔ Sim 02:10 SHORT 75,132).
Die Erkennung ist nicht das Problem.
**BEFUND 2 — die Woche** (ruhende Stop-Order, Fill bei BERÜHRUNG, Nacht 36
gesperrt, EIN Slot, kanonischer Exit, Echtkosten):
| Fill-Slippage | n | Treffer | ØR | PF | ΣR |
|---|---|---|---|---|---|
| **0,00×ATR** | 47 | 57 % | **+0,196** | 1,37 | +9,20 |
| 0,10×ATR | 47 | 57 % | +0,100 | 1,17 | +4,69 |
| **0,20×ATR** | 46 | 50 % | **0,013** | 0,98 | 0,58 |
**+610 €** bei 2,5 Lots, ØR im validierten Band (+0,14…+0,23). ⚠⚠ **Drei
Vorbehalte:** **(1)** die Sim **überhandelt um das 2,4-fache** (26 statt 11
Einstiege in der An-Phase) — ihr fehlen Live-Dedup (dir, level), 3-min-
Wiedereinstiegssperre und S/R-Cooldown; ΣR ist nach oben verzerrt. **(2)** der
Edge **stirbt bei 0,20×ATR Fill-Slippage**, und live lag der Abstand
Einstieg↔Level vor dem Pending-Umbau bei Median **+0,275×ATR** — alles hängt
daran, ob die ruhenden Orders am Level füllen (`squeeze_entry_gap`: **8/12**).
**(3)** eine Woche ist Rauschen — die Phase, in der der Trader **AUS** war, ist
sogar die bessere (ØR +0,287 gegen +0,122).
⚠⚠ **BEFUND 3 — der GEPAARTE Vergleich widerspricht dem B4-Befund vom 01.08.**
Auf **denselben 10 Einstiegen**: **LIVE 109,52 €** gegen **kanonischer Exit
179,27 €** — der Live-Exit war **70 € BESSER**. Am 01.08. hiess es „die Lücke
entsteht im EXIT"; hier ist es umgekehrt. Im Detail rettete der **S/R-Close**
drei Trades (05.08 08:33 **+12,56 gegen 113,64** · 06.08 13:51/52 je
**+0,26/+2,88 gegen 86,38**), während der kanonische Exit bei 06.08 09:04
(**46,82 gegen 175,21**) und 02:11 (**+23,83 gegen 43,29**) klar besser war.
**Gemischt, n=10, von wenigen Trades dominiert — kein Urteil, aber ein
Warnschild gegen den umgekehrten Schluss.**
**BEFUND 4 — B5: 11 von 20 Trades (55 %).** Beide Bedingungen sind bereits weit
verletzt (je Lot ØGewinn 5,20 · ØVerlust 31,12 → **Verhältnis 0,17**, **PF
0,45**) bei **73 % Trefferquote** — die dokumentierte Squeeze-Signatur. ⚠ Formal
**nicht fällig**; die Latte nachträglich zu senken wäre genau der Fehler, gegen
den sie vorab fixiert wurde.
**OFFEN, nicht verifiziert:** am 06.08. **13:51 und 13:52** stehen ZWEI
Live-BUYs zum identischen Preis 76,315 auf EINEN Ausbruch (beide Pending-Fills,
beide binnen einer Minute per `sr_close` geschlossen) — sieht nach
**Doppel-Einstieg auf ein Signal** aus. Ungeprüft, ob Defekt im OCO-Ersatz oder
Teilfüllung.
- **⚠⚠ AUTO-SQUEEZE B4-BEFUND 2026-08-01: der EINSTIEG ist intakt, der EXIT hat den
Edge gefressen — deshalb NICHT zurückgebaut, aber mit vorab fixierter Abbruchregel.**
Anlass war die User-Frage zu den negativen Auto-Trades vom 31.07. Der B4-Monitor
+169
View File
@@ -0,0 +1,169 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Haette der Auto-Squeeze in der letzten Woche Gewinn gemacht?
ANLASS (2026-08-11, User: „analysiere den Breakout-Auto-Trader, ob er zuverlaessig
funktioniert; simuliere ueber die letzte Woche, ob er Gewinn erzielt haette").
⚠⚠ WAS DIESE SIMULATION IST UND WAS NICHT. **Eine Woche ist KEIN Edge-Nachweis.**
Der Squeeze feuert 23×/Woche; das sind Stichproben von n≈26, und im Projekt sind
Einzelzeitraeume schon dreimal faelschlich zum Beleg erhoben worden (15-Minuten-
Regel 31.07., Nacht-Guard 05.08., das Veto im Wochentest 08.08.). Gemessen wird
hier die **MECHANIK**: feuert die Regel ueberhaupt, zu welchen Preisen, und was
haette der kanonische Exit daraus gemacht.
MODELLIERT WIRD DER LIVE-PFAD (Stand seit 05.08.):
· echte Live-Funktion `WaveRecommender._squeeze_one` — kein Nachbau
· **ruhende Stop-Order** an der Box-Grenze, solange `armed`; Fuellung bei
BERUEHRUNG (nicht bei Bar-Schluss). Das ist der teurere und richtige Fall:
(a) „Close bricht Level" ist Look-ahead und rund +0,32 R zu optimistisch
(`backtest_squeeze_touchfill.py`).
· Nacht-Sperre 36 Uhr Berlin (`auto_squeeze_night_hours`)
· ATR-Floor, EIN Positions-Slot (sequentiell), Echtkosten aus dem Bar-Spread
· **kanonischer Exit** `core.exit_model.LIVE` — ausdruecklich NICHT
`squeeze_scan.exit_legacy` (Trail 1,5 · kein Lock · kein Time-Stop · kein TP),
gegen den der B4-Monitor bis heute misst.
Aufruf: python backtest_squeeze_woche.py [tage] (Default 7)
"""
from __future__ import annotations
import sys
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from zoneinfo import ZoneInfo
import MetaTrader5 as mt5
from core.exit_model import LIVE, simulate
from core.wave_rec import WaveRecommender
_BERLIN = ZoneInfo("Europe/Berlin")
_BROKER = timezone(timedelta(hours=3))
_NACHT = {3, 4, 5, 6}
_ATR_MIN = 0.06
_SLIPPAGE = (0.0, 0.05, 0.10, 0.20) # ×ATR Aufschlag auf den Fill
def _berlin(ts):
return datetime.fromtimestamp(ts, timezone.utc).replace(
tzinfo=_BROKER).astimezone(_BERLIN)
def atr_series(H, L, C, p=14):
tr = [0.0]
for i in range(1, len(C)):
tr.append(max(H[i] - L[i], abs(H[i] - C[i - 1]), abs(L[i] - C[i - 1])))
out = [None]
for i in range(1, len(C)):
seg = tr[max(1, i - p + 1):i + 1]
out.append(sum(seg) / len(seg))
return out
def lauf(T, H, L, C, SP, A, lo_i, slip=0.0, nacht=True):
"""Sequentiell EIN Slot, ruhende Stop-Order, Fuellung bei Beruehrung."""
trades = []
i = lo_i
n = len(C)
while i < n - LIVE.max_hold - 2:
atr = A[i]
if not atr or atr < _ATR_MIN:
i += 1; continue
if nacht and _berlin(T[i]).hour in _NACHT:
i += 1; continue
sq = WaveRecommender._squeeze_one(H[:i + 1], L[:i + 1], C[:i + 1], atr)
if not sq or sq.get("box_hi") is None or sq.get("state") is None:
i += 1; continue
# ⚠ Die Box stammt aus den N bereits GESCHLOSSENEN Bars vor i — eine
# ruhende Order darf waehrend Bar i also legitim gefuellt werden.
up = sq["box_hi"] + 0.1 * atr
dn = sq["box_lo"] - 0.1 * atr
traf_up = H[i] >= up
traf_dn = L[i] <= dn
if not (traf_up or traf_dn):
i += 1; continue
if traf_up and traf_dn:
# Beide Seiten in EINEM Bar — aus OHLC nicht aufloesbar. Die naeher
# am Open liegende Seite wird zuerst beruehrt worden sein.
traf_up = abs(up - C[i - 1]) <= abs(C[i - 1] - dn)
traf_dn = not traf_up
d = 1 if traf_up else -1
fill = (up + slip * atr) if traf_up else (dn - slip * atr)
kost = (SP[i] if SP[i] > 0 else 0.0225) / atr
R, xb = simulate(fill, d, atr, H, L, C, i + 1, LIVE, ret_bar=True)
trades.append({"i": i, "t": T[i], "d": d, "fill": fill, "atr": atr,
"R": R - kost, "bars": xb - i,
"box_atr": sq.get("box_atr")})
i = xb + 1 # Slot war belegt
return trades
def kz(tr, lbl):
if not tr:
return f" {lbl:<34} keine Ausbrueche"
n = len(tr); Rs = [x["R"] for x in tr]
w = sum(1 for x in Rs if x > 0)
g = sum(x for x in Rs if x > 0); v = -sum(x for x in Rs if x < 0)
ow = g / w if w else 0.0
ol = v / (n - w) if n - w else 0.0
return (f" {lbl:<34} n={n:>3} Treffer {100*w/n:>3.0f} % OeR {sum(Rs)/n:>+6.3f} "
f"PF {(g/v if v else 9.99):>4.2f} Verh {(ow/ol if ol else 9.99):>4.2f} "
f"SumR {sum(Rs):>+6.2f}")
def main():
tage = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 7
mt5.initialize()
sym = next((c for c in ("SpotCrude", "USOIL", "WTI", "XTIUSD")
if mt5.symbol_info(c)), None)
bars = mt5.copy_rates_from_pos(sym, mt5.TIMEFRAME_M5, 0, 20000)
point = mt5.symbol_info(sym).point
mt5.shutdown()
T = [int(b["time"]) for b in bars]
H = [float(b["high"]) for b in bars]; L = [float(b["low"]) for b in bars]
C = [float(b["close"]) for b in bars]
SP = [float(b["spread"]) * point for b in bars]
A = atr_series(H, L, C)
grenze = T[-1] - tage * 86400
lo_i = next(i for i, t in enumerate(T) if t >= grenze)
lo_i = max(lo_i, 60)
print("=" * 100)
print(f" AUTO-SQUEEZE — Simulation der letzten {tage} Tage ({sym})")
print(f" {_berlin(T[lo_i]):%d.%m %H:%M} bis {_berlin(T[-1]):%d.%m %H:%M} "
f"{len(C)-lo_i} M5-Bars")
print(" Live-Pfad: ruhende Stop-Order an der Box, Fuellung bei BERUEHRUNG,")
print(" Nacht 3-6 gesperrt, EIN Slot, kanonischer Exit, Echtkosten.")
print("=" * 100)
basis = lauf(T, H, L, C, SP, A, lo_i)
print("\n ── Fill-Slippage (eine Stop-Order fuellt zum Markt, nicht zum Ideal) ──")
for s in _SLIPPAGE:
print(kz(lauf(T, H, L, C, SP, A, lo_i, slip=s), f"Slippage +{s:.2f}xATR"))
print("\n ── Gegenprobe: ohne Nacht-Sperre ──")
print(kz(lauf(T, H, L, C, SP, A, lo_i, nacht=False), "alle Stunden"))
print(f"\n ── die einzelnen Ausbrueche (Slippage 0) ──")
if not basis:
print(" KEINER — die Regel hat in diesem Fenster nicht gefeuert.")
for x in basis:
print(f' {_berlin(x["t"]):%d.%m %H:%M} {"LONG " if x["d"]>0 else "SHORT"} '
f'@ {x["fill"]:.3f} Box {x["box_atr"]:.2f}xATR '
f'{x["bars"]*5:>4} min R {x["R"]:>+6.2f}')
if basis:
# EUR-Naeherung: R x ATR x Lots x ~87,6 EUR/$/Lot (robust geschaetzt, s. CLAUDE.md)
lots = 2.5
eur = sum(x["R"] * x["atr"] for x in basis) * lots * 87.6
print(f"\n grob in EUR bei {lots} Lots: {eur:>+8.0f} EUR")
print(" ⚠ Naeherung — die echte Lot-Groesse schwankt mit dem Konto.")
print("\n " + "-" * 96)
print(" ⚠⚠ EINE WOCHE IST KEIN EDGE-NACHWEIS. Der Squeeze feuert 2-3x/Woche;")
print(" n dieser Groesse ist Rauschen. Die 2-Stichproben-Regel gilt weiter.")
return 0
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())