Squeeze auf 9 Instrumenten · Momentum neu gemessen · Fill-Annahme korrigiert · UI

Drei Messungen und eine UI-Aenderung, ausgeloest von der Frage, ob das Konzept
zu ueberdenken ist.

1) SQUEEZE AUF ANDEREN INSTRUMENTEN (backtest_squeeze_multi.py): 7 von 9 halten
   alle vier Bedingungen, alle nachbar-robust. Die zwei Durchfaller (Gasoline,
   USDX) sind exakt die mit Spread >= ATR — der Test scheitert, wo er muss.
   ⚠ 7 sind nicht 7 unabhaengige Tests (Crude/Brent, Gold/Silber, NAS/GER40
   korrelieren), und die Kompression traegt weniger als der Ausbruch selbst
   (Kontrolle "beliebige Box" ist ueberall positiv).

2) MOMENTUM (backtest_momentum_v2.py): bleibt verworfen. Mit Level-Order sah es
   nach +0,4 aus — das war Look-ahead. Eine liegende Order fuellt bei der ersten
   BERUEHRUNG, nicht erst wenn der Bar jenseits des Levels SCHLIESST. Ehrlich
   gerechnet: -0,04..-0,09 in H1. Struktureller Grund: das Momentum-Level wandert
   jede Bar mit C[i-N] und ist damit kein Ort, an dem eine Order liegen bleibt.

3) FILL-ANNAHME (backtest_squeeze_touchfill.py): dieselbe Frage fuer den Squeeze.
   Er haelt (+0,124/+0,292, PF 1,24/1,64) und die Umstellung auf ruhende Orders
   bleibt richtig (Market -0,158/-0,006). ABER die heute zitierten +0,456/+0,611
   sind als Live-Erwartung ~0,32 R zu hoch. Die Beruehrungs-Variante trifft fast
   genau das original validierte Band +0,14..+0,23.
   ⚠ OFFEN: derselbe Test fehlt fuer den SIG-Pending-Pfad, der seit 05.08. live
   ist — und dort ist ein schlechteres Ergebnis zu erwarten, weil das _pend-Level
   wandert statt stillzustehen.

4) UI (v=143): fester Vorbehalt unter der Headline und "Score" statt nackter
   Prozentzahl am Ring. Statisches Markup, kein JS.

Eigener Fehler dokumentiert: der erste Momentum-Entwurf pruefte nicht, ob das
Level als Stop-Order auf der richtigen Marktseite liegt, und lieferte ØR +2,2 —
unmoeglich, und genau daran erkennbar.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Axel Hocks
2026-08-06 22:14:02 +02:00
co-authored by Claude Opus 5
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+116 -1
View File
@@ -319,6 +319,111 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
~15 s→5 s schneller erkannt, dann ~1 s Handeln (`_pos_loop`). Gleiche validierte M5-Regel, ~15 s→5 s schneller erkannt, dann ~1 s Handeln (`_pos_loop`). Gleiche validierte M5-Regel,
reine Infra (kein Backtest nötig). **Variante B (Squeeze auf M1) = OFFEN/UNBELEGT** — erst reine Infra (kein Backtest nötig). **Variante B (Squeeze auf M1) = OFFEN/UNBELEGT** — erst
backtesten, wenn der M1-Logger (`candles_m1`, seit 2026-07-21) ab ~2027-01 genug History hat. backtesten, wenn der M1-Logger (`candles_m1`, seit 2026-07-21) ab ~2027-01 genug History hat.
- **⚠⚠ DER SQUEEZE TRÄGT AUCH AUF ANDEREN INSTRUMENTEN — 7 von 9 (gemessen
`backtest_squeeze_multi.py`, 2026-08-06).** Anlass: `analyze_signal_live.py` hat
gezeigt, dass die Richtung ein Münzwurf ist; das Grundproblem ist also nicht die
Qualität des Squeeze, sondern seine **Frequenz** (23×/Woche auf einem
Instrument). Auf dieses Problem hat das Projekt bisher zweimal reagiert — mehr
Signale auf demselben Instrument (23 Fehlschläge) oder feinere Zeitebene (Kosten
erledigen es). Die dritte Achse war unberührt: **dasselbe Signal, mehr Märkte.**
| Symbol | Spr/ATR | H1 ØR / PF | H2 ØR / PF | |
|---|---|---|---|---|
| **GER40** | 0,086 | +0,668 / 4,23 | +0,595 / 3,82 | ✅ |
| **SpotBrent** | 0,184 | +0,503 / 2,90 | +0,653 / 3,85 | ✅ |
| **XAUUSD** | 0,028 | +0,559 / 3,74 | +0,556 / 3,95 | ✅ |
| **NAS100** | 0,072 | +0,552 / 3,32 | +0,481 / 2,94 | ✅ |
| SpotCrude *(Kontrolle)* | 0,181 | +0,460 / 2,67 | +0,605 / 3,51 | ✅ |
| XAGUSD | 0,261 | +0,395 / 2,19 | +0,379 / 2,30 | ✅ |
| Copper | 0,327 | +0,300 / 1,83 | +0,375 / 2,11 | ✅ |
| NatGas | 0,651 | +0,229 / 1,52 | +0,240 / 1,56 | ✅ |
| **Gasoline** | **0,972** | 0,610 / 0,35 | 0,148 / 0,76 | ❌ |
| **USDX** | **1,972** | 1,269 / 0,13 | 1,317 / 0,14 | ❌ |
**Die Kontrolle reproduziert** (SpotCrude +0,460/+0,605 gegen bekannt
+0,456/+0,611) — die Pipeline ist in Ordnung. ✅ **Alle 7 sind nachbar-robust**
(Box 10/15 × k 0,1/0,2, 28 Zellen, keine kippt) und halten Einstiegs-Slippage bis
+0,20×ATR.
✅✅ **Die beiden Durchfaller sind der beste Beleg, dass es kein Zufall ist:** es
sind exakt die zwei mit **Spread ≥ ATR** — dieselbe Kosten-Arithmetik, die auch
M1 erledigt hat. Der Test scheitert dort, wo er scheitern MUSS.
**ATR-Floor relativ gesetzt** (0,542 × Median-ATR statt der WTI-Dollar-Zahl
0,06) — ein absoluter Floor wäre auf Gold wirkungslos und auf NatGas ein
Selektions-Artefakt (Lehre aus `analyze_tageszeit.py`).
⚠⚠ **DREI Vorbehalte, die vor einem Bau geklärt gehören:**
(1) **„7 von 9" sind NICHT 7 unabhängige Tests.** Crude/Brent korrelieren ~0,9,
Gold/Silber und NAS100/GER40 ebenso — effektiv sind es eher 34 unabhängige
Fälle, und alle im **selben Makro-Zeitraum**. Mehrere Slots gleichzeitig wären
dann dasselbe Risiko doppelt, keine Diversifikation.
(2) **Die Kompression trägt weniger als der Ausbruch selbst.** Die Kontrolle
„beliebige Box" ist überall ebenfalls positiv (+0,144…+0,533); der Beitrag der
Kompression liegt bei **+0,009…+0,155** und ist bei XAGUSD (+0,009/+0,040) und
NAS100 (+0,034/+0,013) kaum vorhanden. Gemessen wird hier also zu einem großen
Teil **„Ausbruch + unser Exit-Stack"**, nicht der Squeeze im engeren Sinn.
(3) **Swap/Kommission je Symbol, Handelszeiten und Mindest-Lots sind NICHT
modelliert** — nur der Bar-Spread.
⚠ Und der Fill-Befund direkt darunter gilt hier genauso: die Zahlen stehen in
Variante (a), real ist (b) — also rund **0,3 R niedriger** anzusetzen.
- **⚠⚠⚠ FILL-ANNAHME: „am Level einsteigen" hat ZWEI Bedeutungen — und die
teurere ist die richtige (gemessen `backtest_squeeze_touchfill.py` +
`backtest_momentum_v2.py`, 2026-08-06).** Aufgefallen beim Momentum-Nachtest.
| | |
|---|---|
| **(a) Projekt-Standard** | einsteigen, WO das Signal ausgelöst hat — also dort, wo der **Bar-CLOSE** das Level gebrochen hat, zum Level-Preis |
| **(b) Realität** | einsteigen, WANN die liegende Order gefüllt hätte — bei der **ersten Berührung**, egal wo der Bar schließt |
**Live gilt (b).** (a) konditioniert auf den Bar-Schluss, den eine ruhende Order
nicht kennen kann — das ist **Look-ahead**, kein Modellierungsdetail.
**Gemessen auf dem Squeeze (80k M5, 2 Halbjahre, kanonischer Exit, Echtkosten):**
| Fill-Annahme | H1 ØR / PF / n | H2 ØR / PF / n |
|---|---|---|
| (a) Close bricht Level | +0,461 / 2,68 / 801 | +0,605 / 3,51 / 1280 |
| **(b) Berührung (LIVE)** | **+0,124 / 1,24 / 1092** | **+0,292 / 1,64 / 1807** |
**Aufschlag +0,337 (H1) / +0,312 (H2) R je Trade** — und **291 bzw. 527
zusätzliche Fills**, im Schnitt Verlierer (Dochte, die wieder in die Box
zurückfallen; passt zu „54 % aller Box-Ausbrüche kehren binnen 3 Bars zurück",
`backtest_consolidation.py`).
**Der Squeeze hält trotzdem** — beidhälftig positiv, PF > 1. Und die
Umstellung auf ruhende Orders bleibt richtig: (b) +0,124/+0,292 gegen
**Market 0,158/0,006**. Bemerkenswert: (b) trifft fast genau das ORIGINAL
validierte Band **+0,14…+0,23** aus `backtest_breakout_squeeze.py` — der
B4-Maßstab war also die ganze Zeit der realistischere.
⚠⚠ **KONSEQUENZ: die heute mehrfach zitierten +0,456/+0,611 sind als
Live-Erwartung ~0,32 R zu hoch.** Sie bleiben als Vergleich zwischen Market und
Level gültig (dafür waren sie gerechnet), taugen aber nicht als Ertragsprognose.
⚠⚠ **OFFEN und wichtig: derselbe Test fehlt für den SIG-Pending-Pfad**
(`backtest_auto_signal_v3.py`, +0,35/+0,32 — ebenfalls Variante (a), und seit
05.08. live). Es gibt Grund, dort ein **schlechteres** Ergebnis zu erwarten als
beim Squeeze: die Squeeze-Box **steht still**, das `_pend`-Level dagegen
**wandert** bei jeder k×ATR-Gegenbewegung — genau die Eigenschaft, an der das
Momentum-Level gescheitert ist (s. u.), und die Ursache des Pending-Churns
(Drift-Fall 9). **Vor weiteren Schlüssen aus den SIG-Zahlen: nachmessen.**
- **⚠⚠ MOMENTUM-CONTINUATION MIT LEVEL-ORDER NEU GEMESSEN = BLEIBT VERWORFEN
(`backtest_momentum_v2.py`, 2026-08-06, User-Wunsch).** Kein bloßes Wiederholen:
der Lauf von 2026-07-17 stieg am **Bar-Close** ein, und genau diese Annahme hat
am 05.08. Squeeze und Auto-Signal von negativ auf positiv gedreht. Momentum hat
ein sauber definiertes Level (`mom_N` kreuzt X×ATR ⇔ Preis erreicht
**C[iN] ± X×ATR**), die Frage war also offen.
| Variante | H1 | H2 |
|---|---|---|
| A) Bar-Close (der alte Lauf) | 0,10…−0,19 | 0,08…+0,00 |
| B) am Level, Fill bei **Kreuzung** | +0,35…+0,47 | +0,47…+0,56 |
| **C) am Level, Fill bei BERÜHRUNG (echt)** | **0,04…−0,09** | **0,02…+0,07** |
**Alle neun N/X-Kombinationen** sehen in B großartig aus und sind in C
beidhälftig ohne Edge. **Der Aufschlag von ~0,45 R ist reines Look-ahead.**
⚠⚠ **Der strukturelle Grund — und er ist die eigentliche Lehre:** das
Momentum-Level **wandert jede Bar** (`C[iN]` rutscht mit). Es ist damit kein Ort,
an dem eine Order liegen bleiben könnte; sie müsste im 5-Minuten-Takt umgesetzt
werden und fängt dabei jede Zuckung ein. Die Squeeze-Box **steht** — deshalb hält
sie (+0,124/+0,292) und Momentum nicht. **Ein Level ist nur dann ein
Ausführungs-Vorteil, wenn es STILLSTEHT.**
**Zwei eigene Fehler auf dem Weg, beide dokumentiert:** (1) der erste Entwurf
prüfte nicht, ob das Level als Stop-Order überhaupt auf der **richtigen Seite des
Marktes** liegt — dadurch „füllte" die Sim zu längst passierten Preisen und
lieferte **ØR +2,2**, was schlicht unmöglich ist und den Fehler verriet.
(2) Variante B war überhaupt erst nötig, weil ich den Unterschied
Kreuzung/Berührung zunächst nicht gesehen hatte. **Merksatz: eine Zahl, die zu
gut ist, ist ein Befund über den Code, nicht über den Markt.**
✅ Der Befund bestätigt zugleich die heutige Regel aus dem Kerzen-Fade — „ruhende
Order hilft bei Momentum-Entries" — in **präzisierter** Form: sie hilft bei
**Ausbrüchen an stehenden Strukturen**, nicht bei Momentum allgemein.
- **⚠⚠ SCALPING-MODUL AUF M1 = ABGERATEN, bevor überhaupt gebaut wird (gemessen - **⚠⚠ SCALPING-MODUL AUF M1 = ABGERATEN, bevor überhaupt gebaut wird (gemessen
`analyze_scalping_costs.py`, 2026-08-06, User-Frage „wie sinnvoll wäre ein `analyze_scalping_costs.py`, 2026-08-06, User-Frage „wie sinnvoll wäre ein
zusätzliches Modul Scalping auf 1M-Basis, über das Dashboard steuerbar?").** zusätzliches Modul Scalping auf 1M-Basis, über das Dashboard steuerbar?").**
@@ -3416,7 +3521,17 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
Signal → **Hinweis-Dialog „trotzdem eröffnen?"** (überschreibbar). CLOSE bei Signal → **Hinweis-Dialog „trotzdem eröffnen?"** (überschreibbar). CLOSE bei
**negativem** P&L → Sicherheitsabfrage; im Plus/Breakeven direkt. Sonst keine **negativem** P&L → Sicherheitsabfrage; im Plus/Breakeven direkt. Sonst keine
Token-Dialoge (`require_token=false`). Audio braucht 1× Nutzer-Tap. Token-Dialoge (`require_token=false`). Audio braucht 1× Nutzer-Tap.
- Asset-Version aktuell **v=142** (in `web/index.html` hochzählen, siehe Workflows). - **UI-Vorbehalt an der Gesamtempfehlung (2026-08-06, v=143):** Unter der Headline
steht jetzt eine feste Zeile (`#vd-note`) — „Richtung ≈ Münzwurf (gemessen 4851 %
Treffer) … lies das als **Auslöser für eine Order am Level**, nicht als
Kursprognose". Der Konfidenz-Ring ist mit **„Score"** beschriftet
(`.vd-ring-lbl`) statt nackt in Prozent. Grund: `analyze_signal_live.py` (4851 %
Treffer über 1.071 Live-Episoden) und `analyze_verdict_calibration.py` (conf_pct
nicht kalibriert, in H2 invertiert). Solange dort „▲ LONG · 89 %" stand, lud die
Anzeige zu einer Erwartung ein, die die Messung nicht deckt.
⚠ Bewusst **statisches Markup, kein JS** — es ist ein Dauerhinweis, kein Zustand;
damit entfällt auch jedes Null-Risiko beim Render (s. Cache-Regel oben).
- Asset-Version aktuell **v=143** (in `web/index.html` hochzählen, siehe Workflows).
Schriftgrößen 2026-07-24 global **+4px** (2× je +2px auf User-Wunsch; Body-Basis Schriftgrößen 2026-07-24 global **+4px** (2× je +2px auf User-Wunsch; Body-Basis
14→18px). ⚠ Betrifft in `style.css` sowohl `font-size:Npx` (71×) ALS AUCH die 14→18px). ⚠ Betrifft in `style.css` sowohl `font-size:Npx` (71×) ALS AUCH die
`font:<weight> Npx/…`-**Shorthand** (3×: `.ms-chip`/`.ms-bos-lbl`/`.sqm-badge` `font:<weight> Npx/…`-**Shorthand** (3×: `.ms-chip`/`.ms-bos-lbl`/`.sqm-badge`
+247
View File
@@ -0,0 +1,247 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Momentum-Continuation — neu gemessen mit ruhender Order am Trigger-Level.
ANLASS (2026-08-06, User: „backteste auch das Momentum-Signal").
⚠ WARUM DAS KEINE WIEDERHOLUNG IST. `backtest_momentum.py` (2026-07-17) hat die
Idee verworfen: fast alle N/X in H1 negativ, in H2 positiv → regime-abhaengig.
Dieser Lauf steigt **am Bar-Close** ein. Genau diese Annahme ist heute zweimal
gekippt — beim Squeeze (0,158 → +0,456) und beim Auto-Signal (0,09 → +0,35),
allein durch den Einstieg AM LEVEL statt am Markt. Momentum hat ein sauber
definiertes Level, also ist die Frage offen.
DAS LEVEL: der Trigger ist `mom_N = C[i] C[iN]` kreuzt ±X×ATR. Aufgeloest nach
dem Preis ist das exakt
Level = C[iN] ± X × ATR
und beide Groessen stehen am Ende von Bar i1 fest. Eine BUY_STOP/SELL_STOP-Order
dort ist also **kausal platzierbar** — kein Look-ahead. Gefuellt wird sie, wenn die
Bar-Spanne das Level beruehrt; der Exit startet erst auf der Folgebar.
⚠ Bewusst `A[i-1]`, nicht `A[i]`: der ATR von Bar i ist am Ende von i1 noch nicht
bekannt. Der alte Lauf durfte das benutzen, die ruhende Order darf es nicht.
⚠⚠ GEGENHYPOTHESE, die dieser Lauf ebenfalls prueft. Aus dem Kerzen-Fade von
heute stammt die Regel: **ruhende Order hilft bei MOMENTUM-Einstiegen, schadet bei
REVERSION-Einstiegen** (dort fuellt sie nur, wenn man falsch liegt). Momentum-
Continuation ist ein Momentum-Einstieg — die Regel sagt also „hilft". Faellt es
trotzdem durch, ist die Regel selbst angezaehlt. Deshalb laufen A und B parallel.
VORAB FIXIERTE ENTSCHEIDUNGSREGEL:
(1) ØR > 0 UND PF > 1 in BEIDEN Haelften
(2) mind. 40 Trades je Haelfte
(3) die Nachbar-Parameter (N und X je eine Stufe) kippen das Vorzeichen nicht
Sonst: bleibt verworfen. Kein nachtraegliches Lockern.
Aufruf: python backtest_momentum_v2.py [bars]
"""
import sys
import MetaTrader5 as mt5
from backtest_cost_gate import _atr_series, kennzahlen
from core.exit_model import LIVE, simulate
_N = (12, 24, 48) # Momentum-Fenster in M5-Bars (1 h / 2 h / 4 h)
_X = (1.0, 1.5, 2.0) # Schwelle in ×ATR
_ATRMIN = 0.06
_MIN_N = 40
def signale(H, L, C, SP, A, N, X):
"""Trigger-Kandidaten. `lvl` ist am Ende von Bar i1 bekannt (C[iN], A[i1])."""
out, letzte = [], None
for i in range(max(N, 20) + 1, len(C) - 2):
atr = A[i - 1]
if not atr or atr < _ATRMIN:
continue
mom_v, mom = C[i - 1] - C[i - 1 - N], C[i] - C[i - N]
d = 0
if mom_v <= X * atr < mom:
d = 1
elif mom_v >= -X * atr > mom:
d = -1
if not d:
continue
lvl = C[i - N] + d * X * atr
if letzte == (d, round(lvl, 3)):
continue
letzte = (d, round(lvl, 3))
out.append({"i": i, "d": d, "lvl": lvl, "atr": atr,
"kosten": (SP[i] if SP[i] > 0 else 0.0225) / atr})
return out
def lauf(K, H, L, C, lo, hi, am_level):
"""Sequentiell, EIN Slot. `am_level`=True → ruhende Stop-Order, sonst Bar-Close."""
rs, frei_ab = [], lo
for k in K:
i = k["i"]
if not (lo <= i < hi) or i < frei_ab:
continue
d, atr, lvl = k["d"], k["atr"], k["lvl"]
if am_level:
# ⚠⚠ PLATZIERBARKEIT: ein BUY_STOP muss UEBER dem Markt liegen, ein
# SELL_STOP darunter. Fehlt diese Pruefung, "fuellt" die Sim zu einem
# Preis, den der Markt laengst hinter sich hat — das ist keine Order,
# das ist geschenktes Geld. Genau daran ist der erste Entwurf
# gescheitert (ØR +2,2 in Variante C).
if (lvl <= C[i - 1]) if d > 0 else (lvl >= C[i - 1]):
continue
# Gefuellt nur, wenn die Bar-Spanne das Level erreicht.
if (H[i] < lvl) if d > 0 else (L[i] > lvl):
continue
entry = lvl
else:
entry = C[i]
r, xb = simulate(entry, d, atr, H, L, C, i + 1, LIVE,
timestop=True, use_tp=True, ret_bar=True)
rs.append(r - k["kosten"])
frei_ab = xb + 1
return rs
def lauf_echt(H, L, C, SP, A, N, X, lo, hi):
"""⚠⚠ DIE EHRLICHE VARIANTE — und sie widerlegt Variante B.
In B wird nur dort eingestiegen, wo das Momentum am Bar-CLOSE gekreuzt hat.
Eine real liegende Stop-Order weiss davon nichts: sie fuellt bei der ERSTEN
Beruehrung — auch bei allen Beruehrungen, die wieder zurueckfallen und nie ein
Signal werden. B konditioniert also auf den Bar-Schluss und ist damit
Look-ahead.
Verschaerfend: das Momentum-Level `C[iN] ± X×ATR` WANDERT jede Bar (C[iN]
rutscht mit). Anders als die Squeeze-Box, die ueber viele Bars stillsteht, ist
das kein Ort, an dem eine Order liegen bleiben koennte — sie muesste im
5-Minuten-Takt umgesetzt werden und faengt dabei jede Zuckung ein.
Hier deshalb: an JEDER Bar beide Stop-Orders am jeweils gueltigen Level,
Fill bei Beruehrung, Exit ab der Folgebar. Das ist das, was live passieren
wuerde."""
rs, frei_ab = [], lo
for j in range(max(N, 20) + 1, min(hi, len(C) - 2)):
if j < frei_ab or j < lo:
continue
atr = A[j - 1]
if not atr or atr < _ATRMIN:
continue
basis = C[j - N]
for d in (1, -1):
lvl = basis + d * X * atr
# ⚠ nur platzierbare Stop-Level (s. Kommentar in `lauf`)
if (lvl <= C[j - 1]) if d > 0 else (lvl >= C[j - 1]):
continue
if (H[j] < lvl) if d > 0 else (L[j] > lvl):
continue
r, xb = simulate(lvl, d, atr, H, L, C, j + 1, LIVE,
timestop=True, use_tp=True, ret_bar=True)
rs.append(r - (SP[j] if SP[j] > 0 else 0.0225) / atr)
frei_ab = xb + 1
break
return rs
def main():
n = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 80000
if not mt5.initialize():
print("MT5 nicht erreichbar"); return 1
sym = next((c for c in ("SpotCrude", "USOIL", "WTI", "XTIUSD")
if mt5.symbol_info(c)), None)
b = mt5.copy_rates_from_pos(sym, mt5.TIMEFRAME_M5, 0, n)
point = mt5.symbol_info(sym).point
mt5.shutdown()
H = [float(x["high"]) for x in b]; L = [float(x["low"]) for x in b]
C = [float(x["close"]) for x in b]
SP = [float(x["spread"]) * point for x in b]
A = _atr_series(H, L, C)
m = len(C) // 2
print("=" * 98)
print(f" MOMENTUM-CONTINUATION — Bar-Close gegen ruhende Order am Trigger-Level")
print("=" * 98)
print(f" {len(C)} M5-Bars · kanonischer Exit · Echtkosten · sequentiell EIN Slot")
print(" Level = C[iN] ± X×ATR[i1] (am Ende der Vorbar bekannt = platzierbar)")
print()
print(f" {'N':>3} {'X':>4} | {'A) Bar-Close H1 / H2':^30} | "
f"{'B) am Level H1 / H2':^30} | Urteil")
print(" " + "-" * 94)
best = []
for N in _N:
for X in _X:
K = signale(H, L, C, SP, A, N, X)
a1, a2 = (kennzahlen(lauf(K, H, L, C, 0, m, False)),
kennzahlen(lauf(K, H, L, C, m, len(C), False)))
b1, b2 = (kennzahlen(lauf(K, H, L, C, 0, m, True)),
kennzahlen(lauf(K, H, L, C, m, len(C), True)))
if not all((a1, a2, b1, b2)):
print(f" {N:>3} {X:>4} | zu wenige Signale")
continue
ok = (b1["oer"] > 0 and b2["oer"] > 0 and b1["pf"] > 1 and b2["pf"] > 1
and b1["n"] >= _MIN_N and b2["n"] >= _MIN_N)
print(f" {N:>3} {X:>4} | {a1['oer']:>+7.3f} n{a1['n']:<4} / "
f"{a2['oer']:>+7.3f} n{a2['n']:<4} | "
f"{b1['oer']:>+7.3f} n{b1['n']:<4} / "
f"{b2['oer']:>+7.3f} n{b2['n']:<4} | {'' if ok else ''}")
if ok:
best.append((min(b1["oer"], b2["oer"]), N, X))
print()
print("=" * 98)
if not best:
print(" ERGEBNIS: keine Kombination besteht — Momentum bleibt VERWORFEN.")
print(" ⚠ Das ist zugleich ein Test der heutigen Regel „ruhende Order hilft")
print(" bei Momentum-Einstiegen — haelt sie hier nicht, ist sie enger zu")
print(" fassen als gedacht (dann gilt sie fuer AUSBRUECHE, nicht fuer")
print(" Momentum allgemein).")
return 0
print()
print("=" * 98)
print(" ⚠⚠ GEGENPROBE — ist so eine Order ueberhaupt platzierbar?")
print("=" * 98)
print(" B steigt nur ein, wo das Momentum am Bar-CLOSE gekreuzt hat. Eine real")
print(" liegende Order weiss das nicht: sie fuellt bei der ERSTEN Beruehrung,")
print(" auch bei denen, die zurueckfallen. Und das Level wandert jede Bar mit")
print(" C[iN] — anders als die Squeeze-Box, die stillsteht.")
print()
print(f" {'N':>3} {'X':>4} | {'B) nur bei Kreuzung':^26} | "
f"{'C) jede Beruehrung (echt)':^28}")
print(" " + "-" * 70)
for N in _N:
for X in _X:
K = signale(H, L, C, SP, A, N, X)
b1, b2 = (kennzahlen(lauf(K, H, L, C, 0, m, True)),
kennzahlen(lauf(K, H, L, C, m, len(C), True)))
c1, c2 = (kennzahlen(lauf_echt(H, L, C, SP, A, N, X, 0, m)),
kennzahlen(lauf_echt(H, L, C, SP, A, N, X, m, len(C))))
if not all((b1, b2, c1, c2)):
continue
gut = c1["oer"] > 0 and c2["oer"] > 0
print(f" {N:>3} {X:>4} | {b1['oer']:>+7.3f} / {b2['oer']:>+7.3f} n{b1['n']:<5} | "
f"{c1['oer']:>+7.3f} / {c2['oer']:>+7.3f} n{c1['n']:<5} "
f"{'' if gut else ''}")
best.sort(reverse=True)
_, N, X = best[0]
print(f" BESTE KOMBINATION: N={N} · X={X} → Nachbar-Pruefung")
print("=" * 98)
alle = True
for nn in sorted({max(6, N - 12), N, N + 12}):
for xx in sorted({round(X - 0.5, 1), X, round(X + 0.5, 1)}):
if xx <= 0:
continue
K = signale(H, L, C, SP, A, nn, xx)
q1, q2 = (kennzahlen(lauf(K, H, L, C, 0, m, True)),
kennzahlen(lauf(K, H, L, C, m, len(C), True)))
if not q1 or not q2:
continue
gut = q1["oer"] > 0 and q2["oer"] > 0
alle &= gut
mark = " ← Optimum" if (nn == N and xx == X) else ""
print(f" N={nn:>3} X={xx:<4} H1 {q1['oer']:>+7.3f} n{q1['n']:<4} | "
f"H2 {q2['oer']:>+7.3f} n{q2['n']:<4} {'' if gut else ''}{mark}")
print()
print(f"{'ROBUST — Kandidat' if alle else 'KIPPT bei den Nachbarn — verworfen'}")
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
+268
View File
@@ -0,0 +1,268 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Traegt der validierte Squeeze auch auf ANDEREN Instrumenten?
ANLASS (2026-08-06): `analyze_signal_live.py` hat gezeigt, dass die Richtungs-
aussage der Empfehlung ein Muenzwurf ist (4851 % ueber 1.071 Episoden). Der
Ertrag kommt aus Einstiegspreis und Exit-Asymmetrie. Damit ist das Grundproblem
nicht die QUALITAET des Squeeze, sondern seine **Frequenz** — 23×/Woche auf
einem Instrument.
Darauf hat das Projekt bisher zweimal reagiert: mehr Signale auf demselben
Instrument suchen (**23 verworfene Eingriffe**) oder auf eine feinere Zeitebene
gehen (`backtest_squeeze_m1.py` — die Kosten erledigen es). Die dritte Achse ist
unberuehrt: **dasselbe Signal, mehr Instrumente.** Praezedenzfall: `breakout_k=0,3`
wurde 2026-07-09 auf Brent nachvalidiert (ØR +0,305) — die Mechanik
Kompression→Ausbruch ist nicht oelspezifisch.
⚠⚠ ZWEI FALLEN, DIE HIER EINGEBAUT SIND — beide sind im Projekt schon einmal
teuer gewesen:
1) **Der ATR-Floor 0,06 ist ein WTI-DOLLAR-Wert.** Auf Gold (ATR ~3) waere er
wirkungslos, auf NatGas (~0,05) wuerde er fast alles wegwerfen — und ein
Filter, der nach einer Eigenschaft aussortiert, die mit der untersuchten
Achse korreliert, ERZEUGT den Befund (Lehre aus `analyze_tageszeit.py` und
dem ORB-Selektions-Artefakt). Der Floor wird deshalb **relativ** gesetzt:
derselbe Anteil am Median-ATR wie bei WTI.
2) **MEHRFACHVERGLEICH.** Acht Instrumente = acht Chancen auf einen Zufalls-
treffer. Bei 5 % Fehlalarmquote ist ~0,4 davon zu erwarten. Deshalb gilt die
Regel unten UND es wird ausgewiesen, wie viele Kandidaten bestanden haben —
bestehen 1 von 8, ist das etwas anderes als 6 von 8.
VORAB FIXIERTE ENTSCHEIDUNGSREGEL (vor dem ersten Lauf festgelegt):
Ein Instrument gilt nur dann als Kandidat, wenn
(1) ØR > 0 UND PF > 1 in BEIDEN Haelften,
(2) mindestens 40 Ausbrueche je Haelfte (sonst Rauschen),
(3) die Nachbar-Parameter (Box 10/15 × k 0,1/0,2) das Vorzeichen nicht kippen,
(4) SpotCrude als KONTROLLE seine bekannten Werte reproduziert — sonst ist die
Pipeline defekt und nichts davon zaehlt.
Aufruf: python backtest_squeeze_multi.py [bars]
"""
import sys
import MetaTrader5 as mt5
import core.wave_rec as wr
from backtest_cost_gate import _atr_series, kennzahlen
from core.exit_model import LIVE, simulate
from core.wave_rec import WaveRecommender
_SYMBOLE = ["SpotCrude", # Kontrolle — muss reproduzieren
"SpotBrent", "NatGas", "Gasoline", "Copper",
"XAUUSD", "XAGUSD", "NAS100", "GER40", "USDX"]
_MIN_N = 40
def hole(sym, n):
if not mt5.symbol_select(sym, True):
return None
si = mt5.symbol_info(sym)
b = mt5.copy_rates_from_pos(sym, mt5.TIMEFRAME_M5, 0, n)
if b is None or len(b) < 5000 or si is None:
return None
return {"H": [float(x["high"]) for x in b], "L": [float(x["low"]) for x in b],
"C": [float(x["close"]) for x in b],
"SP": [float(x["spread"]) * si.point for x in b], "digits": si.digits}
def kandidaten(d, A, floor, box=None, k=None, mult=None):
"""`mult` = Kompressions-Schwelle. Sehr hoch gesetzt (99) entfaellt die
Kompressions-Bedingung → Ausbruch aus einer BELIEBIGEN Box = die Kontrolle,
die den Squeeze auf WTI ueberhaupt erst validiert hat (dort schlug er die
beliebige Box in BEIDEN Haelften: +0,227/+0,141 gegen 0,045/+0,161)."""
alt_n, alt_k, alt_m = wr._SQ_N, wr._SQ_K, wr._SQ_MULT
if box is not None:
wr._SQ_N = box
if k is not None:
wr._SQ_K = k
if mult is not None:
wr._SQ_MULT = mult
H, L, C, SP = d["H"], d["L"], d["C"], d["SP"]
out, last = [], None
try:
for i in range(wr._SQ_N + 2, len(C) - 2):
atr = A[i]
if not atr or atr < floor:
continue
w0 = i - wr._SQ_N - 2
st = WaveRecommender._squeeze_one(H[w0:i + 1], L[w0:i + 1],
C[w0:i + 1], atr)
if st.get("state") != "active":
last = None
continue
sig = (st["dir"], st["level"])
if sig == last:
continue
last = sig
# ⚠ Kosten: kein WTI-Ersatzwert (0,0225) fuer fremde Instrumente —
# fehlt der Bar-Spread, wird der Median dieses Symbols genommen.
out.append({"i": i, "d": 1 if st["dir"] == "LONG" else -1,
"lvl": float(st["level"]), "atr": atr, "sp": SP[i]})
finally:
wr._SQ_N, wr._SQ_K, wr._SQ_MULT = alt_n, alt_k, alt_m
return out
def lauf(K, d, lo, hi, med_sp, slip=0.0):
H, L, C = d["H"], d["L"], d["C"]
rs, frei_ab = [], lo
for kd in K:
i = kd["i"]
if not (lo <= i < hi) or i < frei_ab:
continue
sp = kd["sp"] if kd["sp"] > 0 else med_sp
entry = kd["lvl"] + kd["d"] * slip * kd["atr"]
r, xb = simulate(entry, kd["d"], kd["atr"], H, L, C, i + 1, LIVE,
timestop=True, use_tp=True, ret_bar=True)
rs.append(r - sp / kd["atr"])
frei_ab = xb + 1
return rs
def main():
n = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 80000
if not mt5.initialize():
print("MT5 nicht erreichbar"); return 1
daten, atr_med = {}, {}
for s in _SYMBOLE:
d = hole(s, n)
if not d:
print(f"{s}: keine Daten / nicht handelbar — uebersprungen")
continue
d["A"] = _atr_series(d["H"], d["L"], d["C"])
gute = sorted(a for a in d["A"][20:] if a > 0)
if not gute:
continue
atr_med[s] = gute[len(gute) // 2]
sps = sorted(x for x in d["SP"][20:] if x > 0)
d["med_sp"] = sps[len(sps) // 2] if sps else 0.0
daten[s] = d
mt5.shutdown()
if "SpotCrude" not in daten:
print("SpotCrude fehlt — ohne Kontrolle keine Aussage"); return 1
# Relativer Floor: derselbe Anteil am Median-ATR wie live bei WTI
rel = 0.06 / atr_med["SpotCrude"]
print("=" * 100)
print(" SQUEEZE AUF MEHREREN INSTRUMENTEN — dasselbe Signal, mehr Maerkte")
print("=" * 100)
print(f" Bars je Symbol: {n} (M5) · Einstieg AM Level (ruhende Stop-Order) ·")
print(f" kanonischer Exit · Echtkosten aus dem Bar-Spread · sequentiell EIN Slot")
print(f" ATR-Floor relativ: {rel:.3f} × Median-ATR "
f"(= 0,06 $ bei WTI, massstabsgerecht uebertragen)")
print()
print(f" {'Symbol':<12} {'Med ATR':>9} {'Med Spr':>9} {'Spr/ATR':>8} "
f"{'H1 ØR':>8} {'PF':>5} {'n':>5} | {'H2 ØR':>8} {'PF':>5} {'n':>5} Urteil")
print(" " + "-" * 96)
besteht = []
for s, d in daten.items():
floor = rel * atr_med[s]
K = kandidaten(d, d["A"], floor)
m = len(d["C"]) // 2
r1 = lauf(K, d, 0, m, d["med_sp"])
r2 = lauf(K, d, m, len(d["C"]), d["med_sp"])
k1, k2 = kennzahlen(r1), kennzahlen(r2)
if not k1 or not k2:
print(f" {s:<12} — keine Ausbrueche")
continue
ok = (k1["oer"] > 0 and k2["oer"] > 0 and k1["pf"] > 1 and k2["pf"] > 1
and k1["n"] >= _MIN_N and k2["n"] >= _MIN_N)
duenn = "" if (k1["n"] >= _MIN_N and k2["n"] >= _MIN_N) else " (zu duenn)"
print(f" {s:<12} {atr_med[s]:>9.4f} {d['med_sp']:>9.4f} "
f"{d['med_sp']/atr_med[s]:>8.3f} "
f"{k1['oer']:>+8.3f} {k1['pf']:>5.2f} {k1['n']:>5} | "
f"{k2['oer']:>+8.3f} {k2['pf']:>5.2f} {k2['n']:>5} "
f"{'' if ok else ''}{duenn}")
if ok and s != "SpotCrude":
besteht.append(s)
print()
print("=" * 100)
print(" NACHBAR-PARAMETER der bestandenen Kandidaten (Box × k)")
print("=" * 100)
if not besteht:
print(" keiner bestanden — nichts zu pruefen")
fest = []
for s in besteht:
d = daten[s]
floor = rel * atr_med[s]
m = len(d["C"]) // 2
alle_ok, zeilen = True, []
for box, kk in ((10, 0.1), (15, 0.1), (10, 0.2), (15, 0.2)):
K = kandidaten(d, d["A"], floor, box=box, k=kk)
a, b = (kennzahlen(lauf(K, d, 0, m, d["med_sp"])),
kennzahlen(lauf(K, d, m, len(d["C"]), d["med_sp"])))
if not a or not b:
alle_ok = False
zeilen.append(f" Box {box} k {kk}: keine Ausbrueche")
continue
gut = a["oer"] > 0 and b["oer"] > 0
alle_ok &= gut
zeilen.append(f" Box {box} k {kk}: H1 {a['oer']:+.3f} (n{a['n']}) | "
f"H2 {b['oer']:+.3f} (n{b['n']}) {'' if gut else ''}")
print(f" {s}:")
for z in zeilen:
print(z)
print(f"{'ROBUST' if alle_ok else 'KIPPT — verworfen'}")
if alle_ok:
fest.append(s)
print()
print("=" * 100)
print(" KONTROLLE — schlaegt die KOMPRESSION den Ausbruch aus BELIEBIGER Box?")
print("=" * 100)
print(" ⚠ Ohne diese Zeile waere der Befund nicht interpretierbar: 'Breakout +")
print(" Trailing' hat generisch Edge. Traegt die Kompression nichts bei, misst")
print(" man nur den Exit — und dann braucht es kein Squeeze-Modul.")
print(f" {'Symbol':<12} {'Squeeze H1/H2':>22} {'beliebige Box H1/H2':>24} Beitrag")
for s in fest:
d = daten[s]; floor = rel * atr_med[s]; m = len(d["C"]) // 2
Ks = kandidaten(d, d["A"], floor)
Kb = kandidaten(d, d["A"], floor, mult=99.0)
a1, a2 = (kennzahlen(lauf(Ks, d, 0, m, d["med_sp"])),
kennzahlen(lauf(Ks, d, m, len(d["C"]), d["med_sp"])))
b1, b2 = (kennzahlen(lauf(Kb, d, 0, m, d["med_sp"])),
kennzahlen(lauf(Kb, d, m, len(d["C"]), d["med_sp"])))
if not all((a1, a2, b1, b2)):
continue
gut = a1["oer"] > b1["oer"] and a2["oer"] > b2["oer"]
print(f" {s:<12} {a1['oer']:>+10.3f}/{a2['oer']:>+10.3f} "
f"{b1['oer']:>+12.3f}/{b2['oer']:>+10.3f} "
f"{'✅ Kompression traegt' if gut else '❌ kein Beitrag'}")
print()
print("=" * 100)
print(" SLIPPAGE-HAERTETEST — die Stop-Order loest aus, fuellt aber zum Markt")
print("=" * 100)
for s in fest:
d = daten[s]; floor = rel * atr_med[s]; m = len(d["C"]) // 2
K = kandidaten(d, d["A"], floor)
zeile = f" {s:<12}"
for sl in (0.0, 0.10, 0.20):
x1 = kennzahlen(lauf(K, d, 0, m, d["med_sp"], slip=sl))
x2 = kennzahlen(lauf(K, d, m, len(d["C"]), d["med_sp"], slip=sl))
if x1 and x2:
zeile += f" +{sl:.2f}: {x1['oer']:+.3f}/{x2['oer']:+.3f}"
print(zeile)
print()
print("=" * 100)
print(f" ERGEBNIS: {len(fest)} von {len(daten)-1} geprueften Fremd-Instrumenten "
f"halten alle vier Bedingungen")
if fest:
print(f" Kandidaten: {', '.join(fest)}")
print()
print(" ⚠ MEHRFACHVERGLEICH mitlesen: bei 5 % Fehlalarmquote und "
f"{len(daten)-1} Tests")
print(" waere ~0,4 Zufallstreffer zu erwarten. 1 von 9 ist deshalb schwach,")
print(" mehrere sind ein Muster. Die Nachbar-Pruefung senkt die Rate zusaetzlich.")
print(" ⚠ NICHT gemessen: Korrelation der Instrumente untereinander (mehrere")
print(" Slots gleichzeitig = evtl. dasselbe Risiko doppelt), Swap/Kommission")
print(" je Symbol, Handelszeiten und Mindest-Lots. Das gehoert VOR einen Bau.")
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
+156
View File
@@ -0,0 +1,156 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Fuellt die ruhende Squeeze-Order wirklich so, wie der Backtest unterstellt?
ANLASS (2026-08-06): Bei `backtest_momentum_v2.py` ist aufgefallen, dass ein
"Einstieg am Level" zwei sehr verschiedene Dinge bedeuten kann:
(a) einsteigen, WO das Signal ausgeloest hat — also dort, wo der Bar-CLOSE das
Level ueberschritten hat, und zwar zum Level-Preis;
(b) einsteigen, WANN die liegende Order gefuellt haette — bei der ERSTEN
Beruehrung des Levels, unabhaengig davon, wo der Bar schliesst.
Live gilt (b). Der Unterschied ist kein Detail: beim Momentum lag er bei **0,45 R**
und hat aus +0,40 ein 0,06 gemacht — die Variante (a) konditioniert auf den
Bar-Schluss, den eine liegende Order nicht kennen kann. Look-ahead.
⚠ DIESELBE FRAGE MUSS FUER DEN SQUEEZE BEANTWORTET WERDEN, denn `squeeze_pending_
entry` laeuft seit 05.08. mit ECHTEM Geld, und die Erwartung dahinter (+0,456/
+0,611 aus `backtest_squeeze_entry.py`) stammt aus Variante (a).
GRUND ZUR HOFFNUNG — aber eben nur Hoffnung, bis gemessen: die Squeeze-Box steht
ueber viele Bars still, das Level ist also ein echter, stabiler Ort fuer eine
Order. Das Momentum-Level wandert dagegen mit `C[iN]` jede Bar mit. Wenn der
Unterschied klein ist, war die Hoffnung berechtigt; ist er gross, ist die
Live-Erwartung zu hoch angesetzt und gehoert korrigiert.
Aufruf: python backtest_squeeze_touchfill.py [bars]
"""
import sys
import MetaTrader5 as mt5
import core.wave_rec as wr
from backtest_cost_gate import _atr_series, kennzahlen
from core.exit_model import LIVE, simulate
from core.wave_rec import WaveRecommender
_ATRMIN = 0.06
def boxen(H, L, C, A):
"""Je Bar die AKTUELLE Box-Grenze + Ausbruchs-Level — auch ohne Ausbruch.
Das ist der Zustand, in dem die ruhende Order liegt (`armed`): die Box steht,
die beiden Stop-Level stehen. Ob der Kurs sie beruehrt, entscheidet der Markt.
"""
out = []
for i in range(wr._SQ_N + 2, len(C) - 2):
atr = A[i - 1] # am Ende der Vorbar bekannt
if not atr or atr < _ATRMIN:
out.append(None); continue
hb = H[i - wr._SQ_N - 1:i - 1]; lb = L[i - wr._SQ_N - 1:i - 1]
if not hb or not lb:
out.append(None); continue
hi, lo = max(hb), min(lb)
if (hi - lo) / atr > wr._SQ_MULT: # keine Kompression → keine Order
out.append(None); continue
out.append((i, hi + wr._SQ_K * atr, lo - wr._SQ_K * atr, atr))
return out
def lauf_close(H, L, C, SP, A, lo, hi):
"""(a) Projekt-Standard: Einstieg dort, wo `_squeeze_one` `active` meldet
(Bar-CLOSE hat das Level gebrochen), zum Level-Preis."""
rs, frei_ab, last = [], lo, None
for i in range(wr._SQ_N + 2, len(C) - 2):
if not (lo <= i < hi) or i < frei_ab:
continue
atr = A[i]
if not atr or atr < _ATRMIN:
continue
w0 = i - wr._SQ_N - 2
st = WaveRecommender._squeeze_one(H[w0:i + 1], L[w0:i + 1], C[w0:i + 1], atr)
if st.get("state") != "active":
last = None; continue
sig = (st["dir"], st["level"])
if sig == last:
continue
last = sig
d = 1 if st["dir"] == "LONG" else -1
r, xb = simulate(float(st["level"]), d, atr, H, L, C, i + 1, LIVE,
timestop=True, use_tp=True, ret_bar=True)
rs.append(r - (SP[i] if SP[i] > 0 else 0.0225) / atr)
frei_ab = xb + 1
return rs
def lauf_touch(H, L, C, SP, A, B, lo, hi):
"""(b) Realitaet: die Order liegt an beiden Box-Grenzen und fuellt bei der
ERSTEN Beruehrung — auch wenn der Bar wieder in die Box zurueckfaellt."""
rs, frei_ab = [], lo
for eintrag in B:
if eintrag is None:
continue
i, lvl_hi, lvl_lo, atr = eintrag
if not (lo <= i < hi) or i < frei_ab:
continue
d = 0
if H[i] >= lvl_hi:
d, lvl = 1, lvl_hi
elif L[i] <= lvl_lo:
d, lvl = -1, lvl_lo
if not d:
continue
r, xb = simulate(lvl, d, atr, H, L, C, i + 1, LIVE,
timestop=True, use_tp=True, ret_bar=True)
rs.append(r - (SP[i] if SP[i] > 0 else 0.0225) / atr)
frei_ab = xb + 1
return rs
def main():
n = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 80000
if not mt5.initialize():
print("MT5 nicht erreichbar"); return 1
sym = next((c for c in ("SpotCrude", "USOIL", "WTI", "XTIUSD")
if mt5.symbol_info(c)), None)
b = mt5.copy_rates_from_pos(sym, mt5.TIMEFRAME_M5, 0, n)
point = mt5.symbol_info(sym).point
mt5.shutdown()
H = [float(x["high"]) for x in b]; L = [float(x["low"]) for x in b]
C = [float(x["close"]) for x in b]
SP = [float(x["spread"]) * point for x in b]
A = _atr_series(H, L, C)
B = boxen(H, L, C, A)
m = len(C) // 2
print("=" * 92)
print(f" SQUEEZE — Fill bei BAR-CLOSE-Ausbruch gegen Fill bei BERUEHRUNG ({sym})")
print("=" * 92)
print(f" {len(C)} M5-Bars · kanonischer Exit · Echtkosten · sequentiell EIN Slot")
print()
a1 = kennzahlen(lauf_close(H, L, C, SP, A, 0, m))
a2 = kennzahlen(lauf_close(H, L, C, SP, A, m, len(C)))
b1 = kennzahlen(lauf_touch(H, L, C, SP, A, B, 0, m))
b2 = kennzahlen(lauf_touch(H, L, C, SP, A, B, m, len(C)))
for lbl, x1, x2 in (("(a) Close bricht Level (Backtest-Standard)", a1, a2),
("(b) Order fuellt bei Beruehrung (LIVE)", b1, b2)):
if not x1 or not x2:
print(f" {lbl:<44} — keine Trades"); continue
print(f" {lbl:<44} H1 ØR {x1['oer']:+.3f} PF {x1['pf']:.2f} n{x1['n']:<5} | "
f"H2 ØR {x2['oer']:+.3f} PF {x2['pf']:.2f} n{x2['n']:<5}")
if all((a1, a2, b1, b2)):
print()
print(f" Look-ahead-Aufschlag: H1 {a1['oer']-b1['oer']:+.3f} · "
f"H2 {a2['oer']-b2['oer']:+.3f} R je Trade")
print(f" Zusaetzliche Fills durch Beruehrung: H1 {b1['n']-a1['n']:+d} · "
f"H2 {b2['n']-a2['n']:+d}")
gut = b1["oer"] > 0 and b2["oer"] > 0 and b1["pf"] > 1 and b2["pf"] > 1
print()
print(f" → Der Squeeze haelt der realistischen Fill-Annahme "
f"{'STAND ✅' if gut else 'NICHT stand ❌'}")
print(" ⚠ Zum Vergleich Momentum (`backtest_momentum_v2.py`): dort betrug")
print(" der Aufschlag ~0,45 R und drehte +0,40 auf 0,06.")
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
+22 -3
View File
@@ -6,7 +6,7 @@
<meta name="theme-color" content="#0d1117"> <meta name="theme-color" content="#0d1117">
<title>Oil · MT5</title> <title>Oil · MT5</title>
<link rel="manifest" href="manifest.json"> <link rel="manifest" href="manifest.json">
<link rel="stylesheet" href="style.css?v=142"> <link rel="stylesheet" href="style.css?v=143">
</head> </head>
<body> <body>
<!-- Modul-Menü (ganz oben) --> <!-- Modul-Menü (ganz oben) -->
@@ -81,12 +81,31 @@
<section class="card wide" id="card-verdict"> <section class="card wide" id="card-verdict">
<h2>Gesamtempfehlung</h2> <h2>Gesamtempfehlung</h2>
<div class="vd-head"> <div class="vd-head">
<div class="vd-ring" id="vd-ring"><span id="vd-conf"></span></div> <!-- ⚠ Der Ring ist ein SCORE, keine Trefferwahrscheinlichkeit. Gemessen
(`analyze_verdict_calibration.py`) ist conf_pct nicht kalibriert und
in H2 sogar invertiert — die Beschriftung sagt das jetzt auch. -->
<div class="vd-ring" id="vd-ring"
title="Aggregierter Score aus den Modulen — KEINE Trefferwahrscheinlichkeit. Gemessen ist conf_pct nicht kalibriert (in der zweiten Stichprobe sogar invertiert): hohe Werte bedeuten starken Trend + Konfluenz, und das sind im Chop-Regime gerade die Überdehnungen vor der Wende.">
<span class="vd-ring-in"><b id="vd-conf"></b><i class="vd-ring-lbl">Score</i></span>
</div>
<div class="vd-main"> <div class="vd-main">
<div class="vd-signal" id="vd-signal">◌ —</div> <div class="vd-signal" id="vd-signal">◌ —</div>
<div class="vd-consensus" id="vd-consensus"></div> <div class="vd-consensus" id="vd-consensus"></div>
</div> </div>
</div> </div>
<!-- ⚠⚠ STEHENDER VORBEHALT (2026-08-06, gemessen `analyze_signal_live.py`
an 1.071 Live-Episoden): die Richtungsaussage trifft in 4851 % der
Fälle — ein Münzwurf. Der Ertrag entsteht nachweislich aus dem
EINSTIEGSPREIS (ruhende Order am Level: ØR +0,35/+0,32 gegen 0,09/0,11
am Markt) und der Exit-Asymmetrie, nicht aus der Trefferquote. Die Zeile
steht bewusst fest im Markup und nicht in JS: sie ist ein Dauerhinweis,
kein Zustand. -->
<div class="vd-note" id="vd-note"
title="Gemessen an 1.071 Live-Episoden (08.05.06.08.2026), gegen die Drift der jeweiligen Hälfte gelesen: Treffer 48,351,1 %, Überschuss max. +0,085×ATR — unter den realen Handelskosten von 0,265×ATR.">
ⓘ Richtung ≈ Münzwurf (gemessen 4851 % Treffer). Der Ertrag kommt aus
Einstiegspreis und Exit, nicht aus der Trefferquote — lies das hier als
<b>Auslöser für eine Order am Level</b>, nicht als Kursprognose.
</div>
<div class="vd-meter"> <div class="vd-meter">
<span class="vd-end short">SHORT</span> <span class="vd-end short">SHORT</span>
<div class="vd-track"><div class="vd-needle" id="vd-needle"></div></div> <div class="vd-track"><div class="vd-needle" id="vd-needle"></div></div>
@@ -312,6 +331,6 @@
</div> </div>
<div id="toast" class="toast hidden"></div> <div id="toast" class="toast hidden"></div>
<script src="app.js?v=142"></script> <script src="app.js?v=143"></script>
</body> </body>
</html> </html>
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/* ⚠ Der Ring zeigt einen SCORE, keine Trefferwahrscheinlichkeit — die Beschriftung
sagt das jetzt mit (gemessen: conf_pct ist nicht kalibriert, in H2 invertiert). */
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/* Stehender Vorbehalt unter der Headline: die Richtung ist gemessen ein Muenzwurf.
Bewusst gedaempft und gestrichelt — Kontext, keine Warnung. */
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