Netto-Rechnung aus den ECHTEN Steuer-Buchungen statt geschaetzt

Der seit 05.08. dokumentierte Defekt ist behoben. _add_net rechnete
net_pnl = total_pnl - gross_win * 26,375 % und unterstellte, die
Quellensteuer sei endgueltig verloren. Sie wird aber taeglich per
"Tax settlement" erstattet - real zu 99 %.

all: vorher net_pnl -2.449,95 EUR, jetzt +181,00 (total +209,93, echte
Steuerlast +28,93). Verzerrung rund 2.630 EUR - sie machte aus einem
profitablen Konto ein verlustreiches. Die Schaetzung der EINBEHALTENEN
Summe war fast exakt; falsch war allein die Annahme, sie bleibe weg.

trader.steuer_buchungen() liest die WHT-/Tax-Deals direkt
(position_id == 0, sauber von Trade-Deals getrennt), unter mt5_lock,
5 min gecacht. Fail-safe: ohne MT5 Rueckfall auf die Schaetzung, das
Feld wht_quelle sagt welche Zahl drinsteht.

Kurze Zeitraeume bleiben verzerrt, in BEIDE Richtungen - die Erstattung
kommt am Folgetag. Bei "today" ist wht sogar negativ, weil die
Erstattung von gestern heute einging. Ehrlich benannt, nicht kaschiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

server.py

@@ -20,6 +20,7 @@ Aktuell (Schritt 1): nur Read-only-Endpoints.
   GET /api/snapshot  → kompletter Live-Zustand (Markt/Position/Analyse/Agent)
 """
 from __future__ import annotations
+import time
 import asyncio
 import contextlib
 import secrets
@@ -151,20 +152,49 @@ def logs(lines: int = 200):
         return {"error": str(e), "lines": []}
 
 
-def _add_net(stats: dict, rate: float) -> dict:
+def _add_net(stats: dict, rate: float, trader=None) -> dict:
     """Ergänzt eine stats_overview-Periode um Netto-Werte nach Quellensteuer.
-    WHT wird nur auf die Gewinnseite (gross_win) erhoben, Verluste bleiben voll."""
+
+    ⚠⚠ SEIT 2026-08-12 AUS DEN **ECHTEN** BUCHUNGEN, nicht mehr geschätzt.
+    Die alte Rechnung war `net_pnl = total_pnl − gross_win × 26,375 %` und
+    unterstellte, die WHT sei endgültig verloren. Sie wird aber täglich per
+    `Tax settlement` erstattet — gemessen über 90 Tage zu **99 %**
+    (einbehalten −2.625,89 €, erstattet +2.608,83 €, verblieben −17,06 €).
+    Die Schätzung sagte −2.619,93 € und machte damit aus **+153 € rund
+    −2.450 €**. ✅ Die Schätzung der EINBEHALTENEN Summe war fast exakt —
+    falsch war allein die Annahme, sie bleibe weg.
+    ⚠ Fällt der Broker aus, wird auf die alte Schätzung zurückgefallen; das Feld
+    `wht_quelle` sagt, welche Zahl gerade drinsteht („echt" / „geschätzt").
+    ⚠ KURZE ZEITRÄUME sind naturgemäss pessimistisch: die Erstattung kommt erst
+    am Folgetag. Für „today" fehlt sie also meist — deshalb `wht_lag`.
+    """
     if not stats or stats.get("error"):
         return stats
     gw = stats.get("gross_win", 0.0) or 0.0
     gl = stats.get("gross_loss", 0.0) or 0.0
-    wht = gw * rate
-    net_gw = gw - wht
+    tp = stats.get("total_pnl", 0.0) or 0.0
+    echt = None
+    if trader is not None:
+        try:
+            echt = trader.steuer_buchungen(int(stats.get("since") or 0),
+                                           int(stats.get("until") or time.time()))
+        except Exception:
+            echt = None
+    if echt and echt.get("n"):
+        wht = -float(echt["netto"])          # netto ist negativ → Last positiv
+        stats["wht_quelle"]   = "echt"
+        stats["wht_brutto"]   = echt["wht"]
+        stats["wht_erstattet"] = echt["tax"]
+        stats["wht_lag"]      = bool(echt["tax"] == 0 and echt["wht"] < 0)
+    else:
+        wht = gw * rate
+        stats["wht_quelle"] = "geschätzt"
     stats["wht_pct"]           = round(rate * 100, 3)
-    stats["wht"]               = wht
-    stats["net_pnl"]           = (stats.get("total_pnl", 0.0) or 0.0) - wht
-    stats["net_profit_factor"] = (net_gw / gl) if gl > 0 else None
-    stats["net_avg_win"]       = (stats.get("avg_win", 0.0) or 0.0) * (1 - rate)
+    stats["wht"]               = round(wht, 2)
+    stats["net_pnl"]           = round(tp - wht, 2)
+    stats["net_profit_factor"] = ((gw - wht) / gl) if gl > 0 else None
+    stats["net_avg_win"]       = (stats.get("avg_win", 0.0) or 0.0) * (
+        1 - (wht / gw if gw > 0 else 0.0))
     return stats
 
 
@@ -187,7 +217,8 @@ def stats():
     out: dict = {"wht_pct": round(rate * 100, 3)}
     for period in ("today", "week", "all"):
         try:
-            out[period] = _add_net(eng.history.stats_overview(period), rate)
+            out[period] = _add_net(eng.history.stats_overview(period), rate,
+                                   getattr(eng, "trader", None))
         except Exception as e:
             out[period] = {"error": str(e)}
     try: