Korrektur der eigenen Verdict-Auswertung: die Gewichtung ist NICHT invertiert

Der Anteil "ueber alle Zeilen" mischt Gewichtung und Haeufigkeit. Entscheidend
fuer "ist die Gewichtung kaputt?" ist der Anteil, WENN ein Modul spricht:

  Welle 44,4 % · H1 39,3 % · Squeeze 37,3 % · M30 31,9 % · Elliott 26,2 % ·
  KI 16,2 %

Die Welle dominiert also mit dem hoechsten Wert im Feld, genau wie entworfen -
ihre 3,8 % im Alltag sind schlicht die 91 % gewollte Stille der Gates. Meine
vorherige Formulierung ("Gewichtung invertiert") war zu scharf und ist
korrigiert.

Was bleibt: H1 und Elliott haben in beiden Spalten fast denselben Wert, weil sie
praktisch nie schweigen - ein permanenter Hintergrund von ~65 %, gegen den die
episodischen Module anschieben muessen. Elliott ist dabei ueber 1.163 Episoden
flach (49 % Treffer).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -2352,10 +2352,27 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
   | **Welle** | **3,0** | **91 %** | **3,8 %** |
   | Muster | 0,25 | 77 % | 1,8 % |
   | KI-Copilot | 1,0 | 97 % | 0,5 % |
-  **Die Welle hat das höchste Nominal-Gewicht und den drittkleinsten realen
+  ⚠⚠ **DIESE TABELLE ALLEIN FÜHRT IN DIE IRRE — Korrektur am selben Tag.** Der
-  Einfluss** — weil die Gates sie zu 91 % stumm schalten. Die Nadel wird faktisch
+  Anteil „über alle Zeilen" mischt zwei Dinge: die Gewichtung UND die Häufigkeit.
-  von **H1 + Elliott (zusammen 64,5 %)** bestimmt; die beiden validierten Module
+  Entscheidend für die Frage „ist die Gewichtung kaputt?" ist der Anteil **wenn das
-  (Welle + Squeeze) kommen zusammen auf **10,8 %**.
+  Modul spricht**:
+  | Modul | alle Zeilen | **wenn es spricht** |
+  |---|---|---|
+  | **Welle** | 3,8 % | **44,4 %** ← höchster Wert im Feld |
+  | H1 | 38,5 % | 39,3 % |
+  | Squeeze | 7,0 % | **37,3 %** |
+  | M30 | 12,1 % | 31,9 % |
+  | **Elliott** | 26,0 % | **26,2 %** |
+  | KI-Copilot | 0,5 % | 16,2 % |
+  | Liq-Trend / Orderbuch / Muster | 6,2 / 4,1 / 1,8 % | 11,1 / 10,8 / 8,1 % |
+  ✅ **Die Gewichtung ist NICHT invertiert.** Wenn die Welle spricht, dominiert sie
+  mit 44,4 % — genau wie entworfen; ihre 3,8 % im Alltag sind schlicht die 91 %
+  gewollte Stille der Gates. Dasselbe beim Squeeze (37,3 % wenn aktiv).
+  ⚠ **Was BLEIBT, ist ein anderer Befund:** H1 und Elliott haben in beiden Spalten
+  fast denselben Wert (38,5/39,3 bzw. 26,0/26,2 %), weil sie **praktisch nie
+  schweigen**. Sie bilden einen **permanenten Hintergrund von ~65 %**, gegen den die
+  episodischen Module anschieben müssen. Der Ruhezustand der Nadel ist damit
+  faktisch „was H1 und Elliott sagen" — und Elliott ist über 1.163 Episoden flach.
   ⚠⚠ **DOKUMENTATIONS-FEHLER KORRIGIERT:** hier stand, Elliott habe „Gewicht nur bei
   gerichtetem Ziel (1,3 % der Zeilen)". Die Daten sagen das Gegenteil —
   **`elliott_w > 0` in 13.558 von 13.568 Zeilen (99,9 %)**. Der Fix vom 31.07.

analyze_verdict_modules.py

@@ -166,10 +166,33 @@ def main():
         ges += 1
         for name, w in w_row.items():
             summe[name] += w / s
+    # ⚠ Zwei GRUNDVERSCHIEDENE Fragen, die leicht verwechselt werden:
+    #   (a) Anteil ueber ALLE Zeilen  = wie stark praegt das Modul die Nadel im Alltag
+    #   (b) Anteil NUR wenn es spricht = ob die Nominal-Gewichtung tut, was sie soll
+    # Ein Modul kann bei (a) winzig und bei (b) dominant sein — dann ist die
+    # Gewichtung KORREKT und das Modul schlicht selten. Ohne (b) haelt man ein
+    # gewolltes Schweigen faelschlich fuer eine Fehlgewichtung.
+    bedingt = {n: [0.0, 0] for _, n, _ in _MODULE}
+    for r in rows:
+        w_row = {}
+        for feld, name, gew in _MODULE:
+            wfeld = feld + "_w"
+            v = r[feld]
+            v = 0 if v is None else int(v)
+            w = (r[wfeld] or 0.0) if wfeld in r.keys() else (gew if v != 0 else 0.0)
+            w_row[name] = w if v != 0 else 0.0
+        s = sum(w_row.values())
+        if s <= 0:
+            continue
+        for name, w in w_row.items():
+            if w > 0:
+                bedingt[name][0] += w / s
+                bedingt[name][1] += 1
+    print(f"    {'Modul':<13}{'alle Zeilen':>12}{'wenn es spricht':>18}")
     for _, name, gew in _MODULE:
         a = 100.0 * summe[name] / max(1, ges)
-        bar = "█" * int(round(a / 2))
+        b_ = (100.0 * bedingt[name][0] / bedingt[name][1]) if bedingt[name][1] else 0.0
-        print(f"    {name:<13}{a:>6.1f} %  {bar}")
+        print(f"    {name:<13}{a:>11.1f} %{b_:>17.1f} %  " + "█" * int(round(b_ / 3)))
     print(f"    (n={int(ges)} Zeilen mit mindestens einer Stimme)")
 
     print()