Konfidenzintervalle (scipy-Bootstrap) — und sie korrigieren den Befund vom 06.08.
backtest_cost_gate.ci95(): 95-%-Bootstrap-KI des Mittelwerts (Perzentil, 2000 Resamples, random_state fest -> reproduzierbar, ab n>=20). kennzahlen() liefert es als neuen Schluessel `ci` — rein additiv, alle 11 Aufrufer lesen weiter nur n/wr/oer/sr/pf, keine dokumentierte Zahl verschiebt sich (geprueft). Sofortiger Ertrag: der erste Lauf relativiert das `3 von 7 tragen` vom 06.08. Auf der entscheidenden Spalte C (Beruehrungs-Fill): KONTROLLE Squeeze H1 [+0,037…+0,229] H2 [+0,225…+0,366] PDH / PDL H1 [-0,032…+0,544]⚠ H2 [+0,155…+0,764] Equal H/L H1 [+0,001…+0,425] H2 [-0,035…+0,356]⚠ Asian Range H1 [-0,067…+0,357]⚠ H2 [-0,060…+0,332]⚠ Nur der Squeeze hat in BEIDEN Haelften ein Intervall klar ueber null. Bei Asian Range enthalten beide die Null — als Ueberlebender war das zu stark formuliert. Formulierung auf `1 gesichert, 2 unklar` korrigiert. Zwei verschiedene Fragen, beide noetig: die 2-Stichproben-Regel prueft die Stabilitaet des VORZEICHENS ueber Regime, das KI die Unterscheidbarkeit vom RAUSCHEN innerhalb einer Stichprobe. Hier war Ersteres erfuellt, Letzteres nicht. Ein KI, das die Null enthaelt, heisst nicht widerlegt, sondern nicht belegt — und zwei gleichgerichtete Haelften sind zusammen mehr Evidenz als jede fuer sich. Grenze dokumentiert: der Bootstrap unterstellt unabhaengige Ziehungen. Fuer die sequentielle Sim mit EINEM Slot passt das; fuer ueberlappende Fenster (analyze_hl_funding.py) ist er zu optimistisch — dort braeuchte es einen Block-Bootstrap. ci95 ist dafuer ausdruecklich NICHT gedacht. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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co-authored by
Claude Opus 5
parent
e69907edbe
commit
79f3e8efe1
@@ -258,6 +258,18 @@ def main():
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if c1["n"] < _MIN_N or c2["n"] < _MIN_N:
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z += " (duenn)"
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print(z)
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# ⚠⚠ 95-%-KI der ENTSCHEIDENDEN Spalte (C, Beruehrungs-Fill). Enthaelt es
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# die Null, ist das Vorzeichen NICHT gesichert — und genau darauf ruht die
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# ganze Entscheidung. Ohne diese Zahl sah „+0,142 / +0,134" nach einem
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# Befund aus; mit ihr ist sofort sichtbar, ob n ausreicht.
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unsicher = []
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for k, tag in ((c1, "H1"), (c2, "H2")):
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if k.get("ci"):
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lo, hi = k["ci"]
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unsicher.append(f"{tag} [{lo:+.3f}…{hi:+.3f}]"
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+ ("⚠0" if lo <= 0 <= hi else ""))
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if unsicher:
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print(f" └ 95-%-KI: {' '.join(unsicher)}")
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if ok and not name.startswith("KONTROLLE"):
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treffer.append(name)
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