Verdict: Chartmuster + Orderbuch + Liquiditaets-Trend als Stimmen (v=121)

User-Vorgaben: "beruecksichtige die chartmuster mit in der gesamtempfehlung sobald
eins erkannt wird" + "auch der liquiditaetstrend und das orderbuch".

MUSTER (Gewicht 1,0 bestaetigt / 0,5 bildet sich) -- vorher den faelligen
KONTROLLTEST nachgeholt (stand seit heute im measurement_reminder):
  Muster    H1 +0.206 (Ziel 23%)  H2 +0.328 (Ziel 26%)
  Kontrolle H1 +0.184 (Ziel 19%)  H2 +0.220 (Ziel 18%)   <- beliebiger Swing-Bruch
  Delta     H1 +0.022             H2 +0.108
Die Muster schlagen die Kontrolle in BEIDEN Haelften, aber der Loewenanteil des
Ertrags kommt vom Breakout+Trailing. Deshalb Gewicht 1,0 (wie Elliott/KI), nicht
2,0 (Squeeze). Ziel-Trefferquote bleibt niedrig -> die Stimme sagt Richtungs-
tendenz, kein Kursziel.

ORDERBUCH-Imbalance + LIQ-TREND (Gewicht je 0,5 = kleinstes im Verdict):
⚠ BEIDE UNGEMESSEN. Die Uebertragbarkeit HL->CFD wird gerade erst erhoben
(analyze_bookflow.py, ~3% der Daten). Der Lead-Lag-Test zeigt sogar, dass
PEPPERSTONE fuehrt (r=0.525 bei k=-1) und HL folgt -- HL ist Oracle-basierter
HIP-3-Perp, strukturell Follower. Daher das kleinste Gewicht.
Imbalance-Schwelle _OB_IMB_MIN=0.30, darunter keine Stimme.

MITLOGGING: verdict_votes um pattern/pattern_w/orderbook/orderbook_w/liqtrend/
liqtrend_w erweitert (DB migriert, Backup angelegt). Nur so ist in ein paar Wochen
datenbasiert entscheidbar, ob die Stimmen bleiben, mehr Gewicht bekommen oder
rausfliegen (wie TU 2026-07-06).

Frontend: Chips rendern dynamisch (keine Aenderung noetig); NEU wird das GEWICHT
im Chip angezeigt und stumme Module (w=0) ausgegraut -- so ist sichtbar, dass
Orderbuch/Liq-Trend schwaecher zaehlen als Welle (3,0) oder Squeeze (2,0).

Verifiziert live: alle 9 Stimmen korrekt, Bias-Rechnung geprueft (1.5/5.5=0.273),
Logging schreibt die neuen Spalten.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

core/history.py

@@ -154,7 +154,14 @@ SCHEMA = [
         elliott         INTEGER,
         elliott_w       REAL,
         squeeze         INTEGER,
-        news_score      REAL            -- News-Sentiment zum Zeitpunkt (Kontext)
+        news_score      REAL,           -- News-Sentiment zum Zeitpunkt (Kontext)
+        -- ab 2026-07-30 (User-Vorgabe, Stimmen mit KLEINEM Gewicht):
+        pattern         INTEGER,        -- Chartmuster-Vote (Kontrolltest: kleiner Zusatz)
+        pattern_w       REAL,           -- 1,0 bestaetigt / 0,5 bildet sich / 0 keins
+        orderbook       INTEGER,        -- HL-Orderbuch-Imbalance (UNGEMESSEN)
+        orderbook_w     REAL,
+        liqtrend        INTEGER,        -- Liquiditaets-Trend (UNGEMESSEN)
+        liqtrend_w      REAL
     )
     """,
 ]
@@ -417,7 +424,9 @@ class HistoryLogger:
     def log_verdict_votes(self, *, headline: str, conf: int, bias: float, tf: str,
                           wave: int, m30: int, h1: int, ki: int, ki_w: float,
                           elliott: int, elliott_w: float, squeeze: int,
-                          news_score=None) -> None:
+                          news_score=None, pattern: int = 0, pattern_w: float = 0.0,
+                          orderbook: int = 0, orderbook_w: float = 0.0,
+                          liqtrend: int = 0, liqtrend_w: float = 0.0) -> None:
         """Verdict-Modul-Stimmen für die spätere Kalibrier-Auswertung loggen
         (Copilot/Elliott sind unbelegte Stimmen — nach ein paar Wochen kann
         `analyze_verdict_calibration.py`-artig entschieden werden, ob sie
@@ -430,10 +439,12 @@ class HistoryLogger:
             conn.execute("""
                 INSERT INTO verdict_votes
                   (ts, headline, conf, bias, tf, wave, m30, h1, ki, ki_w,
-                   elliott, elliott_w, squeeze, news_score)
-                VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)
+                   elliott, elliott_w, squeeze, news_score,
+                   pattern, pattern_w, orderbook, orderbook_w, liqtrend, liqtrend_w)
+                VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)
             """, (int(now), headline, conf, bias, tf, wave, m30, h1, ki, ki_w,
-                  elliott, elliott_w, squeeze, news_score))
+                  elliott, elliott_w, squeeze, news_score,
+                  pattern, pattern_w, orderbook, orderbook_w, liqtrend, liqtrend_w))
             conn.commit()
 
     def alignment_stats(self, last_n: int = 40) -> dict: