Richtungs-Pfeile im MT5 statt des Kegels (v1.32) + Handbuch-Muster ergaenzt

PFEILE (User: "anstatt des Trichters einen Pfeil, der die wahrscheinlichste
Kursentwicklung anzeigt"). Randbedingung: die FREIE Richtungsfrage ist
gemessen ein Muenzwurf (analyze_reversal.py, AUC 0,499-0,509 oos, in-sample
nur 0,52). Ein frei schwebender Prognose-Pfeil waere unbelegt - und
gefaehrlicher als der Kegel, weil er ueberzeugender aussieht. Deshalb DREI
Pfeile mit jeweils eigener, benannter Beleglage:
  L blau      naechstes Level, aus dem kalibrierten P(break)
              (AUC 0,65 oos, live 27 % vorhergesagt vs 28 % real)
  S neongruen Squeeze-Ausbruch - das EINZIGE validierte Richtungssignal
  K grau      Konsens der Module - NICHT kalibriert, heisst deshalb
              "Konsens" und nicht "Prognose"

L hat ein TOTBAND 45-55 %: dort waagerechter Pfeil "unentschieden", statt
aus einem Muenzwurf eine Richtung zu zeichnen.

MQL5 v1.32: OBJ_ARROWED_LINE + Label an der Spitze. Label heisst ALBL_* und
NICHT T* - sonst zieht RepositionLabels() es an den rechten Rand und loest
es von der Pfeilspitze.

Kegel bleibt im Code und in der Dashboard-Kachel; der Bot exportiert ihn nur
nicht mehr ins Chart ([trading] export_cone=false).

CHARTMUSTER: alle Handbuch-Muster ergaenzt - Dreifach-Top/-Boden, Flagge,
Wimpel, Rechteck, Steigender/Fallender Keil. ALLE mit measured=False, sie
tragen die Verdict-Stimme NICHT: das Gewicht 1,0 stammt aus einem
Kontrolltest, der nur die alten Typen abdeckte. engine._verdict waehlt jetzt
nur Muster mit measured=True.

Bug beim Bau gefunden: der fallende Keil feuerte in 20.000 Bars KEIN
EINZIGES MAL - die Bedingung stand auf dh > dl, bei einem fallenden Keil
faellt aber die OBERE Linie schneller (sonst konvergiert nichts). Beim
Spiegelbild (steigender Keil) stimmte es.

backtest_patterns_v2.py (NEU) misst die neuen Typen - mit dem ECHTEN
Detektor (core.patterns._detect statt einer Nachbildung) und dem
kanonischen Exit, plus Kontrollgruppe "generischer Swing-Bruch".

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Axel Hocks
2026-07-31 19:26:11 +02:00
co-authored by Claude Opus 5
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+85 -9
View File
@@ -368,6 +368,8 @@ class TradingEngine:
self._mql5_files_dir = None # <terminal>\MQL5\Files (lazy, für den Indikator)
self._export_trade_marks = self.cfg["trading"].get("export_trade_marks", "false").lower() == "true"
self._export_mql5 = self.cfg["trading"].get("export_mql5_levels", "true").lower() == "true"
# Kegel im MT5-Chart: per Default AUS, seit die Pfeile ihn ersetzen (2026-07-31).
self._export_cone = self.cfg["trading"].get("export_cone", "false").lower() == "true"
self._draw_last = {"r": None, "s": None} # letzte gezeichnete S/R (Hysterese)
try: # WHT-Quellensteuer (Broker behält % je GEWINN ein) → Netto-Anzeige
self._wht_pct = max(0.0, float(self.cfg["trading"].get("wht_pct", "0") or 0))
@@ -2271,17 +2273,80 @@ class TradingEngine:
lines.append(f"PX;{_bid}")
except Exception:
pass
# WAHRSCHEINLICHKEITS-KEGEL: CN;<minuten>;<lo>;<hi> je Horizont (30/60/120),
# aufsteigend — der Indikator verbindet sie vom aktuellen Bar aus zu zwei
# sich öffnenden Pfaden. ⚠ Streuung, NICHT Richtung: der Kegel ist um den
# aktuellen Kurs zentriert und sagt nur, wie weit der Kurs plausibel läuft.
# Out-of-sample kalibriert (`analyze_cone.py`), 80 %-Band trifft real ~76 %.
_atr5 = 0.0
try:
_atr5 = float(((self.wave.snapshot() or {}).get("pb_feats") or {})
.get("atr") or 0.0)
_cn = _cone_build(_bid, _atr5, bands=(80,))
for lv in (_cn or {}).get("levels", []):
lines.append(f"CN;{lv['minutes']};{lv['lo']};{lv['hi']}")
except Exception:
pass
# ── WAHRSCHEINLICHKEITS-KEGEL (CN) — im Chart per Default AUS
# (User 2026-07-31: „anstatt des Trichters hätte ich gerne einen Pfeil").
# Die Dashboard-Kachel „Erwartete Spanne" bleibt; `[trading] export_cone=true`
# holt den Kegel in den Chart zurück.
if self._export_cone:
try:
_cn = _cone_build(_bid, _atr5, bands=(80,))
for lv in (_cn or {}).get("levels", []):
lines.append(f"CN;{lv['minutes']};{lv['lo']};{lv['hi']}")
except Exception:
pass
# ── PFEILE: AR;<art>;<von>;<nach>;<text> (art L | S | K) ──────────────
# ⚠ EINORDNUNG — die freie Frage „wohin läuft der Kurs?" ist im Projekt
# GEMESSEN ein Münzwurf (`analyze_reversal.py`: AUC 0,4990,509 out-of-
# sample, in-sample nur 0,52). Deshalb zeigt KEINER dieser Pfeile eine
# freie Kursprognose, sondern jeweils eine Aussage mit eigener Beleglage:
# L = am nächsten LEVEL, aus dem kalibrierten P(break) (AUC 0,65 oos,
# live kalibriert 27 % vorhergesagt vs 28 % real) — BEDINGTE Aussage
# an einem realen Objekt, die einzige belegte Richtungsangabe.
# S = SQUEEZE-Ausbruch — das einzige 2-Stichproben-validierte
# Richtungssignal (ØR +0,14…+0,23). Erscheint nur bei `active`.
# K = KONSENS der Verdict-Module — ⚠ NICHT kalibriert
# (`analyze_verdict_calibration.py`: in H2 sogar invertiert), heißt
# deshalb „Konsens" und nicht „Prognose".
try:
_dl = dl
_r = (_dl.get("res") or [None])[0]
_s = (_dl.get("sup") or [None])[0]
if _bid and _atr5 > 0:
# (L) nächstes Level = das nähere von beiden
cand = [(abs(x - _bid), x, 1 if x > _bid else -1)
for x in (_r, _s) if x is not None]
if cand:
_d0, _lv0, _dd = min(cand)
_p = _pb_for(_lv0, _dd) # in Prozent (0100) oder None
# ⚠ TOTBAND 4555 %: dort ist P(break) ein Münzwurf. Einen
# Pfeil zu zeichnen würde daraus eine Richtungsaussage machen —
# genau der Fehler, den das Projekt heute mehrfach vermieden hat
# (freie Richtung = AUC 0,5). Stattdessen ein FLACHER Pfeil mit
# „unentschieden".
if _p is not None:
if 45 <= _p <= 55:
to = _bid # waagerecht = keine Aussage
txt = f"{_p}% — unentschieden"
elif _p > 55:
to = _lv0 + _dd * 0.5 * _atr5
txt = f"{_p}% Durchbruch"
else:
to = _bid - _dd * 1.0 * _atr5
txt = f"{100 - _p}% Abprall"
lines.append(f"AR;L;{round(_bid, 3)};{round(to, 3)};{txt}")
# (S) Squeeze — nur wenn aktiv
_sq = (self.wave.snapshot() or {}).get("squeeze") or {}
if _sq.get("state") == "active" and _sq.get("dir") and _sq.get("level"):
_sd = 1 if _sq["dir"] == "LONG" else -1
lines.append(f"AR;S;{round(float(_sq['level']), 3)};"
f"{round(float(_sq['level']) + _sd * 2.0 * _atr5, 3)};"
f"Squeeze {_sq['dir']}")
# (K) Konsens — Länge proportional zum Bias-Betrag (max 2×ATR)
_vd = self._verdict(self.data.snapshot(), self.wave.signal(),
self.wave.snapshot(), None,
self.agent.snapshot(), self.elliott.snapshot(),
self.patterns.snapshot())
_b = float(_vd.get("bias") or 0.0)
if abs(_b) >= 0.2:
lines.append(f"AR;K;{round(_bid, 3)};"
f"{round(_bid + (1 if _b > 0 else -1) * min(abs(_b), 1.0) * 2.0 * _atr5, 3)};"
f"Konsens {_b:+.2f}")
except Exception:
pass
# G/V der offenen Position, direkt unter dem Kurs (User-Wunsch 2026-07-30):
@@ -2441,7 +2506,18 @@ class TradingEngine:
pv, pdet, pw = 0, "", 0.0
try:
_pats = (snap_parts_patterns or {}).get("patterns") or []
_p0 = next((m for m in _pats if m.get("dir") in ("bull", "bear")), None)
# ⚠ NUR GEMESSENE Muster-Typen stimmen mit (Fix 2026-07-31): das Gewicht
# 1,0 stammt aus dem Kontrolltest (`backtest_patterns.py` gegen einen
# generischen Swing-Bruch), der nur Doppeltop/-boden, Tasse/inv. Tasse,
# SKS/inv. SKS und auf-/absteigendes Dreieck abdeckte. Die am selben Tag
# aus dem Handbuch ergänzten Typen (Flagge, Wimpel, Rechteck, Keil,
# Dreifach) sind REINE ANZEIGE — sonst würde ein validiertes Gewicht
# still mit unvalidierten Eingaben gefüttert (genau der Deployment-Drift-
# Fehler, der heute fünfmal aufgefallen ist). `measured` kommt aus
# `core/patterns.py`; fehlt das Feld (Alt-Snapshot), gilt es als gemessen.
_p0 = next((m for m in _pats
if m.get("dir") in ("bull", "bear") and m.get("measured", True)),
None)
if _p0:
pv = 1 if _p0["dir"] == "bull" else -1
_conf = _p0.get("status") == "confirmed"
+105
View File
@@ -41,6 +41,19 @@ _MAX_LOOKBACK = 9 # nur die letzten N Swings betrachten (aktuelle Muster)
_MAX_DIST_ATR = 5.0 # Trigger max. so weit vom AKTUELLEN Kurs (sonst nicht mehr
# aktionabel — alte, weit weg gelaufene Muster ausblenden)
# Typen, die im Kontrolltest (`backtest_patterns.py` gegen einen generischen
# Swing-Bruch, 2026-07-30) tatsaechlich gemessen wurden. NUR sie tragen die
# Verdict-Stimme; die 2026-07-31 aus dem Handbuch ergaenzten Typen (Flagge,
# Wimpel, Rechteck, Keil, Dreifach) sind REINE ANZEIGE, bis sie gemessen sind.
_MEASURED = {"double_top", "double_bottom", "hs", "inv_hs",
"cup", "inv_cup", "tri_asc", "tri_desc"}
# Fortsetzungsmuster brauchen eine „Stange" (impulsiver Vorlauf) — ab wann gilt
# ein Swing als Stange, und wie kurz muss die Konsolidierung dagegen sein.
_POLE_MIN_ATR = 2.0 # Vorlauf mindestens so gross
_POLE_MAX_BARS = 20 # ... und in hoechstens so vielen Bars (impulsiv)
_FLAG_MAX_FRAC = 0.5 # Konsolidierung hoechstens so gross wie die Stange
def _atr(highs, lows, closes, p=14):
trs = []
@@ -102,6 +115,13 @@ def _detect(piv, cur, atr, last_idx):
"target": round(target, 3), "height_atr": round(h / atr, 1),
"status": _status(dir_, trigger, cur, extreme),
"bars_ago": last_idx - ix[-1], "note": note,
# ⚠ `measured` = war dieser Typ im Kontrolltest (`backtest_patterns.py`
# + generischer Breakout, 2026-07-30)? NUR gemessene Typen dürfen die
# Verdict-Stimme tragen — sonst würde ein validiertes Gewicht still mit
# unvalidierten Eingaben gefüttert (der Deployment-Drift-Fehler des
# Projekts). Gemessen wurden: Doppeltop/-boden, Tasse/inv. Tasse,
# auf-/absteigendes Dreieck, SKS/inv. SKS.
"measured": typ in _MEASURED,
})
# über alle 3er/5er-Fenster am aktuellen Rand
@@ -156,6 +176,90 @@ def _detect(piv, cur, atr, last_idx):
add("cup", "Tasse+Henkel", "bull", q, max(rim_l, rim_r), bot,
f"abgerundeter Boden {bot:.2f}, Rand ~{rim_r:.2f} (Henkel-Oberkante)")
# ══ HANDBUCH-MUSTER (ergänzt 2026-07-31, User-Vorgabe „alle Muster aus dem
# Handbuch") — ALLE REINE ANZEIGE (`measured=False`), sie tragen die
# Verdict-Stimme NICHT, weil der Kontrolltest sie nicht abdeckt. ═══════════
for s2 in range(len(P) - 2):
w = list(zip(kd[s2:], pr[s2:], ix[s2:]))
# ── Dreifach-Top / -Boden: drei ~gleiche Extreme (H,L,H,L,H bzw. umgekehrt).
# Abgrenzung zur SKS: dort ist das MITTLERE Extrem deutlich weiter draussen.
if len(w) >= 5 and [x[0] for x in w[:5]] == ["H", "L", "H", "L", "H"]:
h1, t1, h2, t2, h3 = (w[i][1] for i in range(5))
q = _sim(h1, h2, atr) * _sim(h2, h3, atr)
if q > 0.30 and h2 <= max(h1, h3) + 0.3 * atr: # kein Kopf → kein SKS
neck = min(t1, t2)
add("triple_top", "Dreifach-Top", "bear", q, neck, max(h1, h2, h3),
f"drei Hochs {h1:.2f}/{h2:.2f}/{h3:.2f}, Nacken {neck:.2f}")
if len(w) >= 5 and [x[0] for x in w[:5]] == ["L", "H", "L", "H", "L"]:
l1, t1, l2, t2, l3 = (w[i][1] for i in range(5))
q = _sim(l1, l2, atr) * _sim(l2, l3, atr)
if q > 0.30 and l2 >= min(l1, l3) - 0.3 * atr:
neck = max(t1, t2)
add("triple_bottom", "Dreifach-Boden", "bull", q, neck, min(l1, l2, l3),
f"drei Tiefs {l1:.2f}/{l2:.2f}/{l3:.2f}, Nacken {neck:.2f}")
# ── Flagge / Wimpel (Fortsetzung): impulsive STANGE, danach eine kleine
# Konsolidierung GEGEN die Stangenrichtung. Flagge = paralleler Kanal,
# Wimpel = konvergierend. Trigger = Ausbruch in Stangenrichtung.
if len(w) >= 4:
pole_h = abs(w[1][1] - w[0][1])
pole_bars = w[1][2] - w[0][2]
if (pole_h >= _POLE_MIN_ATR * atr and 0 < pole_bars <= _POLE_MAX_BARS):
up = w[1][1] > w[0][1] # Stange nach oben?
cons = [x[1] for x in w[1:5]]
rng = max(cons) - min(cons)
if rng <= _FLAG_MAX_FRAC * pole_h and len(cons) >= 3:
# konvergierend? (Schwankung nimmt ab → Wimpel)
d1 = abs(cons[1] - cons[0]); d2 = abs(cons[-1] - cons[-2])
pennant = d2 < d1 * 0.7
trig = max(cons) if up else min(cons)
ext = min(cons) if up else max(cons)
typ = "pennant" if pennant else "flag"
nm = ("Wimpel" if pennant else "Flagge") + (" (bullisch)" if up else " (bärisch)")
add(typ, nm, "bull" if up else "bear", 0.55, trig, ext,
f"Stange {pole_h/atr:.1f}×ATR in {pole_bars} Bars, "
f"{'konvergierende' if pennant else 'flache'} Konsolidierung")
# ── Rechteck (Range): zwei ~flache Hochs UND zwei ~flache Tiefs. Das Handbuch
# führt es als Fortsetzung — die Ausbruchsrichtung ist aber offen, deshalb
# NEUTRAL (wie das symmetrische Dreieck), nur als Kontext.
hh = [(x[2], x[1]) for x in zip(kd, pr, ix) if x[0] == "H"][-2:]
ll = [(x[2], x[1]) for x in zip(kd, pr, ix) if x[0] == "L"][-2:]
if len(hh) == 2 and len(ll) == 2:
top = (hh[0][1] + hh[1][1]) / 2.0
bot = (ll[0][1] + ll[1][1]) / 2.0
if (abs(hh[1][1] - hh[0][1]) <= _NECK_TOL_ATR * atr
and abs(ll[1][1] - ll[0][1]) <= _NECK_TOL_ATR * atr
and (top - bot) >= _MIN_HEIGHT_ATR * atr):
out.append({
"type": "rectangle", "name": "Rechteck (Range)", "dir": "neutral",
"quality": round(_sim(hh[0][1], hh[1][1], atr)
* _sim(ll[0][1], ll[1][1], atr), 2),
"trigger": round(top, 3), "target": None,
"height_atr": round((top - bot) / atr, 1), "status": "forming",
"bars_ago": last_idx - ix[-1], "measured": False,
"note": f"Range {bot:.2f}{top:.2f} — Ausbruchsrichtung offen",
})
# ── Keil: beide Linien in DIESELBE Richtung geneigt und konvergierend.
# Steigender Keil = bärisch, fallender Keil = bullisch (Handbuch).
dh = hh[1][1] - hh[0][1]
dl = ll[1][1] - ll[0][1]
conv = abs(hh[1][1] - ll[1][1]) < abs(hh[0][1] - ll[0][1]) - 0.3 * atr
if conv and dh > 0.3 * atr and dl > 0.3 * atr and dl > dh:
add("wedge_rise", "Steigender Keil", "bear", 0.5,
min(ll[0][1], ll[1][1]), max(hh[0][1], hh[1][1]),
"beide Linien steigen, Tiefs schneller — Erschöpfung nach oben")
# ⚠ Bedingung korrigiert (2026-07-31): stand `dh > dl` — bei einem FALLENDEN
# Keil fällt aber die OBERE Linie schneller (sonst konvergiert nichts), also
# `dh < dl`. Mit der alten Fassung war die Bedingung in sich widersprüchlich
# (`conv` verlangt Konvergenz) → der Typ feuerte in 20.000 Bars KEIN EINZIGES
# MAL. Beim Spiegelbild (steigender Keil, `dl > dh`) stimmte es.
if conv and dh < -0.3 * atr and dl < -0.3 * atr and dh < dl:
add("wedge_fall", "Fallender Keil", "bull", 0.5,
max(hh[0][1], hh[1][1]), min(ll[0][1], ll[1][1]),
"beide Linien fallen, Hochs schneller — Erschöpfung nach unten")
# ── Dreiecke (Fortsetzung): letzte 2 Hochs + 2 Tiefs, Steigungen prüfen ──
highs = [(x[2], x[1]) for x in zip(kd, pr, ix) if x[0] == "H"][-2:]
lows = [(x[2], x[1]) for x in zip(kd, pr, ix) if x[0] == "L"][-2:]
@@ -183,6 +287,7 @@ def _detect(piv, cur, atr, last_idx):
"target": None, "height_atr": round(wide / atr, 1),
"status": "forming", "bars_ago": last_idx - ix[-1],
"note": f"konvergierend (Hochs fallen, Tiefs steigen) — Ausbruchsrichtung offen",
"measured": False, # neutral, ohne Richtung → nie stimmberechtigt
})
# Duplikate (gleicher Typ+Trigger) zusammenfassen, beste Qualität behalten