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Timer-Erinnerung fuer den zweiten Modul-Audit angelegt

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measurement_reminder.py: neuer Punkt "Modul-Audit: zweiter Durchgang",
faellig 28 Tage nach dem ersten (also ab 2026-08-28).

Begruendung im Eintrag: am 31.07. wurden an EINEM Tag 5 Deployment-Drift-
Faelle UND 5 Modul-Inkonsistenzen gefunden - bei gezielter Suche in wenigen
Stunden. Die Trefferquote spricht dafuer, dass weitere existieren.
analyze_divergence.py meldet die Klasse "Betrieb != Messung" inzwischen
selbst; die Klasse "Modul-Inkonsistenz" (Gewichte, stale Quellen, tote
Config, Sonderfaelle) braucht dagegen einen bewussten Durchgang.

Kein neuer Windows-Task noetig - OilMeasurementReminder laeuft bereits
taeglich 18:00 und prueft alle Eintraege. Task testweise ausgeloest:
LastTaskResult 0, Arbeitsverzeichnis korrekt gesetzt. (Ein
Erinnerungssystem, das still scheitert, waere schlimmer als keins - genau
dafuer gibt es das Ding.)

CLAUDE.md-Tabelle auf den Stand 31.07. gebracht; erledigte Punkte
ausgetragen (P(break)-Genauigkeit -> analyze_pbreak_live.py, Modell
daraufhin nachtrainiert; Chartmuster-Kontrolltest -> 30.07.).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Axel Hocks
2026-07-31 15:29:33 +02:00
co-authored by Claude Opus 5
parent 367d70eb7a
commit a1f471f163
2 changed files with 32 additions and 8 deletions
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CLAUDE.md
+16 -8
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@@ -2138,15 +2138,23 @@ Status jederzeit: `python measurement_reminder.py --status`.
blieb liegen. Die P(break)-Prognose-Genauigkeit war seit 2026-07-23 auswertbar und
hatte am 2026-07-30 bereits **2213 ausgewertete Zeilen**, ohne dass jemand hinsah.
| Messung | Bedingung | Stand 2026-07-30 |
| Messung | Bedingung | Stand 2026-07-31 |
|---|---|---|
| P(break)-Prognose-Genauigkeit | ≥500 ausgewertete Vorhersagen | **2213 → FÄLLIG** |
| Chartmuster-Kontrolltest (generischer Breakout) | jederzeit | **FÄLLIG** |
| Verdict-Module auf Prädiktivität (`verdict_votes`) | ≥25 000 Verdicts | 5961 (24 %) |
| Auto-Signal-Entry B4/B5 | ≥20 AUTOSIG-Trades | 0 |
| M30-Level-Umstellung live gegenprüfen | ≥30 S/R-Closes seit 30.07. | 8 (27 %) |
| M1-Squeeze Variante B | ≥180 Tage `candles_m1` | 13 (7 %) |
| News-Score-Prädiktivität | ≥90 Tage Sammlung | 7 (8 %) |
| P(break) erneut auswerten (nach Nachtraining) | ≥800 Vorhersagen ab 01.08. | 0 |
| **Modul-Audit: zweiter Durchgang** | ≥28 Tage seit dem 1. Audit | 1 (2 %) |
| Verdict-Module auf Prädiktivität (`verdict_votes`) | ≥25 000 Verdicts | 7184 (29 %) |
| Auto-Signal-Entry B4/B5 | ≥20 AUTOSIG-Trades | 3 (15 %) |
| M30-Level-Umstellung live gegenprüfen | ≥30 S/R-Closes seit 30.07. | 13 (43 %) |
| M1-Squeeze Variante B | ≥180 Tage `candles_m1` | 14 (8 %) |
| News-Score-Prädiktivität | ≥90 Tage Sammlung | 8 (8 %) |
*(erledigt und ausgetragen: P(break)-Genauigkeit → `analyze_pbreak_live.py` 31.07.,
Modell daraufhin nachtrainiert · Chartmuster-Kontrolltest → 30.07., Muster schlagen
die Kontrolle in beiden Hälften, Gewicht 1,0)*
⚠ **Der Task `OilMeasurementReminder` wurde am 2026-07-31 testweise ausgelöst und
lief mit Ergebnis 0 durch** (Arbeitsverzeichnis korrekt gesetzt) — ein Erinnerungs-
system, das still scheitert, wäre schlimmer als keins.
Verwandte Timer: **`HyperliquidBookflow`** (Order-Flow, 2 Stufen ~3 Tage/~2 Wochen),
**`HyperliquidLeadLag`** (erledigt: Pepperstone führt), Wochenreport montags 07:30 (B4).