Timer-Erinnerung fuer den zweiten Modul-Audit angelegt

measurement_reminder.py: neuer Punkt "Modul-Audit: zweiter Durchgang",
faellig 28 Tage nach dem ersten (also ab 2026-08-28).

Begruendung im Eintrag: am 31.07. wurden an EINEM Tag 5 Deployment-Drift-
Faelle UND 5 Modul-Inkonsistenzen gefunden - bei gezielter Suche in wenigen
Stunden. Die Trefferquote spricht dafuer, dass weitere existieren.
analyze_divergence.py meldet die Klasse "Betrieb != Messung" inzwischen
selbst; die Klasse "Modul-Inkonsistenz" (Gewichte, stale Quellen, tote
Config, Sonderfaelle) braucht dagegen einen bewussten Durchgang.

Kein neuer Windows-Task noetig - OilMeasurementReminder laeuft bereits
taeglich 18:00 und prueft alle Eintraege. Task testweise ausgeloest:
LastTaskResult 0, Arbeitsverzeichnis korrekt gesetzt. (Ein
Erinnerungssystem, das still scheitert, waere schlimmer als keins - genau
dafuer gibt es das Ding.)

CLAUDE.md-Tabelle auf den Stand 31.07. gebracht; erledigte Punkte
ausgetragen (P(break)-Genauigkeit -> analyze_pbreak_live.py, Modell
daraufhin nachtrainiert; Chartmuster-Kontrolltest -> 30.07.).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

measurement_reminder.py

@@ -67,6 +67,22 @@ CHECKS = [
         "need": 800, "unit": "Vorhersagen seit 01.08.",
         "cmd": "python analyze_pbreak_live.py",
     },
+    {
+        "key": "modul_audit_2",
+        "title": "Modul-Audit: zweiter Durchgang",
+        "why": "Am 2026-07-31 wurden an EINEM Tag 5 Deployment-Drift-Fälle (gemessen "
+               "unter X, betrieben unter Y) UND 5 Modul-Inkonsistenzen gefunden — bei "
+               "gezielter Suche in wenigen Stunden. Die Trefferquote spricht dafür, "
+               "dass weitere existieren. `analyze_divergence.py` meldet die Klasse "
+               "'Betrieb ≠ Messung' inzwischen selbst; die Klasse 'Modul-Inkonsistenz' "
+               "(Gewichte, stale Quellen, tote Config, Sonderfälle) braucht dagegen "
+               "einen bewussten Durchgang.",
+        "have": lambda: _days_since("2026-07-31"),
+        "need": 28, "unit": "Tage seit dem 1. Audit",
+        "cmd": "python analyze_divergence.py 14  ·  dann Verdict-Gewichte gegen die "
+               "Regel 'keine Aussage → Gewicht 0' prüfen, Config-Schlüssel gegen den "
+               "Code, Level-Quellen gegen den aktuellen Kurs",
+    },
     {
         "key": "verdict_votes",
         "title": "Verdict-Module auf Prädiktivität prüfen",