Chartmuster grafisch: SVG-Skizze in Karte + Trigger/Ziel-Linien im PWA-Chart

- patterns.py: nur AKTIVE, kursnahe Muster (abgearbeitete/Ziel erreicht raus,
  _MAX_DIST_ATR=5.0 Distanz-Filter)
- get_bars liefert bei M30 die Muster (patterns.snapshot) fürs Chart-Overlay
- app.js: _patternSvg-Skizze je Muster-Karte + 2 stärkste Muster als
  Trigger-/Ziel-Preislinien im M30-Chart; Gitternetz dezenter (#10151c)
- style.css: .pt-svg; index.html v=116->117; CLAUDE.md aktualisiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

core/engine.py

@@ -586,16 +586,22 @@ class TradingEngine:
         # Regressionskanal — nur M30 (dort ist die Marktstruktur berechnet), als
         # Linien-Arrays deckungsgleich mit den Bars (Overlay im Charts-Tab).
         channel = None
+        patterns = []
         if tf_label == "M30":
             try:
                 from core.structure import channel_series
                 channel = channel_series(closes, atr, k)
             except Exception:
                 channel = None
+            # Visuelle Chartmuster (M30) fürs Overlay — Trigger-/Ziel-Preislinien.
+            try:
+                patterns = (self.patterns.snapshot() or {}).get("patterns") or []
+            except Exception:
+                patterns = []
         return {"tf": tf_label, "symbol": sym, "trend": trend, "bars": bars,
                 "ema12": [round(x, 3) for x in e12[-k:]],
                 "ema50": [round(x, 3) for x in e50[-k:]],
-                "levels": levels, "channel": channel,
+                "levels": levels, "channel": channel, "patterns": patterns,
                 "broker_utc_offset": 3 * 3600}
 
     def _in_startup_grace(self) -> bool:

core/patterns.py

@@ -38,6 +38,8 @@ _MIN_HEIGHT_ATR = 1.2    # Muster-Höhe muss ≥ so viel ATR sein (sonst Rausche
 _TOL_ATR        = 0.7    # zwei "gleiche" Extrema dürfen so weit auseinander (×ATR)
 _NECK_TOL_ATR   = 0.9    # Nackenlinie "flach": zwei Tröge/Hochs so weit (×ATR)
 _MAX_LOOKBACK   = 9      # nur die letzten N Swings betrachten (aktuelle Muster)
+_MAX_DIST_ATR   = 5.0    # Trigger max. so weit vom AKTUELLEN Kurs (sonst nicht mehr
+                         # aktionabel — alte, weit weg gelaufene Muster ausblenden)
 
 
 def _atr(highs, lows, closes, p=14):
@@ -189,8 +191,19 @@ def _detect(piv, cur, atr, last_idx):
         key = (m["type"], round(m["trigger"], 2))
         if key not in best or m["quality"] > best[key]["quality"]:
             best[key] = m
-    # ungültige raus, dann nach Status (confirmed/forming) + Qualität + Recency
-    res = [m for m in best.values() if m["status"] != "invalidated"]
+    def played_out(m):
+        """Ziel bereits erreicht → Muster abgearbeitet, nicht mehr zeigen."""
+        t = m.get("target")
+        if t is None:
+            return False
+        return (cur <= t) if m["dir"] == "bear" else (cur >= t)
+
+    # raus: ungültig · abgearbeitet (Ziel erreicht) · zu weit vom Kurs (nicht mehr
+    # aktionabel — nur AKTIVE, kursnahe Muster zeigen).
+    res = [m for m in best.values()
+           if m["status"] != "invalidated"
+           and not played_out(m)
+           and abs(m["trigger"] - cur) <= _MAX_DIST_ATR * atr]
     rank = {"confirmed": 2, "forming": 1}
     res.sort(key=lambda m: (rank.get(m["status"], 0), m["quality"], -m["bars_ago"]), reverse=True)
     return res