Beide offenen Vorschlaege umgesetzt: Trail 1,0 + Legacy-Recheck

VORSCHLAG 1 - Trail-Multiplikator 1,5 -> 1,0 (core/exit_model.py LIVE.mult),
live verifiziert ("AKTIVIERT ... mult=1.0x").
Voller Sweep mit FIXEM SL 2,0 (backtest_trailmult.py, 8 Werte 0,5-3,0):
enger ist MONOTON besser. Wave-Signal H1/H2 SigmaR:
    0,5 +1258/+2418 · 0,8 +852/+1668 · 1,0 +80/+1360
    1,5 -220/+1305 · 2,0 -394/+1198 · 2,5 -1072/+1327
Optimum am RAND = Warnsignal, deshalb Gegentest auf SQUEEZE-Entries mit
Echtkosten (--squeeze): das Setup lebt von Laeufern, muesste also
dagegenhalten - tut es NICHT (1,0: H1 -0,202/H2 +0,010 · 1,5:
-0,219/-0,032). Deshalb 1,0 (besser als 1,5 in beiden Haelften auf BEIDEN
Signalmengen), aber NICHT 0,5: Randwert, und die Sim modelliert keine
Exit-Slippage - ein engerer Trail loest viel haeufiger aus und ist davon
staerker betroffen (real bis 0,75xATR ueber den Stop).

VORSCHLAG 2 - backtest_legacy_recheck.py (NEU): die beiden Legacy-Befunde
nachgerechnet, die live ECHTE Gates steuern.
  EIA-Blackout BESTAETIGT: auch mit echtem Exit + Echtkosten in BEIDEN
  Haelften schlechter als der Rest (-0,097 / -0,119). Gate ist gedeckt.
  DEAD-HOURS reproduzieren NICHT als selektiver Befund: 19 von 22 Stunden
  sind in beiden Haelften negativ, keine robust positive Stunde. Die alte
  Auswahl (0-7, 12, 16) ist damit nicht mehr gestuetzt. Praktisch folgenlos
  (dead_hours ist leer), aber eine Reaktivierung auf der alten Begruendung
  waere nicht gedeckt.

Einschraenkung selbst benannt: der Recheck handelt die UNGEGATETE
EMA-Richtung (ohne min_conf, Breakout-Bestaetigung, HTF-Filter, Raum-Gate).
Fuer den Vergleich neutral, die absoluten Werte sind nicht das Live-Signal.

Konsequenz fuer den TF-Churn-Fix: "WARTEN Richtung 43 %" ist eine
Haeufigkeits-, keine Ertragsgroesse - mehr Signale sind nur dann besser,
wenn die freigegebenen Setups auch tragen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

core/exit_model.py

@@ -41,7 +41,7 @@ class ExitParams:
     """Alle Größen in ×ATR, Zeiten in Bars der jeweiligen Basis-TF."""
     sl_atr: float = 2.0          # Initial-SL (Live-Band 1,8–2,2 → Ziel 2,0)
     trail_start: float = 0.3     # Phase Init→Trail
-    mult: float = 1.5            # Trail-Abstand HW ∓ mult×ATR
+    mult: float = 1.0            # Trail-Abstand HW ∓ mult×ATR (1,5 → 1,0 am 2026-07-31)
     be: float = 1.3              # Breakeven-Boden (Entry) ab diesem Profit
     lock_start: float = 3.5      # Phase Trail→Lock
     lock_scale: float = 0.6      # mult×scale in der Lock-Phase
@@ -57,7 +57,19 @@ class ExitParams:
 # ── DIE Live-Parameter. `core/trailing.py` importiert sie von hier. ───────────
 # Werte = der jeweils GEMESSENE Stand:
 #   sl 2,0        `backtest_exit.py` (Band 1,8–2,2, Ø-R +32 % ggü. 1,2–1,5)
-#   trail 1,5     `backtest_trailing.py` (2,0/2,5 messbar schlechter, s. Stufe 1)
+#   trail 1,0     `backtest_trailmult.py` (2026-07-31) — SAUBER gemessen mit FIXEM
+#                 SL 2,0 (der alte `backtest_trailing.py` koppelte den SL an mult und
+#                 vermengte damit zwei Änderungen). Enger ist MONOTON besser, und zwar
+#                 auf BEIDEN Signalmengen und in BEIDEN Hälften:
+#                   Wave-Signal   1,0: H1 +80/H2 +1360 · 1,5: −220/+1305 · 2,0: −394/+1198
+#                   Squeeze(Kost) 1,0: H1 −0,202/H2 +0,010 · 1,5: −0,219/−0,032
+#                 Der Squeeze ist der Gegentest: er lebt von LÄUFERN — wäre „enger" nur
+#                 „macht weniger", müsste er dagegenhalten. Tut er nicht.
+#                 ⚠ 0,5 wäre in der Messung NOCH besser (Wave H1 +1258/H2 +2418), liegt
+#                 aber am RAND des Suchbereichs → bewusst nicht genommen. Zusätzlicher
+#                 Grund: die Sim modelliert **keine Exit-Slippage**; ein engerer Trail
+#                 löst deutlich häufiger aus und ist damit stärker davon betroffen
+#                 (real gemessen: bis 0,75 ATR über den Stop hinaus).
 #   start 0,3     `backtest_trailing.py` (0,6/1,0 schlechter)
 #   be 1,3        `backtest_exit.py be` (0,6 → 21 % Breakeven-Scratches)
 #   timestop 24   `backtest_timestop.py` (120 min; 30/60 min kippten)