Auto-Signal abgeschaltet + B5-Abbruchregel fuer Auto-Squeeze fixiert
Auto-Signal AUS (auto_signal=false via Toggle -> runtime_state.json). Gruende sind NICHT die Live-Bilanz (n=4 sagt nichts): - gemessen in H1 durchgehend negativ (backtest_auto_signal.py, alle 8 Varianten) - beide Auto-Pfade konkurrieren um den EINEN Positions-Slot -> solange beide laufen, ist die B5-Pruefung des Auto-Squeeze nicht sauber messbar B4-Befund Auto-Squeeze (Anlass: negative Auto-Trades vom 31.07.): Mechanik (isolierter Einstieg): WR 46 %, OR +0,102, PF 1,15 Live (n=31, 17.-31.07.) : WR 45 %, OR -0,242, PF 0,49 Die Trefferquote stimmt ueberein - der Einstieg ist intakt. Die Luecke von 0,34 R/Trade entsteht im EXIT (O-Gewinn +11,02 vs O-Verlust -19,83). Alle drei Ursachen wurden am 31.07. behoben (P(break) nachtrainiert, 15-Min-Regel aus, Trail einheitlich 1,0), der Live-Zeitraum liegt also VOR den Reparaturen. Deshalb kein Rueckbau, sondern vorab fixierte Latte: >=20 Squeeze-Trades ab 01.08., dann Verhaeltnis < 1,0 ODER PF < 1 -> aus. measurement_reminder.py: - neue Messung squeeze_b5 (loest autosig_b4 ab) - CONFIG_DEPS um auto_signal (soll false) und auto_squeeze (soll true) ergaenzt - ⚠ _cfg_now() liest jetzt AUCH runtime_state.json und bildet dessen Vorrang ab. Vorher verglich der Waechter nur die ini -> er meldete "alles auf dem gemessenen Stand", waehrend auto_signal per persistiertem UI-Toggle lief. Mit Szenario verifiziert (runtime true gegen validiert false -> gemeldet). Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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d18d8712db
@@ -1005,8 +1005,17 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
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→ B4-Monitor). Snapshot `auto_signal`/`auto_signal_min_conf`/`signal_entry_count`,
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Toggle `POST /api/autosignal` = Dashboard-Button **🎯 SIG** (bernstein statt blau,
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weil gemessen nicht tragfähig; zeigt die Schwelle an), neustart-fest via
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`runtime_state.json`. **B5-Pflicht:** Live-ØR/PF gegen die Backtest-Erwartung halten
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(H2-Regime +0,14 vs H1-Regime −0,05) — driftet es weg, **zurückbauen** (`=false`).
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`runtime_state.json`.
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⚠⚠ **ABGESCHALTET am 2026-08-01 (`auto_signal=false`, via Toggle → `runtime_state.json`).**
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Zwei Gründe, KEINER davon die Live-Bilanz (n=4 = +21,79 € sagt nichts): (1) gemessen in
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H1 durchgehend negativ, gebaut gegen die Messung; (2) **beide Auto-Pfade konkurrieren um
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den EINEN Positions-Slot** — ein AUTOSIG-Trade blockiert einen Squeeze-Einstieg und
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umgekehrt. Solange beide laufen, ist die B5-Abbruchprüfung des Auto-Squeeze (s. u.)
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nicht sauber messbar. ⚠ Er lief bis dahin **unbemerkt**, obwohl die ini `false` sagte:
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ein Dashboard-Toggle hatte `true` in `runtime_state.json` persistiert, und das
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überschreibt die ini beim Start. Der Config-Wächter prüft das jetzt mit.
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Reaktivieren = Button 🎯 SIG; dann gilt wieder: ≥20 AUTOSIG-Trades, Live-ØR/PF gegen
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die Erwartung halten (H2-Regime +0,14 vs H1-Regime −0,05).
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- **⚠⚠ 15-MINUTEN-REGEL GANZ ABGESCHALTET (`adverse_15min_atr = 0`, 2026-07-31,
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User-Entscheidung nach der Messung).** Auf die User-Frage „vielleicht die Auto-Close
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auf 30 min setzen?" wurde die **ZEIT-Achse** mitgemessen
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@@ -1085,6 +1094,34 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
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Konf-Gate, Dedup, WARTEN-Re-Arm, Nachkauf, Gegen-Position, Cooldown, Toggle,
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Nacht-Sperre · 9 Adverse: über/unter Schwelle, zu früh, im Plus, SHORT-Richtung,
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manueller Trade, aus, 1×-je-Ticket, Startup-Grace) — alle korrekt.
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- **⚠⚠ AUTO-SQUEEZE B4-BEFUND 2026-08-01: der EINSTIEG ist intakt, der EXIT hat den
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Edge gefressen — deshalb NICHT zurückgebaut, aber mit vorab fixierter Abbruchregel.**
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Anlass war die User-Frage zu den negativen Auto-Trades vom 31.07. Der B4-Monitor
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trennt beides sauber:
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| | Trefferquote | ØR | PF |
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| **Mechanik** (Regel neu gerechnet, Backtest-Exit = isolierter Einstieg) | 46 % | **+0,102** | 1,15 |
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| **Live** (n=31, 17.–31.07., Gesamtsystem mit echten Exits) | 45 % | **−0,242** | 0,49 |
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Die **Trefferquote stimmt praktisch überein (46 vs 45 %)** — das Setup findet also
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weiterhin, was es finden soll. Die Lücke von **0,34 R/Trade** entsteht komplett im
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Exit: Ø-Gewinn **+11,02 €** gegen Ø-Verlust **−19,83 €** (Verhältnis 0,56, ΣEUR
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**−162,99**). Der Squeeze ist runner-abhängig (43 % Treffer tragen nur, wenn die
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Gewinner deutlich größer sind) — genau die Läufer wurden gekappt.
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**Alle drei Ursachen sind am 31.07. behoben worden**, der Live-Zeitraum liegt also
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fast vollständig VOR den Reparaturen: (a) das **P(break)-Modell** schloss 91 % aller
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Level-Berührungen = faktisch pauschaler S/R-Close, und der ist 2× als Gewinner-Kappen
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gemessen → nachtrainiert; (b) die **15-Min-Regel** schnitt Squeeze-Trades, auf dieser
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Population in beiden Hälften schädlich → aus; (c) **Trailing 1,5–3,0 je nach TF**
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statt der gemessenen 1,5 (Deployment-Drift Fall 3) → einheitlich 1,0.
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⚠ **Ehrlich:** die Mechanik liegt mit ØR +0,102 **unter** dem validierten Band
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+0,14…+0,23 — der Einstieg ist also auch selbst schwächer geworden (Regime). Das ist
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kein Freibrief, sondern der Grund für eine harte Latte statt unbegrenztem Zuwarten.
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✅ **B5-ABBRUCHREGEL, VORAB FESTGELEGT (User-Zustimmung 2026-08-01):** nach **≥20
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Squeeze-Trades ab dem 01.08.** — **Verhältnis (ØGewinn/ØVerlust) < 1,0 ODER PF < 1
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→ `auto_squeeze=false`.** Bewusst VOR der Beobachtung fixiert, damit die Latte
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hinterher nicht verschoben wird; überwacht als Messung `squeeze_b5` im
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`measurement_reminder.py`. Nacht-Anteil der Altdaten: 12 der 31 Trades / −78,92 € —
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die stammen aus der Zeit vor dem Nacht-Guard (seit 24.07. wieder an).
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- **Auto-Squeeze-Entry = LIVE AUTONOM (User-Vorgabe 2026-07-16, `[trading]
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auto_squeeze=true`, Default FALSE):** der Bot eröffnet **selbständig eine echte
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Order**, sobald der **gemessen-validierte** Squeeze-Ausbruch feuert (`wave.squeeze.
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@@ -2456,15 +2493,25 @@ Status jederzeit: `python measurement_reminder.py --status`.
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blieb liegen. Die P(break)-Prognose-Genauigkeit war seit 2026-07-23 auswertbar und
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hatte am 2026-07-30 bereits **2213 ausgewertete Zeilen**, ohne dass jemand hinsah.
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| Messung | Bedingung | Stand 2026-07-31 |
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| Messung | Bedingung | Stand 2026-08-01 |
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|---|---|---|
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| P(break) erneut auswerten (nach Nachtraining) | ≥800 Vorhersagen ab 01.08. | 0 |
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| **Modul-Audit: zweiter Durchgang** | ≥28 Tage seit dem 1. Audit | 1 (2 %) |
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| Verdict-Module auf Prädiktivität (`verdict_votes`) | ≥25 000 Verdicts | 7184 (29 %) |
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| Auto-Signal-Entry B4/B5 | ≥20 AUTOSIG-Trades | 3 (15 %) |
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| M30-Level-Umstellung live gegenprüfen | ≥30 S/R-Closes seit 30.07. | 13 (43 %) |
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| **Modul-Audit: zweiter Durchgang** | ≥28 Tage seit dem 1. Audit | 2 (6 %) |
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| Verdict-Module auf Prädiktivität (`verdict_votes`) | ≥25 000 Verdicts | 8142 (33 %) |
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| **Auto-Squeeze: B5-Abbruchprüfung** (Latte vorab fixiert) | ≥20 Squeeze-Trades ab 01.08. | 0 |
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| M30-Level-Umstellung live gegenprüfen | ≥30 S/R-Closes seit 30.07. | 17 (57 %) |
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| M1-Squeeze Variante B | ≥180 Tage `candles_m1` | 14 (8 %) |
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| News-Score-Prädiktivität | ≥90 Tage Sammlung | 8 (8 %) |
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| News-Score-Prädiktivität | ≥90 Tage Sammlung | 9 (10 %) |
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⚠ **Der Config-Wächter liest jetzt auch `runtime_state.json` (Fix 2026-08-01).** Er
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verglich vorher nur die **ini** gegen die validierten Werte — die UI-Schalter leben aber
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in `runtime_state.json` und werden beim Start **über** die ini gelegt. Dadurch meldete er
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„alles auf dem gemessenen Stand", während live etwas anderes lief. Real: `auto_signal`
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stand in der ini auf `false`, war aber durch einen Dashboard-Toggle dauerhaft `true` —
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4 der 7 Bot-Trades vom 31.07. kamen aus diesem gemessen-negativen Pfad. `_cfg_now()`
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bildet den Vorrang jetzt genauso ab wie der Engine-Start; mit einem Szenario verifiziert
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(runtime `true` gegen validiert `false` → wird gemeldet). Neu überwacht: `auto_signal`
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(soll `false`) und `auto_squeeze` (soll `true`).
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*(erledigt und ausgetragen: P(break)-Genauigkeit → `analyze_pbreak_live.py` 31.07.,
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Modell daraufhin nachtrainiert · Chartmuster-Kontrolltest → 30.07., Muster schlagen
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