Auto-Signal abgeschaltet + B5-Abbruchregel fuer Auto-Squeeze fixiert

Auto-Signal AUS (auto_signal=false via Toggle -> runtime_state.json). Gruende
sind NICHT die Live-Bilanz (n=4 sagt nichts):
- gemessen in H1 durchgehend negativ (backtest_auto_signal.py, alle 8 Varianten)
- beide Auto-Pfade konkurrieren um den EINEN Positions-Slot -> solange beide
  laufen, ist die B5-Pruefung des Auto-Squeeze nicht sauber messbar

B4-Befund Auto-Squeeze (Anlass: negative Auto-Trades vom 31.07.):
  Mechanik (isolierter Einstieg): WR 46 %, OR +0,102, PF 1,15
  Live (n=31, 17.-31.07.)       : WR 45 %, OR -0,242, PF 0,49
Die Trefferquote stimmt ueberein - der Einstieg ist intakt. Die Luecke von
0,34 R/Trade entsteht im EXIT (O-Gewinn +11,02 vs O-Verlust -19,83). Alle drei
Ursachen wurden am 31.07. behoben (P(break) nachtrainiert, 15-Min-Regel aus,
Trail einheitlich 1,0), der Live-Zeitraum liegt also VOR den Reparaturen.
Deshalb kein Rueckbau, sondern vorab fixierte Latte:
  >=20 Squeeze-Trades ab 01.08., dann Verhaeltnis < 1,0 ODER PF < 1 -> aus.

measurement_reminder.py:
- neue Messung squeeze_b5 (loest autosig_b4 ab)
- CONFIG_DEPS um auto_signal (soll false) und auto_squeeze (soll true) ergaenzt
- ⚠ _cfg_now() liest jetzt AUCH runtime_state.json und bildet dessen Vorrang ab.
  Vorher verglich der Waechter nur die ini -> er meldete "alles auf dem
  gemessenen Stand", waehrend auto_signal per persistiertem UI-Toggle lief.
  Mit Szenario verifiziert (runtime true gegen validiert false -> gemeldet).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Axel Hocks
2026-08-01 17:52:51 +02:00
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@@ -1005,8 +1005,17 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
→ B4-Monitor). Snapshot `auto_signal`/`auto_signal_min_conf`/`signal_entry_count`,
Toggle `POST /api/autosignal` = Dashboard-Button **🎯 SIG** (bernstein statt blau,
weil gemessen nicht tragfähig; zeigt die Schwelle an), neustart-fest via
`runtime_state.json`. **B5-Pflicht:** Live-ØR/PF gegen die Backtest-Erwartung halten
(H2-Regime +0,14 vs H1-Regime 0,05) — driftet es weg, **zurückbauen** (`=false`).
`runtime_state.json`.
⚠⚠ **ABGESCHALTET am 2026-08-01 (`auto_signal=false`, via Toggle → `runtime_state.json`).**
Zwei Gründe, KEINER davon die Live-Bilanz (n=4 = +21,79 € sagt nichts): (1) gemessen in
H1 durchgehend negativ, gebaut gegen die Messung; (2) **beide Auto-Pfade konkurrieren um
den EINEN Positions-Slot** — ein AUTOSIG-Trade blockiert einen Squeeze-Einstieg und
umgekehrt. Solange beide laufen, ist die B5-Abbruchprüfung des Auto-Squeeze (s. u.)
nicht sauber messbar. ⚠ Er lief bis dahin **unbemerkt**, obwohl die ini `false` sagte:
ein Dashboard-Toggle hatte `true` in `runtime_state.json` persistiert, und das
überschreibt die ini beim Start. Der Config-Wächter prüft das jetzt mit.
Reaktivieren = Button 🎯 SIG; dann gilt wieder: ≥20 AUTOSIG-Trades, Live-ØR/PF gegen
die Erwartung halten (H2-Regime +0,14 vs H1-Regime 0,05).
- **⚠⚠ 15-MINUTEN-REGEL GANZ ABGESCHALTET (`adverse_15min_atr = 0`, 2026-07-31,
User-Entscheidung nach der Messung).** Auf die User-Frage „vielleicht die Auto-Close
auf 30 min setzen?" wurde die **ZEIT-Achse** mitgemessen
@@ -1085,6 +1094,34 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
Konf-Gate, Dedup, WARTEN-Re-Arm, Nachkauf, Gegen-Position, Cooldown, Toggle,
Nacht-Sperre · 9 Adverse: über/unter Schwelle, zu früh, im Plus, SHORT-Richtung,
manueller Trade, aus, 1×-je-Ticket, Startup-Grace) — alle korrekt.
- **⚠⚠ AUTO-SQUEEZE B4-BEFUND 2026-08-01: der EINSTIEG ist intakt, der EXIT hat den
Edge gefressen — deshalb NICHT zurückgebaut, aber mit vorab fixierter Abbruchregel.**
Anlass war die User-Frage zu den negativen Auto-Trades vom 31.07. Der B4-Monitor
trennt beides sauber:
| | Trefferquote | ØR | PF |
|---|---|---|---|
| **Mechanik** (Regel neu gerechnet, Backtest-Exit = isolierter Einstieg) | 46 % | **+0,102** | 1,15 |
| **Live** (n=31, 17.31.07., Gesamtsystem mit echten Exits) | 45 % | **0,242** | 0,49 |
Die **Trefferquote stimmt praktisch überein (46 vs 45 %)** — das Setup findet also
weiterhin, was es finden soll. Die Lücke von **0,34 R/Trade** entsteht komplett im
Exit: Ø-Gewinn **+11,02 €** gegen Ø-Verlust **19,83 €** (Verhältnis 0,56, ΣEUR
**162,99**). Der Squeeze ist runner-abhängig (43 % Treffer tragen nur, wenn die
Gewinner deutlich größer sind) — genau die Läufer wurden gekappt.
**Alle drei Ursachen sind am 31.07. behoben worden**, der Live-Zeitraum liegt also
fast vollständig VOR den Reparaturen: (a) das **P(break)-Modell** schloss 91 % aller
Level-Berührungen = faktisch pauschaler S/R-Close, und der ist 2× als Gewinner-Kappen
gemessen → nachtrainiert; (b) die **15-Min-Regel** schnitt Squeeze-Trades, auf dieser
Population in beiden Hälften schädlich → aus; (c) **Trailing 1,53,0 je nach TF**
statt der gemessenen 1,5 (Deployment-Drift Fall 3) → einheitlich 1,0.
⚠ **Ehrlich:** die Mechanik liegt mit ØR +0,102 **unter** dem validierten Band
+0,14…+0,23 — der Einstieg ist also auch selbst schwächer geworden (Regime). Das ist
kein Freibrief, sondern der Grund für eine harte Latte statt unbegrenztem Zuwarten.
✅ **B5-ABBRUCHREGEL, VORAB FESTGELEGT (User-Zustimmung 2026-08-01):** nach **≥20
Squeeze-Trades ab dem 01.08.** — **Verhältnis (ØGewinn/ØVerlust) < 1,0 ODER PF < 1
→ `auto_squeeze=false`.** Bewusst VOR der Beobachtung fixiert, damit die Latte
hinterher nicht verschoben wird; überwacht als Messung `squeeze_b5` im
`measurement_reminder.py`. Nacht-Anteil der Altdaten: 12 der 31 Trades / 78,92 € —
die stammen aus der Zeit vor dem Nacht-Guard (seit 24.07. wieder an).
- **Auto-Squeeze-Entry = LIVE AUTONOM (User-Vorgabe 2026-07-16, `[trading]
auto_squeeze=true`, Default FALSE):** der Bot eröffnet **selbständig eine echte
Order**, sobald der **gemessen-validierte** Squeeze-Ausbruch feuert (`wave.squeeze.
@@ -2456,15 +2493,25 @@ Status jederzeit: `python measurement_reminder.py --status`.
blieb liegen. Die P(break)-Prognose-Genauigkeit war seit 2026-07-23 auswertbar und
hatte am 2026-07-30 bereits **2213 ausgewertete Zeilen**, ohne dass jemand hinsah.
| Messung | Bedingung | Stand 2026-07-31 |
| Messung | Bedingung | Stand 2026-08-01 |
|---|---|---|
| P(break) erneut auswerten (nach Nachtraining) | ≥800 Vorhersagen ab 01.08. | 0 |
| **Modul-Audit: zweiter Durchgang** | ≥28 Tage seit dem 1. Audit | 1 (2 %) |
| Verdict-Module auf Prädiktivität (`verdict_votes`) | ≥25 000 Verdicts | 7184 (29 %) |
| Auto-Signal-Entry B4/B5 | ≥20 AUTOSIG-Trades | 3 (15 %) |
| M30-Level-Umstellung live gegenprüfen | ≥30 S/R-Closes seit 30.07. | 13 (43 %) |
| **Modul-Audit: zweiter Durchgang** | ≥28 Tage seit dem 1. Audit | 2 (6 %) |
| Verdict-Module auf Prädiktivität (`verdict_votes`) | ≥25 000 Verdicts | 8142 (33 %) |
| **Auto-Squeeze: B5-Abbruchprüfung** (Latte vorab fixiert) | ≥20 Squeeze-Trades ab 01.08. | 0 |
| M30-Level-Umstellung live gegenprüfen | ≥30 S/R-Closes seit 30.07. | 17 (57 %) |
| M1-Squeeze Variante B | ≥180 Tage `candles_m1` | 14 (8 %) |
| News-Score-Prädiktivität | ≥90 Tage Sammlung | 8 (8 %) |
| News-Score-Prädiktivität | ≥90 Tage Sammlung | 9 (10 %) |
⚠ **Der Config-Wächter liest jetzt auch `runtime_state.json` (Fix 2026-08-01).** Er
verglich vorher nur die **ini** gegen die validierten Werte — die UI-Schalter leben aber
in `runtime_state.json` und werden beim Start **über** die ini gelegt. Dadurch meldete er
„alles auf dem gemessenen Stand", während live etwas anderes lief. Real: `auto_signal`
stand in der ini auf `false`, war aber durch einen Dashboard-Toggle dauerhaft `true` —
4 der 7 Bot-Trades vom 31.07. kamen aus diesem gemessen-negativen Pfad. `_cfg_now()`
bildet den Vorrang jetzt genauso ab wie der Engine-Start; mit einem Szenario verifiziert
(runtime `true` gegen validiert `false` → wird gemeldet). Neu überwacht: `auto_signal`
(soll `false`) und `auto_squeeze` (soll `true`).
*(erledigt und ausgetragen: P(break)-Genauigkeit → `analyze_pbreak_live.py` 31.07.,
Modell daraufhin nachtrainiert · Chartmuster-Kontrolltest → 30.07., Muster schlagen