Auto-Signal abgeschaltet + B5-Abbruchregel fuer Auto-Squeeze fixiert
Auto-Signal AUS (auto_signal=false via Toggle -> runtime_state.json). Gruende sind NICHT die Live-Bilanz (n=4 sagt nichts): - gemessen in H1 durchgehend negativ (backtest_auto_signal.py, alle 8 Varianten) - beide Auto-Pfade konkurrieren um den EINEN Positions-Slot -> solange beide laufen, ist die B5-Pruefung des Auto-Squeeze nicht sauber messbar B4-Befund Auto-Squeeze (Anlass: negative Auto-Trades vom 31.07.): Mechanik (isolierter Einstieg): WR 46 %, OR +0,102, PF 1,15 Live (n=31, 17.-31.07.) : WR 45 %, OR -0,242, PF 0,49 Die Trefferquote stimmt ueberein - der Einstieg ist intakt. Die Luecke von 0,34 R/Trade entsteht im EXIT (O-Gewinn +11,02 vs O-Verlust -19,83). Alle drei Ursachen wurden am 31.07. behoben (P(break) nachtrainiert, 15-Min-Regel aus, Trail einheitlich 1,0), der Live-Zeitraum liegt also VOR den Reparaturen. Deshalb kein Rueckbau, sondern vorab fixierte Latte: >=20 Squeeze-Trades ab 01.08., dann Verhaeltnis < 1,0 ODER PF < 1 -> aus. measurement_reminder.py: - neue Messung squeeze_b5 (loest autosig_b4 ab) - CONFIG_DEPS um auto_signal (soll false) und auto_squeeze (soll true) ergaenzt - ⚠ _cfg_now() liest jetzt AUCH runtime_state.json und bildet dessen Vorrang ab. Vorher verglich der Waechter nur die ini -> er meldete "alles auf dem gemessenen Stand", waehrend auto_signal per persistiertem UI-Toggle lief. Mit Szenario verifiziert (runtime true gegen validiert false -> gemeldet). Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Claude Opus 5
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d0f3b78796
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d18d8712db
@@ -1005,8 +1005,17 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
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→ B4-Monitor). Snapshot `auto_signal`/`auto_signal_min_conf`/`signal_entry_count`,
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Toggle `POST /api/autosignal` = Dashboard-Button **🎯 SIG** (bernstein statt blau,
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weil gemessen nicht tragfähig; zeigt die Schwelle an), neustart-fest via
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`runtime_state.json`. **B5-Pflicht:** Live-ØR/PF gegen die Backtest-Erwartung halten
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(H2-Regime +0,14 vs H1-Regime −0,05) — driftet es weg, **zurückbauen** (`=false`).
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`runtime_state.json`.
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⚠⚠ **ABGESCHALTET am 2026-08-01 (`auto_signal=false`, via Toggle → `runtime_state.json`).**
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Zwei Gründe, KEINER davon die Live-Bilanz (n=4 = +21,79 € sagt nichts): (1) gemessen in
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H1 durchgehend negativ, gebaut gegen die Messung; (2) **beide Auto-Pfade konkurrieren um
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den EINEN Positions-Slot** — ein AUTOSIG-Trade blockiert einen Squeeze-Einstieg und
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umgekehrt. Solange beide laufen, ist die B5-Abbruchprüfung des Auto-Squeeze (s. u.)
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nicht sauber messbar. ⚠ Er lief bis dahin **unbemerkt**, obwohl die ini `false` sagte:
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ein Dashboard-Toggle hatte `true` in `runtime_state.json` persistiert, und das
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überschreibt die ini beim Start. Der Config-Wächter prüft das jetzt mit.
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Reaktivieren = Button 🎯 SIG; dann gilt wieder: ≥20 AUTOSIG-Trades, Live-ØR/PF gegen
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die Erwartung halten (H2-Regime +0,14 vs H1-Regime −0,05).
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- **⚠⚠ 15-MINUTEN-REGEL GANZ ABGESCHALTET (`adverse_15min_atr = 0`, 2026-07-31,
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User-Entscheidung nach der Messung).** Auf die User-Frage „vielleicht die Auto-Close
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auf 30 min setzen?" wurde die **ZEIT-Achse** mitgemessen
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@@ -1085,6 +1094,34 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
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Konf-Gate, Dedup, WARTEN-Re-Arm, Nachkauf, Gegen-Position, Cooldown, Toggle,
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Nacht-Sperre · 9 Adverse: über/unter Schwelle, zu früh, im Plus, SHORT-Richtung,
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manueller Trade, aus, 1×-je-Ticket, Startup-Grace) — alle korrekt.
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- **⚠⚠ AUTO-SQUEEZE B4-BEFUND 2026-08-01: der EINSTIEG ist intakt, der EXIT hat den
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Edge gefressen — deshalb NICHT zurückgebaut, aber mit vorab fixierter Abbruchregel.**
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Anlass war die User-Frage zu den negativen Auto-Trades vom 31.07. Der B4-Monitor
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trennt beides sauber:
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| | Trefferquote | ØR | PF |
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|---|---|---|---|
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| **Mechanik** (Regel neu gerechnet, Backtest-Exit = isolierter Einstieg) | 46 % | **+0,102** | 1,15 |
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| **Live** (n=31, 17.–31.07., Gesamtsystem mit echten Exits) | 45 % | **−0,242** | 0,49 |
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Die **Trefferquote stimmt praktisch überein (46 vs 45 %)** — das Setup findet also
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weiterhin, was es finden soll. Die Lücke von **0,34 R/Trade** entsteht komplett im
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Exit: Ø-Gewinn **+11,02 €** gegen Ø-Verlust **−19,83 €** (Verhältnis 0,56, ΣEUR
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**−162,99**). Der Squeeze ist runner-abhängig (43 % Treffer tragen nur, wenn die
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Gewinner deutlich größer sind) — genau die Läufer wurden gekappt.
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**Alle drei Ursachen sind am 31.07. behoben worden**, der Live-Zeitraum liegt also
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fast vollständig VOR den Reparaturen: (a) das **P(break)-Modell** schloss 91 % aller
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Level-Berührungen = faktisch pauschaler S/R-Close, und der ist 2× als Gewinner-Kappen
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gemessen → nachtrainiert; (b) die **15-Min-Regel** schnitt Squeeze-Trades, auf dieser
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Population in beiden Hälften schädlich → aus; (c) **Trailing 1,5–3,0 je nach TF**
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statt der gemessenen 1,5 (Deployment-Drift Fall 3) → einheitlich 1,0.
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⚠ **Ehrlich:** die Mechanik liegt mit ØR +0,102 **unter** dem validierten Band
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+0,14…+0,23 — der Einstieg ist also auch selbst schwächer geworden (Regime). Das ist
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kein Freibrief, sondern der Grund für eine harte Latte statt unbegrenztem Zuwarten.
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✅ **B5-ABBRUCHREGEL, VORAB FESTGELEGT (User-Zustimmung 2026-08-01):** nach **≥20
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Squeeze-Trades ab dem 01.08.** — **Verhältnis (ØGewinn/ØVerlust) < 1,0 ODER PF < 1
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→ `auto_squeeze=false`.** Bewusst VOR der Beobachtung fixiert, damit die Latte
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hinterher nicht verschoben wird; überwacht als Messung `squeeze_b5` im
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`measurement_reminder.py`. Nacht-Anteil der Altdaten: 12 der 31 Trades / −78,92 € —
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die stammen aus der Zeit vor dem Nacht-Guard (seit 24.07. wieder an).
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- **Auto-Squeeze-Entry = LIVE AUTONOM (User-Vorgabe 2026-07-16, `[trading]
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auto_squeeze=true`, Default FALSE):** der Bot eröffnet **selbständig eine echte
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Order**, sobald der **gemessen-validierte** Squeeze-Ausbruch feuert (`wave.squeeze.
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@@ -2456,15 +2493,25 @@ Status jederzeit: `python measurement_reminder.py --status`.
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blieb liegen. Die P(break)-Prognose-Genauigkeit war seit 2026-07-23 auswertbar und
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hatte am 2026-07-30 bereits **2213 ausgewertete Zeilen**, ohne dass jemand hinsah.
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| Messung | Bedingung | Stand 2026-07-31 |
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| Messung | Bedingung | Stand 2026-08-01 |
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|---|---|---|
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| P(break) erneut auswerten (nach Nachtraining) | ≥800 Vorhersagen ab 01.08. | 0 |
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||||
| **Modul-Audit: zweiter Durchgang** | ≥28 Tage seit dem 1. Audit | 1 (2 %) |
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| Verdict-Module auf Prädiktivität (`verdict_votes`) | ≥25 000 Verdicts | 7184 (29 %) |
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||||
| Auto-Signal-Entry B4/B5 | ≥20 AUTOSIG-Trades | 3 (15 %) |
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||||
| M30-Level-Umstellung live gegenprüfen | ≥30 S/R-Closes seit 30.07. | 13 (43 %) |
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||||
| **Modul-Audit: zweiter Durchgang** | ≥28 Tage seit dem 1. Audit | 2 (6 %) |
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||||
| Verdict-Module auf Prädiktivität (`verdict_votes`) | ≥25 000 Verdicts | 8142 (33 %) |
|
||||
| **Auto-Squeeze: B5-Abbruchprüfung** (Latte vorab fixiert) | ≥20 Squeeze-Trades ab 01.08. | 0 |
|
||||
| M30-Level-Umstellung live gegenprüfen | ≥30 S/R-Closes seit 30.07. | 17 (57 %) |
|
||||
| M1-Squeeze Variante B | ≥180 Tage `candles_m1` | 14 (8 %) |
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||||
| News-Score-Prädiktivität | ≥90 Tage Sammlung | 8 (8 %) |
|
||||
| News-Score-Prädiktivität | ≥90 Tage Sammlung | 9 (10 %) |
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||||
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⚠ **Der Config-Wächter liest jetzt auch `runtime_state.json` (Fix 2026-08-01).** Er
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verglich vorher nur die **ini** gegen die validierten Werte — die UI-Schalter leben aber
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||||
in `runtime_state.json` und werden beim Start **über** die ini gelegt. Dadurch meldete er
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||||
„alles auf dem gemessenen Stand", während live etwas anderes lief. Real: `auto_signal`
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||||
stand in der ini auf `false`, war aber durch einen Dashboard-Toggle dauerhaft `true` —
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4 der 7 Bot-Trades vom 31.07. kamen aus diesem gemessen-negativen Pfad. `_cfg_now()`
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||||
bildet den Vorrang jetzt genauso ab wie der Engine-Start; mit einem Szenario verifiziert
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(runtime `true` gegen validiert `false` → wird gemeldet). Neu überwacht: `auto_signal`
|
||||
(soll `false`) und `auto_squeeze` (soll `true`).
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||||
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||||
*(erledigt und ausgetragen: P(break)-Genauigkeit → `analyze_pbreak_live.py` 31.07.,
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||||
Modell daraufhin nachtrainiert · Chartmuster-Kontrolltest → 30.07., Muster schlagen
|
||||
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||||
+63
-11
@@ -94,17 +94,32 @@ CHECKS = [
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||||
"need": 25000, "unit": "geloggte Verdicts (~3 Wochen)",
|
||||
"cmd": "analog analyze_verdict_calibration.py, aber auf verdict_votes",
|
||||
},
|
||||
# (ausgetragen 2026-08-01: „Auto-Signal-Entry B4" — der Pfad wurde ABGESCHALTET
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# (`auto_signal=false`, Toggle + runtime_state). Gründe: gemessen H1 durchgehend
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||||
# negativ, und er konkurriert mit dem Auto-Squeeze um den EINEN Positions-Slot →
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||||
# solange beide laufen, ist die Squeeze-Erholung unten nicht sauber messbar.
|
||||
# Wird er je reaktiviert, gilt wieder: ≥20 AUTOSIG-Trades, ØR gegen +0,14 halten.
|
||||
# Der Zustand wird jetzt über CONFIG_DEPS['auto_signal'] überwacht.)
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||||
{
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||||
"key": "autosig_b4",
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||||
"title": "Auto-Signal-Entry: B4-Monitor (trägt er live?)",
|
||||
"why": "Gemessen NICHT tragfähig (H1 −0,05…−0,18, H2 positiv = Regime-Kippen), "
|
||||
"auf ausdrücklichen Wunsch trotzdem gebaut. Erwartung: im aktuellen "
|
||||
"Regime ~+0,14 R/Trade, im ungünstigen −0,05. Driftet es negativ weg → "
|
||||
"`auto_signal=false` (B5-Rückbau).",
|
||||
"have": lambda: _q("SELECT COUNT(*) FROM trades WHERE setup LIKE 'AUTOSIG%' "
|
||||
"AND pnl IS NOT NULL"),
|
||||
"need": 20, "unit": "AUTOSIG-Trades",
|
||||
"cmd": "Statistik-Tab · setup LIKE 'AUTOSIG%' gegen ØR +0,14 halten",
|
||||
# ⚠ VORAB festgelegte Abbruchregel (User-Zustimmung 2026-08-01) — bewusst VOR
|
||||
# der Beobachtung fixiert, damit die Latte hinterher nicht verschoben wird.
|
||||
"key": "squeeze_b5",
|
||||
"title": "Auto-Squeeze: B5-Abbruchprüfung (Latte vorab fixiert)",
|
||||
"why": "Live-Bilanz 17.–31.07.: n=31, ΣEUR −162,99, PF 0,49, Verhältnis 0,56 — "
|
||||
"während der B4-Monitor den EINSTIEG als intakt ausweist (Trefferquote "
|
||||
"live 45 % vs. Mechanik 46 %, ØR Mechanik +0,102). Die Lücke von ~0,34 R "
|
||||
"entstand also im EXIT, und alle drei Ursachen wurden am 31.07. behoben: "
|
||||
"P(break)-Modell nachtrainiert (schloss vorher 91 % aller Level-"
|
||||
"Berührungen = faktisch pauschaler S/R-Close), 15-Min-Regel aus, Trailing "
|
||||
"einheitlich 1,0 statt 1,5–3,0 je TF. Deshalb NICHT sofort zurückgebaut, "
|
||||
"sondern ein sauberes Fenster mit harter Latte.",
|
||||
"have": lambda: _q("SELECT COUNT(*) FROM trades WHERE setup LIKE 'SQUEEZE%' "
|
||||
"AND pnl IS NOT NULL AND entry_time >= "
|
||||
"strftime('%s','2026-08-01')"),
|
||||
"need": 20, "unit": "Squeeze-Trades seit 01.08.",
|
||||
"cmd": "ABBRUCHREGEL: Verhältnis (ØGewinn/ØVerlust) < 1,0 ODER PF < 1 "
|
||||
"→ `auto_squeeze=false` (B5-Rückbau, kein Ego). Sonst weiterlaufen "
|
||||
"lassen. Zahlen: /api/squeeze_monitor bzw. Statistik-Tab.",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"key": "m30_levels",
|
||||
@@ -209,6 +224,24 @@ CONFIG_DEPS = [
|
||||
"why": "Empirisch bester Punkt (NICHT weil höhere Konfidenz besser wäre — "
|
||||
"conf_pct ist unkalibriert). Nachbarwerte sind nicht besser.",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"key": "auto_signal", "test": "backtest_auto_signal.py",
|
||||
"validated": "false",
|
||||
"why": "ABGESCHALTET 2026-08-01. Gemessen in H1 durchgehend negativ (alle 8 "
|
||||
"Varianten, n=718–1167/Hälfte), H2 positiv = Regime-Kippen. Zusätzlich: "
|
||||
"beide Auto-Pfade konkurrieren um den EINEN Positions-Slot — läuft er "
|
||||
"mit, ist die B5-Abbruchprüfung des Auto-Squeeze nicht sauber messbar. "
|
||||
"⚠ Dieser Schlüssel lebt AUCH in runtime_state.json (UI-Toggle) und wird "
|
||||
"von dort überschrieben — genau so lief er am 31.07. unbemerkt weiter, "
|
||||
"obwohl die ini 'false' sagte.",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"key": "auto_squeeze", "test": "backtest_breakout_squeeze.py",
|
||||
"validated": "true",
|
||||
"why": "Der EINZIGE 2-Stichproben-validierte Auto-Einstieg (ØR +0,14…+0,23). "
|
||||
"Bleibt an, aber unter der vorab fixierten B5-Abbruchregel (s. Messung "
|
||||
"'squeeze_b5'). Ebenfalls über runtime_state.json überschreibbar.",
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"key": "dead_hours", "test": "backtest_hourly_split.py / backtest_realcosts.py",
|
||||
"validated": "",
|
||||
@@ -220,8 +253,18 @@ CONFIG_DEPS = [
|
||||
|
||||
def _cfg_now() -> dict:
|
||||
"""Liest NUR die überwachten [trading]-Keys. ⚠ Die ini enthält Live-Secrets —
|
||||
hier wird bewusst nichts anderes gelesen oder ausgegeben."""
|
||||
hier wird bewusst nichts anderes gelesen oder ausgegeben.
|
||||
|
||||
⚠⚠ WICHTIG (Fix 2026-08-01): Die ini ist NICHT die Quelle der Wahrheit für die
|
||||
UI-Schalter. `runtime_state.json` wird beim Start über die ini gelegt (engine
|
||||
`_load_runtime_state`) — der Wächter muss denselben Vorrang abbilden, sonst meldet
|
||||
er „alles auf dem gemessenen Stand", während live etwas anderes läuft.
|
||||
Real passiert: `auto_signal` stand in der ini auf `false`, lief aber wochenlang,
|
||||
weil ein Dashboard-Toggle `true` persistiert hatte — 4 der 7 Bot-Trades vom 31.07.
|
||||
stammten aus diesem Pfad, der gemessen in H1 negativ ist.
|
||||
"""
|
||||
import configparser
|
||||
import json
|
||||
out: dict = {}
|
||||
try:
|
||||
c = configparser.ConfigParser(inline_comment_prefixes=("#", ";"))
|
||||
@@ -231,6 +274,15 @@ def _cfg_now() -> dict:
|
||||
out[d["key"]] = (t.get(d["key"], "") or "").strip()
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
# runtime_state.json überschreibt — exakt wie im Engine-Start.
|
||||
try:
|
||||
with open(os.path.join(HERE, "runtime_state.json"), encoding="utf-8") as f:
|
||||
rt = json.load(f) or {}
|
||||
for k, v in rt.items():
|
||||
if k in out:
|
||||
out[k] = ("true" if v else "false") if isinstance(v, bool) else str(v)
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
return out
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
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