Stufe 1: voller Entscheidungskontext beim Einstieg + Karte "Manuelle Trades"

Frage: kann der Bot aus den manuellen Trades lernen? Vorpruefung: noch NICHT.
1) Die entscheidenden Merkmale wurden nie gespeichert - beim Einstieg nur 5
   Felder, davon ai_sentiment in 1,4 % und news_score in 34 % befuellt.
2) Das naive Lernziel ("wann steigt er ein") braucht unbeschriftete Negative;
   brauchbar ist nur "welche Einstiege liefen gut" (Labels ueber P&L).
3) Die scheinbaren Muster sind Einzeltage: Stunde 13:00 zeigt +478 EUR ueber
   n=69, davon +382 EUR (80 %) aus den fuenf Trades des 04.08.

Gebaut wurde Stufe 1 - reine Telemetrie, kein Verhalten:
- trades um 16 ctx_*-Spalten erweitert (DB-Backup .bak-2026-08-04, 1.148 Zeilen
  unveraendert): p_break_target/-stop, dist_res_atr/dist_sup_atr, structure,
  squeeze, htf_trend/h1_trend, spread_atr, session, block_reason, conf_pct,
  atr_m5, bias, cone_pos, hour
- log_trade_open haengt die Spalten dynamisch an und ignoriert unbekannte
  Schluessel -> aeltere DB ohne Migration laeuft weiter (fail-open)
- Kette: engine._run_analysis -> trader.set_open_context(ctx=) -> log_trade_open

Fallstrick beim Bau: wave_snap existiert in _run_analysis NICHT (nur in
snapshot()). Der erste Entwurf haette einen NameError erzeugt, den das umgebende
except still geschluckt haette - der Kontext waere dauerhaft leer geblieben ohne
dass es auffaellt. Jetzt self.wave.snapshot(); vd zusaetzlich per locals()-Guard.

Verifiziert auf einer DB-KOPIE: alle 16 Spalten korrekt geschrieben, unbekannter
Schluessel ignoriert, Basisfelder unberuehrt. Snapshot liefert manual_stats.

Dashboard-Karte "Manuelle Trades" (#card-manual, v=134): heute / 30 Tage /
gesamt / Bot-Vergleich plus Split mit vs ohne Signal-Deckung. Backend
history.manual_stats(30) mit ~120-s-Cache wie _alignment_cached. Bewusst neutral
gefaerbt und deskriptiv; eine Reifegrad-Zeile nennt die ctx-Abdeckung (heute
0 %), damit die Karte nicht ueberschaetzt wird.

Stufe 2 NICHT gebaut: erst bei ausreichender ctx-Abdeckung messen, was Gewinner
von Verlierern unterscheidet (Fit H1, validiert H2, AUC + Kalibrierung). Ergebnis
waere ein Hinweis im Order-Dialog, ausdruecklich KEIN Auto-Entry.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

core/trader.py

@@ -315,11 +315,14 @@ class TradeManager:
 
     def set_open_context(self, *, ai_sentiment=None, ai_confidence=None,
                          rec_signal=None, rec_score=None,
-                         setup=None, regime=None, rsi=None, news_score=None):
+                         setup=None, regime=None, rsi=None, news_score=None,
+                         ctx=None):
+        # `ctx` = voller Entscheidungszustand (2026-08-04, s. `history.log_trade_open`)
         self._open_context = {
             "ai_sentiment": ai_sentiment, "ai_confidence": ai_confidence,
             "rec_signal": rec_signal, "rec_score": rec_score,
             "setup": setup, "regime": regime, "rsi": rsi, "news_score": news_score,
+            "ctx": ctx or {},
         }
 
     def _log_open(self, ticket: int, sym: str, direction: str, entry_price: float):
@@ -351,6 +354,8 @@ class TradeManager:
                     rec_score=ctx.get("rec_score"),
                     setup=ctx.get("setup"), regime=ctx.get("regime"),
                     rsi_at_entry=ctx.get("rsi"), news_score=ctx.get("news_score"),
+                    # Voller Entscheidungszustand (2026-08-04, „Manuelle Trades")
+                    ctx=ctx.get("ctx"),
                 )
             except Exception as e:
                 log_hist.error(f"log_trade_open: {e}")