User-Entscheidung. Der Pfad war seit 01.08. aus und auf BEIDEN
Ausfuehrungs-Achsen gemessen negativ: Markt-Einstieg in allen 8
Feldern, ruhende Order mit Touch-Fill -0,392/-0,338 in allen 6 und
damit sogar schlechter als Markt. Die +0,35/+0,32 aus
backtest_auto_signal_v3.py galten in Variante B (Fill beim
Close-Bruch) und waren Look-ahead - Aufschlag 0,77-0,85 R. Ursache
strukturell: das Bestaetigungs-Level _pend WANDERT.
Nebenbei entfaellt der offene Churn-Defekt (4x setzen/stornieren in
76 s bei identischem Level, gefunden 06.08., nie behoben).
Entfernt: _check_auto_signal, set_auto_signal, der Signal-Zweig in
_pending_ziel, /api/autosignal, Button + Handler, vier Snapshot-Felder,
die auto_signal*/signal_pending_entry-Leser.
Geblieben: AUTOSIG_*-Trades in der DB, die Backtests, wave_rec.breakout
(speist block_reason) und _confirm_breakout selbst.
Sicherung: .removed_backup/auto_signal_2026-08-12.py + Git.
Das Risiko war nicht SIG, sondern der GETEILTE Pending-Manager (zwei
getrennte Manager wuerden sich gegenseitig stornieren). Deshalb wurde
das Squeeze-Verhalten VOR dem Eingriff in tests/test_pending_ziel.py
festgenagelt - 7 Tests, vorher gruen, laufen unveraendert weiter.
Zwei Folgefehler fing die Pruefkette sofort: ruff F821 ein verwaistes
_t, py_compile ein dangling if. Zwei Tests wurden mitgezogen statt
geloescht - test_signal_fill_long ist jetzt umgedreht (unbekannte
Quelle darf NICHT als Squeeze durchgehen).
Live verifiziert: alle vier Snapshot-Felder weg, Endpunkt tot,
auto_squeeze/squeeze_pending unveraendert, 67 Tests gruen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Entfernt: Tab-Button, #view-charts, der gesamte app.js-Chart-Block
(Kartenaufbau, renderChart, loadCharts, 20-s-Refresh, Resize-Handler), die
Chart-CSS-Regeln, die vendorte Bibliothek
web/lightweight-charts.standalone.production.js (164 KB) samt script-Tag - und
die Backend-Kette dahinter: /api/bars und engine.get_bars (60 Zeilen). Beide
existierten ausschliesslich fuer dieses Tab; geprueft, dass es keinen anderen
Aufrufer gibt.
Nicht betroffen (sahen nur aehnlich aus): die Chartmuster-Karte (Verdict-Gewicht
0,25, im Tab "SIG Live"), der MQL5-Indikator samt sr_levels.csv-Export (eigener
Pfad ueber _write_levels_file) und die Analyse-Module structure/patterns/cone -
die speisen den Snapshot, nicht das Chart. Der MT5-Chart bleibt voll bedient.
Ein veralteter Kommentar in trader.py, der auf engine.get_bars verwies, wurde
auf core/gaps.py umgehaengt.
Verifiziert am laufenden Server: /api/bars -> 404, Bibliothek -> 404,
data-view="charts" und id="view-charts" nicht mehr im ausgelieferten HTML,
6 Tabs zu 6 Views paarig, keine verwaisten JS-Referenzen, Klammern-Balance ok,
keine Fehler im Log. v=142.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
1) LLM-Failover (core/agent.py): ein hart gescheiterter Provider wird zeitweise
uebersprungen, analyze() nimmt den naechsten aus der Kette. Hart = 401/402/403/
404 (Key/Guthaben/Modell) -> 30 min, nicht erreichbar -> 5 min. Timeout/429/5xx
loesen BEWUSST keinen Wechsel aus (voruebergehend; sonst kostet jede Lastspitze
die volle Timeout-Summe aller Anbieter). Neu im Snapshot: agent.provider_dead
mit Restminuten - der DeepSeek-Ausfall stand vorher nur im Log und blieb
deshalb 18 h unbemerkt. 9 Szenarien getestet.
2) Einsatz-Prozentfeld (web, v=137): margin_buffer_pct hatte bisher keine UI.
Neues Feld "Einsatz %" neben "Einsatz EUR", POST /api/marginpct ->
engine.set_margin_pct -> config.set_margin_buffer, Snapshot margin_pct,
neustart-fest. Der feste EUR-Betrag hat Vorrang; das Prozentfeld wird dann
ausgegraut, damit nicht unklar bleibt was gilt. Auf 1-99 % geklemmt.
Ende-zu-Ende getestet (50, 150->99, 0 und -5 abgelehnt, 95, persistiert).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
EINSATZ-FELD (User-Wunsch): Laufzeitwert MANUAL_MARGIN in core/config.py
(set/get_manual_margin, Muster wie set_margin_buffer). 0 = automatisch wie bisher
(margin_buffer_pct % der freien Margin), > 0 = Position wird auf genau diesen
Margin-Einsatz gerechnet.
- calc_lots setzt es um und DECKELT auf freie Margin x Buffer; ein zu hoher
Wunschwert wird begrenzt und geloggt statt an den Broker durchgereicht. Reicht
der Betrag nicht fuers Mindestlot -> 0.0 + Warnung, Trade sauber abgelehnt.
- Vorrang vor dem Risiko-Modus in trader._send_locked: eine ausdrueckliche
Groessenvorgabe schlaegt die Rechenregel.
- Wirkt auf ALLE neuen Positionen, auch die autonomen.
- UI-Feld "Einsatz" in der ORDER-Leiste (nicht in der Trade-Leiste: die ist nur
bei offener Position sichtbar, der Einsatz muss vorher einstellbar sein),
bernstein umrandet solange gesetzt. Enter blurrt nur, change sendet einmal.
- POST /api/manualmargin, Snapshot manual_margin, neustart-fest ueber
runtime_state.json. Ende-zu-Ende getestet (250 -> Snapshot -> 0 -> persistiert).
- Lot-Logik isoliert geprueft: 200 EUR -> 0,58 Lots; 5000 EUR -> gedeckelt.
SPRACHAUSGABE: Piper lokal (tools/speak.py). Windows-TTS funktioniert zwar, aber
es ist KEINE deutsche Stimme installiert - weder SAPI5 noch OneCore (nur
David/Zira/Mark, en-US); deutscher Text kaeme mit englischer Aussprache.
Add-WindowsCapability scheitert ohne Adminrechte.
Piper gewaehlt: laeuft lokal (passt zum Rest - WireGuard-only, Secrets in der
ini, keine Cloud), kostet nichts, aus PowerShell/Python aufrufbar. Stimme
thorsten-medium (de_DE), Real-Time-Faktor 0,08 (4,3 s Audio in 0,36 s).
Das ZIP entpackt eine Ebene tiefer als erwartet (tools/piper/piper/piper.exe) -
speak.py SUCHT Binary und Modell statt Pfade fest zu verdrahten. Der erste
Entwurf scheiterte daran; der Fail-safe meldete die Pfade sauber statt stumm zu
bleiben. Drei Modi getestet (Argument, Pipe, --wav).
tools/piper/ ist gitignored (Binaries + 60-MB-Modell), speak.py versioniert.
v=136.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Erster vollstaendiger Durchlauf von docs/review-prompt.md. KEINE
Strategie-Aenderung - alles Telemetrie, Doku und toter Code.
1) analyze_divergence.py kannte keine Epochen und war damit selbst
driftanfaellig. D0 mischte Vorhersagen des alten und des am 31.07.
nachtrainierten P(break)-Modells und meldete dessen Fehlkalibrierung als
aktuellen Alarm (das neue Modell hat n=0, Markt seit Fr zu). B las die
Prae-Migrations-NULLs von block_reason als blinden Fleck. C druckte bei
0 Zeilen ein "OK", obwohl es fehlende Daten waren. Neu: _EPOCHS + _clamp().
2) Konsens-Pfeil AR;K: der MQL5-Export rechnete im ~5-s-Takt ein komplettes
zweites _verdict(), obwohl der Indikator die Zeile seit v1.33 per Default
verwirft. Neu [trading] export_consensus_arrow (Default false).
Verifiziert ueber die exportierte CSV: AR;K weg, AR;L und AR;S bleiben.
3) /api/autosqueeze loggt jetzt die Herkunft ([WEB] ...) wie /api/autosignal.
Vorher war ein Zustandswechsel nicht als Nutzeraktion belegbar.
4) CLAUDE.md: die Reversal-Kennzahl "OR +0,185 / PF 1,35 / 70 %" stand
unkorrigiert an der Fundstelle, die Widerlegung 2000 Zeilen weiter im
Legacy-Recheck. Korrektur an die Fundstelle geholt.
5) core/notify.py: zwei tote "import datetime" entfernt (beide Funktionen
nutzen _time), funktional nachgetestet.
Geprueft und sauber: 0 fehlende Frontend-IDs von 86, nur 2 Config-Schluessel
ohne Leser (beide dokumentiert dormant), Snapshot-Median 13 ms und alle
DB-Abfragen <13 ms -> keine Performance-Massnahme, 124 Datei- und 83
Funktionsreferenzen in CLAUDE.md stimmen.
Zwischenverdacht zurueckgezogen: "block_reason erklaert nur 33 % der WARTEN"
war ein Migrations-Artefakt; seit 01.08. 100 % Abdeckung.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
User will Auto-Eroeffnung bei Empfehlung trotz negativem Backtest -> gebaut,
Default AUS, mit den GEMESSEN besten Parametern statt geratenen:
Entry (_check_auto_signal, [trading] auto_signal=false):
- min_conf=75 + Nacht-Sperre = beste Kombi (H1 -0.053 mildester Verlust,
H2 +0.141 bestes Netto). NICHT weil "mehr Konfidenz besser" -- conf_pct ist
unkalibriert, 75 ist empirisch.
- Nur FLAT, 1x je Signal-Episode (Dedup, re-armt bei WARTEN/Flip), kein Nachkauf,
kein Drehen einer Gegen-Position; erbt Circuit-Breaker + beide Cooldowns.
- Setup-Tag AUTOSIG_<dir> -> in der DB separierbar fuer B4-Monitor.
- Toggle POST /api/autosignal, Button "SIG" (bernstein = gemessen nicht tragfaehig),
neustart-fest via runtime_state.json.
15-Min-Regel (_check_adverse15, adverse_15min_atr=0.5):
- Schwelle GEMESSEN kalibriert: "sobald im Minus" ist die SCHLECHTESTE Variante
(WR 39->31%, Netto -0.067 vs +0.026 ohne); 0.5xATR ist die beste (H1 -0.111
-> -0.079). Netto bringt die Regel ~nichts = Regime-Schutz.
- Nur BOT-eroeffnete Trades (_bot_open_ticket) -- manuelle Diskretion bleibt.
- 1x je Ticket geprueft, Startup-Grace respektiert, closed_by=adverse15.
Verifiziert: 18 synthetische Szenarien (9 Entry + 9 Adverse) alle korrekt;
Live-Neustart ohne Loop-Fehler, Toggle + Persistenz geprueft. v=119.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Headless FastAPI-Backend (server.py + core/engine.py) mit Mobile-PWA (web/),
Strategie-/Backtest-Suite und Doku. Secrets, DB, Logs und Laufzeit-State sind
via .gitignore ausgeschlossen; Config-Vorlage: oil_widget_config.ini.example.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
