Nicht nach Katalog beantwortet, sondern gegen die dokumentierten Schwachstellen
des Projekts - und beide Kandidaten wurden GEMESSEN, nicht empfohlen.
ERTRAG 1 - BLOCK-BOOTSTRAP (core/stichprobe.block_ci95), braucht GAR KEINE
Bibliothek. Die Luecke stand seit dem 07.08. woertlich in backtest_cost_gate:
"fuer ueberlappende Beobachtungen zu optimistisch ... dafuer braeuchte es einen
Block-Bootstrap". Behelf war entkoppeln(). Auf echten Daten (pbreak_predictions):
naiv, alle Zeilen n=4702 Breite 0,028 <- 3x zu eng
entkoppelt (bisher) n= 552 Breite 0,083 <- 88 % Datenverlust
Block L=30 n=4702 Breite 0,081 <- gleiche Breite, ALLE Daten
Und das Entkoppeln kostet nicht nur Genauigkeit, es VERSCHIEBT die Schaetzung
(0,399 gegen 0,427) - es nimmt systematisch die ERSTE Beruehrung je Level+Stunde.
KALIBRIERUNG GEMESSEN (AR(1), bekanntes Mittel, 200 Laeufe, Soll 95 %):
rho naiv L=10 L=30 L=60
0,00 94 % 94 % 91 % 92 %
0,50 76 % 92 % 91 % 91 %
0,90 40 % 80 % 89 % 90 %
0,97 18 % 55 % 74 % 83 %
Die naive Zeile ist der Befund: bei rho=0,97 behauptet sie 95 % Sicherheit und
liegt in 18 % der Faelle richtig. Ehrlich zu den Grenzen: bei unabhaengigen
Daten kostet der Block ~3 Punkte (dort bleibt ci95 besser), und bei rho=0,97
deckt auch er nur 83 % - eine Verbesserung, keine Garantie.
ERTRAG 2 - hypothesis (dev-only), aufgenommen NACH einer Gegenprobe. Die Suite
prueft bisher BEISPIELE, und die waehle ich selbst aus. Die teuersten Fehler
sassen auf GRENZEN: room_info musste `frei` auf dem UNGERUNDETEN Abstand
entscheiden, weil 0,5951 gerundet durchs 0,6-Gate rutscht. hypothesis findet
genau diesen Fall (dist=0.59765625) in Sekunden. Erst danach aufgenommen.
Neu tests/test_invarianten.py (4 Eigenschafts-Tests auf REINEN Funktionen), per
importorskip - die Suite laeuft auch ohne.
Beim ersten Lauf fielen zwei Tests, beide waren MEINE Fehler: cluster rundet auf
3 Stellen (Invariante zu streng) und zwei inhaltsgleiche dicts sind ==
(Reihenfolge muss ueber die Identitaet geprueft werden). Genau dafuer sind
Property-Tests da. Mutationsprobe: Rundung verbogen -> 2 Tests fallen.
BEGRUENDET ABGELEHNT: numba (Backtests 11 s/12k Bars = nicht der Engpass, und
ein Rewrite verletzt die Bit-Gleichheits-Regel) · statsmodels/arch (jetzt 15
Zeilen stdlib mit eigener Kalibrierung) · polars/pyarrow (kein DataFrame-
Workload) · loguru/structlog/rich (das Logformat ist forensisch tragend) ·
tenacity (Wiederholungen haben eigene Semantik, _mark_dead) · httpx (requests
laeuft) · pandas_ta (Indikatoren sind validiert, ein Austausch verschoebe jede
dokumentierte Zahl) · mypy (kaum Annotationen, ty deckt die Aritaet ab).
requirements.txt (Laufzeit) bleibt UNVERAENDERT - auf einer frischen Maschine
soll der Bot mit moeglichst kleiner Oberflaeche wieder laufen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
