User: "messe ob wir den Autotrader bei M15-Empfehlung automatisch traden lassen
koennen." Track-B-Frage, Regel VORAB fixiert (OeR>0 & PF>1 & KI ohne Null in
beiden Haelften, n>=100, schlaegt die Kontrolle, Nachbarn kippen nicht).
Neu gemessen wurde genau EIN Zusatz: die Karte hat bewusst keine Richtung, die
entsteht erst aus der `lesart` (aus P(break)). backtest_m15_gates.py handelt die
vom HTF ERLAUBTE Richtung, nicht die Lesart -- die war nie geprueft.
80k M5-Bars, 2 Halbjahre, echte core.sr_levels/_p_break-Gewichte, Status+Lesart
inkl. Hysterese, kanonischer Exit, Echtkosten, Fill bei BERUEHRUNG, ein Slot:
A) Karte (Lesart) H1 -0,162 / PF 0,72 H2 -0,094 / PF 0,84
B) Lesart + Veto-konform H1 -0,104 / PF 0,81 H2 -0,051 / PF 0,91
C) KONTROLLE HTF-Richtung H1 -0,085 / PF 0,85 H2 -0,030 / PF 0,95
D) KONTROLLE Gegenrichtung H1 -0,070 / PF 0,87 H2 +0,007 / PF 1,01
Alle vier laufen auf DENSELBEN gruenen, gerichteten Momenten -- variiert wird nur
die Richtung. Die Lesart ist damit in BEIDEN Haelften schlechter als die
HTF-Richtung UND schlechter als ihr eigenes Gegenteil; sie kostet -0,077 bzw.
-0,064 OeR gegenueber C.
A ist nicht "unbelegt", sondern belegt NEGATIV: das 95-%-KI schliesst in beiden
Haelften die Null aus ([-0,222 … -0,099] und [-0,152 … -0,038]).
Nachbarn 0,40/0,50/0,60 alle beidhaelftig negativ und monoton schlechter.
Unabhaengige LIVE-Gegenprobe (m15_states, 3.678 Zustaende): der handelbare
Zustand trifft entkoppelt 46,8 % (30 min) und 42,6 % (60 min) -- beide unter dem
Muenzwurf. Roh saehe es mit 51,5 % besser aus; die Entkopplung (1.793 -> 124
unabhaengige Faelle) ist der ganze Unterschied.
MECHANISMUS: zum vierten Mal derselbe Fehler dieser Karte -- aus einer Aussage
ueber die STRUKTUR ("haelt dieses Level?") wird eine RICHTUNGSprognose. Das ist
Mean Reversion am Extrem, und P(break) taugt gemessen zum EXIT, nicht zum ENTRY.
URTEIL: nicht bauen. Auch kein Umschwenken auf C oder D -- die sind nur weniger
schlecht, ebenfalls negativ. Nichts am Live-System geaendert.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>