#!/usr/bin/env python3
"""
backtest_signal.py — Edge-Selbsttest der Empfehlung
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Rechnet die ECHTE Empfehlungslogik (core/wave_rec.WaveRecommender._build)
über die letzten N historischen Bars nach und misst, ob der Kurs DANACH in
Signalrichtung läuft. So siehst du jederzeit, ob die Empfehlung auf dem
aktuellen Markt einen Vorhersagewert (Edge) hat.

  Ø-Edge > 0  → Empfehlung trägt (Kurs folgt dem Signal)
  Ø-Edge ≈ 0  → kein Edge (Zufall)
  Ø-Edge < 0  → Signal läuft verkehrt

Aufruf (läuft parallel zum Server, nur Lese-Zugriff auf die MT5-History):
    python backtest_signal.py                 # M15, 3000 Bars, Vorlauf 4/6/10
    python backtest_signal.py M5 2000         # andere TF / Bar-Anzahl
    python backtest_signal.py M15 3000 8      # fester Vorlauf 8 Bars

TU-Bestätigung wird im Test neutral gesetzt (historisch nicht verfügbar) —
gemessen wird also der reine Richtungs-Edge der Logik; live kommt die
TU-Bestätigung noch obendrauf.
"""
from __future__ import annotations
import sys

import MetaTrader5 as mt5

from core.wave_rec import (WaveRecommender, _atr, _ema_last,
                           _EMA_FAST, _EMA_SLOW, _N_BARS)

_TF = {"M1": mt5.TIMEFRAME_M1, "M5": mt5.TIMEFRAME_M5, "M15": mt5.TIMEFRAME_M15,
       "M30": mt5.TIMEFRAME_M30, "H1": mt5.TIMEFRAME_H1}


class _NeutralTU:
    def snapshot(self):
        return {"intervals": {}}


def _report(name: str, rets: list[float]) -> None:
    if not rets:
        print(f"  {name:<8} keine Signale"); return
    n = len(rets)
    win = sum(1 for x in rets if x > 0)
    print(f"  {name:<8} n={n:>4}  Treffer={100*win/n:>3.0f}%  "
          f"Ø-Edge={sum(rets)/n:+.4f}  Summe={sum(rets):+.2f}")


def main():
    tf_lbl = (sys.argv[1].upper() if len(sys.argv) > 1 else "M15")
    n_bars = int(sys.argv[2]) if len(sys.argv) > 2 else 3000
    ks     = [int(sys.argv[3])] if len(sys.argv) > 3 else [4, 6, 10]
    if tf_lbl not in _TF:
        print(f"Unbekannte TF '{tf_lbl}'. Erlaubt: {', '.join(_TF)}"); sys.exit(1)
    tf = _TF[tf_lbl]

    if not mt5.initialize():
        print(f"MT5-Init fehlgeschlagen: {mt5.last_error()}"); sys.exit(1)
    sym = None
    for cand in ("SpotCrude", "USOIL", "WTI", "XTIUSD"):
        if mt5.symbol_info(cand):
            sym = cand; break
    if sym is None:
        from core.config import load_config
        sym = load_config()["trading"].get("last_symbol", "").strip() or "SpotCrude"
    bars = mt5.copy_rates_from_pos(sym, tf, 0, n_bars + _N_BARS + max(ks) + 5)
    mt5.shutdown()
    if bars is None or len(bars) < _N_BARS + 50:
        print("Zu wenige Bars von MT5 erhalten."); sys.exit(1)

    H = [float(b["high"]) for b in bars]
    L = [float(b["low"])  for b in bars]
    C = [float(b["close"]) for b in bars]
    w = WaveRecommender(_NeutralTU(), tf)

    print("=" * 60)
    print(f"  Empfehlungs-Edge — {sym} {tf_lbl}, {len(C)} Bars")
    print("=" * 60)

    for K in ks:
        res = {"LONG": [], "SHORT": [], "WARTEN": 0}
        for i in range(_N_BARS, len(C) - K):
            win_c = C[i - _N_BARS:i]; win_h = H[i - _N_BARS:i]; win_l = L[i - _N_BARS:i]
            if len(win_c) < _EMA_SLOW + 5:
                continue
            atr = _atr(win_h, win_l, win_c)
            if not atr or atr <= 0:
                continue
            ef = _ema_last(win_c, _EMA_FAST)
            es = _ema_last(win_c, _EMA_SLOW)
            rec, _ = w._build(ef, es, C[i - 1], atr, tf_lbl, 5)
            sig = rec["signal"]
            if sig == "WARTEN":
                res["WARTEN"] += 1; continue
            fwd = C[i + K] - C[i]
            res[sig].append(fwd if sig == "LONG" else -fwd)

        print(f"\nVorlauf {K} Bars (~{K} × {tf_lbl}):")
        _report("LONG", res["LONG"])
        _report("SHORT", res["SHORT"])
        _report("ALLE", res["LONG"] + res["SHORT"])
        print(f"  WARTEN (kein Trade): {res['WARTEN']}")

    print("\nØ-Edge > 0 = Empfehlung hat Vorhersagewert | ≈0 = Zufall | <0 = verkehrt")


if __name__ == "__main__":
    main()