"""Tests für `core/stichprobe.py` — die Stichproben-Hygiene, ohne die am
2026-08-07 DREIMAL derselbe Fehler passiert ist (Fälligkeitsbedingung,
Divergenz-Wächter, und meine eigene Auswertung).

⚠ Wichtigster Test unten: `test_faengt_den_fehler_vom_07_08` spielt die reale
Konstellation nach — eine geclusterte Stichprobe, deren rohe Rate weit von der
entkoppelten abweicht. Ohne ihn wäre nicht belegt, dass das Modul den Fall
überhaupt fängt.
"""
import pytest

from core.stichprobe import (anteil_ci, entkoppeln, schluessel_level_stunde,
                             unterscheidbar)


def test_entkoppeln_behaelt_erste_je_gruppe():
    zeilen = [(3600, 75.0), (3601, 75.0), (3602, 75.004), (7200, 75.0), (7201, 80.0)]
    ent = entkoppeln(zeilen, schluessel_level_stunde(1, 0))
    # 75,00 in Stunde 1 (auch 75,004 rundet dorthin), 75,00 in Stunde 2, 80,00
    assert len(ent) == 3
    assert ent[0] == (3600, 75.0)          # die ERSTE bleibt, nicht die letzte
    assert [z[0] for z in ent] == [3600, 7200, 7201]   # Reihenfolge erhalten


def test_entkoppeln_leer_und_ohne_duplikate():
    assert entkoppeln([], schluessel_level_stunde(1, 0)) == []
    z = [(0, 1.0), (3600, 2.0), (7200, 3.0)]
    assert entkoppeln(z, schluessel_level_stunde(1, 0)) == z


def test_feldzugriff_tupel_dict_und_row():
    """⚠ Der erste Einbau scheiterte an genau diesem Punkt: ein sqlite3-Cursor
    liefert ohne `row_factory` TUPEL, nicht dicts."""
    k_idx = schluessel_level_stunde(1, 0)
    k_name = schluessel_level_stunde("level", "ts")
    assert k_idx((3600, 75.0)) == (75.0, 1)
    assert k_name({"ts": 3600, "level": 75.0}) == (75.0, 1)


def test_anteil_ci_grundfaelle():
    a, lo, hi = anteil_ci([1] * 50 + [0] * 50, 100)
    assert a == pytest.approx(0.5)
    assert lo < 0.5 < hi
    # zu wenige Punkte -> KEIN Intervall vortaeuschen
    a, lo, hi = anteil_ci([1, 0, 1], 3)
    assert lo is None and hi is None
    # Zaehl-Variante muss dasselbe liefern wie die Listen-Variante
    assert anteil_ci(50, 100)[0] == pytest.approx(anteil_ci([1] * 50 + [0] * 50, 100)[0])


def test_anteil_ci_reproduzierbar():
    """Fester `seed` — sonst schwankt eine Alarmschwelle von Lauf zu Lauf."""
    assert anteil_ci([1] * 30 + [0] * 70, 100) == anteil_ci([1] * 30 + [0] * 70, 100)


def test_unterscheidbar():
    y = [1] * 45 + [0] * 55                     # 45 %
    assert unterscheidbar(y, 100, 0.44) is False    # nah dran -> nicht belegbar
    assert unterscheidbar(y, 100, 0.05) is True     # weit weg -> belegbar
    assert unterscheidbar([1, 0], 2, 0.5) is None   # zu wenig -> keine Aussage


def test_faengt_den_fehler_vom_07_08():
    """Die reale Konstellation: 10 Level, je einmal 'break' und danach viele
    Wiederholungen derselben Lage. Roh sieht die Rate ganz anders aus als
    entkoppelt — genau das hat am 07.08. eine Untersuchung mit elf widerlegten
    Hypothesen ausgeloest."""
    zeilen = []
    for i in range(10):
        ts = 3600 * i
        zeilen.append((ts, 75.0 + i, 1))              # erster Touch: Durchbruch
        zeilen.extend((ts + 60 + j, 75.0 + i, 1) for j in range(19))  # 19 Wiederholungen
    for i in range(10, 30):
        zeilen.append((3600 * i, 75.0 + i, 0))        # 20 einzelne Abpraller
    roh = sum(z[2] for z in zeilen) / len(zeilen)
    ent = entkoppeln(zeilen, schluessel_level_stunde(1, 0))
    entr = sum(z[2] for z in ent) / len(ent)
    assert roh > 0.75, "Aufbau falsch — roh muesste stark ueberhoeht sein"
    assert entr == pytest.approx(1 / 3, abs=0.02)
    # Die Verzerrung muss GROSS sein, sonst prueft der Test nichts
    assert roh - entr > 0.3
    # ...und die rohe Rate muss ausserhalb des Intervalls der entkoppelten liegen
    assert unterscheidbar([z[2] for z in ent], len(ent), roh) is True