#!/usr/bin/env python3
"""Was haetten Lot-Deckel, Risiko-Sizing und Circuit-Breaker WIRKLICH veraendert?

ANLASS (2026-08-13). Die Squeeze-Zerlegung hat gezeigt: der Verlust steckt nicht
im Exit (der S/R-Close trug +15,98 EUR bei), sondern in der GROESSE —
-175,21 EUR bei 2,91 Lots aus einer 0,695-$-Bewegung, also dem planmaessigen
2xATR-Stop. Ø-Verlust 94 EUR auf 1.279 EUR Konto = 7,4 % je Verlusttrade.
Diese Rechnung prueft das auf der ECHTEN Handelshistorie statt an einem Modell.

METHODE — Pfad-Simulation auf realisierten Ergebnissen:
  · Je Trade ist `pnl / lots` das GROESSENUNABHAENGIGE Ergebnis (der Kursverlauf).
    Bei einem Retail-CFD ist das sauber: die eigene Order bewegt den Markt nicht,
    und der SL-Abstand kommt aus dem ATR, nicht aus der Lotzahl.
  · Unter Margin-Sizing skaliert die Lotzahl mit dem Konto. Die Sim fuehrt
    deshalb ein eigenes Equity-Konto und leitet die Groesse daraus ab —
    `lots_sim = lots_ist x (equity_sim / equity_ist)`. Damit braucht es KEINE
    Annahme ueber die Margin je Lot (die dokumentierten 670 EUR/Lot stimmen
    ohnehin nicht mehr: bei 1.279 EUR und ~3 Lots sind es ~405).
  · Risiko-Sizing nutzt `sl_at_entry`: Risiko je Lot = |entry - sl| x EUR/$/Lot.
    Der EUR-Faktor wird aus den Daten geschaetzt, nicht geglaubt.

⚠⚠ WAS DIESE RECHNUNG NICHT KANN:
  (1) Sie unterstellt, dass DIESELBEN Trades mit denselben Kursverlaeufen
      zustande kommen. Bei den MANUELLEN Trades ist das eine starke Annahme —
      ein Mensch handelt bei anderer Groesse womoeglich anders.
  (2) Der Circuit-Breaker wird auf REALISIERTE Tagesverluste geprueft. Live
      greift er auch auf die offene Position; er wuerde den ausloesenden Trade
      also FRUEHER kappen. Die Sim laesst ihn auslaufen -> sie UNTERSCHAETZT
      den Nutzen des Breakers. Das faellt zu Gunsten der Nullhypothese aus.
  (3) Vergangene Pfade sind keine Verteilung. Max-Drawdown auf EINEM Pfad ist
      eine Beobachtung, keine Wahrscheinlichkeit — `backtest_sizing.py` ist fuer
      die Ruin-Frage das richtige Werkzeug (dort: Margin-Sizing 36 % P(DD>80 %),
      1-2 % Risiko 0 %).

Aufruf:  python analyze_sizing_live.py [--tage N]
"""
from __future__ import annotations

import argparse
import datetime as dt
import sqlite3
import sys
from zoneinfo import ZoneInfo

DB = "oil_widget_history.db"
_BERLIN = ZoneInfo("Europe/Berlin")


def eur_pro_dollar_lot(rows) -> float:
    """EUR je 1,00 $ Kursbewegung und Lot — robust aus den Daten geschaetzt."""
    f = []
    for r in rows:
        if not (r["entry_price"] and r["exit_price"] and r["lots"]):
            continue
        d = 1 if r["direction"] == "BUY" else -1
        mv = (r["exit_price"] - r["entry_price"]) * d
        if abs(mv) > 0.05:                     # kleine Bewegungen: Swap dominiert
            f.append(r["pnl"] / (mv * r["lots"]))
    f.sort()
    return f[len(f) // 2] if f else 87.0


def lade(tage: int | None):
    db = sqlite3.connect(DB); db.row_factory = sqlite3.Row
    w = ""
    if tage:
        w = f" AND exit_time >= strftime('%s','now') - {tage*86400}"
    rows = [dict(r) for r in db.execute(
        "SELECT entry_time,exit_time,direction,lots,entry_price,exit_price,pnl,"
        "closed_by,setup,sl_at_entry FROM trades WHERE exit_time IS NOT NULL "
        f"AND pnl IS NOT NULL AND lots > 0{w} ORDER BY exit_time")]
    return rows


def simuliere(rows, start, regel, deckel=None, breaker=None, eurfak=87.0,
              equity_ist=None):
    """Ein Equity-Pfad unter EINER Sizing-Regel.

    regel: 'ist' | 'margin' | ('risiko', pct)
    deckel: max. Lots oder None · breaker: Tagesverlust-Grenze in % oder None
    """
    eq = start
    minimum = start
    peak = start
    maxdd = 0.0
    worst = 0.0
    tag_akt, tag_pnl, tag_start, gesperrt = None, 0.0, start, False
    n_block, n_trades = 0, 0
    tage_getroffen = set()

    for idx, r in enumerate(rows):
        tag = dt.datetime.fromtimestamp(r["exit_time"], _BERLIN).date()
        if tag != tag_akt:
            tag_akt, tag_pnl, tag_start, gesperrt = tag, 0.0, eq, False
        if gesperrt:
            n_block += 1
            continue

        je_lot = r["pnl"] / r["lots"]                  # groessenunabhaengig
        if regel == "ist":
            lots = r["lots"]
        elif regel == "margin":
            # Margin-Sizing skaliert linear mit dem Konto
            lots = r["lots"] * (eq / equity_ist[idx]) if equity_ist[idx] > 0 else 0.0
        else:
            pct = regel[1]
            if not r["sl_at_entry"] or not r["entry_price"]:
                continue                              # ohne SL kein Risiko-Sizing
            dist = abs(r["entry_price"] - r["sl_at_entry"])
            risiko_lot = dist * eurfak
            if risiko_lot <= 0:
                continue
            lots = (eq * pct / 100.0) / risiko_lot
        if deckel is not None:
            lots = min(lots, deckel)
        if lots <= 0:
            continue

        pnl = je_lot * lots
        eq += pnl
        tag_pnl += pnl
        n_trades += 1
        worst = min(worst, pnl)
        peak = max(peak, eq)
        minimum = min(minimum, eq)
        if peak > 0:
            maxdd = max(maxdd, 100 * (peak - eq) / peak)
        if breaker is not None and tag_start > 0 and tag_pnl <= -breaker / 100 * tag_start:
            gesperrt = True
            tage_getroffen.add(tag)
        if eq <= 0:
            return {"eq": 0.0, "maxdd": 100.0, "worst": worst, "n": n_trades,
                    "block": n_block, "bt": len(tage_getroffen), "ruin": True}
    return {"eq": eq, "maxdd": maxdd, "worst": worst, "n": n_trades,
            "block": n_block, "bt": len(tage_getroffen), "ruin": False}


def main():
    ap = argparse.ArgumentParser()
    ap.add_argument("--tage", type=int, default=None)
    a = ap.parse_args()
    rows = lade(a.tage)
    if not rows:
        print("  keine Trades"); return 1
    eurfak = eur_pro_dollar_lot(rows)
    ende = 1279.04                       # aktuelle Balance (Snapshot)
    start = ende - sum(r["pnl"] for r in rows)
    # Equity-Pfad, wie er TATSAECHLICH lief — Bezug fuer die Margin-Skalierung
    eq_ist, e = [], start
    for r in rows:
        eq_ist.append(e); e += r["pnl"]

    mit_sl = sum(1 for r in rows if r["sl_at_entry"])
    f = lambda t: dt.datetime.fromtimestamp(t).strftime("%d.%m.%Y")
    print(f"\n  {len(rows)} geschlossene Trades · {f(rows[0]['exit_time'])} bis "
          f"{f(rows[-1]['exit_time'])}")
    print(f"  Startkapital rekonstruiert {start:.2f} EUR -> IST-Ende {ende:.2f} EUR")
    print(f"  EUR je $ und Lot (aus den Daten): {eurfak:.2f} · mit SL: {mit_sl}/{len(rows)}")
    print(f"  ⚠ Pfad-Simulation auf realisierten Ergebnissen — Grenzen s. Docstring\n")

    kopf = f"  {'Regel':<34}{'Ende EUR':>11}{'MaxDD':>8}{'schlecht. Trade':>17}{'Trades':>8}{'geblockt':>10}"
    def zeig(name, r):
        ruin = "  ⚠ RUIN" if r["ruin"] else ""
        bt = f"  ({r['bt']} Tage)" if r["bt"] else ""
        print(f"  {name:<34}{r['eq']:>11.2f}{r['maxdd']:>7.1f}%{r['worst']:>17.2f}"
              f"{r['n']:>8}{r['block']:>10}{bt}{ruin}")

    print("  ── BASIS ──────────────────────────────────────────────────────")
    print(kopf)
    ist = simuliere(rows, start, "ist", eurfak=eurfak, equity_ist=eq_ist)
    zeig("IST (so gehandelt)", ist)

    print("\n  ── LOT-DECKEL (Margin-Sizing, aber gedeckelt) ─────────────────")
    print(kopf)
    zeig("Margin ohne Deckel (Kontrolle)",
         simuliere(rows, start, "margin", eurfak=eurfak, equity_ist=eq_ist))
    for c in (0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 3.0):
        zeig(f"Margin + Deckel {c:.1f} Lots",
             simuliere(rows, start, "margin", deckel=c, eurfak=eurfak, equity_ist=eq_ist))

    print("\n  ── RISIKO-SIZING (calc_lots_risk, braucht sl_at_entry) ────────")
    print(kopf)
    for p in (0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 3.0):
        zeig(f"Risiko {p:.1f} % je Trade",
             simuliere(rows, start, ("risiko", p), eurfak=eurfak, equity_ist=eq_ist))

    print("\n  ── CIRCUIT-BREAKER (Tagesverlust-Stopp, auf IST-Groesse) ──────")
    print(kopf)
    for b in (5, 8, 10, 15):
        zeig(f"IST + Breaker {b} %/Tag",
             simuliere(rows, start, "ist", breaker=b, eurfak=eurfak, equity_ist=eq_ist))

    print("\n  ── KOMBINATION ───────────────────────────────────────────────")
    print(kopf)
    for p, b in ((1.5, 8), (2.0, 8), (1.5, None), (2.0, None)):
        nm = f"Risiko {p:.1f} %" + (f" + Breaker {b} %" if b else "")
        zeig(nm, simuliere(rows, start, ("risiko", p), breaker=b, eurfak=eurfak,
                           equity_ist=eq_ist))

    print("\n  ⚠ Lesehilfe: 'Ende EUR' ist EIN Pfad, keine Erwartung. Entscheidend "
          "sind\n    MaxDD und der schlechteste Einzeltrade — die sagen, was das "
          "Konto AUSHAELT.")
    return 0


if __name__ == "__main__":
    raise SystemExit(main())