Axel HocksandClaude Opus 5
02bede7ef9
User-Vorgabe: die hinterlegten Muster-Bilder sollen je Minuten-Chart das gerade entstehende Muster zeigen, M1 und M5 zusaetzlich in der Meldungskarte. BILDER: 15 Vorlagen aus /Chartmuster, 436-611 KB je Stueck (7,5 MB gesamt). Das Dashboard uebertraegt ~14 KB je Snapshot ueber WireGuard - ein Originalbild waere das 40-fache. Verkleinert auf 520 px / JPEG q80 nach web/muster/: 7,5 MB -> 379 KB (Faktor 20), im Frontend zusaetzlich loading="lazy". Die Originale sind gitignored, nur die Web-Fassungen kommen ins Repo. DETEKTOR: core/patterns.py bekommt die Zeitebene als PARAMETER. Der Default bleibt M30 und damit bitgleich - `PatternDetector()` speist das Verdict-Gewicht 0,25, eine stille Verschiebung dort waere eine Strategie-Aenderung durch die Hintertuer. Daneben laufen vier weitere Instanzen (M1/M5/M15/H1) mit gestaffelten Refresh-Zeiten (20/25/35/60 s), damit sie den mt5_lock nicht im Pulk belegen. Sie haben KEINE Stimme. Neu Snapshot `patterns_tf`: je Zeitebene das STAERKSTE Muster (bestaetigte vor sich bildenden, dann Symmetrie-Guete; ungueltige fallen raus) samt Bildnamen ueber die Karte `patterns.BILD`. Doppeltop/-boden, Dreifach-Top/-Boden und Flagge bull/baer teilen sich je ein Bild (die Vorlagen zeigen beide Richtungen); `inv_cup` bekommt KEINS - lieber kein Bild als ein falsches. ⚠⚠ REINE ANZEIGE, und das steht auch dran. Die Muster-Klasse ist als SIGNAL gemessen und verworfen (Ziel-Trefferquote nur 13-38 %, backtest_patterns.py), und auf M1 ist sie am schwaechsten: dort liegt der Spread bei 0,319xATR, ein Muster ueber wenige Bars ist weitgehend Rauschen. Kein Verdict-Gewicht, kein Trade-Trigger; die Tooltips nennen die Messung. ⚠ Beim Bau zwei eigene Fehler gefangen: (1) ich hatte die Feldnamen GERATEN - es heisst `type`, nicht `typ`, und der Status ist "confirmed"/"forming"/ "invalidated". Ein falscher Schluessel haette still None geliefert, die Karte waere leer geblieben ohne jede Fehlermeldung. (2) Der Emoji-Surrogat-Abbruch zum sechsten Mal - die .tmp-Regel hat app.js erneut gerettet (0 Bytes verhindert), danach mit literalen Zeichen statt \u-Escapes geschrieben. Live verifiziert: M1 Doppelboden, M5 Tasse+Henkel, M15 aufsteigendes Dreieck, M30 Doppeltop; alle Bilder HTTP 200 (22-28 KB). Pipeline A-G gruen, 97 Tests, 14 render*-Funktionen laufen durch. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
387 lines
20 KiB
Python
387 lines
20 KiB
Python
"""
|
||
core/patterns.py — Visuelle Chartmuster-Erkennung (ANZEIGE, kein Signal)
|
||
========================================================================
|
||
Erkennt mechanisch definierte Chartmuster aus den M30-Swing-Pivots und liefert
|
||
sie fürs Dashboard: Typ, Richtung, Nackenlinie/Trigger, Measured-Move-Ziel,
|
||
Status (bildet sich / bestätigt / ungültig) und eine Qualitäts-Note.
|
||
|
||
Erkannte Muster (v1):
|
||
• Doppeltop / Doppelboden (2 gleiche Extrema + Nackenlinie)
|
||
• Kopf-Schulter / invers (SKS) (3 Extrema, Mitte am höchsten/tiefsten)
|
||
• Tasse+Henkel / invers (heuristisch: abgerundetes Extrem + Henkel)
|
||
|
||
⚠ REINE ANZEIGE — KEIN Trade-Trigger, KEIN Verdict-Gewicht. Signal-Einfluss ERST
|
||
nach Backtest (`backtest_patterns.py`, noch zu bauen): dieselbe Klasse (Doppeltop,
|
||
Struktur) ist im Projekt schon 2× als SIGNAL verworfen (`backtest_doubletop.py`,
|
||
`backtest_structure.py`) → hohe Beweislast. Das Modul zeigt nur den Ist-Zustand +
|
||
das (mechanische) Measured-Move-Ziel, damit man sieht, was ein Kommentator meint.
|
||
|
||
Thread-sicher wie structure.py: refresh_market(sym) holt M30-Bars unter mt5_lock
|
||
(~30 s gedrosselt), snapshot() liefert den letzten Stand ohne MT5-Call.
|
||
"""
|
||
from __future__ import annotations
|
||
import threading
|
||
import time
|
||
|
||
import MetaTrader5 as mt5
|
||
|
||
from core.mt5_utils import mt5_lock
|
||
from core.logger import get_logger
|
||
|
||
log = get_logger("patterns")
|
||
|
||
_TF = mt5.TIMEFRAME_M30
|
||
_N_BARS = 240
|
||
_PIVOT_K = 3
|
||
_REFRESH_S = 30.0
|
||
_MIN_HEIGHT_ATR = 1.2 # Muster-Höhe muss ≥ so viel ATR sein (sonst Rauschen)
|
||
_TOL_ATR = 0.7 # zwei "gleiche" Extrema dürfen so weit auseinander (×ATR)
|
||
_NECK_TOL_ATR = 0.9 # Nackenlinie "flach": zwei Tröge/Hochs so weit (×ATR)
|
||
_MAX_LOOKBACK = 9 # nur die letzten N Swings betrachten (aktuelle Muster)
|
||
_MAX_DIST_ATR = 5.0 # Trigger max. so weit vom AKTUELLEN Kurs (sonst nicht mehr
|
||
# aktionabel — alte, weit weg gelaufene Muster ausblenden)
|
||
|
||
# Typen, die im Kontrolltest (`backtest_patterns.py` gegen einen generischen
|
||
# Swing-Bruch, 2026-07-30) tatsaechlich gemessen wurden. NUR sie tragen die
|
||
# Verdict-Stimme; die 2026-07-31 aus dem Handbuch ergaenzten Typen (Flagge,
|
||
# Wimpel, Rechteck, Keil, Dreifach) sind REINE ANZEIGE, bis sie gemessen sind.
|
||
_MEASURED = {"double_top", "double_bottom", "hs", "inv_hs",
|
||
"cup", "inv_cup", "tri_asc", "tri_desc"}
|
||
|
||
# Fortsetzungsmuster brauchen eine „Stange" (impulsiver Vorlauf) — ab wann gilt
|
||
# ein Swing als Stange, und wie kurz muss die Konsolidierung dagegen sein.
|
||
_POLE_MIN_ATR = 2.0 # Vorlauf mindestens so gross
|
||
_POLE_MAX_BARS = 20 # ... und in hoechstens so vielen Bars (impulsiv)
|
||
_FLAG_MAX_FRAC = 0.5 # Konsolidierung hoechstens so gross wie die Stange
|
||
|
||
|
||
def _atr(highs, lows, closes, p=14):
|
||
trs = []
|
||
for i in range(1, len(closes)):
|
||
trs.append(max(highs[i]-lows[i], abs(highs[i]-closes[i-1]), abs(lows[i]-closes[i-1])))
|
||
return (sum(trs[-p:]) / min(len(trs), p)) if trs else None
|
||
|
||
|
||
def _pivots(highs, lows, k):
|
||
"""Alternierende Swing-Punkte → [(index, price, 'H'/'L')] (wie structure.py)."""
|
||
n = len(highs); raw = []
|
||
for i in range(k, n - k):
|
||
if highs[i] == max(highs[i-k:i+k+1]) and highs[i] > highs[i-1] and highs[i] >= highs[i+1]:
|
||
raw.append((i, highs[i], "H"))
|
||
elif lows[i] == min(lows[i-k:i+k+1]) and lows[i] < lows[i-1] and lows[i] <= lows[i+1]:
|
||
raw.append((i, lows[i], "L"))
|
||
out = []
|
||
for p in raw:
|
||
if out and out[-1][2] == p[2]:
|
||
if (p[2] == "H" and p[1] > out[-1][1]) or (p[2] == "L" and p[1] < out[-1][1]):
|
||
out[-1] = p
|
||
else:
|
||
out.append(p)
|
||
return out
|
||
|
||
|
||
def _sim(a, b, atr):
|
||
"""Ähnlichkeit zweier Preise (1 = identisch, 0 = ≥ _TOL_ATR entfernt)."""
|
||
return max(0.0, 1.0 - abs(a - b) / (_TOL_ATR * atr)) if atr else 0.0
|
||
|
||
|
||
def _status(dir_, trigger, cur, extreme):
|
||
"""bestätigt (Trigger gebrochen) / ungültig (Extrem überschritten) / bildet sich."""
|
||
if dir_ == "bear":
|
||
if cur < trigger: return "confirmed"
|
||
if cur > extreme: return "invalidated"
|
||
else:
|
||
if cur > trigger: return "confirmed"
|
||
if cur < extreme: return "invalidated"
|
||
return "forming"
|
||
|
||
|
||
def _detect(piv, cur, atr, last_idx):
|
||
"""Sucht Muster in den letzten Swings. → Liste Muster-dicts."""
|
||
out = []
|
||
P = piv[-_MAX_LOOKBACK:]
|
||
if len(P) < 3:
|
||
return out
|
||
pr = [p[1] for p in P]; kd = [p[2] for p in P]; ix = [p[0] for p in P]
|
||
|
||
def add(typ, name, dir_, quality, trigger, extreme, note):
|
||
h = abs(extreme - trigger)
|
||
if h < _MIN_HEIGHT_ATR * atr: # zu flach = Rauschen
|
||
return
|
||
target = trigger - h if dir_ == "bear" else trigger + h
|
||
out.append({
|
||
"type": typ, "name": name, "dir": dir_,
|
||
"quality": round(quality, 2), "trigger": round(trigger, 3),
|
||
"target": round(target, 3), "height_atr": round(h / atr, 1),
|
||
"status": _status(dir_, trigger, cur, extreme),
|
||
"bars_ago": last_idx - ix[-1], "note": note,
|
||
# ⚠ `measured` = war dieser Typ im Kontrolltest (`backtest_patterns.py`
|
||
# + generischer Breakout, 2026-07-30)? NUR gemessene Typen dürfen die
|
||
# Verdict-Stimme tragen — sonst würde ein validiertes Gewicht still mit
|
||
# unvalidierten Eingaben gefüttert (der Deployment-Drift-Fehler des
|
||
# Projekts). Gemessen wurden: Doppeltop/-boden, Tasse/inv. Tasse,
|
||
# auf-/absteigendes Dreieck, SKS/inv. SKS.
|
||
"measured": typ in _MEASURED,
|
||
})
|
||
|
||
# über alle 3er/5er-Fenster am aktuellen Rand
|
||
for s in range(len(P) - 2):
|
||
w = list(zip(kd[s:], pr[s:], ix[s:]))
|
||
# ── Doppeltop: H, L, H (zwei ~gleiche Hochs, Trog dazwischen) ──
|
||
if len(w) >= 3 and w[0][0] == "H" and w[1][0] == "L" and w[2][0] == "H":
|
||
Ha, Lm, Hb = w[0][1], w[1][1], w[2][1]
|
||
q = _sim(Ha, Hb, atr)
|
||
if q > 0.35 and Lm < min(Ha, Hb):
|
||
add("double_top", "Doppeltop", "bear", q, Lm, max(Ha, Hb),
|
||
f"zwei Hochs {Ha:.2f}/{Hb:.2f}, Nackenlinie {Lm:.2f}")
|
||
# ── Doppelboden: L, H, L ──
|
||
if len(w) >= 3 and w[0][0] == "L" and w[1][0] == "H" and w[2][0] == "L":
|
||
La, Hm, Lb = w[0][1], w[1][1], w[2][1]
|
||
q = _sim(La, Lb, atr)
|
||
if q > 0.35 and Hm > max(La, Lb):
|
||
add("double_bottom", "Doppelboden", "bull", q, Hm, min(La, Lb),
|
||
f"zwei Tiefs {La:.2f}/{Lb:.2f}, Nackenlinie {Hm:.2f}")
|
||
# ── Kopf-Schulter (SKS): H, L, H, L, H (Kopf = mittleres Hoch am höchsten) ──
|
||
if len(w) >= 5 and [x[0] for x in w[:5]] == ["H", "L", "H", "L", "H"]:
|
||
ls, t1, head, t2, rs = (w[i][1] for i in range(5))
|
||
if head > ls and head > rs:
|
||
neck = (t1 + t2) / 2.0
|
||
q = _sim(ls, rs, atr) * _sim(t1, t2, atr)
|
||
if q > 0.25 and abs(t1 - t2) < _NECK_TOL_ATR * atr:
|
||
add("hs", "Kopf-Schulter", "bear", q, neck, head,
|
||
f"Kopf {head:.2f}, Schultern {ls:.2f}/{rs:.2f}, Nacken {neck:.2f}")
|
||
# ── Inverse SKS: L, H, L, H, L ──
|
||
if len(w) >= 5 and [x[0] for x in w[:5]] == ["L", "H", "L", "H", "L"]:
|
||
ls, t1, head, t2, rs = (w[i][1] for i in range(5))
|
||
if head < ls and head < rs:
|
||
neck = (t1 + t2) / 2.0
|
||
q = _sim(ls, rs, atr) * _sim(t1, t2, atr)
|
||
if q > 0.25 and abs(t1 - t2) < _NECK_TOL_ATR * atr:
|
||
add("inv_hs", "Inverse SKS", "bull", q, neck, head,
|
||
f"Kopf {head:.2f}, Schultern {ls:.2f}/{rs:.2f}, Nacken {neck:.2f}")
|
||
# ── (Inverse) Tasse+Henkel (heuristisch): Rand-Extrema ~gleich, Boden/Top
|
||
# dazwischen, breit; Henkel = letzter kleiner Gegen-Swing. ──
|
||
if len(w) >= 3:
|
||
span = w[2][2] - w[0][2] # Bars zwischen den Rand-Punkten
|
||
if w[0][0] == "L" and w[1][0] == "H" and w[2][0] == "L" and span >= 10:
|
||
rim_l, top, rim_r = w[0][1], w[1][1], w[2][1] # inverse Tasse (abger. Top)
|
||
q = _sim(rim_l, rim_r, atr) * 0.9
|
||
if q > 0.4 and top > max(rim_l, rim_r):
|
||
add("inv_cup", "Inverse Tasse+Henkel", "bear", q, min(rim_l, rim_r), top,
|
||
f"abgerundetes Top {top:.2f}, Rand ~{rim_r:.2f} (Henkel-Unterkante)")
|
||
if w[0][0] == "H" and w[1][0] == "L" and w[2][0] == "H" and span >= 10:
|
||
rim_l, bot, rim_r = w[0][1], w[1][1], w[2][1] # Tasse (abger. Boden)
|
||
q = _sim(rim_l, rim_r, atr) * 0.9
|
||
if q > 0.4 and bot < min(rim_l, rim_r):
|
||
add("cup", "Tasse+Henkel", "bull", q, max(rim_l, rim_r), bot,
|
||
f"abgerundeter Boden {bot:.2f}, Rand ~{rim_r:.2f} (Henkel-Oberkante)")
|
||
|
||
# ══ HANDBUCH-MUSTER (ergänzt 2026-07-31, User-Vorgabe „alle Muster aus dem
|
||
# Handbuch") — ALLE REINE ANZEIGE (`measured=False`), sie tragen die
|
||
# Verdict-Stimme NICHT, weil der Kontrolltest sie nicht abdeckt. ═══════════
|
||
for s2 in range(len(P) - 2):
|
||
w = list(zip(kd[s2:], pr[s2:], ix[s2:]))
|
||
|
||
# ── Dreifach-Top / -Boden: drei ~gleiche Extreme (H,L,H,L,H bzw. umgekehrt).
|
||
# Abgrenzung zur SKS: dort ist das MITTLERE Extrem deutlich weiter draussen.
|
||
if len(w) >= 5 and [x[0] for x in w[:5]] == ["H", "L", "H", "L", "H"]:
|
||
h1, t1, h2, t2, h3 = (w[i][1] for i in range(5))
|
||
q = _sim(h1, h2, atr) * _sim(h2, h3, atr)
|
||
if q > 0.30 and h2 <= max(h1, h3) + 0.3 * atr: # kein Kopf → kein SKS
|
||
neck = min(t1, t2)
|
||
add("triple_top", "Dreifach-Top", "bear", q, neck, max(h1, h2, h3),
|
||
f"drei Hochs {h1:.2f}/{h2:.2f}/{h3:.2f}, Nacken {neck:.2f}")
|
||
if len(w) >= 5 and [x[0] for x in w[:5]] == ["L", "H", "L", "H", "L"]:
|
||
l1, t1, l2, t2, l3 = (w[i][1] for i in range(5))
|
||
q = _sim(l1, l2, atr) * _sim(l2, l3, atr)
|
||
if q > 0.30 and l2 >= min(l1, l3) - 0.3 * atr:
|
||
neck = max(t1, t2)
|
||
add("triple_bottom", "Dreifach-Boden", "bull", q, neck, min(l1, l2, l3),
|
||
f"drei Tiefs {l1:.2f}/{l2:.2f}/{l3:.2f}, Nacken {neck:.2f}")
|
||
|
||
# ── Flagge / Wimpel (Fortsetzung): impulsive STANGE, danach eine kleine
|
||
# Konsolidierung GEGEN die Stangenrichtung. Flagge = paralleler Kanal,
|
||
# Wimpel = konvergierend. Trigger = Ausbruch in Stangenrichtung.
|
||
if len(w) >= 4:
|
||
pole_h = abs(w[1][1] - w[0][1])
|
||
pole_bars = w[1][2] - w[0][2]
|
||
if (pole_h >= _POLE_MIN_ATR * atr and 0 < pole_bars <= _POLE_MAX_BARS):
|
||
up = w[1][1] > w[0][1] # Stange nach oben?
|
||
cons = [x[1] for x in w[1:5]]
|
||
rng = max(cons) - min(cons)
|
||
if rng <= _FLAG_MAX_FRAC * pole_h and len(cons) >= 3:
|
||
# konvergierend? (Schwankung nimmt ab → Wimpel)
|
||
d1 = abs(cons[1] - cons[0]); d2 = abs(cons[-1] - cons[-2])
|
||
pennant = d2 < d1 * 0.7
|
||
trig = max(cons) if up else min(cons)
|
||
ext = min(cons) if up else max(cons)
|
||
typ = "pennant" if pennant else "flag"
|
||
nm = ("Wimpel" if pennant else "Flagge") + (" (bullisch)" if up else " (bärisch)")
|
||
add(typ, nm, "bull" if up else "bear", 0.55, trig, ext,
|
||
f"Stange {pole_h/atr:.1f}×ATR in {pole_bars} Bars, "
|
||
f"{'konvergierende' if pennant else 'flache'} Konsolidierung")
|
||
|
||
# ── Rechteck (Range): zwei ~flache Hochs UND zwei ~flache Tiefs. Das Handbuch
|
||
# führt es als Fortsetzung — die Ausbruchsrichtung ist aber offen, deshalb
|
||
# NEUTRAL (wie das symmetrische Dreieck), nur als Kontext.
|
||
hh = [(x[2], x[1]) for x in zip(kd, pr, ix) if x[0] == "H"][-2:]
|
||
ll = [(x[2], x[1]) for x in zip(kd, pr, ix) if x[0] == "L"][-2:]
|
||
if len(hh) == 2 and len(ll) == 2:
|
||
top = (hh[0][1] + hh[1][1]) / 2.0
|
||
bot = (ll[0][1] + ll[1][1]) / 2.0
|
||
if (abs(hh[1][1] - hh[0][1]) <= _NECK_TOL_ATR * atr
|
||
and abs(ll[1][1] - ll[0][1]) <= _NECK_TOL_ATR * atr
|
||
and (top - bot) >= _MIN_HEIGHT_ATR * atr):
|
||
out.append({
|
||
"type": "rectangle", "name": "Rechteck (Range)", "dir": "neutral",
|
||
"quality": round(_sim(hh[0][1], hh[1][1], atr)
|
||
* _sim(ll[0][1], ll[1][1], atr), 2),
|
||
"trigger": round(top, 3), "target": None,
|
||
"height_atr": round((top - bot) / atr, 1), "status": "forming",
|
||
"bars_ago": last_idx - ix[-1], "measured": False,
|
||
"note": f"Range {bot:.2f}–{top:.2f} — Ausbruchsrichtung offen",
|
||
})
|
||
# ── Keil: beide Linien in DIESELBE Richtung geneigt und konvergierend.
|
||
# Steigender Keil = bärisch, fallender Keil = bullisch (Handbuch).
|
||
dh = hh[1][1] - hh[0][1]
|
||
dl = ll[1][1] - ll[0][1]
|
||
conv = abs(hh[1][1] - ll[1][1]) < abs(hh[0][1] - ll[0][1]) - 0.3 * atr
|
||
if conv and dh > 0.3 * atr and dl > 0.3 * atr and dl > dh:
|
||
add("wedge_rise", "Steigender Keil", "bear", 0.5,
|
||
min(ll[0][1], ll[1][1]), max(hh[0][1], hh[1][1]),
|
||
"beide Linien steigen, Tiefs schneller — Erschöpfung nach oben")
|
||
# ⚠ Bedingung korrigiert (2026-07-31): stand `dh > dl` — bei einem FALLENDEN
|
||
# Keil fällt aber die OBERE Linie schneller (sonst konvergiert nichts), also
|
||
# `dh < dl`. Mit der alten Fassung war die Bedingung in sich widersprüchlich
|
||
# (`conv` verlangt Konvergenz) → der Typ feuerte in 20.000 Bars KEIN EINZIGES
|
||
# MAL. Beim Spiegelbild (steigender Keil, `dl > dh`) stimmte es.
|
||
if conv and dh < -0.3 * atr and dl < -0.3 * atr and dh < dl:
|
||
add("wedge_fall", "Fallender Keil", "bull", 0.5,
|
||
max(hh[0][1], hh[1][1]), min(ll[0][1], ll[1][1]),
|
||
"beide Linien fallen, Hochs schneller — Erschöpfung nach unten")
|
||
|
||
# ── Dreiecke (Fortsetzung): letzte 2 Hochs + 2 Tiefs, Steigungen prüfen ──
|
||
highs = [(x[2], x[1]) for x in zip(kd, pr, ix) if x[0] == "H"][-2:]
|
||
lows = [(x[2], x[1]) for x in zip(kd, pr, ix) if x[0] == "L"][-2:]
|
||
if len(highs) == 2 and len(lows) == 2:
|
||
(ih1, h1p), (ih2, h2p) = highs
|
||
(il1, l1p), (il2, l2p) = lows
|
||
flat_h = abs(h2p - h1p) <= _NECK_TOL_ATR * atr
|
||
flat_l = abs(l2p - l1p) <= _NECK_TOL_ATR * atr
|
||
rising_l = l2p > l1p + 0.4 * atr
|
||
falling_h = h2p < h1p - 0.4 * atr
|
||
wide = abs(max(h1p, h2p) - min(l1p, l2p))
|
||
if wide >= _MIN_HEIGHT_ATR * atr:
|
||
if flat_h and rising_l: # aufsteigendes Dreieck (bullisch)
|
||
res_ = max(h1p, h2p)
|
||
add("tri_asc", "Aufsteigendes Dreieck", "bull", 0.6, res_, min(l1p, l2p),
|
||
f"flacher Widerstand {res_:.2f}, steigende Tiefs")
|
||
elif flat_l and falling_h: # absteigendes Dreieck (bärisch)
|
||
sup_ = min(l1p, l2p)
|
||
add("tri_desc", "Absteigendes Dreieck", "bear", 0.6, sup_, max(h1p, h2p),
|
||
f"flacher Support {sup_:.2f}, fallende Hochs")
|
||
elif falling_h and rising_l: # symmetrisch → Ausbruch offen (nur Anzeige)
|
||
out.append({
|
||
"type": "tri_sym", "name": "Symmetrisches Dreieck", "dir": "neutral",
|
||
"quality": 0.5, "trigger": round((max(h1p, h2p) + min(l1p, l2p)) / 2, 3),
|
||
"target": None, "height_atr": round(wide / atr, 1),
|
||
"status": "forming", "bars_ago": last_idx - ix[-1],
|
||
"note": f"konvergierend (Hochs fallen, Tiefs steigen) — Ausbruchsrichtung offen",
|
||
"measured": False, # neutral, ohne Richtung → nie stimmberechtigt
|
||
})
|
||
|
||
# Duplikate (gleicher Typ+Trigger) zusammenfassen, beste Qualität behalten
|
||
best = {}
|
||
for m in out:
|
||
key = (m["type"], round(m["trigger"], 2))
|
||
if key not in best or m["quality"] > best[key]["quality"]:
|
||
best[key] = m
|
||
def played_out(m):
|
||
"""Ziel bereits erreicht → Muster abgearbeitet, nicht mehr zeigen."""
|
||
t = m.get("target")
|
||
if t is None:
|
||
return False
|
||
return (cur <= t) if m["dir"] == "bear" else (cur >= t)
|
||
|
||
# raus: ungültig · abgearbeitet (Ziel erreicht) · zu weit vom Kurs (nicht mehr
|
||
# aktionabel — nur AKTIVE, kursnahe Muster zeigen).
|
||
res = [m for m in best.values()
|
||
if m["status"] != "invalidated"
|
||
and not played_out(m)
|
||
and abs(m["trigger"] - cur) <= _MAX_DIST_ATR * atr]
|
||
rank = {"confirmed": 2, "forming": 1}
|
||
res.sort(key=lambda m: (rank.get(m["status"], 0), m["quality"], -m["bars_ago"]), reverse=True)
|
||
return res
|
||
|
||
|
||
# ⚠⚠ BILD je Mustertyp (User-Vorgabe 2026-08-20: das gerade entstehende Muster
|
||
# als Bild zeigen). Die Dateien liegen verkleinert in `web/muster/` — die
|
||
# Originale in `Chartmuster/` sind 436-611 KB je Stueck; das Dashboard
|
||
# uebertraegt sonst ~14 KB je Snapshot, ein Originalbild waere das 40-fache.
|
||
# Verkleinert: 7,5 MB -> 379 KB fuer alle 15.
|
||
# ⚠ Doppeltop und Doppelboden teilen sich ein Bild (die Vorlage zeigt beide),
|
||
# ebenso Dreifach-Top/-Boden und Flagge bullisch/baerisch.
|
||
# ⚠ `inv_cup` hat KEIN eigenes Bild — lieber keins als ein falsches.
|
||
BILD = {
|
||
"double_top": "double", "double_bottom": "double",
|
||
"triple_top": "triple", "triple_bottom": "triple",
|
||
"hs": "hs", "inv_hs": "inv_hs",
|
||
"cup": "cup",
|
||
"flag": "flag", "pennant": "pennant",
|
||
"wedge_rise": "wedge_rise", "wedge_fall": "wedge_fall",
|
||
"tri_asc": "tri_asc", "tri_desc": "tri_desc", "tri_sym": "tri_sym",
|
||
"rect": "rect", "rounding_bottom": "rounding_bottom", "diamond": "diamond",
|
||
}
|
||
|
||
|
||
class PatternDetector:
|
||
def __init__(self, tf=None, label: str = "M30", refresh_s: float = _REFRESH_S,
|
||
bars: int = _N_BARS):
|
||
"""⚠ `tf=None` = M30, der bisherige Stand — der Default bleibt bitgleich.
|
||
|
||
Die Zeitebene ist seit dem 2026-08-20 ein PARAMETER (User-Wunsch: das
|
||
gerade entstehende Muster je Minuten-Chart anzeigen). Vorher war sie die
|
||
Modul-Konstante `_TF`; die bleibt als Default stehen, damit der
|
||
bestehende Aufruf `PatternDetector()` sich NICHT aendert — er speist
|
||
das Verdict-Gewicht 0,25, und eine stille Verschiebung dort waere eine
|
||
Strategie-Aenderung durch die Hintertuer.
|
||
"""
|
||
self._tf = _TF if tf is None else tf
|
||
self._label = label
|
||
self._refresh_s = float(refresh_s)
|
||
self._bars = int(bars)
|
||
self._snap = {"patterns": [], "atr": None, "ts": 0.0, "tf": label}
|
||
self._last_refresh = 0.0
|
||
self._lock = threading.Lock()
|
||
|
||
def refresh_market(self, sym: str):
|
||
now = time.time()
|
||
if now - self._last_refresh < self._refresh_s:
|
||
return
|
||
self._last_refresh = now
|
||
try:
|
||
with mt5_lock(timeout=2) as got:
|
||
if not got:
|
||
return
|
||
bars = mt5.copy_rates_from_pos(sym, self._tf, 0, self._bars)
|
||
if bars is None or len(bars) < 60:
|
||
return
|
||
H = [float(b["high"]) for b in bars]
|
||
L = [float(b["low"]) for b in bars]
|
||
C = [float(b["close"]) for b in bars]
|
||
atr = _atr(H, L, C)
|
||
if not atr or atr <= 0:
|
||
return
|
||
piv = _pivots(H, L, _PIVOT_K)
|
||
patterns = _detect(piv, C[-1], atr, len(H) - 1)
|
||
with self._lock:
|
||
self._snap = {"patterns": patterns, "atr": round(atr, 4),
|
||
"cur": round(C[-1], 3), "ts": now,
|
||
"tf": self._label}
|
||
except Exception as e:
|
||
log.warning(f"patterns.refresh_market: {e}")
|
||
|
||
def snapshot(self) -> dict:
|
||
with self._lock:
|
||
return dict(self._snap)
|