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AH-Oil-Trader/backtest_auto_signal_v3.py
T
Axel HocksandClaude Opus 5 516f1eaa7f Roast-Punkte 1-3: Erfolgskontrolle erweitert, flip_close sichtbar, WARTEN-Massstab
korrigiert - und ein eigener Messfehler gefunden

(3) backtest_dist_gated.py: der 43-%-Massstab war UNGUELTIG. backtest_dist.py
misst _build ALLEIN, ohne Breakout-Bestaetigung und ohne Entry-Raum-Gate - genau
die beiden sind live die groessten Blocker. Ueber 80k Bars: nur _build 77,9 %
gerichtet, voller Live-Stack 19,5 %, live 7,2 %. Der reale Abstand ist 12,3 Pp,
nicht 50. Damit ist der "93 statt 43 %"-Alarm entschaerft, der den TF-Churn-Fix
ausgeloest hat; die dortige Erfolgskontrolle ist hinfaellig. Ein Rest bleibt
(min_conf live 16,3 % gegen 0,9 % in der Sim) und ist als naechster Ansatzpunkt
notiert.

⚠ Dabei EIGENEN Fehler gefunden: set_entry_room(0.6) fehlte in DREI heute neu
gebauten Skripten - _entry_room_atr ist im Konstruktor 0.0, _room_gate ist dann
ein No-op. Aufgefallen, weil entry_room in der Verteilung mit 0 % auftauchte
statt mit 35 %. Alle drei korrigiert und die SIG-Messung WIEDERHOLT: Population
aendert sich stark (n 967->295 / 1327->524), die Schlussfolgerung nicht - Market
in 7 von 8 Feldern negativ, am Level bestehen alle vier Schwellen
(OeR +0,392/+0,356, PF 2,37/2,39), Slippage-Test haelt bis 0,20 xATR. Die
heutige Bau-Entscheidung ist gedeckt.

(2) auto_flip_close ist jetzt sichtbar (#flip-note, v=139) - mit Schwelle,
Zaehler UND der Messung im Text ("gemessen in beiden Halbjahren negativ"). Ein
blanker Zaehler haette wie ein Erfolg ausgesehen. Der Exit bleibt an.

(1) analyze_squeeze_entry_gap.py erfasst jetzt BEIDE Bot-Pfade (Squeeze +
Signal), Reminder entsprechend erweitert - sonst wartet er auf eine Population,
die vielleicht nie kommt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 12:45:36 +02:00

317 lines
14 KiB
Python
Raw Blame History

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#!/usr/bin/env python3
"""AUTO-SIGNAL (🎯 SIG) — vollständige Neumessung mit dem Stand vom 2026-08-05.
WARUM SCHON WIEDER: seit `backtest_auto_signal_norev.py` (04.08.) haben sich vier
Dinge geändert, von denen drei die Messgrundlage berühren:
1. **Nacht-Fenster 07 → 36** (05.08., `auto_squeeze_night_hours` gilt auch für
den Signal-Pfad). Die alte Messung sperrte 8 Stunden, live sind es noch 4.
2. **Reversal aus** (04.08.) — war dort schon berücksichtigt.
3. **Trail 1,0** im kanonischen Exit (31.07.) — dort schon drin.
4. ⚠ **NEU und der eigentliche Anlass: die AUSFÜHRUNG.** Am 05.08. wurde für den
Squeeze gemessen, dass sein gesamter Edge im Einstiegspreis liegt (am Level
ØR +0,456, hinterhergelaufen 0,158). **Dieselbe Frage stellt sich für SIG** —
denn `_confirm_breakout` hat ein LEVEL (`_pend["level"]` = Anker ± k×ATR), an
dem eine ruhende Stop-Order liegen könnte, statt am Markt nachzukaufen. Alle
bisherigen SIG-Messungen sind am Bar-Close eingestiegen.
GEMESSEN WIRD ENTLANG DREI ACHSEN
* Einstieg: **am Bestätigungs-Level** vs. **am Bar-Close** (Ist-Zustand)
* Nacht-Fenster: **36 (live)** vs. 07 (alt) vs. keins
* Konfidenz-Schwelle: 55 / 65 / **75 (live)** / 85
METHODIK: voller Live-Gate-Stack über die ECHTEN Methoden (`_build` inkl. Totband,
M30-Filter, Anti-Überdehnung, Winkel, min_conf; `_confirm_breakout`-Mechanik mit
k=0,3; `_room_gate`), sequentielle 1-Slot-Sim wie live, kanonischer Exit
(`exit_model.LIVE`), Echtkosten aus dem Bar-Spread, 2 Halbjahre.
⚠ Live-Dedup nachgebildet: **1× je Signal-Episode** — re-armt erst bei WARTEN oder
Richtungswechsel (`_signal_last_sig`), nicht nach jedem Exit.
VORAB FIXIERTE ENTSCHEIDUNGSREGEL:
SIG bleibt nur an, wenn eine Variante in **BEIDEN** Halbjahren ØR > 0 UND PF > 1
liefert und die Nachbar-Konfidenzschwellen mithalten. Sonst: gemessen nicht
tragfähig — die Entscheidung bleibt beim User, die Zahl nicht.
Aufruf: python backtest_auto_signal_v3.py [bars]
"""
import sys
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from zoneinfo import ZoneInfo
import MetaTrader5 as mt5
from core.analysis import calc_trend_angle
from core.exit_model import LIVE, simulate
from core.wave_rec import (WaveRecommender, _EMA_FAST, _EMA_SLOW, _N_BARS,
_ANGLE_LR, _ANGLE_DEAD, _HTF_DEADBAND)
_BERLIN = ZoneInfo("Europe/Berlin")
_BROKER = timezone(timedelta(hours=3))
_UTC = timezone.utc
_ATRMIN = 0.06
_TIMEOUT_BARS = 12 # `_breakout_timeout_s` 3600 s = 12 M5-Bars
_PIV_K, _PIV_LOOK = 3, 300
_ATR_FLOOR_PB = 0.12
_K = 0.3 # breakout_k live
_NACHT_LIVE = (3, 4, 5, 6)
_NACHT_ALT = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
def _berlin(ts):
return (datetime.fromtimestamp(int(ts), _UTC)
.replace(tzinfo=_BROKER).astimezone(_BERLIN))
def d_slip(sig):
"""Slippage wirkt IMMER gegen den Trade (LONG teurer, SHORT billiger)."""
return 1 if sig == "LONG" else -1
def _ema_series(v, p):
k = 2 / (p + 1); out = [v[0]]
for x in v[1:]:
out.append(out[-1] + k * (x - out[-1]))
return out
def _atr_series(H, L, C, p=14):
tr = [0.0]
for i in range(1, len(C)):
tr.append(max(H[i] - L[i], abs(H[i] - C[i - 1]), abs(L[i] - C[i - 1])))
out = [None]
for i in range(1, len(C)):
seg = tr[max(1, i - p + 1):i + 1]
out.append(sum(seg) / len(seg))
return out
def _htf_sign(C, i, n, atr):
if i < n * _EMA_SLOW:
return 0
seg = C[i - n * _EMA_SLOW:i + 1:n]
if len(seg) < _EMA_SLOW + 2:
return 0
ef = _ema_series(seg, _EMA_FAST)[-1]; es = _ema_series(seg, _EMA_SLOW)[-1]
dead = _HTF_DEADBAND * atr * (n ** 0.5)
return 1 if ef - es > dead else (-1 if es - ef > dead else 0)
def lauf(w, H, L, C, T, A, SP, EF, ES, AD, HTF, H1, PH, PL, lo, hi,
min_conf, nacht, am_level, slip=0.0):
"""Ein Durchlauf: sequentiell, EIN Positions-Slot, Live-Dedup."""
def kosten(i, atr):
return (SP[i] if SP[i] > 0 else 0.0225) / atr
Rs, abst = [], []
pend = None
letztes_sig = None # spiegelt `_signal_last_sig`
frei_ab = lo
i = max(lo, _PIV_LOOK + _EMA_SLOW + 5)
while i < hi:
atr = A[i]
if not atr or atr < _ATRMIN:
i += 1; continue
w._pb_feats = {"atr": max(atr, _ATR_FLOOR_PB)}
w._pb_levels = {"ph": [C[j] for j in PH if i - _PIV_LOOK <= j <= i - _PIV_K],
"pl": [C[j] for j in PL if i - _PIV_LOOK <= j <= i - _PIV_K]}
rec, _ = w._build(EF[i], ES[i], C[i], atr, "M5", 5,
htf_trend=HTF[i], h1_trend=H1[i], angle=AD[i])
sig = rec.get("signal")
# ── Breakout-Bestätigung (Mechanik 1:1 aus `_confirm_breakout`) ──────
# ⚠⚠ `frisch` = die Bestätigung ist GERADE auf diesem Bar eingetreten.
# Nur dann ist ein Einstieg AM LEVEL überhaupt erreichbar: eine ruhende
# Stop-Order füllt in genau diesem Moment — oder gar nicht. Ein erster
# Entwurf liess `pend["level"]` über weitere Bars stehen und wäre bei
# verzögertem Einstieg (Slot belegt / Konfidenz zu niedrig) zu einem Preis
# eingestiegen, den der Markt längst verlassen hatte. Das ist kein
# Look-ahead, aber unerreichbar — und hat die Zahlen sichtbar verbogen
# (Bruch zwischen Konf 65 und 75). Deshalb gilt `frisch` für BEIDE
# Varianten, damit A und B dieselbe Einstiegs-Population haben.
lvl_best = None
frisch = False
if _K > 0 and sig in ("LONG", "SHORT"):
d = 1 if sig == "LONG" else -1
if pend is None or pend["dir"] != d:
pend = {"dir": d, "level": C[i] + d * _K * atr,
"invalid": C[i] - d * _K * atr, "confirmed": False, "bar": i}
if not pend["confirmed"]:
broke = (C[i] >= pend["level"]) if d > 0 else (C[i] <= pend["level"])
against = (C[i] <= pend["invalid"]) if d > 0 else (C[i] >= pend["invalid"])
if broke:
pend["confirmed"] = True
frisch = True
else:
if against or (i - pend["bar"]) > _TIMEOUT_BARS:
pend = {"dir": d, "level": C[i] + d * _K * atr,
"invalid": C[i] - d * _K * atr,
"confirmed": False, "bar": i}
i += 1; continue
lvl_best = pend["level"]
elif sig == "WARTEN":
pend = None
letztes_sig = None # Dedup re-armt bei WARTEN (wie live)
if sig not in ("LONG", "SHORT"):
i += 1; continue
rec = w._room_gate(rec, C[i])
if rec.get("signal") not in ("LONG", "SHORT"):
i += 1; continue
sig = rec["signal"]
if _K > 0 and not frisch:
i += 1; continue # nur im Moment der Bestätigung (s. oben)
if (rec.get("conf_pct") or 0) < min_conf:
i += 1; continue # Dedup NICHT setzen (wie live)
if nacht and _berlin(T[i]).hour in nacht:
i += 1; continue # Nacht-Sperre, kein Dedup
if sig == letztes_sig:
i += 1; continue # dieselbe Episode schon gehandelt
letztes_sig = sig
if i < frei_ab:
i += 1; continue # Slot belegt → Episode verfällt
d = 1 if sig == "LONG" else -1
a = max(atr, _ATRMIN)
# `slip` = unterstellte Fill-Slippage der ausgeloesten Stop-Order in ×ATR.
# Eine Stop-Order fuellt zum Markt, sobald sie triggert — der Idealpreis ist
# die Obergrenze, nicht die Erwartung. Ohne diesen Test waere die Empfehlung
# eine Behauptung (gleiche Pruefung wie beim Squeeze, Variante E).
entry = ((lvl_best + d_slip(sig) * slip * atr)
if (am_level and lvl_best is not None) else C[i])
abst.append((C[i] - (lvl_best if lvl_best is not None else C[i])) * d / a)
r, xj = simulate(entry, d, a, H, L, C, i + 1, LIVE,
timestop=True, use_tp=True, ret_bar=True)
Rs.append(r - kosten(i, a))
pend = None
frei_ab = xj + 1
i += 1
return Rs, abst
def kenn(rs):
if not rs:
return None
n = len(rs); s = sum(rs)
g = sum(x for x in rs if x > 0); v = -sum(x for x in rs if x < 0)
return {"n": n, "wr": 100 * sum(1 for x in rs if x > 0) / n,
"oer": s / n, "sr": s, "pf": (g / v) if v > 0 else float("inf")}
def zeile(lbl, k1, k2):
def f(k):
if not k:
return f"{'—':>34}"
return (f"{k['n']:>5} {k['wr']:>5.1f}% {k['oer']:>+7.3f} "
f"{k['pf']:>5.2f} {k['sr']:>+8.1f}")
beide = bool(k1 and k2 and k1["oer"] > 0 and k2["oer"] > 0
and k1["pf"] > 1 and k2["pf"] > 1)
print(f" {lbl:<34}{f(k1)} |{f(k2)}" + (" <<< BESTEHT" if beide else ""))
return beide
def main():
n_bars = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 80000
mt5.initialize()
sym = next((c for c in ("SpotCrude", "USOIL", "WTI", "XTIUSD")
if mt5.symbol_info(c)), None)
bars = mt5.copy_rates_from_pos(sym, mt5.TIMEFRAME_M5, 0, n_bars)
point = mt5.symbol_info(sym).point
mt5.shutdown()
H = [float(b["high"]) for b in bars]; L = [float(b["low"]) for b in bars]
C = [float(b["close"]) for b in bars]; T = [int(b["time"]) for b in bars]
SP = [float(b["spread"]) * point for b in bars]
EF = _ema_series(C, _EMA_FAST); ES = _ema_series(C, _EMA_SLOW)
A = _atr_series(H, L, C)
AD = [0.0] * len(C)
for i in range(_N_BARS, len(C)):
AD[i] = calc_trend_angle(C[i - _N_BARS:i + 1], _ANGLE_LR) - 90.0
if abs(AD[i]) < _ANGLE_DEAD:
AD[i] = 0.0
HTF = [_htf_sign(C, i, 6, A[i] or 0.1) for i in range(len(C))]
H1S = [_htf_sign(C, i, 12, A[i] or 0.1) for i in range(len(C))]
PH = [j for j in range(_PIV_K, len(C) - _PIV_K)
if H[j] == max(H[j - _PIV_K:j + _PIV_K + 1])]
PL = [j for j in range(_PIV_K, len(C) - _PIV_K)
if L[j] == min(L[j - _PIV_K:j + _PIV_K + 1])]
w = WaveRecommender(lambda: None)
w.set_reversal_enabled(False) # Live-Stand seit 04.08.
# ⚠⚠ OHNE DIESE ZEILE IST DAS ENTRY-RAUM-GATE AUS: `_entry_room_atr`
# ist im Konstruktor 0.0, und `_room_gate` gibt dann `rec` unveraendert
# zurueck — der Aufruf sieht aus wie ein Gate, ist aber ein No-op.
# Genau das ist mir am 05.08. in drei Skripten passiert (live blockt das
# Gate 35 % aller Empfehlungen, im Backtest 0 %).
w.set_entry_room(0.6) # Live-Wert
w.set_dead_hours("") # live leer
mid = len(C) // 2
print("=" * 106)
print(f" AUTO-SIGNAL (🎯 SIG) — Neumessung Stand 05.08.2026 · {sym} M5, {len(C)} Bars")
print(f" {_berlin(T[0]):%d.%m.%Y} bis {_berlin(T[-1]):%d.%m.%Y} · 2 Halbjahre · "
f"sequentiell (EIN Slot) · Live-Gate-Stack · kanonischer Exit · Echtkosten")
print(f" Exit: SL {LIVE.sl_atr} · Trail {LIVE.mult} · BE {LIVE.be} · "
f"Time-Stop {LIVE.timestop_bars} Bars · TP {LIVE.tp_init}")
print("=" * 106)
def paar(min_conf, nacht, am_level, slip=0.0):
r1, a1 = lauf(w, H, L, C, T, A, SP, EF, ES, AD, HTF, H1S, PH, PL,
0, mid, min_conf, nacht, am_level, slip)
r2, a2 = lauf(w, H, L, C, T, A, SP, EF, ES, AD, HTF, H1S, PH, PL,
mid, len(C), min_conf, nacht, am_level, slip)
return kenn(r1), kenn(r2), (a1 + a2)
print(f" {'Variante':<34}{'H1 n WR OeR PF SigmaR':>34}"
f" |{'H2 n WR OeR PF SigmaR':>34}")
print(" " + "-" * 104)
print(" A) EINSTIEG AM BAR-CLOSE (Ist-Zustand: Market-Order)")
besteht = []
for mc in (55, 65, 75, 85):
k1, k2, ab = paar(mc, _NACHT_LIVE, False)
if zeile(f" Konf>={mc} · Nacht 3-6 (live)", k1, k2):
besteht.append(("close", mc))
print(" " + "-" * 104)
print(" B) EINSTIEG AM BESTAETIGUNGS-LEVEL (ruhende Stop-Order, wie beim Squeeze)")
for mc in (55, 65, 75, 85):
k1, k2, ab = paar(mc, _NACHT_LIVE, True)
if zeile(f" Konf>={mc} · Nacht 3-6 (live)", k1, k2):
besteht.append(("level", mc))
print(" " + "-" * 104)
print(" C) NACHT-FENSTER im Vergleich (Konf>=75, Einstieg am Level)")
for lbl, nn in (("3-6 (live)", _NACHT_LIVE), ("0-7 (alt)", _NACHT_ALT),
("keine Sperre", ())):
k1, k2, _ = paar(75, nn, True)
zeile(f" Nacht {lbl}", k1, k2)
print(" " + "-" * 104)
print(" D) HAERTETEST — Fill-Slippage der Stop-Order (Konf>=65, Nacht 3-6)")
for sl in (0.00, 0.05, 0.10, 0.20, 0.31):
k1, k2, _ = paar(65, _NACHT_LIVE, True, sl)
zeile(f" Level +{sl:.2f}xATR"
+ (" (= Ist-Zustand Market)" if sl >= 0.30 else ""), k1, k2)
# Wie weit laeuft der Kurs ueber das Bestaetigungs-Level?
_, _, ab = paar(75, _NACHT_LIVE, True)
if ab:
s = sorted(ab)
print()
print(f" Abstand Bar-Close ↔ Bestaetigungs-Level (×ATR): Median "
f"{s[len(s)//2]:+.3f} · Ø {sum(s)/len(s):+.3f} · Max {s[-1]:+.3f} (n={len(s)})")
print(" = so viel guenstiger waere eine ruhende Stop-Order am Level.")
print()
print("=" * 106)
print(" URTEIL (Regel VOR dem Lauf fixiert: OeR > 0 UND PF > 1 in BEIDEN")
print(" Halbjahren, Nachbar-Konfidenzschwellen muessen mithalten)")
print("=" * 106)
if besteht:
print(f" Einzeln bestanden: {besteht}")
print(" ⚠ Nachbar-Pruefung von Hand vornehmen (s. Tabelle) — eine einzelne")
print(" bestehende Schwelle zwischen zwei durchgefallenen ist Rauschen.")
else:
print(" => KEINE Variante besteht. Der Auto-Signal-Pfad ist auch mit den")
print(" Aenderungen vom 05.08. nicht tragfaehig.")
print()
if __name__ == "__main__":
main()