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AH-Oil-Trader/server.py
T
Axel HocksandClaude Opus 5 20cd04caa7 Review-Durchlauf: Telemetrie-Epochen, doppeltes Verdict, Doku-Korrektur
Erster vollstaendiger Durchlauf von docs/review-prompt.md. KEINE
Strategie-Aenderung - alles Telemetrie, Doku und toter Code.

1) analyze_divergence.py kannte keine Epochen und war damit selbst
   driftanfaellig. D0 mischte Vorhersagen des alten und des am 31.07.
   nachtrainierten P(break)-Modells und meldete dessen Fehlkalibrierung als
   aktuellen Alarm (das neue Modell hat n=0, Markt seit Fr zu). B las die
   Prae-Migrations-NULLs von block_reason als blinden Fleck. C druckte bei
   0 Zeilen ein "OK", obwohl es fehlende Daten waren. Neu: _EPOCHS + _clamp().

2) Konsens-Pfeil AR;K: der MQL5-Export rechnete im ~5-s-Takt ein komplettes
   zweites _verdict(), obwohl der Indikator die Zeile seit v1.33 per Default
   verwirft. Neu [trading] export_consensus_arrow (Default false).
   Verifiziert ueber die exportierte CSV: AR;K weg, AR;L und AR;S bleiben.

3) /api/autosqueeze loggt jetzt die Herkunft ([WEB] ...) wie /api/autosignal.
   Vorher war ein Zustandswechsel nicht als Nutzeraktion belegbar.

4) CLAUDE.md: die Reversal-Kennzahl "OR +0,185 / PF 1,35 / 70 %" stand
   unkorrigiert an der Fundstelle, die Widerlegung 2000 Zeilen weiter im
   Legacy-Recheck. Korrektur an die Fundstelle geholt.

5) core/notify.py: zwei tote "import datetime" entfernt (beide Funktionen
   nutzen _time), funktional nachgetestet.

Geprueft und sauber: 0 fehlende Frontend-IDs von 86, nur 2 Config-Schluessel
ohne Leser (beide dokumentiert dormant), Snapshot-Median 13 ms und alle
DB-Abfragen <13 ms -> keine Performance-Massnahme, 124 Datei- und 83
Funktionsreferenzen in CLAUDE.md stimmen.

Zwischenverdacht zurueckgezogen: "block_reason erklaert nur 33 % der WARTEN"
war ein Migrations-Artefakt; seit 01.08. 100 % Abdeckung.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-02 23:29:58 +02:00

414 lines
16 KiB
Python
Raw Blame History

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This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
#!/usr/bin/env python3
"""
server.py — Web-Backend für den Oil Trading Agent
===================================================
FastAPI-Server, der die headless `TradingEngine` (core/engine.py) fährt und
ihren Zustand per REST bereitstellt. Grundlage für die Mobile-Web-Oberfläche.
Läuft auf demselben Windows-Rechner wie das MT5-Terminal. Das Tkinter-Widget
ist NICHT nötig — Server und Widget teilen sich nur die core/-Logik. Betreibe
entweder das Widget ODER den Server gegen dasselbe MT5-Terminal.
Start:
pip install fastapi "uvicorn[standard]"
python server.py
→ http://localhost:8000/api/snapshot
Aktuell (Schritt 1): nur Read-only-Endpoints.
GET / → Status-Kurzinfo
GET /api/health → läuft die Engine, ist MT5 verbunden?
GET /api/snapshot → kompletter Live-Zustand (Markt/Position/Analyse/Agent)
"""
from __future__ import annotations
import asyncio
import contextlib
import secrets
import sys
from pathlib import Path
try:
import uvicorn
from fastapi import (FastAPI, WebSocket, WebSocketDisconnect,
Header, HTTPException, Body)
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi.responses import JSONResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
except ImportError:
print('pip install fastapi "uvicorn[standard]"')
sys.exit(1)
from core.config import save_config
from core.engine import TradingEngine
from core.logger import get_logger
log = get_logger("server")
WEB_DIR = Path(__file__).parent / "web"
WS_PUSH_S = 1.0 # Push-Intervall des Live-Snapshots
# Im Heim-VPN (WireGuard) erreichen Handy/Frontend den Server direkt; CORS
# offen lassen ist hier vertretbar. Bei öffentlichem Betrieb einschränken.
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8000
def _ensure_token(engine: TradingEngine) -> str:
"""App-Token für Trade-Aktionen sicherstellen — bei Bedarf generieren."""
cfg = engine.cfg
if "web" not in cfg:
cfg["web"] = {}
token = cfg["web"].get("api_token", "").strip()
if not token:
token = secrets.token_urlsafe(16)
cfg["web"]["api_token"] = token
try:
save_config(cfg)
except Exception as e:
log.warning(f"Token speichern: {e}")
log.warning("=" * 54)
log.warning(f" APP-TOKEN (für Trade-Steuerung am Handy):\n {token}")
log.warning(" Einmalig im Handy-UI eingeben. Liegt in [web] api_token.")
log.warning("=" * 54)
return token
@contextlib.asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
engine = TradingEngine()
app.state.token = _ensure_token(engine)
if not engine.start():
log.error(f"Engine-Start fehlgeschlagen: {engine._error}")
# Server läuft trotzdem weiter, damit /api/health den Fehler zeigt.
app.state.engine = engine
try:
yield
finally:
engine.stop()
log.info("Engine gestoppt")
def _require_auth(x_auth_token: str | None):
"""Prüft den App-Token (konstante-Zeit-Vergleich).
Ist die Token-Pflicht abgeschaltet ([web] require_token=false), entfällt
die Prüfung — der Zugang ist dann anderweitig abzusichern (z.B. WireGuard)."""
if not getattr(app.state.engine, "require_token", True):
return
expected = app.state.token
if not x_auth_token or not secrets.compare_digest(x_auth_token, expected):
raise HTTPException(status_code=401, detail="Ungültiger Token")
app = FastAPI(title="Oil Trading Agent", version="1.0", lifespan=lifespan)
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=["*"], allow_methods=["*"], allow_headers=["*"],
)
@app.middleware("http")
async def _no_cache(request, call_next):
"""UI-Dateien NIE cachen (no-store) — sonst läuft am Handy alte JS/HTML
weiter. no-store statt no-cache, damit der Browser jedesmal frisch lädt."""
resp = await call_next(request)
path = request.url.path
if path == "/" or path.endswith((".js", ".css", ".html", ".json")):
resp.headers["Cache-Control"] = "no-store, no-cache, must-revalidate, max-age=0"
resp.headers["Pragma"] = "no-cache"
resp.headers["Expires"] = "0"
return resp
@app.get("/api/health")
def health():
eng = app.state.engine
return {"running": eng._running,
"connected": eng._connected,
"error": eng._error,
"symbol": eng.data.symbol,
"wave_tf": eng._wave_tf_label}
@app.get("/api/snapshot")
def snapshot():
eng = app.state.engine
return JSONResponse(content=_json_safe(eng.snapshot_cached()))
@app.get("/api/logs")
def logs(lines: int = 200):
"""Letzte N Zeilen der Logdatei (nur das Dateiende lesen — effizient)."""
from core.logger import LOG_FILE
import os
lines = max(1, min(lines, 1000))
try:
size = os.path.getsize(LOG_FILE)
with open(LOG_FILE, "rb") as f:
f.seek(max(0, size - 256 * 1024)) # nur die letzten 256 KB
data = f.read().decode("utf-8", "ignore")
tail = data.splitlines()[-lines:]
return {"lines": tail}
except Exception as e:
return {"error": str(e), "lines": []}
def _add_net(stats: dict, rate: float) -> dict:
"""Ergänzt eine stats_overview-Periode um Netto-Werte nach Quellensteuer.
WHT wird nur auf die Gewinnseite (gross_win) erhoben, Verluste bleiben voll."""
if not stats or stats.get("error"):
return stats
gw = stats.get("gross_win", 0.0) or 0.0
gl = stats.get("gross_loss", 0.0) or 0.0
wht = gw * rate
net_gw = gw - wht
stats["wht_pct"] = round(rate * 100, 3)
stats["wht"] = wht
stats["net_pnl"] = (stats.get("total_pnl", 0.0) or 0.0) - wht
stats["net_profit_factor"] = (net_gw / gl) if gl > 0 else None
stats["net_avg_win"] = (stats.get("avg_win", 0.0) or 0.0) * (1 - rate)
return stats
def _add_net_setup(s: dict, rate: float) -> dict:
"""Netto-Werte nach WHT für eine Setup-Zeile (nur Gewinnseite besteuert)."""
gw = s.get("gross_win", 0.0) or 0.0
gl = s.get("gross_loss", 0.0) or 0.0
s["net_pnl"] = (s.get("total_pnl", 0.0) or 0.0) - gw * rate
s["net_profit_factor"] = (gw * (1 - rate) / gl) if gl > 0 else None
return s
@app.get("/api/stats")
def stats():
eng = app.state.engine
try:
rate = float(eng.cfg["trading"].get("wht_pct", "0")) / 100.0
except Exception:
rate = 0.0
out: dict = {"wht_pct": round(rate * 100, 3)}
for period in ("today", "week", "all"):
try:
out[period] = _add_net(eng.history.stats_overview(period), rate)
except Exception as e:
out[period] = {"error": str(e)}
try:
out["setups"] = [_add_net_setup(s, rate)
for s in eng.history.setup_stats("all")]
except Exception as e:
out["setups"] = [{"error": str(e)}]
try:
out["n_total"] = eng.history.n_total_trades()
except Exception:
out["n_total"] = None
return JSONResponse(content=_json_safe(out))
@app.get("/api/news")
def news():
eng = app.state.engine
headlines, last_fetch, error = eng.news.snapshot()
return JSONResponse(content=_json_safe({
"headlines": headlines[:30],
"last_fetch": last_fetch,
"error": error,
"sentiment": eng.news.sentiment_snapshot(),
}))
@app.get("/api/bars")
def bars(tf: str = "M5", n: int = 90):
"""OHLC-Bars + EMA12/50 + Trend je Timeframe (Charts-Tab). Read-only, kein Token."""
return JSONResponse(content=_json_safe(app.state.engine.get_bars(tf, n)))
@app.get("/api/squeeze_monitor")
def squeeze_monitor():
"""Auto-Squeeze-B4-Monitor: Live-Trades (echt) + Mechanik (Entry-Edge isoliert)
gegen die Backtest-Erwartung. Read-only, kein Token. Cache-TTL 60 s im Engine."""
return JSONResponse(content=_json_safe(app.state.engine.squeeze_monitor()))
@app.get("/api/pbreak_accuracy")
def pbreak_accuracy(period: str = "all"):
"""Trefferquote der Abprall/Durchbruch-Prognose (P(break)-Modell), ausgewertet
gegen candles_m1. period: today|week|all. Read-only, kein Token."""
return JSONResponse(content=_json_safe(app.state.engine.history.pbreak_accuracy(period)))
@app.websocket("/ws")
async def ws_snapshot(websocket: WebSocket):
"""Pusht den Live-Snapshot im Sekundentakt. Mehrere Geräte parallel ok."""
await websocket.accept()
eng = app.state.engine
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
while True:
# snapshot() ist blockierend (Locks + sqlite) → im Threadpool holen,
# damit der Event-Loop frei bleibt. Cache teilt EINE Berechnung über
# alle WS-Clients (TTL) → DB-Last unabhängig von der Geräteanzahl.
snap = await loop.run_in_executor(None, eng.snapshot_cached)
await websocket.send_json(_json_safe(snap))
await asyncio.sleep(WS_PUSH_S)
except WebSocketDisconnect:
pass
except Exception as e:
log.warning(f"WebSocket beendet: {e}")
# ── Trade-Steuerung (token-geschützt) ─────────────────────────────────────────
@app.post("/api/auth/check")
async def auth_check(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
"""Frontend prüft hiermit, ob der eingegebene Token gültig ist."""
_require_auth(x_auth_token)
return {"ok": True}
@app.post("/api/order")
async def order(payload: dict = Body(...),
x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
_require_auth(x_auth_token)
side = (payload.get("side") or "").lower()
eng = app.state.engine
loop = asyncio.get_event_loop()
if side == "long":
fn = eng.open_long
elif side == "short":
fn = eng.open_short
elif side == "close":
fn = eng.close
else:
raise HTTPException(status_code=400, detail="side muss long|short|close sein")
log.info(f"[WEB] Order angefordert: {side}")
err = await loop.run_in_executor(None, fn) # blockierender MT5-Call
if err:
log.warning(f"[WEB] Order {side} fehlgeschlagen: {err}")
return JSONResponse(status_code=200, content={"ok": False, "error": str(err)})
return {"ok": True, "side": side}
@app.post("/api/emergency")
async def emergency(payload: dict = Body(...),
x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
"""Notfall-Verlust-Schwelle setzen/löschen. `value`: Betrag (Kontowährung)
oder null/0 = aus. Der Server schließt die Position, sobald P&L ≤ value."""
_require_auth(x_auth_token)
cur = app.state.engine.set_emergency(payload.get("value"))
log.info(f"[WEB] Notfall-Stop gesetzt: {cur}")
return {"ok": True, "emergency_loss": cur}
@app.post("/api/takeprofit")
async def takeprofit(payload: dict = Body(...),
x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
"""Gewinn-Ziel setzen/löschen. `value`: Betrag (Kontowährung) oder null/0 = aus.
Der Server schließt die Position, sobald P&L ≥ +value."""
_require_auth(x_auth_token)
cur = app.state.engine.set_takeprofit(payload.get("value"))
log.info(f"[WEB] Gewinn-Ziel gesetzt: {cur}")
return {"ok": True, "takeprofit": cur}
@app.post("/api/sltp")
async def set_sltp(payload: dict = Body(...),
x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
"""Manuelles SL/TP der offenen Position setzen (deaktiviert das Trailing).
`sl`/`tp`: Preis oder null (= unverändert). Broker-Prüfung → error bei Ablehnung."""
_require_auth(x_auth_token)
res = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(
None, lambda: app.state.engine.set_sltp(payload.get("sl"), payload.get("tp")))
log.info(f"[WEB] SL/TP: {res}")
return res
@app.post("/api/srclose")
async def toggle_srclose(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
"""Automatischen S/R-Close (P(break)-Regel) an/aus."""
_require_auth(x_auth_token)
eng = app.state.engine
state = eng.set_sr_autoclose(not eng._auto_sr_close)
return {"ok": True, "enabled": state}
@app.post("/api/autosqueeze")
async def toggle_autosqueeze(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
"""Autonomen Squeeze-Entry (echte Order auf Ausbruch) an/aus."""
_require_auth(x_auth_token)
eng = app.state.engine
state = eng.set_auto_squeeze(not eng._auto_squeeze)
# ⚠ Herkunft mitloggen (Fix 2026-08-02, Review-Durchgang 1): `set_auto_squeeze`
# loggt nur „Auto-Squeeze-Entry AN/AUS" ohne Quelle — beim Nachvollziehen eines
# Zustandswechsels war dadurch nicht feststellbar, ob der Dashboard-Button oder
# Code dahinterstand (real: BRK stand auf AUS und es kostete mehrere Schritte,
# das als Nutzeraktion zu belegen). `/api/autosignal` macht das längst richtig —
# bei einem Schalter für autonome ECHTGELD-Einstiege gehört die Herkunft ins Log.
get_logger("server").info(f"[WEB] Auto-Squeeze-Entry {'AN' if state else 'AUS'}")
return {"ok": True, "enabled": state}
@app.post("/api/autosignal")
async def toggle_autosignal(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
"""Autonomen Entry auf die EMPFEHLUNG an/aus (User-Wunsch 2026-07-30).
⚠ Gemessen NICHT tragfähig (backtest_auto_signal.py: H1 negativ) — bewusst
vom User gewollt, Default aus, mit 15-Min-Adverse-Schutz."""
_require_auth(x_auth_token)
eng = app.state.engine
state = eng.set_auto_signal(not eng._auto_signal)
get_logger("server").info(f"[WEB] Auto-Signal-Entry {'AN' if state else 'AUS'}")
return {"ok": True, "enabled": state}
@app.post("/api/srclose_min")
async def srclose_min(payload: dict = Body(...),
x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
"""Mindestgewinn (EUR) für den S/R-Auto-Close setzen. 0/leer = aus."""
_require_auth(x_auth_token)
get_logger("server").info(f"[WEB] Mindestgewinn angefordert: {payload.get('value')!r}")
cur = app.state.engine.set_sr_close_min_gain(payload.get("value"))
return {"ok": True, "min_gain": cur}
@app.post("/api/trail")
async def toggle_trail(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
_require_auth(x_auth_token)
state = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(
None, app.state.engine.toggle_trail)
return {"ok": True, "enabled": state}
def _json_safe(obj):
"""Macht den Snapshot robust JSON-fähig (numpy-Floats, datetime, Tupel)."""
import datetime as _dt
if isinstance(obj, dict):
return {str(k): _json_safe(v) for k, v in obj.items()}
if isinstance(obj, (list, tuple)):
return [_json_safe(v) for v in obj]
if isinstance(obj, _dt.datetime):
return obj.isoformat()
# numpy-Skalare → Python-Zahl
if hasattr(obj, "item") and not isinstance(obj, (str, bytes)):
try:
return obj.item()
except Exception:
return str(obj)
return obj
# Frontend zuletzt mounten, damit /api/* und /ws Vorrang haben.
# html=True liefert web/index.html unter "/" aus.
if WEB_DIR.is_dir():
app.mount("/", StaticFiles(directory=str(WEB_DIR), html=True), name="web")
else:
log.warning(f"Web-Verzeichnis fehlt: {WEB_DIR}")
if __name__ == "__main__":
print("=" * 58)
print(" Oil Trading Agent — Web-Backend (FastAPI)")
print(f" Mobile-UI: http://localhost:{PORT}/")
print(f" JSON-API: http://localhost:{PORT}/api/snapshot")
print("=" * 58)
# access_log=False: Uvicorns Zugriffs-Log (eine Zeile je HTTP-Request) schweigt
# jetzt — seit dem 4-s-REST-Polling (2026-07-22) + WS-Push flutete das die Konsole
# (GET /api/snapshot alle paar Sekunden). Betrifft NUR das Access-Log, nicht die
# eigenen oil.*-Logger (core/logger.py, eigene Hierarchie) oder Uvicorn-Fehler.
uvicorn.run(app, host=HOST, port=PORT, log_level="info", access_log=False)