Trailing: ATR fest auf M5 (Drift behoben) + trail_start 0,3 -> 1,3
User: "ueberpruefe die trailing logik und passe ggf an", nach drei Trades in
Folge, die per nachgezogenem Stop schlossen. Beide Aenderungen auf Zustimmung.
(1) DEPLOYMENT-DRIFT: der Trail-ATR kam aus der WELLEN-Zeitebene, und die
wechselt. Gemessen an 90 echten Aktivierungen im Log:
M5 Ø ATR 0,1877 n=51 -> 1,00x wie validiert
M15 Ø ATR 0,2586 n= 9 -> 1,38x
M30 Ø ATR 0,4751 n=30 -> 2,53x
In 43 % der Faelle lief der Trail also mit einem Abstand, der NIE gemessen
wurde. `backtest_trailmult.py` misst mult=1,0 auf M5-Bars mit M5-ATR; auf
M30 entspricht das effektiv ~2,5 in M5-Einheiten, und 2,5 ist dort KLAR
schlechter gemessen (H1 ΣR -1174 gegen -73 bei 1,0).
⚠⚠ Am 31.07. wurde `_MULT_BY_TF` GENAU gegen diese Fehlerklasse auf
durchgehend 1,0 geglaettet. Der Multiplikator war aber nie die Ursache - es
ist der ATR. Die Variabilitaet kam durch die Hintertuer zurueck.
`_atr_tf_override` bleibt unberuehrt: den setzt engine bewusst, das ist eine
explizite Vorgabe und kein Automatismus. Zurueck: vier auskommentierte
Zeilen in `_pick_tf` wieder aktivieren.
(2) trail_start 0,3 -> 1,3. `backtest_trail_start.py` (14.08.) zaehlt den Anteil
"war im Plus, schloss im Minus": 0,3 -> 47,6 % / 38,2 %, bei 1,3 -> 0,0 % /
0,5 %. ⚠ Der ERTRAG unterscheidet sich gepaart NICHT messbar - alle zwoelf
KI enthalten die Null. Es ist also eine KOMFORT-Entscheidung, und sie ist
gemessen gratis. Mechanik: der Trail sitzt mult×ATR (=1,0) hinter dem
Bestkurs und erreicht den Einstand erst bei 1,0×ATR Gewinn; mit Start bei
0,3 lag der Stop im Band dazwischen zwangslaeufig auf der VERLUSTSEITE.
⚠⚠ FOLGE FUER DIE BACKTESTS, ausdruecklich benannt: `LIVE` ist die GETEILTE
Quelle. Alle Skripte, die sie nutzen, rechnen ab jetzt mit trail_start 1,3 -
ihre dokumentierten Zahlen wurden mit 0,3 erzeugt und reproduzieren daher NICHT
mehr. Wer eine alte Zahl nachrechnen will, muss `LIVE.with_(trail_start=0.3)`
pinnen. Das ist der Preis der geteilten Quelle und zugleich ihr Zweck: Live und
Messung bewegen sich gemeinsam. Der veraltete Kommentar "start 0,3" in
exit_model.py wurde mitgezogen, damit die Begruendung nicht gegen die
Einstellung steht.
⚠ Am Verlust-Trade von heute frueh (-22,36) haette KEINE der beiden etwas
geaendert: er war nie im Plus und traf den regulaeren Initial-SL. Dort ist die
Schraube die Positionsgroesse, nicht der Exit.
91 Tests gruen, Deploy ueber tools/deploy.py --feld position_brk.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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co-authored by
Claude Opus 5
parent
d3d613068c
commit
4ebc55c49b
+28
-8
@@ -225,14 +225,34 @@ class TrailingManager:
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angle = self._trend_angle
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if override is not None:
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return override
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if angle is None:
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return _TF_RANGE
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strength = abs(angle - 90.0)
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if strength > 45:
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return _TF_STRONG # starker Trend → H1
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elif strength > 20:
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return _TF_MODERATE # moderater Trend → M30
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return _TF_RANGE # Seitwärts → M15
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# ⚠⚠ FEST AUF M5 (2026-08-20) — DEPLOYMENT-DRIFT BEHOBEN.
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# `backtest_trailmult.py` misst `mult = 1,0` auf M5-Bars mit M5-ATR.
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# Live kam der ATR bis heute aus der WELLEN-Zeitebene, und die wechselt.
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# Gemessen an 90 echten Aktivierungen:
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# M5 Ø ATR 0,1877 (n=51) → 1,00× wie validiert
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# M15 Ø ATR 0,2586 (n= 9) → 1,38×
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# M30 Ø ATR 0,4751 (n=30) → 2,53×
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# In 43 % der Faelle lief der Trail also mit einem Abstand, der NIE
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# gemessen wurde — auf M30 entspricht `mult 1,0` effektiv ≈2,5 in
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# M5-Einheiten, und 2,5 ist gemessen KLAR schlechter (H1 ΣR −1174
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# gegen −73 bei 1,0).
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# ⚠ Am 31.07. wurde `_MULT_BY_TF` genau gegen diese Fehlerklasse auf
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# durchgehend 1,0 geglaettet. Der Multiplikator war aber nie die
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# Ursache — es ist der ATR. Die Variabilitaet kam durch die Hintertuer
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# zurueck; das hier schliesst sie.
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# ⚠ `_atr_tf_override` bleibt unberuehrt: `engine` setzt ihn bewusst
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# (u. a. fuer Squeeze-Trades), und das ist eine EXPLIZITE Vorgabe, kein
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# Automatismus.
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# ZURUECK auf das alte Verhalten: die vier Zeilen unten einkommentieren.
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return mt5.TIMEFRAME_M5
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# if angle is None:
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# return _TF_RANGE
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# strength = abs(angle - 90.0)
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# if strength > 45:
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# return _TF_STRONG # starker Trend → H1
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# elif strength > 20:
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# return _TF_MODERATE # moderater Trend → M30
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# return _TF_RANGE # Seitwärts → M15
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# ── ATR (gecacht, refresht nur bei neuer Kerze des gewählten TF) ─────────
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def _refresh_atr(self, sym: str, tf: int) -> bool:
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