backtest_trailing_sr.py: S/R-verankertes Trailing gemessen - nicht gebaut

User-Idee "Trailing TP und SL auf die S/R-Linien anpassen". Zerfaellt in
drei Teile; Initial-SL an S/R und fester TP am Gegenlevel waren schon
verworfen, der TRAILING-Teil war offen (bisher nur ATR-Abstaende getestet).

Aufbau wie backtest_trailing.py (echte Phasen-Mechanik, Breakeven 1,3),
Level = M30-Pivots k=3 KAUSAL (Pivot erst 3 M30-Bars spaeter bekannt),
Deckel [0,5..2,0]xATR gegen den -11,4xATR-Fall aus backtest_sl_method.py.
80k Bars, ~19,7k Signale je Haelfte.

Ergebnis: schadet nicht, traegt aber zu wenig. 3 von 5 Varianten schlagen
die Basis in BEIDEN Haelften (Hybrid "engerer Stop" +0,006/+0,006, WR
37->43 %). Trotzdem nicht gebaut: (a) Effekt 0,006-0,014 R/Trade = eine
Groessenordnung unter der B3-Huerde; (b) nicht parameter-robust - Puffer
0,10 besteht, 0,25 faellt durch, 0,50 besteht wieder.

Positiv: Worst-Case bleibt in ALLEN Varianten -2,00xATR, der Deckel
funktioniert - S/R-Verankerung fuegt kein Tail-Risiko hinzu.

Die Kontrollvariante "TP am Gegenlevel" reproduziert den alten Befund
exakt (WR 40->54 %, SigmaR H2 +1261->+740 = Gewinner-Kappen) -> Simulation
gegen backtest_srclose.py validiert, TP-Teil endgueltig erledigt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Axel Hocks
2026-07-31 07:51:27 +02:00
co-authored by Claude Opus 5
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+24
View File
@@ -680,6 +680,30 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
nur X% → Bot schließt" bzw. grün „Durchbruch X% wahrscheinlich → läuft weiter".
Abschalten `auto_sr_close=false` / `set_sr_autoclose(False)`; Schwelle via
`sr_close_pbreak`. Kein pauschaler S/R-Close (2× verworfen) — nur mit P(break)-Gate.
- **S/R-verankertes TRAILING = GEMESSEN, NICHT gebaut (`backtest_trailing_sr.py`,
2026-07-31, User-Idee „Trailing TP und SL auf die S/R-Linien anpassen"):** Die Idee
zerfällt in drei Teile — Initial-SL an S/R (schon verworfen, s. u.), fester TP am
Gegenlevel (schon 2× verworfen, `backtest_srclose.py`) und **Trailing-SL ans Level
nachziehen** = der einzig offene Teil (bisher wurden nur ATR-Abstände variiert).
Aufbau identisch zu `backtest_trailing.py` (echte Phasen-Mechanik, Breakeven 1,3),
Level = **M30-Pivots k=3, kausal** (Pivot erst 3 M30-Bars später bekannt), Deckel
**[0,5…2,0]×ATR** gegen den 11,4×ATR-Fall; 80k Bars, ~19,7k Signale je Hälfte.
**Ergebnis: schadet nicht, trägt aber zu wenig.** Basis (ATR-Trail 1,5) H1 0,020 /
H2 +0,064; **3 von 5 Varianten schlagen sie in BEIDEN Hälften** (Puffer 0,10:
+0,009/+0,004 · Puffer 0,50: +0,003/+0,014 · **Hybrid „engerer von beiden":
+0,006/+0,006**, WR 37→43 % bzw. 40→43 %). **Trotzdem nicht gebaut**, zwei Gründe:
(a) **Effektgröße 0,0060,014 R/Trade** = eine Größenordnung unter der B3-Hürde
(~0,1×ATR netto); (b) **nicht parameter-robust** — Puffer 0,10 besteht, **0,25 fällt
durch** (H1 0,023), 0,50 besteht wieder; ein Parameter, dessen Nachbar das Vorzeichen
kippt, ist Rauschen (dasselbe Kriterium, an dem ORB und die SMC-Sweeps starben —
beim Squeeze waren ALLE 8 Kombis positiv). ✅ Positiv-Befund: **der Worst-Case bleibt
in ALLEN Varianten 2,00×ATR** — der Deckel funktioniert, S/R-Verankerung fügt kein
Tail-Risiko hinzu (das war die Sorge aus `backtest_sl_method.py`). ⚠ **Die
KONTROLLVARIANTE „TP am Gegenlevel" reproduziert den alten Befund exakt** (WR 40→54 %,
ΣR H2 +1261→+740 = Gewinner-Kappen) — damit ist die Simulation gegen
`backtest_srclose.py` validiert und der TP-Teil endgültig erledigt. **Offener
Nachtest:** dieselbe Messung NUR auf Squeeze-Entries (runner-abhängig → dort könnte
ein Level-Stop mehr bewegen als über alle Wave-Signale gemittelt).
- **S/R-verankerter SL = KEIN Edge (gemessen, `backtest_sl_method.py`):**
Pivot+Band vs. „S/R ∓ ATR/0,10-Puffer" vs. fest 2,0×ATR — **gedeckelt alle
identisch** (Ø-R 0,1960,201, PF 1,381,39, Worst 2,2×ATR): der **Band-Cap
+251
View File
@@ -0,0 +1,251 @@
#!/usr/bin/env python3
"""S/R-verankertes TRAILING statt fixem ATR-Abstand (User-Idee 2026-07-31).
FRAGE: Der Live-Trail zieht den SL stur `mult×ATR` hinter das Hoch. Wäre es besser,
ihn hinter das **nächste S/R-Level** zu legen (LONG: knapp unter die Unterstützung)?
Und/oder einen TP ans Gegenlevel zu setzen?
⚠ ABGRENZUNG — zwei der drei Teil-Ideen sind SCHON gemessen und durchgefallen:
* **Initial-SL an S/R** → `backtest_sl_method.py`: gedeckelt identisch zu fix
2,0×ATR (Ø-R 0,1960,201), der Band-Cap dominiert; ungedeckelt Worst 11,4×ATR.
* **Fester TP am Gegenlevel** → `backtest_srclose.py` (2×): verdoppelt die WR,
verschlechtert aber PF/ΣR in BEIDEN Hälften = Gewinner-Kappen.
* **TRAILING-SL an S/R** = hier NEU gemessen (bisher nur ATR-Abstände getestet,
`backtest_trailing.py`).
Deshalb wird der TP-Teil hier NUR als Kontrollvariante mitgeführt (Erwartung: fällt
durch — dient als Sanity-Check, dass die Sim mit dem alten Befund übereinstimmt).
AUFBAU (identisch zu `backtest_trailing.py`, damit die Zahlen vergleichbar sind):
echte Phasen-Mechanik (Init→Trail→Lock, HW-Ratsche, Breakeven-Boden 1,3), Signal-Set
Trend+Reversal, 2 Halbjahre. Level-Quelle = **M30-Pivots** (k=3) — dieselbe Quelle,
auf die der Live-Bot am 2026-07-30 umgestellt hat; kausal (ein Pivot ist erst 3 M30-
Bars später bekannt).
Urteil nur „trägt", wenn eine Variante in BEIDEN Hälften ≥ Live-Basis liegt UND der
Worst-Case nicht davonläuft (die Lehre aus `backtest_sl_method.py`).
"""
import sys
from bisect import bisect_left
import MetaTrader5 as mt5
from core.analysis import calc_trend_angle
from core.wave_rec import (_EMA_FAST, _EMA_SLOW, _N_BARS, _ANGLE_LR, _ANGLE_DEAD,
_REVERSAL_STRETCH, _STRETCH_MAX)
_MAXH = 200; _ATRMIN = 0.12; _TP_INIT = 3.5
_LOCK_START = 3.5; _LOCK_SCALE = 0.6; _LOCK_MIN = 1.2
_BE = 1.3 # Breakeven-Boden (live)
_M30 = 6 # M5-Bars je M30-Bar
_PIV_K = 3 # Pivot-Fenster (wie live `pb_levels30`)
_PIV_LOOKBACK = 50 # letzte N M30-Bars (wie live)
# Sicherheits-Deckel für den S/R-Trail: ohne den droht der 11,4×ATR-Fall aus
# `backtest_sl_method.py` (Level zu weit weg = Kontokiller unter Margin-Sizing).
_SL_MIN_ATR = 0.5
_SL_MAX_ATR = 2.0
def _ema_series(v, p):
k = 2.0 / (p + 1); o = []; e = v[0]
for i, x in enumerate(v):
e = x if i == 0 else x * k + e * (1 - k)
o.append(e)
return o
def _atr_series(H, L, C, p=14):
t = [0.0]
for i in range(1, len(C)):
t.append(max(H[i] - L[i], abs(H[i] - C[i - 1]), abs(L[i] - C[i - 1])))
out = []
for i in range(len(C)):
if not i:
out.append(None); continue
w = t[max(1, i - p + 1):i + 1]
out.append(sum(w) / max(1, len(w)))
return out
def build_levels(H, L):
"""M30-Pivots (k=3) je M5-Bar-Index — KAUSAL.
Liefert `lv[m]` = sortierte Level-Liste, die zum Beginn von M30-Bar `m` bereits
bekannt ist (ein Pivot bei M30-Index p ist erst ab p+k bestätigt).
"""
nm = len(H) // _M30
mh = [max(H[i * _M30:(i + 1) * _M30]) for i in range(nm)]
ml = [min(L[i * _M30:(i + 1) * _M30]) for i in range(nm)]
# Pivot bei p → bekannt ab p + _PIV_K
born: list[list[float]] = [[] for _ in range(nm)]
for p in range(_PIV_K, nm - _PIV_K):
seg_h = mh[p - _PIV_K:p + _PIV_K + 1]
seg_l = ml[p - _PIV_K:p + _PIV_K + 1]
if mh[p] == max(seg_h):
if p + _PIV_K < nm:
born[p + _PIV_K].append(mh[p])
if ml[p] == min(seg_l):
if p + _PIV_K < nm:
born[p + _PIV_K].append(ml[p])
# rollierendes Fenster der letzten _PIV_LOOKBACK M30-Bars
lv: list[list[float]] = []
from collections import deque
win: deque = deque()
cur: list[float] = []
for m in range(nm):
win.append(born[m])
cur.extend(born[m])
while len(win) > _PIV_LOOKBACK:
old = win.popleft()
for x in old:
try:
cur.remove(x)
except ValueError:
pass
lv.append(sorted(cur))
return lv
def _sr_below(levels, px):
i = bisect_left(levels, px)
return levels[i - 1] if i > 0 else None
def _sr_above(levels, px):
i = bisect_left(levels, px)
return levels[i] if i < len(levels) else None
def sim(entry, d, atr, H, L, C, j0, LV, mode="atr", mult=1.5,
buf=0.25, trail_start=0.3, use_sr_tp=False):
"""Phasen-Trailing. `mode`:
'atr' — Live: SL = HW mult×ATR
'sr' — SL = nächstes Level in Gegenrichtung ∓ buf×ATR (auf [0,5..2,0]×ATR gedeckelt)
'hybrid' — der ENGERE von beiden (schützt Gewinne früher)
'sr_wide'— der WEITERE von beiden (gibt dem Trade mehr Luft)
"""
sl = entry - d * 2.0 * atr # Initial-SL wie live (2,0×ATR)
tp = entry + d * _TP_INIT * atr
if use_sr_tp:
lv = LV[min(j0 // _M30, len(LV) - 1)]
t = _sr_above(lv, entry) if d > 0 else _sr_below(lv, entry)
if t is not None:
tp = t
hw = entry; rank = 0
end = min(j0 + _MAXH, len(C) - 1)
for j in range(j0, end + 1):
hi, lo = H[j], L[j]
if (lo <= sl) if d > 0 else (hi >= sl):
return (sl - entry) * d / atr # pessimistisch: SL vor TP im selben Bar
if (hi >= tp) if d > 0 else (lo <= tp):
return (tp - entry) * d / atr
hw = max(hw, hi) if d > 0 else min(hw, lo)
profit = (hw - entry) * d
ph = 0 if profit < trail_start * atr else (1 if profit < _LOCK_START * atr else 2)
if ph < rank:
ph = rank
rank = ph
if ph == 0:
continue
m = mult if ph == 1 else max(_LOCK_MIN, mult * _LOCK_SCALE)
cand_atr = hw - d * m * atr
cand = cand_atr
if mode != "atr":
lv = LV[min(j // _M30, len(LV) - 1)]
lev = _sr_below(lv, C[j]) if d > 0 else _sr_above(lv, C[j])
if lev is not None:
cand_sr = lev - d * buf * atr
# Deckel: nie enger als 0,5×ATR (Rauschen) / weiter als 2,0×ATR (Tail)
dist = (C[j] - cand_sr) * d
if dist < _SL_MIN_ATR * atr:
cand_sr = C[j] - d * _SL_MIN_ATR * atr
elif dist > _SL_MAX_ATR * atr:
cand_sr = C[j] - d * _SL_MAX_ATR * atr
if mode == "sr":
cand = cand_sr
elif mode == "hybrid": # der engere = höher (LONG)
cand = max(cand_atr, cand_sr) if d > 0 else min(cand_atr, cand_sr)
elif mode == "sr_wide":
cand = min(cand_atr, cand_sr) if d > 0 else max(cand_atr, cand_sr)
if profit >= _BE * atr or ph == 2:
cand = max(cand, entry) if d > 0 else min(cand, entry)
sl = max(sl, cand) if d > 0 else min(sl, cand)
return (C[end] - entry) * d / atr
def st(Rs):
if not Rs:
return " -"
n = len(Rs); w = sum(1 for r in Rs if r > 0)
g = sum(r for r in Rs if r > 0); ls = -sum(r for r in Rs if r < 0)
return (f"WR={100*w/n:>3.0f}% Ø-R={sum(Rs)/n:+.3f} PF={(g/ls if ls>0 else 99):>4.2f} "
f"Worst={min(Rs):+.2f} ΣR={sum(Rs):+.0f}")
def signals(H, L, C, ES, EF, AT, lo, hi, step):
TH = _REVERSAL_STRETCH; out = []
for i in range(max(lo, _N_BARS), min(hi, len(C) - _MAXH - 1), step):
atr = AT[i]
if not atr or atr <= 0:
continue
atr = max(atr, _ATRMIN); es = ES[i]; ef = EF[i]
stretch = (C[i] - es) / atr
ang = calc_trend_angle(C[i - _ANGLE_LR - 2:i], _ANGLE_LR); ad = ang - 90.0
d = 0
if stretch <= -TH and ad >= _ANGLE_DEAD:
d = 1
elif stretch >= TH and ad <= -_ANGLE_DEAD:
d = -1
elif abs(stretch) < _STRETCH_MAX:
d = 1 if ef > es else -1 if ef < es else 0
if d:
out.append((i, d, atr))
return out
def main():
n = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 80000
step = int(sys.argv[2]) if len(sys.argv) > 2 else 2
mt5.initialize(); sym = None
for c in ("SpotCrude", "USOIL", "WTI", "XTIUSD"):
if mt5.symbol_info(c):
sym = c; break
bars = None
for req in (n, 100000, 80000, 60000, 40000):
bars = mt5.copy_rates_from_pos(sym, mt5.TIMEFRAME_M5, 0, req)
if bars is not None and len(bars) > 2000:
break
mt5.shutdown()
H = [float(b["high"]) for b in bars]; L = [float(b["low"]) for b in bars]
C = [float(b["close"]) for b in bars]
EF = _ema_series(C, _EMA_FAST); ES = _ema_series(C, _EMA_SLOW); AT = _atr_series(H, L, C)
LV = build_levels(H, L)
mid = len(C) // 2
halves = [("H1 (alt)", _N_BARS, mid), ("H2 (neu)", mid, len(C))]
print("=" * 96)
print(f" S/R-VERANKERTES TRAILING — {sym} M5 ({len(C)} Bars, step {step})")
print(f" Level = M30-Pivots k={_PIV_K}, Fenster {_PIV_LOOKBACK} M30-Bars (kausal), "
f"Deckel [{_SL_MIN_ATR}..{_SL_MAX_ATR}]×ATR")
print("=" * 96)
SIG = {lbl: signals(H, L, C, ES, EF, AT, a, b, step) for lbl, a, b in halves}
for lbl, _, _ in halves:
print(f" {lbl}: {len(SIG[lbl])} Signale")
variants = [
("LIVE ATR-Trail 1,5 (Basis)", dict(mode="atr", mult=1.5)),
("S/R-Trail Puffer 0,10", dict(mode="sr", buf=0.10)),
("S/R-Trail Puffer 0,25", dict(mode="sr", buf=0.25)),
("S/R-Trail Puffer 0,50", dict(mode="sr", buf=0.50)),
("Hybrid (engerer von beiden)", dict(mode="hybrid", buf=0.25)),
("Hybrid weit (weiterer)", dict(mode="sr_wide", buf=0.25)),
("KONTROLLE: TP am Gegenlevel", dict(mode="atr", mult=1.5, use_sr_tp=True)),
]
for name, kw in variants:
print(f"\n{name}")
for lbl, _, _ in halves:
Rs = [sim(C[i], d, atr, H, L, C, i + 1, LV, **kw) for (i, d, atr) in SIG[lbl]]
print(f" {lbl} {st(Rs)}")
if __name__ == "__main__":
main()