S/R-Level von M5 auf M30 umgestellt + P(break)-Modell nachtrainiert

User: "DIE S/R Linien liegen oft sehr nahe beieinander" -> Option 2 (beides
umstellen, Modell nachtrainieren) gewaehlt. Erst gemessen: backtest_level_tf.py,
80k M5-Bars, 2 Halbjahre, Trades bleiben M5, nur die Level-Quelle variiert.

Ergebnis (M30 gewinnt in BEIDEN Haelften):
  TF    AUC(H2)  Abstand   <1xATR   dR bei P<0.55 (H1/H2)
  M5     0.710   0.61xATR    71%     +6698  +7749   (bisher live)
  M15    0.725   1.16xATR    46%    +10138 +12071
  M30    0.721   1.95xATR    28%    +12424 +13047   <- gewaehlt

Die Beschwerde ist damit quantifiziert: 71% der M5-Level lagen naeher als 1xATR.

Umsetzung:
- wave_rec: _m30_hl gespeichert, neues _pb_levels30 (k=3, letzte 50 M30-Bars =
  trainingsgleich zum 300-M5-Lookback), im Snapshot.
- engine._draw_levels nutzt pb_levels30 (Fallback pb_levels beim Kaltstart);
  speist Chart, MQL5-CSV, Dashboard UND den P(break)-Auto-Close.
- _PB_MU/_PB_SD/_PB_W auf M30 nachtrainiert: out-of-sample validiert (H1->H2),
  dann auf allen 80k gefittet (34771 Touches, Kalibrierung 23/25, 38/36, 58/59,
  86/87). Merkmale bleiben M5. Alte M5-Werte als Kommentar (Rueckweg).
- NICHT mitveraendert: Entry-Raum-Gate nutzt weiter M5-pb_levels
  (entry_room_atr=0.6 ist darauf kalibriert).

Verifiziert live: R/S 84.617/83.722 = 2.9xATR Abstand (vorher 0.28xATR),
M30-Pivots 4/7 statt M5 27/31, keine Fehler im Log.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -1090,8 +1090,26 @@ dort bereits nachvalidiert, ØR +0,305.) **Eine** Oberfläche:
   das nahe, vorher übersehene Level statt eines weit entfernten Ersatzlevels. Betrifft
   `_draw_levels` direkt und damit ALLE Konsumenten (PWA-Chart, MQL5-CSV, Dashboard-
   Kachel, `_sr_close_hint`/Auto-Close) — eine Quelle, ein Fix.
+  **⚠ LEVEL-TF M5→M30 umgestellt (2026-07-30, gemessen `backtest_level_tf.py`):**
+  Auslöser war die User-Beobachtung „die S/R-Linien liegen oft sehr nahe beieinander" —
+  quantifiziert stimmte das: **71 % der M5-Level lagen näher als 1×ATR** (Median-Abstand
+  nur 0,61×ATR). Gemessen über 80k M5-Bars in 2 Halbjahren (Trades bleiben M5, nur die
+  LEVEL-Quelle variiert; Live-Exit + Echtkosten). **M30 gewinnt in BEIDEN Hälften:**
+  Abstand **1,95×ATR** (nur 28 % eng) · AUC out-of-sample **0,721** (M15 0,725, M5 0,710)
+  · R-Ertrag der P(break)-Close-Regel **rund doppelt** (+12.424/+13.047 vs +6.698/+7.749
+  bei P<0,55). M15 lag dazwischen; M30 gewählt wegen des klar besten R-Ertrags und der
+  weitesten Level. **Das P(break)-Modell wurde dafür NACHTRAINIERT** (`_PB_MU/_SD/_W`
+  in `engine.py`): out-of-sample validiert (H1→H2), dann auf allen 80k Bars final
+  gefittet — 34.771 Touches, Basisrate 39,4 %, Kalibrierung trifft (pred/real 23/25 ·
+  38/36 · 58/59 · 86/87). Die **Merkmale bleiben M5** (mom6/mom3 auf M5-Bars), nur die
+  Level sind M30. Quelle live: `wave.pb_levels30` (M30-H/L aus dem 15-s-Turn-Fetch,
+  k=3, letzte 50 Bars = trainingsgleich zum 300-M5-Lookback), Fallback `pb_levels` (M5)
+  beim Kaltstart. ⚠ **NICHT mitverändert: das Entry-Raum-Gate** (`wave._room_gate`) nutzt
+  weiter die M5-`pb_levels` — `entry_room_atr=0.6` ist darauf kalibriert, eine Umstellung
+  dort wäre ungemessen. Alte M5-Modellwerte stehen als Kommentar über `_PB_MU` (Rückweg).
+  Real nach der Umstellung: R/S 84,617/83,722 = 2,9×ATR Abstand (vorher 0,28×ATR).
   **S/R-Overlay:** `get_bars` liefert `levels {res, sup}` aus **`engine._draw_levels`**
-  = echte Kursstruktur (rohe M5-Pivots aus `wave.pb_levels`, geclustert ~0,5×ATR,
+  = echte Kursstruktur (rohe M30-Pivots aus `wave.pb_levels30`, geclustert ~0,5×ATR,
   **nur die NÄCHSTE je Seite = 2 Linien total, deckungsgleich mit Dashboard
   sr-res/sr-sup** — mehr Linien tauchten beim Kurslauf laufend auf/ab, User-Feedback
   2026-07-14; identisch zur Auto-Close-Logik). ⚠ Bugfix 2026-07-14: vorher