Befund: nur 46%/60% der echten Durchbrüche haben P≥40% — Durchbrüche sind über
alle P-Stufen verstreut (Basisrate ~37%, AUC ~0,71). Modell kalibriert
(Precision@40% = 53-57%). Schwelle 0,40 würde Abpraller mitlaufen lassen →
außerhalb des validierten 0,50-0,60-Plateaus. sr_close_pbreak bleibt 0,55.
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Am selben Tag von 1,0 auf 0,6 zurück — gemischtes Regime (M15/M30 ab, M5/H1
auf) erzeugte gefühlt zu viele WARTEN-Phasen. 0,6 vs 1,0 = Frequenz-gegen-Edge,
gemessen 1,0 netto besser; User priorisiert Frequenz.
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- Entry-Raum-Gate 0,6→1,0 (Messung lag vor: beide Hälften besser)
- Konfidenz-Kalibrierung gemessen (analyze_verdict_calibration.py): conf
INVERTIERT zwischen Regimen → keine P(Erfolg)-Aufwertung, kein Konf-Sizing
- verdict_votes-Logging (1×/min) für spätere Copilot/Elliott-Entscheidung
- Order-Dialog zeigt eigenen Ausrichtungs-Split (36/40 Trades ohne Signal: −423€)
- Live-Kosten-Chip (Spread/ATR) im Verdict
- P(break)×Entry-Raum-Freigabe gemessen VERWORFEN (Flip in jeder Schwelle,
backtest_entryroom_pbreak.py) — 13. verworfener Signal-Eingriff
- News-Konflikt-Chip + recommendations.news_score wieder befüllt
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Liegt im validierten Optimum-Plateau 0,50–0,60 (backtest_srclose_prob.py);
Hysterese-Zone verschiebt sich auf 50/60.
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auto_squeeze_skip_night=true (User-Vorgabe): der Bot öffnet nachts keine
autonomen Squeeze-Trades mehr — löst „muss automatisch schließen wenn ich
nicht da bin" durch Nicht-Öffnen, und ist gemessen ohnehin unrentabel
(Nacht-Spread/ATR 0,32–0,50, beide Halbjahre negativ). Tagsüber bleibt der
Auto-Close-Stack (Broker-SL + Trailing + Time-Stop + S/R-Close).
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backtest_squeeze_srclose.py: S/R-Auto-Close auf Squeeze-Trades vs. reiner
Trailing-Exit ist ein Nullsummen-Wash (H1 +7R, H2 −12R) — der P(break)-Gate
lässt echte Runner (P≥60%) laufen, PF/Tail bleiben erhalten. Kein Ausschluss
der Squeeze-Trades vom S/R-Close nötig.
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sr_close_min_gain_pct und auto_emergency_margin_pct auf 0 (User-Vorgabe): beim
Eröffnen einer Position wird nichts mehr automatisch armiert, nur manuell im UI
gesetzte Werte greifen. Mechanik bleibt im Code (reaktivierbar via ini).
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Die drei `font:<weight> Npx/…`-Shorthands (.ms-chip/.ms-bos-lbl/.sqm-badge) waren
bei den beiden +2px-Runden ausgelassen worden (Skript erfasste nur `font-size`);
jetzt +4px nachgezogen → wirklich ALLE Schriftgrößen einheitlich +4px.
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Alle font-size in style.css (Body-Basis 14→16px) und die Chart-fontSize in app.js
um 2px erhöht (User-Vorgabe „alle Schriftarten +2pt").
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Zeigt die Durchbruchwahrscheinlichkeit fuer das Level, dem sich der Kurs auf der
Gegen-/Stop-Seite der offenen Position naehert (LONG->Support darunter,
SHORT->Resistance darueber) — reine Anzeige, kein Auto-Close. Vorher per
backtest_pbreak_calibration.py belegt: Modell haelt auf der Gegen-Seite
out-of-sample (AUC 0,68/0,72 in beiden Haelften), niedriger P-Bereich kalibriert.
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Headless FastAPI-Backend (server.py + core/engine.py) mit Mobile-PWA (web/),
Strategie-/Backtest-Suite und Doku. Secrets, DB, Logs und Laufzeit-State sind
via .gitignore ausgeschlossen; Config-Vorlage: oil_widget_config.ini.example.
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