Anlass: Am 04.08. fiel WTI -4,12 $ (davon -4,16 $ in EINER Stunde), der Bot stand zu 93 % auf WARTEN, htf_counter blockte 160-mal. Hypothese: die nachlaufende M30-EMA sperrt in schnellen Umkehrungen das Richtige. Die Messung invertiert die Hypothese. Geblockte Signale, kanonischer Exit, Echtkosten, nach ATR-Terzil x 2 Halbjahre: Terzil geblockt H1 geblockt H2 durchgel. H1 durchgel. H2 niedrig -0,086 +0,107 -0,136 -0,134 mittel -0,172 +0,067 -0,198 -0,069 hoch -0,625 -0,329 -0,061 +0,014 Im HOHEN Terzil sind die geblockten Signale mit Abstand die schlechtesten des gesamten Datensatzes (PF 0,15 / 0,42) - der Filter ist dort am wertvollsten, nicht am schaedlichsten. Die durchgelassenen Hoch-Vola-Signale in H2 sind das einzige positive Feld der ganzen Tabelle. In den unteren Terzilen kippen die geblockten Signale zwischen den Haelften = Rauschen. Den Filter in schnellen Bewegungen zu lockern waere die schlechtestmoegliche Aenderung gewesen. 22. verworfener Eingriff. Auflösung des scheinbaren Widerspruchs: die 160 geblockten Signale und die 17 manuellen Gewinn-Trades desselben Tages sind VERSCHIEDENE Grundgesamtheiten. Die manuellen Trades liefen alle auf rec=WARTEN, stammen also gar nicht aus der Signal-Logik - der Filter hat den User nie gebremst. "Das Gate blockte X" und "der Mensch verdiente Y" gehoeren nur zusammen, wenn Y aus X stammt. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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7.7 KiB
Python
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#!/usr/bin/env python3
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"""Kostet der M30-Gegen-Trend-Filter in HOHER VOLATILITÄT Geld? (2026-08-04)
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Anlass: Am 04.08. fiel WTI um −4,12 $ (davon −4,16 $ in EINER Stunde). Der Bot
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stand zu 93 % auf WARTEN; `htf_counter` blockte dabei **160-mal** — also genau
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die Richtung, in die der Markt lief. Die M30-EMA läuft nach und steht in einem
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schnellen Absturz noch „auf".
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Der Filter ist über die GESAMTstichprobe belegt (Ø-Edge ×2, `backtest_htf_filter.py`).
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Die Frage ist enger: **trägt er auch im oberen Vola-Terzil, oder kommt sein Nutzen
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allein aus ruhigen Phasen?**
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Aufbau: gegatete Live-Population, aber der HTF-Filter wird NICHT in `_build`
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angewandt (htf_trend=0) — stattdessen wird je Signal festgehalten, ob der Filter
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es geblockt HÄTTE. Die geblockten Signale werden mit dem kanonischen Exit
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simuliert. Auswertung nach ATR-Terzil × 2 Halbjahre.
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⚠ Regel VORAB: Der Filter wird nur dann im Hoch-Vola-Bereich gelockert, wenn die
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GEBLOCKTEN Signale dort in BEIDEN Hälften ØR>0 UND PF>1 liefern — und das
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mittlere Terzil das nicht widerlegt. Ein einzelnes positives Feld zählt nicht.
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⚠ Hohe Beweislast: 21 Signal-Eingriffe sind hier bereits gescheitert, und dieser
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würde ein GEMESSEN POSITIVES Gate schwächen.
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Aufruf: python backtest_htf_vola.py [bars]
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"""
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import sys
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import MetaTrader5 as mt5
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from core.analysis import calc_trend_angle
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from core.exit_model import LIVE, simulate
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from core.wave_rec import (WaveRecommender, _ANGLE_LR, _EMA_FAST, _EMA_SLOW,
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_HTF_DEADBAND, _ema_series)
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_ATRMIN = 0.06
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_PIVK = 3
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_PIV_LOOK = 300
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class _TU:
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def snapshot(self):
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return {}
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def _atr_series(H, L, C, p=14):
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t = [0.0]
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for i in range(1, len(C)):
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t.append(max(H[i] - L[i], abs(H[i] - C[i - 1]), abs(L[i] - C[i - 1])))
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return [(sum(t[max(1, i - p + 1):i + 1]) / max(1, len(t[max(1, i - p + 1):i + 1])))
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if i else None for i in range(len(C))]
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def _htf_sign(C, i, n, atr):
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lo = max(0, i - n * (_EMA_SLOW + 5))
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sub = C[lo:i + 1:n]
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if len(sub) < _EMA_SLOW + 2 or not atr:
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return 0
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d = (_ema_series(sub, _EMA_FAST)[-1] - _ema_series(sub, _EMA_SLOW)[-1]) / atr
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return 0 if abs(d) < _HTF_DEADBAND else (1 if d > 0 else -1)
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def st(Rs):
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if not Rs:
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return None
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n = len(Rs); w = sum(1 for x in Rs if x > 0); s = sum(Rs)
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up = sum(x for x in Rs if x > 0); dn = -sum(x for x in Rs if x < 0)
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return dict(n=n, wr=100 * w / n, oR=s / n, pf=(up / dn if dn > 0 else 9.99), sum=s)
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def zeile(lbl, s):
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if not s:
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return f" {lbl:<24} — (keine Trades)"
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return (f" {lbl:<24} n={s['n']:>5} WR={s['wr']:>3.0f}% ØR={s['oR']:+.3f} "
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f"PF={s['pf']:>4.2f} ΣR={s['sum']:>+7.0f}")
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def main():
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n_req = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 80000
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mt5.initialize()
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sym = next((c for c in ("SpotCrude", "USOIL", "WTI", "XTIUSD")
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if mt5.symbol_info(c)), None)
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bars = mt5.copy_rates_from_pos(sym, mt5.TIMEFRAME_M5, 0, n_req)
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point = mt5.symbol_info(sym).point
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mt5.shutdown()
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H = [float(b["high"]) for b in bars]; L = [float(b["low"]) for b in bars]
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C = [float(b["close"]) for b in bars]; SP = [float(b["spread"]) * point for b in bars]
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N = len(C); mid = N // 2
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A = _atr_series(H, L, C)
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EF = _ema_series(C, _EMA_FAST); ES = _ema_series(C, _EMA_SLOW)
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print("Vorberechnung ...", flush=True)
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AD = [90.0] * N
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for i in range(_ANGLE_LR + 2, N):
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AD[i] = calc_trend_angle(C[i - (_ANGLE_LR + 1):i + 1], _ANGLE_LR)
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HTF = [0] * N; H1 = [0] * N
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for i in range(N):
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if A[i]:
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HTF[i] = _htf_sign(C, i, 6, A[i]); H1[i] = _htf_sign(C, i, 12, A[i])
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PH = [j for j in range(_PIVK, N - _PIVK) if H[j] == max(H[j - _PIVK:j + _PIVK + 1])]
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PL = [j for j in range(_PIVK, N - _PIVK) if L[j] == min(L[j - _PIVK:j + _PIVK + 1])]
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gueltig = sorted(A[i] for i in range(200, N) if A[i] and A[i] >= _ATRMIN)
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t1 = gueltig[len(gueltig) // 3]; t2 = gueltig[2 * len(gueltig) // 3]
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print(f"ATR-Terzil-Grenzen: niedrig < {t1:.3f} ≤ mittel < {t2:.3f} ≤ hoch\n")
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w = WaveRecommender(_TU(), mt5.TIMEFRAME_M5)
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w.set_reversal_enabled(False); w.set_entry_room(0.6)
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w.set_dead_hours([]); w.set_breakout_k(0.3)
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# Signale OHNE HTF-Filter erzeugen (htf_trend=0), Blockade separat feststellen
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geblockt = {}; durchgelassen = {}
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pend = None
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i = _PIV_LOOK + _EMA_SLOW + 5
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while i < N - LIVE.max_hold - 2:
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atr = A[i]
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if not atr or atr < _ATRMIN:
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i += 1; continue
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w._pb_feats = {"atr": max(atr, 0.12)}
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w._pb_levels = {"ph": [C[j] for j in PH if i - _PIV_LOOK <= j <= i - _PIVK],
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"pl": [C[j] for j in PL if i - _PIV_LOOK <= j <= i - _PIVK]}
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rec, _ = w._build(EF[i], ES[i], C[i], atr, "M5", 5,
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htf_trend=0, h1_trend=H1[i], angle=AD[i]) # Filter AUS
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sig = rec.get("signal")
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if sig in ("LONG", "SHORT"):
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d = 1 if sig == "LONG" else -1
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if pend is None or pend["dir"] != d:
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pend = {"dir": d, "level": C[i] + d * 0.3 * atr,
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"invalid": C[i] - d * 0.3 * atr, "confirmed": False, "bar": i}
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if not pend["confirmed"]:
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broke = (C[i] >= pend["level"]) if d > 0 else (C[i] <= pend["level"])
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if broke:
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pend["confirmed"] = True
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else:
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if ((C[i] <= pend["invalid"]) if d > 0 else (C[i] >= pend["invalid"])) \
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or (i - pend["bar"]) > 12:
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pend = {"dir": d, "level": C[i] + d * 0.3 * atr,
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||
"invalid": C[i] - d * 0.3 * atr,
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||
"confirmed": False, "bar": i}
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i += 1; continue
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rec = w._room_gate(rec, C[i])
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if rec.get("signal") in ("LONG", "SHORT"):
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r, xj = simulate(C[i], d, atr, H, L, C, i + 1, LIVE,
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timestop=True, use_tp=True, ret_bar=True)
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R = r - (SP[i] if SP[i] > 0 else 0.0225) / atr
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terz = "niedrig" if atr < t1 else ("mittel" if atr < t2 else "hoch")
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haelfte = "H1" if i < mid else "H2"
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# Hätte der M30-Filter das Signal geblockt?
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ziel = geblockt if (HTF[i] != 0 and HTF[i] != d) else durchgelassen
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ziel.setdefault((terz, haelfte), []).append(R)
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pend = None
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i = xj + 3
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continue
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elif sig == "WARTEN":
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pend = None
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i += 1
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print("=" * 92)
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print(f" M30-FILTER nach VOLA-REGIME — {sym} M5 ({N} Bars, kanonischer Exit, Echtkosten)")
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print(" GEBLOCKT = Signale, die der Filter live verwirft. Ist ihr ØR positiv,")
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print(" kostet der Filter in diesem Regime Geld.")
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print("=" * 92)
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for terz in ("niedrig", "mittel", "hoch"):
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print(f"\n ATR-Terzil {terz.upper()}")
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for h in ("H1", "H2"):
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print(zeile(f"GEBLOCKT {h}", st(geblockt.get((terz, h)))))
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for h in ("H1", "H2"):
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print(zeile(f"durchgelassen {h}", st(durchgelassen.get((terz, h)))))
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g1 = st(geblockt.get((terz, "H1"))); g2 = st(geblockt.get((terz, "H2")))
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if g1 and g2:
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ok = g1["oR"] > 0 and g2["oR"] > 0 and g1["pf"] > 1 and g2["pf"] > 1
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print(f" → geblockte Signale beidhälftig positiv? "
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f"{'JA — Filter kostet hier' if ok else 'nein — Filter zu Recht'}")
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print("\n Regel (vorab): Lockerung nur, wenn die GEBLOCKTEN Signale im hohen Terzil")
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print(" in BEIDEN Hälften ØR>0 und PF>1 liefern und das mittlere Terzil nicht")
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print(" widerspricht. Hohe Beweislast: 21 Signal-Eingriffe sind hier gescheitert.")
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print()
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if __name__ == "__main__":
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main()
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