AH-Oil-Trader/server.py

#!/usr/bin/env python3
"""
server.py — Web-Backend für den Oil Trading Agent
===================================================
FastAPI-Server, der die headless `TradingEngine` (core/engine.py) fährt und
ihren Zustand per REST bereitstellt. Grundlage für die Mobile-Web-Oberfläche.

Läuft auf demselben Windows-Rechner wie das MT5-Terminal. Das Tkinter-Widget
ist NICHT nötig — Server und Widget teilen sich nur die core/-Logik. Betreibe
entweder das Widget ODER den Server gegen dasselbe MT5-Terminal.

Start:
    pip install fastapi "uvicorn[standard]"
    python server.py
    →  http://localhost:8000/api/snapshot

Aktuell (Schritt 1): nur Read-only-Endpoints.
  GET /              → Status-Kurzinfo
  GET /api/health    → läuft die Engine, ist MT5 verbunden?
  GET /api/snapshot  → kompletter Live-Zustand (Markt/Position/Analyse/Agent)
"""
from __future__ import annotations
import time
import asyncio
import contextlib
import secrets
import sys
from pathlib import Path

try:
    import uvicorn
    from fastapi import (FastAPI, WebSocket, WebSocketDisconnect,
                         Header, HTTPException, Body)
    from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
    from fastapi.responses import JSONResponse
    from fastapi.staticfiles import StaticFiles
except ImportError:
    print('pip install fastapi "uvicorn[standard]"')
    sys.exit(1)

from core.config import save_config
from core.engine import TradingEngine
from core.logger import get_logger

log = get_logger("server")

WEB_DIR = Path(__file__).parent / "web"
WS_PUSH_S = 1.0    # Push-Intervall des Live-Snapshots

# Im Heim-VPN (WireGuard) erreichen Handy/Frontend den Server direkt; CORS
# offen lassen ist hier vertretbar. Bei öffentlichem Betrieb einschränken.
HOST = "0.0.0.0"
PORT = 8000


def _ensure_token(engine: TradingEngine) -> str:
    """App-Token für Trade-Aktionen sicherstellen — bei Bedarf generieren."""
    cfg = engine.cfg
    if "web" not in cfg:
        cfg["web"] = {}
    token = cfg["web"].get("api_token", "").strip()
    if not token:
        token = secrets.token_urlsafe(16)
        cfg["web"]["api_token"] = token
        try:
            save_config(cfg)
        except Exception as e:
            log.warning(f"Token speichern: {e}")
        log.warning("=" * 54)
        log.warning(f"  APP-TOKEN (für Trade-Steuerung am Handy):\n     {token}")
        log.warning("  Einmalig im Handy-UI eingeben. Liegt in [web] api_token.")
        log.warning("=" * 54)
    return token


@contextlib.asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    engine = TradingEngine()
    app.state.token = _ensure_token(engine)
    if not engine.start():
        log.error(f"Engine-Start fehlgeschlagen: {engine._error}")
        # Server läuft trotzdem weiter, damit /api/health den Fehler zeigt.
    app.state.engine = engine
    try:
        yield
    finally:
        engine.stop()
        log.info("Engine gestoppt")


def _require_auth(x_auth_token: str | None):
    """Prüft den App-Token (konstante-Zeit-Vergleich).
    Ist die Token-Pflicht abgeschaltet ([web] require_token=false), entfällt
    die Prüfung — der Zugang ist dann anderweitig abzusichern (z.B. WireGuard)."""
    if not getattr(app.state.engine, "require_token", True):
        return
    expected = app.state.token
    if not x_auth_token or not secrets.compare_digest(x_auth_token, expected):
        raise HTTPException(status_code=401, detail="Ungültiger Token")


app = FastAPI(title="Oil Trading Agent", version="1.0", lifespan=lifespan)
app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"], allow_methods=["*"], allow_headers=["*"],
)


@app.middleware("http")
async def _no_cache(request, call_next):
    """UI-Dateien NIE cachen (no-store) — sonst läuft am Handy alte JS/HTML
    weiter. no-store statt no-cache, damit der Browser jedesmal frisch lädt."""
    resp = await call_next(request)
    path = request.url.path
    if path == "/" or path.endswith((".js", ".css", ".html", ".json")):
        resp.headers["Cache-Control"] = "no-store, no-cache, must-revalidate, max-age=0"
        resp.headers["Pragma"] = "no-cache"
        resp.headers["Expires"] = "0"
    return resp


@app.get("/api/health")
def health():
    eng = app.state.engine
    return {"running": eng._running,
            "connected": eng._connected,
            "error": eng._error,
            "symbol": eng.data.symbol,
            "wave_tf": eng._wave_tf_label}


@app.get("/api/snapshot")
def snapshot():
    eng = app.state.engine
    return JSONResponse(content=_json_safe(eng.snapshot_cached()))


@app.get("/api/logs")
def logs(lines: int = 200):
    """Letzte N Zeilen der Logdatei (nur das Dateiende lesen — effizient)."""
    from core.logger import LOG_FILE
    import os
    lines = max(1, min(lines, 1000))
    try:
        size = os.path.getsize(LOG_FILE)
        with open(LOG_FILE, "rb") as f:
            f.seek(max(0, size - 256 * 1024))   # nur die letzten 256 KB
            data = f.read().decode("utf-8", "ignore")
        tail = data.splitlines()[-lines:]
        return {"lines": tail}
    except Exception as e:
        return {"error": str(e), "lines": []}


def _add_net(stats: dict, rate: float, trader=None) -> dict:
    """Ergänzt eine stats_overview-Periode um Netto-Werte nach Quellensteuer.

    ⚠⚠ SEIT 2026-08-12 AUS DEN **ECHTEN** BUCHUNGEN, nicht mehr geschätzt.
    Die alte Rechnung war `net_pnl = total_pnl − gross_win × 26,375 %` und
    unterstellte, die WHT sei endgültig verloren. Sie wird aber täglich per
    `Tax settlement` erstattet — gemessen über 90 Tage zu **99 %**
    (einbehalten −2.625,89 €, erstattet +2.608,83 €, verblieben −17,06 €).
    Die Schätzung sagte −2.619,93 € und machte damit aus **+153 € rund
    −2.450 €**. ✅ Die Schätzung der EINBEHALTENEN Summe war fast exakt —
    falsch war allein die Annahme, sie bleibe weg.
    ⚠ Fällt der Broker aus, wird auf die alte Schätzung zurückgefallen; das Feld
    `wht_quelle` sagt, welche Zahl gerade drinsteht („echt" / „geschätzt").
    ⚠ KURZE ZEITRÄUME sind naturgemäss pessimistisch: die Erstattung kommt erst
    am Folgetag. Für „today" fehlt sie also meist — deshalb `wht_lag`.
    """
    if not stats or stats.get("error"):
        return stats
    gw = stats.get("gross_win", 0.0) or 0.0
    gl = stats.get("gross_loss", 0.0) or 0.0
    tp = stats.get("total_pnl", 0.0) or 0.0
    echt = None
    if trader is not None:
        try:
            echt = trader.steuer_buchungen(int(stats.get("since") or 0),
                                           int(stats.get("until") or time.time()))
        except Exception:
            echt = None
    if echt and echt.get("n"):
        wht = -float(echt["netto"])          # netto ist negativ → Last positiv
        stats["wht_quelle"]   = "echt"
        stats["wht_brutto"]   = echt["wht"]
        stats["wht_erstattet"] = echt["tax"]
        stats["wht_lag"]      = bool(echt["tax"] == 0 and echt["wht"] < 0)
    else:
        wht = gw * rate
        stats["wht_quelle"] = "geschätzt"
    stats["wht_pct"]           = round(rate * 100, 3)
    stats["wht"]               = round(wht, 2)
    stats["net_pnl"]           = round(tp - wht, 2)
    stats["net_profit_factor"] = ((gw - wht) / gl) if gl > 0 else None
    stats["net_avg_win"]       = (stats.get("avg_win", 0.0) or 0.0) * (
        1 - (wht / gw if gw > 0 else 0.0))
    return stats


def _add_net_setup(s: dict, rate: float) -> dict:
    """Netto-Werte nach WHT für eine Setup-Zeile (nur Gewinnseite besteuert)."""
    gw = s.get("gross_win", 0.0) or 0.0
    gl = s.get("gross_loss", 0.0) or 0.0
    s["net_pnl"]           = (s.get("total_pnl", 0.0) or 0.0) - gw * rate
    s["net_profit_factor"] = (gw * (1 - rate) / gl) if gl > 0 else None
    return s


@app.get("/api/stats")
def stats():
    eng = app.state.engine
    try:
        rate = float(eng.cfg["trading"].get("wht_pct", "0")) / 100.0
    except Exception:
        rate = 0.0
    out: dict = {"wht_pct": round(rate * 100, 3)}
    for period in ("today", "week", "all"):
        try:
            out[period] = _add_net(eng.history.stats_overview(period), rate,
                                   getattr(eng, "trader", None))
        except Exception as e:
            out[period] = {"error": str(e)}
    try:
        out["setups"] = [_add_net_setup(s, rate)
                         for s in eng.history.setup_stats("all")]
    except Exception as e:
        out["setups"] = [{"error": str(e)}]
    try:
        out["n_total"] = eng.history.n_total_trades()
    except Exception:
        out["n_total"] = None
    return JSONResponse(content=_json_safe(out))


@app.get("/api/news")
def news():
    eng = app.state.engine
    headlines, last_fetch, error = eng.news.snapshot()
    return JSONResponse(content=_json_safe({
        "headlines":  headlines[:30],
        "last_fetch": last_fetch,
        "error":      error,
        "sentiment":  eng.news.sentiment_snapshot(),
    }))


@app.get("/api/squeeze_monitor")
def squeeze_monitor():
    """Auto-Squeeze-B4-Monitor: Live-Trades (echt) + Mechanik (Entry-Edge isoliert)
    gegen die Backtest-Erwartung. Read-only, kein Token. Cache-TTL 60 s im Engine."""
    return JSONResponse(content=_json_safe(app.state.engine.squeeze_monitor()))


@app.get("/api/pbreak_accuracy")
def pbreak_accuracy(period: str = "all"):
    """Trefferquote der Abprall/Durchbruch-Prognose (P(break)-Modell), ausgewertet
    gegen candles_m1. period: today|week|all. Read-only, kein Token."""
    return JSONResponse(content=_json_safe(app.state.engine.history.pbreak_accuracy(period)))


@app.websocket("/ws")
async def ws_snapshot(websocket: WebSocket):
    """Pusht den Live-Snapshot im Sekundentakt. Mehrere Geräte parallel ok."""
    await websocket.accept()
    eng = app.state.engine
    loop = asyncio.get_event_loop()
    try:
        while True:
            # snapshot() ist blockierend (Locks + sqlite) → im Threadpool holen,
            # damit der Event-Loop frei bleibt. Cache teilt EINE Berechnung über
            # alle WS-Clients (TTL) → DB-Last unabhängig von der Geräteanzahl.
            snap = await loop.run_in_executor(None, eng.snapshot_cached)
            await websocket.send_json(_json_safe(snap))
            await asyncio.sleep(WS_PUSH_S)
    except WebSocketDisconnect:
        pass
    except Exception as e:
        log.warning(f"WebSocket beendet: {e}")


# ── Trade-Steuerung (token-geschützt) ─────────────────────────────────────────
@app.post("/api/auth/check")
async def auth_check(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Frontend prüft hiermit, ob der eingegebene Token gültig ist."""
    _require_auth(x_auth_token)
    return {"ok": True}


@app.post("/api/order")
async def order(payload: dict = Body(...),
                x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    _require_auth(x_auth_token)
    side = (payload.get("side") or "").lower()
    eng = app.state.engine
    loop = asyncio.get_event_loop()
    if side == "long":
        fn = eng.open_long
    elif side == "short":
        fn = eng.open_short
    elif side == "close":
        fn = eng.close
    else:
        raise HTTPException(status_code=400, detail="side muss long|short|close sein")
    log.info(f"[WEB] Order angefordert: {side}")
    err = await loop.run_in_executor(None, fn)   # blockierender MT5-Call
    if err:
        log.warning(f"[WEB] Order {side} fehlgeschlagen: {err}")
        return JSONResponse(status_code=200, content={"ok": False, "error": str(err)})
    return {"ok": True, "side": side}


@app.post("/api/emergency")
async def emergency(payload: dict = Body(...),
                    x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Notfall-Verlust-Schwelle setzen/löschen. `value`: Betrag (Kontowährung)
    oder null/0 = aus. Der Server schließt die Position, sobald P&L ≤ −value."""
    _require_auth(x_auth_token)
    cur = app.state.engine.set_emergency(payload.get("value"))
    log.info(f"[WEB] Notfall-Stop gesetzt: {cur}")
    return {"ok": True, "emergency_loss": cur}


@app.post("/api/takeprofit")
async def takeprofit(payload: dict = Body(...),
                     x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Gewinn-Ziel setzen/löschen. `value`: Betrag (Kontowährung) oder null/0 = aus.
    Der Server schließt die Position, sobald P&L ≥ +value."""
    _require_auth(x_auth_token)
    cur = app.state.engine.set_takeprofit(payload.get("value"))
    log.info(f"[WEB] Gewinn-Ziel gesetzt: {cur}")
    return {"ok": True, "takeprofit": cur}


@app.post("/api/sltp")
async def set_sltp(payload: dict = Body(...),
                   x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Manuelles SL/TP der offenen Position setzen (deaktiviert das Trailing).
    `sl`/`tp`: Preis oder null (= unverändert). Broker-Prüfung → error bei Ablehnung."""
    _require_auth(x_auth_token)
    res = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(
        None, lambda: app.state.engine.set_sltp(payload.get("sl"), payload.get("tp")))
    log.info(f"[WEB] SL/TP: {res}")
    return res


@app.post("/api/srclose")
async def toggle_srclose(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Automatischen S/R-Close (P(break)-Regel) an/aus."""
    _require_auth(x_auth_token)
    eng = app.state.engine
    state = eng.set_sr_autoclose(not eng._auto_sr_close)
    return {"ok": True, "enabled": state}


@app.post("/api/autom15")
async def toggle_autom15(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """M15-Karten-Auto-Entry an/aus (User-Test 2026-08-19, gemessen negativ)."""
    _require_auth(x_auth_token)
    eng = app.state.engine
    state = eng.set_auto_m15(not eng._auto_m15)
    log.info(f"[WEB] Auto-M15-Entry {'AN' if state else 'AUS'}")
    return {"ok": True, "enabled": state}


@app.post("/api/circuit")
async def toggle_circuit(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Tagesverlust-Stopp (Circuit Breaker) an/aus (User-Wunsch 2026-08-19)."""
    _require_auth(x_auth_token)
    eng = app.state.engine
    state = eng.set_circuit_breaker(not (eng._cb_limit_pct > 0))
    # Herkunft mitloggen wie bei den anderen Schaltern -- sonst ist beim
    # Nachvollziehen eines Zustandswechsels nicht feststellbar, ob Dashboard
    # oder Code geschaltet hat (Fix-Muster vom 02.08.).
    log.info(f"[WEB] Circuit-Breaker {'AN' if state else 'AUS'}")
    return {"ok": True, "enabled": state, "limit_pct": eng._cb_limit_pct}


@app.post("/api/autosqueeze")
async def toggle_autosqueeze(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Autonomen Squeeze-Entry (echte Order auf Ausbruch) an/aus."""
    _require_auth(x_auth_token)
    eng = app.state.engine
    state = eng.set_auto_squeeze(not eng._auto_squeeze)
    # ⚠ Herkunft mitloggen (Fix 2026-08-02, Review-Durchgang 1): `set_auto_squeeze`
    # loggt nur „Auto-Squeeze-Entry AN/AUS" ohne Quelle — beim Nachvollziehen eines
    # Zustandswechsels war dadurch nicht feststellbar, ob der Dashboard-Button oder
    # Code dahinterstand (real: BRK stand auf AUS und es kostete mehrere Schritte,
    # das als Nutzeraktion zu belegen). `/api/autosignal` macht das längst richtig —
    # bei einem Schalter für autonome ECHTGELD-Einstiege gehört die Herkunft ins Log.
    get_logger("server").info(f"[WEB] Auto-Squeeze-Entry {'AN' if state else 'AUS'}")
    return {"ok": True, "enabled": state}


@app.post("/api/manualmargin")
async def set_manual_margin(body: dict,
                            x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Feste Einsatz-Margin in Kontowährung setzen (User-Wunsch 2026-08-04).
    `{"value": 0}` = automatisch (wie bisher `margin_buffer_pct` % der freien Margin).

    ⚠ Wirkt auf ALLE neuen Positionen — auch die autonomen. Die freie Margin bleibt
    Obergrenze; `calc_lots` deckelt einen zu hohen Wunschwert und loggt das."""
    _require_auth(x_auth_token)
    try:
        v = float(body.get("value") or 0)
    except (TypeError, ValueError):
        return {"ok": False, "error": "ungültiger Wert"}
    eng = app.state.engine
    val = eng.set_manual_margin(v)
    get_logger("server").info(
        f"[WEB] Einsatz-Margin: {'automatisch' if val <= 0 else f'{val:.2f}'}")
    return {"ok": True, "value": val}


@app.post("/api/automargin")
async def set_auto_margin(body: dict,
                          x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Einsatz-Prozentsatz JE AUTONOMEM PFAD (User-Wunsch 2026-08-19).

    `{"brk": 50, "m15": 25}` — 0 heisst "globaler Wert" (bisheriges Verhalten).
    ⚠ KEINE gleichzeitige Reservierung: der Bot haelt EINE Position, es kann
    also nie BRK und M15 nebeneinander geben. Das Feld steuert die GROESSE der
    jeweiligen Position. Manuelle Trades bleiben beim globalen Prozentsatz."""
    _require_auth(x_auth_token)
    try:
        brk = float(body.get("brk") or 0)
        m15 = float(body.get("m15") or 0)
    except (TypeError, ValueError):
        return {"ok": False, "error": "ungueltiger Wert"}
    if brk < 0 or m15 < 0 or brk > 99 or m15 > 99:
        return {"ok": False, "error": "erlaubt sind 0 (=global) bis 99"}
    r = app.state.engine.set_auto_margin(brk, m15)
    log.info(f"[WEB] Einsatz je Pfad: BRK {r['brk']:.0f}% · M15 {r['m15']:.0f}%")
    return {"ok": True, **r}


@app.post("/api/marginpct")
async def set_margin_pct(body: dict,
                         x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Einsatz als PROZENT der freien Margin setzen (User-Wunsch 2026-08-05).

    Gegenstück zu `/api/manualmargin` (fester Betrag). ⚠ Ein gesetzter FESTER
    Betrag hat Vorrang; der Prozentsatz bleibt dann nur noch die Obergrenze.
    Wird auf 1–99 % geklemmt — 100 % ließe keinen Puffer für Spread/Swap."""
    _require_auth(x_auth_token)
    try:
        v = float(body.get("value") or 0)
    except (TypeError, ValueError):
        return {"ok": False, "error": "ungültiger Wert"}
    if v <= 0:
        return {"ok": False, "error": "Prozentsatz muss > 0 sein"}
    val = app.state.engine.set_margin_pct(v)
    get_logger("server").info(f"[WEB] Einsatz-Prozentsatz: {val:.0f} % der freien Margin")
    return {"ok": True, "value": val}


# ⚠⚠ `/api/autosignal` ENTFERNT am 2026-08-12 (User-Entscheidung). Der autonome
#    Entry auf die Empfehlung war seit dem 01.08. aus und auf BEIDEN
#    Ausführungs-Achsen gemessen negativ — Markt-Einstieg in allen 8 Feldern,
#    ruhende Order mit Touch-Fill in allen 6 und dabei sogar schlechter als
#    Markt. Ursache strukturell: das Bestätigungs-Level wandert.
#    Sicherung: `.removed_backup/auto_signal_2026-08-12.py` + Git-Historie.


@app.post("/api/srclose_min")
async def srclose_min(payload: dict = Body(...),
                      x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    """Mindestgewinn (EUR) für den S/R-Auto-Close setzen. 0/leer = aus."""
    _require_auth(x_auth_token)
    get_logger("server").info(f"[WEB] Mindestgewinn angefordert: {payload.get('value')!r}")
    cur = app.state.engine.set_sr_close_min_gain(payload.get("value"))
    return {"ok": True, "min_gain": cur}


@app.post("/api/trail")
async def toggle_trail(x_auth_token: str | None = Header(default=None)):
    _require_auth(x_auth_token)
    state = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(
        None, app.state.engine.toggle_trail)
    return {"ok": True, "enabled": state}


def _json_safe(obj):
    """Macht den Snapshot robust JSON-fähig (numpy-Floats, datetime, Tupel)."""
    import datetime as _dt
    if isinstance(obj, dict):
        return {str(k): _json_safe(v) for k, v in obj.items()}
    if isinstance(obj, (list, tuple)):
        return [_json_safe(v) for v in obj]
    if isinstance(obj, _dt.datetime):
        return obj.isoformat()
    # numpy-Skalare → Python-Zahl
    if hasattr(obj, "item") and not isinstance(obj, (str, bytes)):
        try:
            return obj.item()
        except Exception:
            return str(obj)
    return obj


# Frontend zuletzt mounten, damit /api/* und /ws Vorrang haben.
# html=True liefert web/index.html unter "/" aus.
if WEB_DIR.is_dir():
    app.mount("/", StaticFiles(directory=str(WEB_DIR), html=True), name="web")
else:
    log.warning(f"Web-Verzeichnis fehlt: {WEB_DIR}")


if __name__ == "__main__":
    print("=" * 58)
    print("  Oil Trading Agent — Web-Backend (FastAPI)")
    print(f"  Mobile-UI:  http://localhost:{PORT}/")
    print(f"  JSON-API:   http://localhost:{PORT}/api/snapshot")
    print("=" * 58)
    # access_log=False: Uvicorns Zugriffs-Log (eine Zeile je HTTP-Request) schweigt
    # jetzt — seit dem 4-s-REST-Polling (2026-07-22) + WS-Push flutete das die Konsole
    # (GET /api/snapshot alle paar Sekunden). Betrifft NUR das Access-Log, nicht die
    # eigenen oil.*-Logger (core/logger.py, eigene Hierarchie) oder Uvicorn-Fehler.
    uvicorn.run(app, host=HOST, port=PORT, log_level="info", access_log=False)