Axel HocksandClaude Opus 4.8
7f2285ddb3
User-Wunsch: "zeichne mir die liquiditaetslinien in den mt5 ein. entferne die chartmuster linien aus dem mt5". - core/hl_walls.py: holt GET /api/walls vom HL-Dashboard (groesstes L2-Level je Seite, basis-korrigiert auf CFD-Niveau). Fail-safe: HL aus -> keine Linien, kein Fehler; Cache 10s, Daten >60s alt werden verworfen, Log nur 1x. - engine._write_levels_file: PT-Zeilen raus, LQ;<B|A>;preis;size rein. - SR_Levels.mq5 v1.12: PT-Handler entfernt, LQ-Handler (dick gestrichelt + Groessen-Label), InpShowWalls/InpWallBidColor/InpWallAskColor. Kompiliert. - config: export_hl_walls=true, hl_walls_url. Zwei Fallen dokumentiert: (1) Basis-Differenz HL vs CFD ~0,45$ -- ungerechnet laegen die Linien falsch. (2) 127.0.0.1 statt localhost (IPv6 -> 2066ms statt 19-46ms, lief in den 2s-Timeout). Verifiziert: LQ-Zeilen erscheinen in sr_levels.csv (B 83.619/3120, A 83.665/1721), plausibel zwischen R 83.721 und S 83.516. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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3.6 KiB
Python
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"""core/hl_walls.py — ECHTE Liquiditäts-Wände von Hyperliquid für den MT5-Chart.
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Holt vom HL-Dashboard (Port 8001, `GET /api/walls`) das größte L2-Orderbuch-Level je
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Seite — **basis-korrigiert auf das Pepperstone-Preisniveau** — und stellt es dem
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Level-Export (`engine._write_levels_file` → `sr_levels.csv` → `SR_Levels.mq5`) bereit.
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WARUM (User-Wunsch 2026-07-30): Alle S/R-Linien im Projekt sind aus **Pivots
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geschätzt** („wo war mal ein Docht"). Das hier ist die einzige Quelle mit
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**tatsächlich ruhenden Orders** — Pepperstone ist Market Maker und liefert kein
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Orderbuch, Hyperliquid schon (20 Levels je Seite).
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⚠ Zwei Dinge im Blick behalten:
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1. **Basis-Differenz**: HL `xyz:CL` notiert ~0,45 $ unter dem CFD (anderer
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Kontrakt/Contango). Die Umrechnung passiert SERVERSEITIG im HL-Projekt
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(Median über die letzten 60 Snapshots) — hier kommt schon `bid_mt5`/`ask_mt5`
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an. Fehlt die Basis (zu wenige Snapshots), wird NICHT gezeichnet.
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2. **Anzeige, KEIN Signal.** Ob HL-Orderbuch-Signale auf den CFD übertragbar sind,
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ist eine offene Frage und wird gerade gemessen (`analyze_bookflow.py` im
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HL-Projekt). Bis dahin fließt hier nichts in Empfehlung/Trade ein.
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Fail-safe: kurzer Timeout, Ergebnis gecacht; ist der HL-Server aus, liefert
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`walls()` einfach None und der Chart bleibt unverändert.
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"""
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from __future__ import annotations
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import json
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import threading
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import time
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import urllib.request
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from core.logger import get_logger
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log = get_logger("hlwalls")
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_TIMEOUT_S = 2.0 # der MT5-Loop darf nicht am HTTP hängen
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_TTL_S = 10.0 # Cache — die Wände wandern langsamer als der Export-Takt (~5 s)
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_MAX_AGE_S = 60.0 # älter = HL-Feed steht → nicht mehr zeichnen
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class HLWalls:
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def __init__(self, url: str = "http://127.0.0.1:8001/api/walls",
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enabled: bool = False):
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self.url = url
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self.enabled = bool(enabled)
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self._lock = threading.Lock()
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self._cache: dict | None = None
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self._cache_ts = 0.0
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self._fail_logged = False
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def walls(self) -> dict | None:
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"""{'bid','bid_sz','ask','ask_sz','basis','imb5'} auf MT5-Preisniveau —
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oder None (aus / HL nicht erreichbar / Basis unbekannt / Daten zu alt)."""
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if not self.enabled:
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return None
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now = time.time()
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with self._lock:
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if self._cache is not None and now - self._cache_ts < _TTL_S:
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return self._cache
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data = None
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try:
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with urllib.request.urlopen(self.url, timeout=_TIMEOUT_S) as r:
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d = json.loads(r.read().decode())
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if d.get("ok") and d.get("bid_mt5") and d.get("ask_mt5"):
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# Feed-Alter prüfen: ein stehengebliebenes Buch darf nicht als
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# aktuelle Liquidität gezeichnet werden.
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age = now - float(d.get("ts") or 0)
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if age <= _MAX_AGE_S:
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data = {"bid": float(d["bid_mt5"]), "ask": float(d["ask_mt5"]),
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"bid_sz": float(d.get("bid_sz") or 0),
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"ask_sz": float(d.get("ask_sz") or 0),
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"basis": d.get("basis"), "imb5": d.get("imb5")}
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self._fail_logged = False
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except Exception as e:
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if not self._fail_logged: # nur 1× melden, nicht jeden Tick
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log.info(f"HL-Wände nicht abrufbar ({e}) — Chart bleibt ohne "
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f"Liquiditätslinien (HL-Dashboard auf 8001 läuft nicht?)")
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self._fail_logged = True
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with self._lock:
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self._cache = data
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self._cache_ts = now
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return data
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