Axel HocksandClaude Opus 5
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analyze_pbreak_live.py, 2275 ausgewertete Vorhersagen seit 23.07. AUC 0,539 (Backtest-Erwartung 0,71) · entkoppelt 0,443 · M30-Teil 0,399 Trefferquote 58,5 % vs 59,0 % fuer "immer Abprall" -> Ueberschuss -0,5 Pp Kalibrierung: Bucket 0-19 % sagt 8 % voraus, real 39,1 % (Faktor 5); Bucket 65-100 % sagt 74,5 %, real 48,0 % (invertiert) KERNBEFUND: die Bruchrate der GESCHLOSSENEN Gruppe ist bei JEDER Schwelle 38-40 %, identisch zur Basisrate. Es findet live keine Auswahl statt. Bei der ini-Schwelle 0,55 werden 91,2 % aller Beruehrungen geschlossen -> der "P(break)-gegatete Close" ist faktisch der pauschale S/R-Close, und DER ist 2x gemessen und verworfen (backtest_srclose.py). Erklaert die kontrafaktische Messung vom Vortag (-8 EUR/Trade, 43 % zu frueh). Pipeline gegen das Training geprueft, KEIN Bug: dist in beiden entry-basiert, mom6/mom3 in beiden am Touch-Bar, confirm/reject dieselbe +-0,5xATR-Definition, Timeout zaehlt in beiden als Abprall. Plausibelste Ursache: andere Stichproben-Population (2275 roh -> 307 entkoppelt, live dominieren Chop-am-Level-Faelle). Entlastet das Modell aber nicht - entkoppelt ist die AUC sogar schlechter. TOUCH-ZAHL (User-Idee): auf Live-Daten in BEIDEN Haelften bestaetigt, aber mit Umkehr - 1. Beruehrung 38,3/41,7 %, 4. 45,1/47,4 % (monoton, +6/+4 Pp), aber 5.+ faellt auf 37,8/41,8 % zurueck (unter Basis, groesste Gruppe). Umgekehrtes U: 2-4 Beruehrungen machen das Level muerbe, ab 5 in 30 min ist es eine Range und haelt. Das Modell sieht davon nichts (~23 % konstant) -> echte orthogonale Information. Belastbarkeit begrenzt (Haelften nur 4 Tage auseinander, n=82-139). Naechster Schritt: als 5. Merkmal in backtest_srclose_prob.py aufnehmen, ueber 34.771 Touches / 2 Halbjahre neu fitten. Empfehlung: auto_sr_close=false. Eine reine Schwellensenkung repariert es nicht (aendert die Anzahl, nicht die Auswahl). Reminder: Punkt erledigt, Wiedervorlage als pbreak_accuracy_v2 (800 Vorhersagen ab 01.08., nach einem Nachtraining). Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Oil Trading Bot (MT5, WTI)
Algorithmischer WTI-Öl-Trading-Bot auf MetaTrader 5 mit headless FastAPI-Backend und Mobile-PWA. Analyse, Strategie, Backtests und LLM-Copilot laufen in Python; MQL5 ist nur eine dünne Zeichen-Schicht fürs Desktop-Terminal.
Hinweis: Interne Doku, Antworten und UI-Texte sind auf Deutsch. Die ausführliche Entwickler-/Strategie-Dokumentation steht in
CLAUDE.mdunddocs/.
Überblick
server.py+core/engine.py— headless FastAPI-Web-Backend, das die Mobile-PWA inweb/bedient (Zugriff vom Handy z. B. via WireGuard).- Eine Oberfläche: die PWA. Das frühere Tkinter-Widget wurde entfernt.
- ⚠ Immer nur eine Server-Instanz gegen dasselbe MT5-Terminal laufen lassen (zwei TrailingManager = Konflikt).
Architektur (core/)
| Modul | Aufgabe |
|---|---|
mt5data.py |
Preis / Trend / Konto |
trader.py |
Orders + SL/TP |
trailing.py |
Trailing / Teil-Exit / Time-Stop |
wave_rec.py |
Empfehlung (EMA12/50-Trendfolge, Squeeze-Breakout, Gates) |
elliott.py |
Elliott-Wellen / FVG |
structure.py |
Marktstruktur (HH/HL/LH/LL, BOS, Regressionskanal — Anzeige) |
daily_levels.py |
Tages-Prognose (Web-Recherche) |
gaps.py |
D1-Kurslücken |
candle_logger.py |
M1-Candle-Log → candles_m1 |
agent.py |
KI-Copilot (LLM) |
history.py |
SQLite-Persistenz |
config.py |
Konstanten + oil_widget_config.ini-Loader |
engine.py |
headless Motor: fährt die Loops als Threads, liefert snapshot() |
engine._verdict() aggregiert die Module zur Gesamtempfehlung (verdict im
Snapshot) — Details: docs/gesamtempfehlung.md.
Voraussetzungen
- Windows (das
MetaTrader5-Python-Wheel ist Windows-only; das Backend läuft neben dem MT5-Terminal). - Python 3.12 mit
fastapi,uvicorn,MetaTrader5(+ weitere Abhängigkeiten, die die Module importieren). - Ein laufendes MetaTrader-5-Terminal mit dem WTI-Symbol des Brokers
(z. B.
SpotCrudebei Pepperstone).
Einrichtung
- Repo klonen.
- Config-Vorlage kopieren und mit echten Keys füllen:
Dann
cp oil_widget_config.ini.example oil_widget_config.inioil_widget_config.iniausfüllen (LLM-/News-/Telegram-/Graph-Keys, WTI-Symbol, Trading-Schalter). Diese Datei enthält Live-Secrets und ist per.gitignorevom Repo ausgeschlossen — niemals committen. Erläuterungen zu allen[trading]-Schaltern stehen als Kommentare incore/config.py. - MT5-Terminal starten und einloggen.
Starten
# Änderungen aktivieren / Server (neu) starten:
restart_server.bat
Auto-Start ist als Windows-Aufgabe OilTradingServer (Login-Trigger, versteckt via
VBS) eingerichtet. Die PWA ist danach unter http://<host>:8000/ erreichbar.
Strategie in Kürze
- Richtung = EMA12 vs. EMA50 (
wave_rec.py), mit Totband, Anti-Überdehnung, S/R- und Session-Konfidenz. - Volatilitäts-Squeeze-Breakout = additiver, backtest-validierter Auto-Entry
(Kompression → Ausbruch); optional autonom (
auto_squeeze). - Gates: ATR-Breakout-Bestätigung, Entry-Raum, Mindest-Konfidenz, Higher-TF- Gegen-Trend, EIA-Blackout.
- Exit: SL-Band ~2×ATR, Breakeven ab +1,3×ATR, Trailing, Time-Stop, sowie ein kalibriertes P(Durchbruch)-Modell für den S/R-Close am Gegenlevel.
Methodik: Strategie-Änderungen werden per 2-Stichproben-Backtest (zwei Zeiträume/Regime) mit echten Kosten belegt, bevor sie live gehen — „erst messen, dann umbauen". Die zahlreichen
backtest_*.py-Skripte dokumentieren geprüfte und verworfene Ideen.
Nützliche Skripte
| Befehl | Zweck |
|---|---|
python backtest_signal.py [TF] [N] [K] |
Empfehlungs-Edge messen (ereignisbasiert) |
python analyze_execution.py |
Spread-/Slippage-/MAE-MFE-Kalibrierung |
python weekly_review.py |
Wochenreport (Live-Stats vs. Backtest-Erwartung) |
python -m py_compile <datei> |
Syntaxprüfung vor „fertig" |
Web-Assets
Der Browser cacht hart: bei jeder JS/CSS-Änderung in web/index.html die
Asset-Version ?v=N hochzählen. Der Server sendet Cache-Control: no-store.
Datenhaltung
oil_widget_history.db(SQLite):trades,recommendations,candles_m1u. a. Nicht im Repo (per.gitignore) — vor Eingriffen Backup (*.bak-<datum>).- Laufzeit-State (
emergency_state.json,runtime_state.json,report_state.json) wird vom Server erzeugt und ist ebenfalls nicht versioniert.
Lizenz
Privates Projekt — keine Lizenz vergeben.