Axel Hocks
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Nach Web-Recherche zum 2026er-Python-Standard umgesetzt, aber gefiltert: von
uv/Ruff/pyproject/CI passt hier nur, was zu einer Einzelmaschine mit
GUI-gebundenem MT5 und Live-Geld passt.
(1) requirements.txt (Laufzeit) + requirements-dev.txt (Werkzeuge/Messung),
Versionen gepinnt. Bis dahin gab es GAR KEINE Liste — nach einem
Maschinenausfall waere die Rekonstruktion Raten gewesen. Per AST ueber
core/, server.py, tools/ ermittelt statt geraten.
(2) tools/pre_commit.py faehrt vor jedem Commit check_nfalle + pytest (~5 s).
Einrichten: python tools/pre_commit.py --install. Notausgang
'git commit --no-verify' ist Absicht.
Bewusst OHNE das pre-commit-Framework: dessen Nutzen ist
Werkzeug-Versionierung ueber mehrere Maschinen. Hier gibt es eine, und es
wuerde eine ZWEITE ruff-Version in einer isolierten Umgebung installieren —
genau die Divergenz 'Pruefumgebung != Laufumgebung', die heute schon einmal
zugeschlagen hat.
(3) Ruff statt pyflakes (--select F821), ganzer Scan in 2,1 s. KEIN
ruff format — das wuerde 161 Dateien umformatieren, darunter alle
Backtests, und die Migrations-Regel verletzen.
⚠ VIERTER Fall der Klasse 'Erfolg melden, wo nichts geprueft wurde', und nur
durch den Test aufgefallen: --select F821,E999 laesst ruff 0.16 komplett
abbrechen (E999 wurde entfernt, Exit 2); die Meldung geht nach stderr, und weil
ich den Rueckgabecode nicht pruefte, meldete die Stufe 'keine undefinierten
Namen' — ohne irgendetwas geprueft zu haben. Ein absichtlich eingebauter
F821-Fehler kam glatt durch den Hook. Behoben: nur F821, und Exit 2 loest jetzt
den pyflakes-Rueckfall aus.
Beide Richtungen verifiziert: mit Fehler stoppt der Hook den Commit, ohne ist
er gruen. Der Test-Commit wurde zurueckgenommen (war nur lokal, ahead 1).
Nicht umgesetzt: Gitea Actions (Runner auf derselben Maschine wie der Live-Bot,
kein Mehrwert bei 5 s Pruefzeit), Container/Blue-Green (MT5 braucht eine
Desktop-Sitzung, EINE Broker-Verbindung), mypy/ty (kaum Annotationen).
Struktureller Fund: core/engine.py importiert backtest_breakout_squeeze — ein
Backtest ist Teil des LIVE-Abhaengigkeitsgraphen.
Oil Trading Bot (MT5, WTI)
Algorithmischer WTI-Öl-Trading-Bot auf MetaTrader 5 mit headless FastAPI-Backend und Mobile-PWA. Analyse, Strategie, Backtests und LLM-Copilot laufen in Python; MQL5 ist nur eine dünne Zeichen-Schicht fürs Desktop-Terminal.
Hinweis: Interne Doku, Antworten und UI-Texte sind auf Deutsch. Die ausführliche Entwickler-/Strategie-Dokumentation steht in
CLAUDE.mdunddocs/.
Überblick
server.py+core/engine.py— headless FastAPI-Web-Backend, das die Mobile-PWA inweb/bedient (Zugriff vom Handy z. B. via WireGuard).- Eine Oberfläche: die PWA. Das frühere Tkinter-Widget wurde entfernt.
- ⚠ Immer nur eine Server-Instanz gegen dasselbe MT5-Terminal laufen lassen (zwei TrailingManager = Konflikt).
Architektur (core/)
| Modul | Aufgabe |
|---|---|
mt5data.py |
Preis / Trend / Konto |
trader.py |
Orders + SL/TP |
trailing.py |
Trailing / Teil-Exit / Time-Stop |
wave_rec.py |
Empfehlung (EMA12/50-Trendfolge, Squeeze-Breakout, Gates) |
elliott.py |
Elliott-Wellen / FVG |
structure.py |
Marktstruktur (HH/HL/LH/LL, BOS, Regressionskanal — Anzeige) |
daily_levels.py |
Tages-Prognose (Web-Recherche) |
gaps.py |
D1-Kurslücken |
candle_logger.py |
M1-Candle-Log → candles_m1 |
agent.py |
KI-Copilot (LLM) |
history.py |
SQLite-Persistenz |
config.py |
Konstanten + oil_widget_config.ini-Loader |
engine.py |
headless Motor: fährt die Loops als Threads, liefert snapshot() |
engine._verdict() aggregiert die Module zur Gesamtempfehlung (verdict im
Snapshot) — Details: docs/gesamtempfehlung.md.
Voraussetzungen
- Windows (das
MetaTrader5-Python-Wheel ist Windows-only; das Backend läuft neben dem MT5-Terminal). - Python 3.12 mit
fastapi,uvicorn,MetaTrader5(+ weitere Abhängigkeiten, die die Module importieren). - Ein laufendes MetaTrader-5-Terminal mit dem WTI-Symbol des Brokers
(z. B.
SpotCrudebei Pepperstone).
Einrichtung
- Repo klonen.
- Config-Vorlage kopieren und mit echten Keys füllen:
Dann
cp oil_widget_config.ini.example oil_widget_config.inioil_widget_config.iniausfüllen (LLM-/News-/Telegram-/Graph-Keys, WTI-Symbol, Trading-Schalter). Diese Datei enthält Live-Secrets und ist per.gitignorevom Repo ausgeschlossen — niemals committen. Erläuterungen zu allen[trading]-Schaltern stehen als Kommentare incore/config.py. - MT5-Terminal starten und einloggen.
Starten
# Änderungen aktivieren / Server (neu) starten:
restart_server.bat
Auto-Start ist als Windows-Aufgabe OilTradingServer (Login-Trigger, versteckt via
VBS) eingerichtet. Die PWA ist danach unter http://<host>:8000/ erreichbar.
Strategie in Kürze
- Richtung = EMA12 vs. EMA50 (
wave_rec.py), mit Totband, Anti-Überdehnung, S/R- und Session-Konfidenz. - Volatilitäts-Squeeze-Breakout = additiver, backtest-validierter Auto-Entry
(Kompression → Ausbruch); optional autonom (
auto_squeeze). - Gates: ATR-Breakout-Bestätigung, Entry-Raum, Mindest-Konfidenz, Higher-TF- Gegen-Trend, EIA-Blackout.
- Exit: SL-Band ~2×ATR, Breakeven ab +1,3×ATR, Trailing, Time-Stop, sowie ein kalibriertes P(Durchbruch)-Modell für den S/R-Close am Gegenlevel.
Methodik: Strategie-Änderungen werden per 2-Stichproben-Backtest (zwei Zeiträume/Regime) mit echten Kosten belegt, bevor sie live gehen — „erst messen, dann umbauen". Die zahlreichen
backtest_*.py-Skripte dokumentieren geprüfte und verworfene Ideen.
Nützliche Skripte
| Befehl | Zweck |
|---|---|
python backtest_signal.py [TF] [N] [K] |
Empfehlungs-Edge messen (ereignisbasiert) |
python analyze_execution.py |
Spread-/Slippage-/MAE-MFE-Kalibrierung |
python weekly_review.py |
Wochenreport (Live-Stats vs. Backtest-Erwartung) |
python -m py_compile <datei> |
Syntaxprüfung vor „fertig" |
Web-Assets
Der Browser cacht hart: bei jeder JS/CSS-Änderung in web/index.html die
Asset-Version ?v=N hochzählen. Der Server sendet Cache-Control: no-store.
Datenhaltung
oil_widget_history.db(SQLite):trades,recommendations,candles_m1u. a. Nicht im Repo (per.gitignore) — vor Eingriffen Backup (*.bak-<datum>).- Laufzeit-State (
emergency_state.json,runtime_state.json,report_state.json) wird vom Server erzeugt und ist ebenfalls nicht versioniert.
Lizenz
Privates Projekt — keine Lizenz vergeben.