Axel HocksandClaude Opus 5
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User-Wunsch: das bestaetigte Muster in das jeweils passende Chart einzeichnen. CSV: neue Zeile `PT;<TF>;<name>;<dir>;<trigger>;<ziel>` je Zeitebene. INDIKATOR: zeichnet NUR die Zeile, deren <TF> zu SEINEM Chart passt (`TFName(PERIOD_CURRENT)`). Ohne diesen Filter laegen alle Zeitebenen uebereinander im selben Fenster und keine waere lesbar - so bekommt jedes Chartfenster (M1/M5/M15/M30/H1) sein eigenes Muster. Gezeichnet werden zwei waagerechte Linien: Trigger (Nackenlinie, durchgezogen, Breite 2) und Ziel (gestrichelt), gruen bei bullisch, rot bei baerisch, dazu ein Label an der Triggerlinie. ⚠⚠ NUR `confirmed`. "Bildet sich" ist genau der Zustand, in dem noch nichts gebrochen ist - ihn zu zeichnen waere eine Vorhersage. Live gegengeprueft: M30 "Tasse+Henkel" und H1 "Aufsteigendes Dreieck" stehen auf confirmed und sind in der CSV; der M5-"Steigende Keil" ist nur forming und wird korrekt NICHT exportiert. ⚠⚠ EHRLICHKEIT IM LABEL: die Muster-Klasse ist als SIGNAL gemessen und VERWORFEN - die Ziel-Trefferquote liegt bei nur 13-38 % (backtest_patterns.py). Deshalb steht "(trifft 13-38 %)" im Chart-Label. Eine gezeichnete Ziellinie ohne diesen Zusatz liest sich wie eine Prognose, und genau das ist sie nicht. Kein Verdict-Gewicht, kein Trade-Trigger. ⚠ Nur ZUSAMMENGESETZT aus `patterns_tf`, das der Snapshot ohnehin baut - kein zweiter Rechenweg (der Konsens-Pfeil-Fehler). ⚠ Der dokumentierte Fallstrick beachtet: kompiliert wurde ins RICHTIGE Terminal (D0E8209F..., das einzige mit sr_levels.csv), mit EIGENEM Logpfad, und geprueft wurde auf "Result: 0 errors, 0 warnings" PLUS frischen .ex5-Zeitstempel - nicht auf den Default-Log. Der erste Versuch lief ins Leere, weil der Editor-Pfad falsch war (Pepperstone-Ordner existiert nicht, es ist "MetaTrader 5"); das leere Log und die unveraenderte .ex5 haben es verraten. Quelle ins Repo gespiegelt (mql5/SR_Levels.mq5), Backup daneben. Abschaltbar: InpShowMuster=false; Farben ueber InpMusterBullColor/-BearColor. Pipeline A-G gruen, 97 Tests, deployt. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Oil Trading Bot (MT5, WTI)
Algorithmischer WTI-Öl-Trading-Bot auf MetaTrader 5 mit headless FastAPI-Backend und Mobile-PWA. Analyse, Strategie, Backtests und LLM-Copilot laufen in Python; MQL5 ist nur eine dünne Zeichen-Schicht fürs Desktop-Terminal.
Hinweis: Interne Doku, Antworten und UI-Texte sind auf Deutsch. Die ausführliche Entwickler-/Strategie-Dokumentation steht in
CLAUDE.mdunddocs/.
Überblick
server.py+core/engine.py— headless FastAPI-Web-Backend, das die Mobile-PWA inweb/bedient (Zugriff vom Handy z. B. via WireGuard).- Eine Oberfläche: die PWA. Das frühere Tkinter-Widget wurde entfernt.
- ⚠ Immer nur eine Server-Instanz gegen dasselbe MT5-Terminal laufen lassen (zwei TrailingManager = Konflikt).
Architektur (core/)
| Modul | Aufgabe |
|---|---|
mt5data.py |
Preis / Trend / Konto |
trader.py |
Orders + SL/TP |
trailing.py |
Trailing / Teil-Exit / Time-Stop |
wave_rec.py |
Empfehlung (EMA12/50-Trendfolge, Squeeze-Breakout, Gates) |
elliott.py |
Elliott-Wellen / FVG |
structure.py |
Marktstruktur (HH/HL/LH/LL, BOS, Regressionskanal — Anzeige) |
daily_levels.py |
Tages-Prognose (Web-Recherche) |
gaps.py |
D1-Kurslücken |
candle_logger.py |
M1-Candle-Log → candles_m1 |
agent.py |
KI-Copilot (LLM) |
history.py |
SQLite-Persistenz |
config.py |
Konstanten + oil_widget_config.ini-Loader |
engine.py |
headless Motor: fährt die Loops als Threads, liefert snapshot() |
engine._verdict() aggregiert die Module zur Gesamtempfehlung (verdict im
Snapshot) — Details: docs/gesamtempfehlung.md.
Voraussetzungen
- Windows (das
MetaTrader5-Python-Wheel ist Windows-only; das Backend läuft neben dem MT5-Terminal). - Python 3.12 mit
fastapi,uvicorn,MetaTrader5(+ weitere Abhängigkeiten, die die Module importieren). - Ein laufendes MetaTrader-5-Terminal mit dem WTI-Symbol des Brokers
(z. B.
SpotCrudebei Pepperstone).
Einrichtung
- Repo klonen.
- Config-Vorlage kopieren und mit echten Keys füllen:
Dann
cp oil_widget_config.ini.example oil_widget_config.inioil_widget_config.iniausfüllen (LLM-/News-/Telegram-/Graph-Keys, WTI-Symbol, Trading-Schalter). Diese Datei enthält Live-Secrets und ist per.gitignorevom Repo ausgeschlossen — niemals committen. Erläuterungen zu allen[trading]-Schaltern stehen als Kommentare incore/config.py. - MT5-Terminal starten und einloggen.
Starten
# Änderungen aktivieren / Server (neu) starten:
restart_server.bat
Auto-Start ist als Windows-Aufgabe OilTradingServer (Login-Trigger, versteckt via
VBS) eingerichtet. Die PWA ist danach unter http://<host>:8000/ erreichbar.
Strategie in Kürze
- Richtung = EMA12 vs. EMA50 (
wave_rec.py), mit Totband, Anti-Überdehnung, S/R- und Session-Konfidenz. - Volatilitäts-Squeeze-Breakout = additiver, backtest-validierter Auto-Entry
(Kompression → Ausbruch); optional autonom (
auto_squeeze). - Gates: ATR-Breakout-Bestätigung, Entry-Raum, Mindest-Konfidenz, Higher-TF- Gegen-Trend, EIA-Blackout.
- Exit: SL-Band ~2×ATR, Breakeven ab +1,3×ATR, Trailing, Time-Stop, sowie ein kalibriertes P(Durchbruch)-Modell für den S/R-Close am Gegenlevel.
Methodik: Strategie-Änderungen werden per 2-Stichproben-Backtest (zwei Zeiträume/Regime) mit echten Kosten belegt, bevor sie live gehen — „erst messen, dann umbauen". Die zahlreichen
backtest_*.py-Skripte dokumentieren geprüfte und verworfene Ideen.
Nützliche Skripte
| Befehl | Zweck |
|---|---|
python backtest_signal.py [TF] [N] [K] |
Empfehlungs-Edge messen (ereignisbasiert) |
python analyze_execution.py |
Spread-/Slippage-/MAE-MFE-Kalibrierung |
python weekly_review.py |
Wochenreport (Live-Stats vs. Backtest-Erwartung) |
python -m py_compile <datei> |
Syntaxprüfung vor „fertig" |
Web-Assets
Der Browser cacht hart: bei jeder JS/CSS-Änderung in web/index.html die
Asset-Version ?v=N hochzählen. Der Server sendet Cache-Control: no-store.
Datenhaltung
oil_widget_history.db(SQLite):trades,recommendations,candles_m1u. a. Nicht im Repo (per.gitignore) — vor Eingriffen Backup (*.bak-<datum>).- Laufzeit-State (
emergency_state.json,runtime_state.json,report_state.json) wird vom Server erzeugt und ist ebenfalls nicht versioniert.
Lizenz
Privates Projekt — keine Lizenz vergeben.