Axel HocksandClaude Opus 5 5925d9a527 Trade-Leiste: TP1/TP2/TP3 + Setup-Block "Entry Zone / SL / TP1-3" in der M15-Karte
User-Wunsch, mit einer Vorlage im Format "USOIL BUY SETUP: Entry Zone / Stop
Loss / Take Profit 1-3".

(1) TRADE-LEISTE — drei Anzeige-Boxen fuer die LAUFENDE Position:
    TP1 · Level     naechstes STEHENDES M30-Level in Trade-Richtung + P(haelt)
    TP2 · Trailing  der Broker-TP, den `core/trailing.py` dynamisch fuehrt
    TP3 · Kegel     Obergrenze des 80-%-Bandes auf 120 min (core/cone.py)
    Live gegengerechnet: 85.745 (67 % haelt) / 86.634 / 86.153 (trifft 75 %).

(2) M15-KARTE — Setup-Block im Format der Vorlage, direkt unter dem Banner:
    Richtung · Entry Zone (Level ± 0,15xATR) · Stop Loss (2,0xATR_M15) ·
    TP1 (Gegenlevel) · TP2 (3,5xATR) · TP3 (Kegel 120').
    Blendet sich aus, wenn kein Veto, keine Zone oder kein ATR vorliegt -
    aktuell ist genau das der Fall (M30 flach -> kein Veto -> keine erlaubte
    Richtung), und das ist korrektes Verhalten, kein Fehler.

⚠⚠ DREI LEITPLANKEN, damit daraus keine Prognose wird:
  - Die RICHTUNG kommt ausschliesslich aus dem VETO (erlaubte Richtung). Die
    Karte gibt weiterhin KEINE Richtungsprognose ab - die ist ueber 1.071
    Live-Episoden als Muenzwurf gemessen (48-51 %). Ohne Veto: kein Block.
  - Die drei TP sind ANZEIGE, nichts davon geht an den Broker. Ein FESTER TP am
    Gegenlevel ist der staerkste Gewinner-Kappen-Beleg des Projekts: er drehte
    den Squeeze von +0,102/+0,108 auf -0,066/-0,004 (backtest_trailing_sr.py).
    Deshalb steht an TP2 ausdruecklich, dass das Trailing ihn nachfuehrt.
  - NICHTS wird neu gerechnet - Zonen, ATR und Kegel stehen im Snapshot. Ein
    zweiter Rechenweg waere die Divergenz-Falle (dreimal zugeschlagen).
  - Neutral gerahmt, nicht gruen/rot: der Block sagt WO, nicht OB.

Die 0,15xATR der Entry Zone sind die im Projekt gemessene "Beruehrung"
(dieselbe Schwelle wie `at_level` im S/R-Hinweis), nicht geraten.

Reine Frontend-Aenderung (v=195), kein Neustart. node --check, Render-Probe und
die volle Pipeline gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-20 09:00:01 +02:00

Oil Trading Bot (MT5, WTI)

Algorithmischer WTI-Öl-Trading-Bot auf MetaTrader 5 mit headless FastAPI-Backend und Mobile-PWA. Analyse, Strategie, Backtests und LLM-Copilot laufen in Python; MQL5 ist nur eine dünne Zeichen-Schicht fürs Desktop-Terminal.

Hinweis: Interne Doku, Antworten und UI-Texte sind auf Deutsch. Die ausführliche Entwickler-/Strategie-Dokumentation steht in CLAUDE.md und docs/.

Überblick

  • server.py + core/engine.py — headless FastAPI-Web-Backend, das die Mobile-PWA in web/ bedient (Zugriff vom Handy z. B. via WireGuard).
  • Eine Oberfläche: die PWA. Das frühere Tkinter-Widget wurde entfernt.
  • ⚠ Immer nur eine Server-Instanz gegen dasselbe MT5-Terminal laufen lassen (zwei TrailingManager = Konflikt).

Architektur (core/)

Modul Aufgabe
mt5data.py Preis / Trend / Konto
trader.py Orders + SL/TP
trailing.py Trailing / Teil-Exit / Time-Stop
wave_rec.py Empfehlung (EMA12/50-Trendfolge, Squeeze-Breakout, Gates)
elliott.py Elliott-Wellen / FVG
structure.py Marktstruktur (HH/HL/LH/LL, BOS, Regressionskanal — Anzeige)
daily_levels.py Tages-Prognose (Web-Recherche)
gaps.py D1-Kurslücken
candle_logger.py M1-Candle-Log → candles_m1
agent.py KI-Copilot (LLM)
history.py SQLite-Persistenz
config.py Konstanten + oil_widget_config.ini-Loader
engine.py headless Motor: fährt die Loops als Threads, liefert snapshot()

engine._verdict() aggregiert die Module zur Gesamtempfehlung (verdict im Snapshot) — Details: docs/gesamtempfehlung.md.

Voraussetzungen

  • Windows (das MetaTrader5-Python-Wheel ist Windows-only; das Backend läuft neben dem MT5-Terminal).
  • Python 3.12 mit fastapi, uvicorn, MetaTrader5 (+ weitere Abhängigkeiten, die die Module importieren).
  • Ein laufendes MetaTrader-5-Terminal mit dem WTI-Symbol des Brokers (z. B. SpotCrude bei Pepperstone).

Einrichtung

  1. Repo klonen.
  2. Config-Vorlage kopieren und mit echten Keys füllen:
    cp oil_widget_config.ini.example oil_widget_config.ini
    
    Dann oil_widget_config.ini ausfüllen (LLM-/News-/Telegram-/Graph-Keys, WTI-Symbol, Trading-Schalter). Diese Datei enthält Live-Secrets und ist per .gitignore vom Repo ausgeschlossen — niemals committen. Erläuterungen zu allen [trading]-Schaltern stehen als Kommentare in core/config.py.
  3. MT5-Terminal starten und einloggen.

Starten

# Änderungen aktivieren / Server (neu) starten:
restart_server.bat

Auto-Start ist als Windows-Aufgabe OilTradingServer (Login-Trigger, versteckt via VBS) eingerichtet. Die PWA ist danach unter http://<host>:8000/ erreichbar.

Strategie in Kürze

  • Richtung = EMA12 vs. EMA50 (wave_rec.py), mit Totband, Anti-Überdehnung, S/R- und Session-Konfidenz.
  • Volatilitäts-Squeeze-Breakout = additiver, backtest-validierter Auto-Entry (Kompression → Ausbruch); optional autonom (auto_squeeze).
  • Gates: ATR-Breakout-Bestätigung, Entry-Raum, Mindest-Konfidenz, Higher-TF- Gegen-Trend, EIA-Blackout.
  • Exit: SL-Band ~2×ATR, Breakeven ab +1,3×ATR, Trailing, Time-Stop, sowie ein kalibriertes P(Durchbruch)-Modell für den S/R-Close am Gegenlevel.

Methodik: Strategie-Änderungen werden per 2-Stichproben-Backtest (zwei Zeiträume/Regime) mit echten Kosten belegt, bevor sie live gehen — „erst messen, dann umbauen". Die zahlreichen backtest_*.py-Skripte dokumentieren geprüfte und verworfene Ideen.

Nützliche Skripte

Befehl Zweck
python backtest_signal.py [TF] [N] [K] Empfehlungs-Edge messen (ereignisbasiert)
python analyze_execution.py Spread-/Slippage-/MAE-MFE-Kalibrierung
python weekly_review.py Wochenreport (Live-Stats vs. Backtest-Erwartung)
python -m py_compile <datei> Syntaxprüfung vor „fertig"

Web-Assets

Der Browser cacht hart: bei jeder JS/CSS-Änderung in web/index.html die Asset-Version ?v=N hochzählen. Der Server sendet Cache-Control: no-store.

Datenhaltung

  • oil_widget_history.db (SQLite): trades, recommendations, candles_m1 u. a. Nicht im Repo (per .gitignore) — vor Eingriffen Backup (*.bak-<datum>).
  • Laufzeit-State (emergency_state.json, runtime_state.json, report_state.json) wird vom Server erzeugt und ist ebenfalls nicht versioniert.

Lizenz

Privates Projekt — keine Lizenz vergeben.

S
Description
No description provided
Readme
88 MiB
Languages
Python 87.2%
JavaScript 5.2%
MQL5 3.4%
CSS 1.9%
HTML 1.5%
Other 0.8%