Axel HocksandClaude Opus 5
e01ecde3a3
User: "und wieder am Widerstand geschlossen. Das ist kein Zufall mehr."
⚠⚠ ZUERST DER AUSSCHLUSS - im Exit gibt es KEINEN S/R-Anker:
- S/R-Auto-Close ist seit 19.08. aus
- `trail.set_sr(...)` uebergibt die Level zwar, aber `_sr_data` wird in
core/trailing.py NIRGENDS benutzt (toter Parameter)
- Trailing-Stop = Bestkurs ∓ 1,0xATR, TP = Entry ± 3,5xATR - beides reines ATR
Kein Codepfad kann an einem Level schliessen.
DIE URSACHE LIEGT AM EINSTIEG, und sie ist in der eigenen Telemetrie sichtbar
(ctx_dist_res_atr / ctx_dist_sup_atr, Abstand zum ZIEL-Level beim Eroeffnen):
19.08 20:00 BUY 0,25xATR -5,44
19.08 20:05 BUY 0,29xATR -4,20
19.08 20:11 BUY 0,46xATR -23,29
19.08 20:59 SELL 0,52xATR -4,47
19.08 21:18 BUY -0,03xATR -0,67 (Widerstand bereits ueberschritten)
FUENF von zwoelf Trades unter dem Gate 0,6, zusammen -38,07 EUR.
Der Kurs erreicht das Level nach wenigen Cent, dreht, und der Trail (1xATR
dahinter) nimmt mit. Der Exit SIEHT nach "am Widerstand" aus, weil der EINSTIEG
dort lag. Genau das misst entry_room_atr: OeR -0,119/-0,067 bei PF 0,42/0,66 -
79 % Trefferquote und trotzdem Verlust, weil der Gewinn am Level gedeckelt ist
und der Verlust bis zum Stop laeuft.
Warum es niemand sah: `entry_room` blockt nur die EMPFEHLUNG, manuelle Orders
laufen ungehindert (so gewollt, Uebersteuerungen liefen 68 % WR). Seit dem
Entfernen des Entry-Dialogs (11.08.) fehlte die Zahl im Moment des Klicks; sie
stand nur in Gate ③b - und das ist seit gestern im zugeklappten Akkordeon.
GEBAUT: der Order-Knopf selbst wird markiert (Umriss in Akzentfarbe, gedaempfte
Flaeche, Raum-Zahl fett), sobald `frei === false`. Live gegengeprueft: bei Raum
0,04 / 0,28 xATR sind beide Knoepfe gewarnt.
⚠ KEIN Block, KEINE Abfrage - sichtbar machen, nicht bevormunden.
⚠ Die Zahl wird NICHT neu gerechnet; `rm` liegt bereits vor. Ein zweiter
Rechenweg waere die Divergenz-Falle, die im Projekt dreimal zugeschlagen hat.
⚠ Der Knopf hat keine id, sondern data-side - deshalb ueber `closest()` statt
ueber eine ID (erster Versuch griff ins Leere).
Reine Frontend-Aenderung (v=192), kein Neustart.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Oil Trading Bot (MT5, WTI)
Algorithmischer WTI-Öl-Trading-Bot auf MetaTrader 5 mit headless FastAPI-Backend und Mobile-PWA. Analyse, Strategie, Backtests und LLM-Copilot laufen in Python; MQL5 ist nur eine dünne Zeichen-Schicht fürs Desktop-Terminal.
Hinweis: Interne Doku, Antworten und UI-Texte sind auf Deutsch. Die ausführliche Entwickler-/Strategie-Dokumentation steht in
CLAUDE.mdunddocs/.
Überblick
server.py+core/engine.py— headless FastAPI-Web-Backend, das die Mobile-PWA inweb/bedient (Zugriff vom Handy z. B. via WireGuard).- Eine Oberfläche: die PWA. Das frühere Tkinter-Widget wurde entfernt.
- ⚠ Immer nur eine Server-Instanz gegen dasselbe MT5-Terminal laufen lassen (zwei TrailingManager = Konflikt).
Architektur (core/)
| Modul | Aufgabe |
|---|---|
mt5data.py |
Preis / Trend / Konto |
trader.py |
Orders + SL/TP |
trailing.py |
Trailing / Teil-Exit / Time-Stop |
wave_rec.py |
Empfehlung (EMA12/50-Trendfolge, Squeeze-Breakout, Gates) |
elliott.py |
Elliott-Wellen / FVG |
structure.py |
Marktstruktur (HH/HL/LH/LL, BOS, Regressionskanal — Anzeige) |
daily_levels.py |
Tages-Prognose (Web-Recherche) |
gaps.py |
D1-Kurslücken |
candle_logger.py |
M1-Candle-Log → candles_m1 |
agent.py |
KI-Copilot (LLM) |
history.py |
SQLite-Persistenz |
config.py |
Konstanten + oil_widget_config.ini-Loader |
engine.py |
headless Motor: fährt die Loops als Threads, liefert snapshot() |
engine._verdict() aggregiert die Module zur Gesamtempfehlung (verdict im
Snapshot) — Details: docs/gesamtempfehlung.md.
Voraussetzungen
- Windows (das
MetaTrader5-Python-Wheel ist Windows-only; das Backend läuft neben dem MT5-Terminal). - Python 3.12 mit
fastapi,uvicorn,MetaTrader5(+ weitere Abhängigkeiten, die die Module importieren). - Ein laufendes MetaTrader-5-Terminal mit dem WTI-Symbol des Brokers
(z. B.
SpotCrudebei Pepperstone).
Einrichtung
- Repo klonen.
- Config-Vorlage kopieren und mit echten Keys füllen:
Dann
cp oil_widget_config.ini.example oil_widget_config.inioil_widget_config.iniausfüllen (LLM-/News-/Telegram-/Graph-Keys, WTI-Symbol, Trading-Schalter). Diese Datei enthält Live-Secrets und ist per.gitignorevom Repo ausgeschlossen — niemals committen. Erläuterungen zu allen[trading]-Schaltern stehen als Kommentare incore/config.py. - MT5-Terminal starten und einloggen.
Starten
# Änderungen aktivieren / Server (neu) starten:
restart_server.bat
Auto-Start ist als Windows-Aufgabe OilTradingServer (Login-Trigger, versteckt via
VBS) eingerichtet. Die PWA ist danach unter http://<host>:8000/ erreichbar.
Strategie in Kürze
- Richtung = EMA12 vs. EMA50 (
wave_rec.py), mit Totband, Anti-Überdehnung, S/R- und Session-Konfidenz. - Volatilitäts-Squeeze-Breakout = additiver, backtest-validierter Auto-Entry
(Kompression → Ausbruch); optional autonom (
auto_squeeze). - Gates: ATR-Breakout-Bestätigung, Entry-Raum, Mindest-Konfidenz, Higher-TF- Gegen-Trend, EIA-Blackout.
- Exit: SL-Band ~2×ATR, Breakeven ab +1,3×ATR, Trailing, Time-Stop, sowie ein kalibriertes P(Durchbruch)-Modell für den S/R-Close am Gegenlevel.
Methodik: Strategie-Änderungen werden per 2-Stichproben-Backtest (zwei Zeiträume/Regime) mit echten Kosten belegt, bevor sie live gehen — „erst messen, dann umbauen". Die zahlreichen
backtest_*.py-Skripte dokumentieren geprüfte und verworfene Ideen.
Nützliche Skripte
| Befehl | Zweck |
|---|---|
python backtest_signal.py [TF] [N] [K] |
Empfehlungs-Edge messen (ereignisbasiert) |
python analyze_execution.py |
Spread-/Slippage-/MAE-MFE-Kalibrierung |
python weekly_review.py |
Wochenreport (Live-Stats vs. Backtest-Erwartung) |
python -m py_compile <datei> |
Syntaxprüfung vor „fertig" |
Web-Assets
Der Browser cacht hart: bei jeder JS/CSS-Änderung in web/index.html die
Asset-Version ?v=N hochzählen. Der Server sendet Cache-Control: no-store.
Datenhaltung
oil_widget_history.db(SQLite):trades,recommendations,candles_m1u. a. Nicht im Repo (per.gitignore) — vor Eingriffen Backup (*.bak-<datum>).- Laufzeit-State (
emergency_state.json,runtime_state.json,report_state.json) wird vom Server erzeugt und ist ebenfalls nicht versioniert.
Lizenz
Privates Projekt — keine Lizenz vergeben.