Axel HocksandClaude Opus 5
ebf10da00e
User: "G/V aktualisiert nicht mehr."
⚠⚠ BEFUND 1 - ES WAR EIN HAENGER, KEIN ANZEIGEFEHLER. Der Snapshot war frisch
(ts lief weiter), aber `position.pnl` und `cur_price` standen still, waehrend
der Broker-Profit zwischen 1,23 und 1,62 pendelte. Die Loop-Spuren im Log:
_trend_loop letzte Zeile 22:30:05 (= Serverstart)
_pos_loop letzte Zeile 22:31:20
_price_loop lief weiter, scheiterte aber: "Time-Stop-Close fehlgeschlagen:
MT5 belegt" - alle 15 s, ueber vier Minuten.
Jemand hielt den mt5_lock dauerhaft. Folge: KEIN Trailing-Nachzug, KEIN
Time-Stop, KEIN Circuit-Breaker, KEIN Notfall-Stop. Die Position lief nur noch
am Broker-SL.
URSACHE (nicht bewiesen, aber die Gleichzeitigkeit ist eindeutig): heute kamen
VIER zusaetzliche PatternDetector dazu, und der Trend-Loop rief alle FUENF in
EINER Schleife auf. Jeder macht `copy_rates_from_pos(240)` unter
`mt5_lock(timeout=2)`. Die gestaffelten Drosseln (20/25/35/60 s) greifen dabei
NICHT: beim Start sind alle faellig, also liegen fuenf Fetches unmittelbar
hintereinander unter demselben Lock. Der Trend-Loop blieb genau dort stehen.
Behoben: REIHUM statt Pulk - je Durchlauf genau EIN Detektor. Der Trend-Loop
laeuft im Sekundentakt, jede Zeitebene kommt weiterhin oft genug dran.
⚠ Ohne Thread-Dump (py-spy nicht installiert) ist die Ursache nicht bewiesen.
Die Lock-Last je Durchlauf zu fuenfteln ist aber unabhaengig davon richtig.
Nach dem Neustart 3 Minuten beobachtet: 0x "MT5 belegt", _pos_loop lebendig,
G/V folgt dem Kurs wieder.
⚠⚠ BEFUND 2, direkt danach aufgefallen: "DB-Nachtrag T=50454589 nach 60
Versuchen aufgegeben". `TradeManager.bind()` setzt das Ticket DIREKT und
umgeht damit den Adoptions-Zweig in `_refresh_locked`, der sonst
`history.log_trade_open` ruft (ein `nur_ticket`-Manager steigt dort ohne Ticket
sofort aus). Fuer eine gebundene Position gab es also GAR KEINE DB-Zeile, und
`tag_bot_trade` fand nichts zum Aktualisieren.
Das ist Deployment-Drift Fall 8 in neuer Form: nicht die Strategie driftet,
sondern ihre BEOBACHTBARKEIT - der Trade fehlte in B4-Monitor, squeeze_b5 und
squeeze_entry_gap. Genau der Pfad, der seit dem Pending-Umbau 7 von 8
BRK-Trades traegt.
Behoben in `bind()`, gekapselt (ein DB-Fehler darf das Binden nicht
verhindern). Die laufende Position nachgetragen (DB-Backup
oil_widget_history.db.bak-2026-08-20-bind).
✅ NEBENBEI DER LIVE-BELEG FUER DEN TRAILING-FIX VON HEUTE MORGEN:
22:39:34 🧷 BRK-Slot uebernimmt Pending-Fill T=50454589
22:39:34 Trailing des BRK-Slots aktiviert (T=50454589)
Vor dem Fix waere diese Position nur mit dem Broker-SL gelaufen - die gemessen
durchgefallene SL-only-Variante. Snapshot bestaetigt `trail: true`.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Oil Trading Bot (MT5, WTI)
Algorithmischer WTI-Öl-Trading-Bot auf MetaTrader 5 mit headless FastAPI-Backend und Mobile-PWA. Analyse, Strategie, Backtests und LLM-Copilot laufen in Python; MQL5 ist nur eine dünne Zeichen-Schicht fürs Desktop-Terminal.
Hinweis: Interne Doku, Antworten und UI-Texte sind auf Deutsch. Die ausführliche Entwickler-/Strategie-Dokumentation steht in
CLAUDE.mdunddocs/.
Überblick
server.py+core/engine.py— headless FastAPI-Web-Backend, das die Mobile-PWA inweb/bedient (Zugriff vom Handy z. B. via WireGuard).- Eine Oberfläche: die PWA. Das frühere Tkinter-Widget wurde entfernt.
- ⚠ Immer nur eine Server-Instanz gegen dasselbe MT5-Terminal laufen lassen (zwei TrailingManager = Konflikt).
Architektur (core/)
| Modul | Aufgabe |
|---|---|
mt5data.py |
Preis / Trend / Konto |
trader.py |
Orders + SL/TP |
trailing.py |
Trailing / Teil-Exit / Time-Stop |
wave_rec.py |
Empfehlung (EMA12/50-Trendfolge, Squeeze-Breakout, Gates) |
elliott.py |
Elliott-Wellen / FVG |
structure.py |
Marktstruktur (HH/HL/LH/LL, BOS, Regressionskanal — Anzeige) |
daily_levels.py |
Tages-Prognose (Web-Recherche) |
gaps.py |
D1-Kurslücken |
candle_logger.py |
M1-Candle-Log → candles_m1 |
agent.py |
KI-Copilot (LLM) |
history.py |
SQLite-Persistenz |
config.py |
Konstanten + oil_widget_config.ini-Loader |
engine.py |
headless Motor: fährt die Loops als Threads, liefert snapshot() |
engine._verdict() aggregiert die Module zur Gesamtempfehlung (verdict im
Snapshot) — Details: docs/gesamtempfehlung.md.
Voraussetzungen
- Windows (das
MetaTrader5-Python-Wheel ist Windows-only; das Backend läuft neben dem MT5-Terminal). - Python 3.12 mit
fastapi,uvicorn,MetaTrader5(+ weitere Abhängigkeiten, die die Module importieren). - Ein laufendes MetaTrader-5-Terminal mit dem WTI-Symbol des Brokers
(z. B.
SpotCrudebei Pepperstone).
Einrichtung
- Repo klonen.
- Config-Vorlage kopieren und mit echten Keys füllen:
Dann
cp oil_widget_config.ini.example oil_widget_config.inioil_widget_config.iniausfüllen (LLM-/News-/Telegram-/Graph-Keys, WTI-Symbol, Trading-Schalter). Diese Datei enthält Live-Secrets und ist per.gitignorevom Repo ausgeschlossen — niemals committen. Erläuterungen zu allen[trading]-Schaltern stehen als Kommentare incore/config.py. - MT5-Terminal starten und einloggen.
Starten
# Änderungen aktivieren / Server (neu) starten:
restart_server.bat
Auto-Start ist als Windows-Aufgabe OilTradingServer (Login-Trigger, versteckt via
VBS) eingerichtet. Die PWA ist danach unter http://<host>:8000/ erreichbar.
Strategie in Kürze
- Richtung = EMA12 vs. EMA50 (
wave_rec.py), mit Totband, Anti-Überdehnung, S/R- und Session-Konfidenz. - Volatilitäts-Squeeze-Breakout = additiver, backtest-validierter Auto-Entry
(Kompression → Ausbruch); optional autonom (
auto_squeeze). - Gates: ATR-Breakout-Bestätigung, Entry-Raum, Mindest-Konfidenz, Higher-TF- Gegen-Trend, EIA-Blackout.
- Exit: SL-Band ~2×ATR, Breakeven ab +1,3×ATR, Trailing, Time-Stop, sowie ein kalibriertes P(Durchbruch)-Modell für den S/R-Close am Gegenlevel.
Methodik: Strategie-Änderungen werden per 2-Stichproben-Backtest (zwei Zeiträume/Regime) mit echten Kosten belegt, bevor sie live gehen — „erst messen, dann umbauen". Die zahlreichen
backtest_*.py-Skripte dokumentieren geprüfte und verworfene Ideen.
Nützliche Skripte
| Befehl | Zweck |
|---|---|
python backtest_signal.py [TF] [N] [K] |
Empfehlungs-Edge messen (ereignisbasiert) |
python analyze_execution.py |
Spread-/Slippage-/MAE-MFE-Kalibrierung |
python weekly_review.py |
Wochenreport (Live-Stats vs. Backtest-Erwartung) |
python -m py_compile <datei> |
Syntaxprüfung vor „fertig" |
Web-Assets
Der Browser cacht hart: bei jeder JS/CSS-Änderung in web/index.html die
Asset-Version ?v=N hochzählen. Der Server sendet Cache-Control: no-store.
Datenhaltung
oil_widget_history.db(SQLite):trades,recommendations,candles_m1u. a. Nicht im Repo (per.gitignore) — vor Eingriffen Backup (*.bak-<datum>).- Laufzeit-State (
emergency_state.json,runtime_state.json,report_state.json) wird vom Server erzeugt und ist ebenfalls nicht versioniert.
Lizenz
Privates Projekt — keine Lizenz vergeben.