Axel HocksandClaude Opus 5 fd2ca46dc0 Ruhende Orders: aufraeumen statt liegenlassen (User-Vorgabe)
User: "was sind ruhende orders. Loesche die wenn der trade nicht eroeffnet
werden kann." Anlass: MT5 zeichnete SL/TP-Linien, obwohl keine Position lief.
Das waren die liegenden Stop-Orders des Breakout-Traders - MT5 stellt jede
Pending-Order samt mitgeschicktem SL selbst dar. Der Bot exportiert NIE SL/TP
ins Chart (0 Treffer im .mq5, keine SL-Zeile in der CSV). Kein Anzeigefehler.

ZWEI ECHTE VERWAISUNGS-PFADE GEFUNDEN. _manage_squeeze_pending stieg VOR dem
Aufraeum-Block aus, wenn squeeze_pending_entry=false oder kein Symbol da war.
Die Orders sind ORDER_TIME_GTC - sie verfallen NICHT. Eine so verwaiste Order
haengt beim Broker, wird von niemandem mehr bewertet und kann Stunden spaeter
fuellen: ohne Dedup, ohne Guard-Pruefung und (bis heute) ohne Trailing.
Neu engine._pendings_abraeumen(sym, grund) - beide Pfade raeumen jetzt ab.

DIE EIGENTLICHE VORGABE: ein halbes Setup wird aufgeloest. Scheitert eine Seite
mit Lot-Fehler (freie Margin reicht nicht fuers Mindestlot), wird auch die
Gegenseite storniert - der gemessene Squeeze ist ein Ausbruch in BEIDE
Richtungen; laege nur eine Seite, handelte der Bot ihn nur noch in eine.
Ausdruecklich NICHT bei "Kurs hat das Level bereits passiert": das ist
voruebergehend und betrifft nur die eine Seite. Der Lot-Fehler betrifft das
KONTO und damit beide.
Erkannt ueber die Konstante mt5_utils.LOT_ZU_KLEIN, nicht ueber ein deutsches
Wort im Fliesstext - eine Erkennung, die an einer Formulierung haengt, hoert
still auf zu funktionieren und faellt dabei auf die stille Seite.

⚠⚠ DIE LOG-DROSSEL WAR AM SELBEN TAG ZUM ZWEITEN MAL AUSGEHEBELT - durch meine
eigene Verbesserung. Vormittags lag der Merker in EINER Variable fuer beide
Seiten (behoben). Dann bekam die Meldung ueber lot_grund ihre Zahlen, und die
freie Margin aendert sich mit jedem Tick: der Text war jedes Mal neu, der
Vergleich traf immer zu, wieder 2 Zeilen pro Sekunde.
Gedrosselt wird jetzt auf die URSACHE, nicht auf ihre Formulierung (_err_key:
alle Zahlen -> #). Gemessen: 7 Zeilen in 90 s statt ~180, und die verbliebenen
sind echte Wechsel zwischen den beiden Ursachen.
Lehre: eine Drossel, die einen TEXT vergleicht, ist so stabil wie der Text.

Live verifiziert: 0 liegende Orders, keine verwaisten Reste, Startup-Schonfrist
raeumt korrekt ab, Orders kommen danach zurueck sobald die Margin reicht.
Pipeline gruen (A-G), 97 Tests, deployt mit --feld squeeze_block.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-20 20:29:26 +02:00

Oil Trading Bot (MT5, WTI)

Algorithmischer WTI-Öl-Trading-Bot auf MetaTrader 5 mit headless FastAPI-Backend und Mobile-PWA. Analyse, Strategie, Backtests und LLM-Copilot laufen in Python; MQL5 ist nur eine dünne Zeichen-Schicht fürs Desktop-Terminal.

Hinweis: Interne Doku, Antworten und UI-Texte sind auf Deutsch. Die ausführliche Entwickler-/Strategie-Dokumentation steht in CLAUDE.md und docs/.

Überblick

  • server.py + core/engine.py — headless FastAPI-Web-Backend, das die Mobile-PWA in web/ bedient (Zugriff vom Handy z. B. via WireGuard).
  • Eine Oberfläche: die PWA. Das frühere Tkinter-Widget wurde entfernt.
  • ⚠ Immer nur eine Server-Instanz gegen dasselbe MT5-Terminal laufen lassen (zwei TrailingManager = Konflikt).

Architektur (core/)

Modul Aufgabe
mt5data.py Preis / Trend / Konto
trader.py Orders + SL/TP
trailing.py Trailing / Teil-Exit / Time-Stop
wave_rec.py Empfehlung (EMA12/50-Trendfolge, Squeeze-Breakout, Gates)
elliott.py Elliott-Wellen / FVG
structure.py Marktstruktur (HH/HL/LH/LL, BOS, Regressionskanal — Anzeige)
daily_levels.py Tages-Prognose (Web-Recherche)
gaps.py D1-Kurslücken
candle_logger.py M1-Candle-Log → candles_m1
agent.py KI-Copilot (LLM)
history.py SQLite-Persistenz
config.py Konstanten + oil_widget_config.ini-Loader
engine.py headless Motor: fährt die Loops als Threads, liefert snapshot()

engine._verdict() aggregiert die Module zur Gesamtempfehlung (verdict im Snapshot) — Details: docs/gesamtempfehlung.md.

Voraussetzungen

  • Windows (das MetaTrader5-Python-Wheel ist Windows-only; das Backend läuft neben dem MT5-Terminal).
  • Python 3.12 mit fastapi, uvicorn, MetaTrader5 (+ weitere Abhängigkeiten, die die Module importieren).
  • Ein laufendes MetaTrader-5-Terminal mit dem WTI-Symbol des Brokers (z. B. SpotCrude bei Pepperstone).

Einrichtung

  1. Repo klonen.
  2. Config-Vorlage kopieren und mit echten Keys füllen:
    cp oil_widget_config.ini.example oil_widget_config.ini
    
    Dann oil_widget_config.ini ausfüllen (LLM-/News-/Telegram-/Graph-Keys, WTI-Symbol, Trading-Schalter). Diese Datei enthält Live-Secrets und ist per .gitignore vom Repo ausgeschlossen — niemals committen. Erläuterungen zu allen [trading]-Schaltern stehen als Kommentare in core/config.py.
  3. MT5-Terminal starten und einloggen.

Starten

# Änderungen aktivieren / Server (neu) starten:
restart_server.bat

Auto-Start ist als Windows-Aufgabe OilTradingServer (Login-Trigger, versteckt via VBS) eingerichtet. Die PWA ist danach unter http://<host>:8000/ erreichbar.

Strategie in Kürze

  • Richtung = EMA12 vs. EMA50 (wave_rec.py), mit Totband, Anti-Überdehnung, S/R- und Session-Konfidenz.
  • Volatilitäts-Squeeze-Breakout = additiver, backtest-validierter Auto-Entry (Kompression → Ausbruch); optional autonom (auto_squeeze).
  • Gates: ATR-Breakout-Bestätigung, Entry-Raum, Mindest-Konfidenz, Higher-TF- Gegen-Trend, EIA-Blackout.
  • Exit: SL-Band ~2×ATR, Breakeven ab +1,3×ATR, Trailing, Time-Stop, sowie ein kalibriertes P(Durchbruch)-Modell für den S/R-Close am Gegenlevel.

Methodik: Strategie-Änderungen werden per 2-Stichproben-Backtest (zwei Zeiträume/Regime) mit echten Kosten belegt, bevor sie live gehen — „erst messen, dann umbauen". Die zahlreichen backtest_*.py-Skripte dokumentieren geprüfte und verworfene Ideen.

Nützliche Skripte

Befehl Zweck
python backtest_signal.py [TF] [N] [K] Empfehlungs-Edge messen (ereignisbasiert)
python analyze_execution.py Spread-/Slippage-/MAE-MFE-Kalibrierung
python weekly_review.py Wochenreport (Live-Stats vs. Backtest-Erwartung)
python -m py_compile <datei> Syntaxprüfung vor „fertig"

Web-Assets

Der Browser cacht hart: bei jeder JS/CSS-Änderung in web/index.html die Asset-Version ?v=N hochzählen. Der Server sendet Cache-Control: no-store.

Datenhaltung

  • oil_widget_history.db (SQLite): trades, recommendations, candles_m1 u. a. Nicht im Repo (per .gitignore) — vor Eingriffen Backup (*.bak-<datum>).
  • Laufzeit-State (emergency_state.json, runtime_state.json, report_state.json) wird vom Server erzeugt und ist ebenfalls nicht versioniert.

Lizenz

Privates Projekt — keine Lizenz vergeben.

S
Description
No description provided
Readme
88 MiB
Languages
Python 87.2%
JavaScript 5.2%
MQL5 3.4%
CSS 1.9%
HTML 1.5%
Other 0.8%