Axel HocksandClaude Opus 5 77ed1d5572 S/R-Beschriftung: Chart und M15-Karte nannten verschiedene Zahlen (v1.35, v=169)
User: "die Beschriftung fuer S/R im Chart stimmt nicht mit der Analyse in der
M15-Karte ueberein."

Die LEVEL stimmten -- nur die Zahl daneben nicht. Live gegengeprueft: die CSV
enthielt R;82.069;69, Gate 3 der Karte meldete res 82.069 / p_break 69. Beide
kommen aus _draw_levels(), sind also per Konstruktion identisch; auch die
Distanzen sind exakt (0,477~0,48 / 0,909~0,91 / 0,455~0,45).

DER DEFEKT: das Chart schrieb die NACKTE Zahl = P(Bruch), die Karte klappte
unter 45 % still auf P(Abprall) um und nennt 45-55 % "unentschieden".

  P(Bruch) 33 %  ->  Chart "33%"   Karte "67 % Abprall"
  P(Bruch) 46 %  ->  Chart "46%"   Karte "unentschieden"
  P(Bruch) 72 %  ->  Chart "72%"   Karte "72 % Bruch"

Beide Zahlen richtig, aber die Chart-Zahl sagte nicht, WAS sie ist.
GEMESSEN in 88,1 % der Zeit verschieden (1.797 Vorhersagen / 14 Tage: 66,3 %
unter 45 %, 21,9 % im unentschiedenen Band).

Behoben im Indikator v1.35, wortgleich zu app.js. Ueber 1.678 echte
P(break)-Werte gegengeprueft: Uebereinstimmung 0 % -> 100 %.
Ins RICHTIGE Terminal kompiliert (es gibt real zwei Ordner, nur D0E8209F...
bekommt die sr_levels.csv): 0 errors, 0 warnings, .ex5 frisch, Version im
Terminal gegengeprueft.

Zwei Verdachtsmomente ausgeschlossen statt vermutet: eine stehengebliebene
Alt-Linie (der Indikator ruft ObjectsDeleteAll bei jedem Redraw) und ein falsch
einsortiertes Level (_draw_levels waehlt seit 23.07. nach Lage zum Kurs).

ZWEITER Befund derselben Klasse, ebenfalls behoben: Gate 3 und 3b nannten Level
aus VERSCHIEDENEN Zeitebenen, beide nur als "xATR" --
  3   M30-Pivots, ATR_M15, im Chart gezeichnet
  3b  M5-Pivots,  ATR_M5,  NICHT gezeichnet
Real standen "0,48xATR" und "0,45xATR" nebeneinander, die nicht vergleichbar
sind, und die Karte nannte einen "Support 81,78", den man im Chart vergeblich
sucht (alle 10 M30-Pivots lagen ueber dem Kurs).
Die Quellen-Trennung BLEIBT -- entry_room_atr=0,6 ist ueber 80k Bars auf M5
kalibriert. Geaendert wurde nur die Beschriftung plus Tooltips.

Reine Anzeige: an Gates, Gewichten und Order-Logik nichts geaendert.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-13 16:06:06 +02:00

Oil Trading Bot (MT5, WTI)

Algorithmischer WTI-Öl-Trading-Bot auf MetaTrader 5 mit headless FastAPI-Backend und Mobile-PWA. Analyse, Strategie, Backtests und LLM-Copilot laufen in Python; MQL5 ist nur eine dünne Zeichen-Schicht fürs Desktop-Terminal.

Hinweis: Interne Doku, Antworten und UI-Texte sind auf Deutsch. Die ausführliche Entwickler-/Strategie-Dokumentation steht in CLAUDE.md und docs/.

Überblick

  • server.py + core/engine.py — headless FastAPI-Web-Backend, das die Mobile-PWA in web/ bedient (Zugriff vom Handy z. B. via WireGuard).
  • Eine Oberfläche: die PWA. Das frühere Tkinter-Widget wurde entfernt.
  • ⚠ Immer nur eine Server-Instanz gegen dasselbe MT5-Terminal laufen lassen (zwei TrailingManager = Konflikt).

Architektur (core/)

Modul Aufgabe
mt5data.py Preis / Trend / Konto
trader.py Orders + SL/TP
trailing.py Trailing / Teil-Exit / Time-Stop
wave_rec.py Empfehlung (EMA12/50-Trendfolge, Squeeze-Breakout, Gates)
elliott.py Elliott-Wellen / FVG
structure.py Marktstruktur (HH/HL/LH/LL, BOS, Regressionskanal — Anzeige)
daily_levels.py Tages-Prognose (Web-Recherche)
gaps.py D1-Kurslücken
candle_logger.py M1-Candle-Log → candles_m1
agent.py KI-Copilot (LLM)
history.py SQLite-Persistenz
config.py Konstanten + oil_widget_config.ini-Loader
engine.py headless Motor: fährt die Loops als Threads, liefert snapshot()

engine._verdict() aggregiert die Module zur Gesamtempfehlung (verdict im Snapshot) — Details: docs/gesamtempfehlung.md.

Voraussetzungen

  • Windows (das MetaTrader5-Python-Wheel ist Windows-only; das Backend läuft neben dem MT5-Terminal).
  • Python 3.12 mit fastapi, uvicorn, MetaTrader5 (+ weitere Abhängigkeiten, die die Module importieren).
  • Ein laufendes MetaTrader-5-Terminal mit dem WTI-Symbol des Brokers (z. B. SpotCrude bei Pepperstone).

Einrichtung

  1. Repo klonen.
  2. Config-Vorlage kopieren und mit echten Keys füllen:
    cp oil_widget_config.ini.example oil_widget_config.ini
    
    Dann oil_widget_config.ini ausfüllen (LLM-/News-/Telegram-/Graph-Keys, WTI-Symbol, Trading-Schalter). Diese Datei enthält Live-Secrets und ist per .gitignore vom Repo ausgeschlossen — niemals committen. Erläuterungen zu allen [trading]-Schaltern stehen als Kommentare in core/config.py.
  3. MT5-Terminal starten und einloggen.

Starten

# Änderungen aktivieren / Server (neu) starten:
restart_server.bat

Auto-Start ist als Windows-Aufgabe OilTradingServer (Login-Trigger, versteckt via VBS) eingerichtet. Die PWA ist danach unter http://<host>:8000/ erreichbar.

Strategie in Kürze

  • Richtung = EMA12 vs. EMA50 (wave_rec.py), mit Totband, Anti-Überdehnung, S/R- und Session-Konfidenz.
  • Volatilitäts-Squeeze-Breakout = additiver, backtest-validierter Auto-Entry (Kompression → Ausbruch); optional autonom (auto_squeeze).
  • Gates: ATR-Breakout-Bestätigung, Entry-Raum, Mindest-Konfidenz, Higher-TF- Gegen-Trend, EIA-Blackout.
  • Exit: SL-Band ~2×ATR, Breakeven ab +1,3×ATR, Trailing, Time-Stop, sowie ein kalibriertes P(Durchbruch)-Modell für den S/R-Close am Gegenlevel.

Methodik: Strategie-Änderungen werden per 2-Stichproben-Backtest (zwei Zeiträume/Regime) mit echten Kosten belegt, bevor sie live gehen — „erst messen, dann umbauen". Die zahlreichen backtest_*.py-Skripte dokumentieren geprüfte und verworfene Ideen.

Nützliche Skripte

Befehl Zweck
python backtest_signal.py [TF] [N] [K] Empfehlungs-Edge messen (ereignisbasiert)
python analyze_execution.py Spread-/Slippage-/MAE-MFE-Kalibrierung
python weekly_review.py Wochenreport (Live-Stats vs. Backtest-Erwartung)
python -m py_compile <datei> Syntaxprüfung vor „fertig"

Web-Assets

Der Browser cacht hart: bei jeder JS/CSS-Änderung in web/index.html die Asset-Version ?v=N hochzählen. Der Server sendet Cache-Control: no-store.

Datenhaltung

  • oil_widget_history.db (SQLite): trades, recommendations, candles_m1 u. a. Nicht im Repo (per .gitignore) — vor Eingriffen Backup (*.bak-<datum>).
  • Laufzeit-State (emergency_state.json, runtime_state.json, report_state.json) wird vom Server erzeugt und ist ebenfalls nicht versioniert.

Lizenz

Privates Projekt — keine Lizenz vergeben.

S
Description
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Readme
88 MiB
Languages
Python 87.2%
JavaScript 5.2%
MQL5 3.4%
CSS 1.9%
HTML 1.5%
Other 0.8%