Axel HocksandClaude Opus 5 82ccf292ff Lead-Lag HL gegen Pepperstone neu gemessen: Pepperstone fuehrt, nicht HL
User-Frage, ob der Hyperliquid-Kurs dem Broker vorauslaeuft und den Trend
vorhersagen koennte. Im Projekt stand dazu ein Befund aus n=545; neu gerechnet
auf 245.073 Ticks / 20,4 Tagen -- er reproduziert, deutlich schaerfer.

KREUZKORRELATION der Renditen (k>0 = HL fuehrt, k<0 = Pepperstone fuehrt):

  Lag                                  GESAMT      H1      H2
  k=-1 (~6 s, Pepperstone voraus)      +0,455  +0,460  +0,447
  k=0  (gleichzeitig)                  +0,505  +0,507  +0,503
  k=+1 (~6 s, HL voraus)               +0,020  +0,029  +0,005

Die Asymmetrie ist die Antwort: +0,455 gegen +0,020, Faktor 23. Beidhaelftig
identisch. Kontrolle bestanden (k=0 bei +0,505 -- beide handeln erkennbar WTI).

RICHTUNGSTEST, entkoppelt (nicht ueberlappende Fenster): ueber 12 Zellen
(Vorlauf 6-30 s x Horizont 6-30 s x Schwelle 0,5-2,0 bp) liegt die Trefferquote
zwischen 47,6 und 49,8 % -- durchweg am oder unter dem Muenzwurf; fuenf Zellen
haben ein Intervall komplett unter 50 %.

Oekonomisch entscheidet es ohnehin: die Oe-Bewegung in HL-Richtung betraegt
+0,00 bis +0,14 bp (bei 30 s sogar -0,09), der Pepperstone-Spread ist ~2,7 bp --
20- bis 270-mal so gross.

URTEIL: HL taugt nicht als Vorlaufindikator. Deckt sich mit dem uebrigen Befund
zu dieser Quelle (Orderbuch-Druck 0,2-1,0 bp, Modul am 06.08. entmachtet,
Funding/Premium tragen nicht). Was HL bleibt: der 24/7-Kurs am Wochenende --
eine Verfuegbarkeits-, keine Vorhersage-Eigenschaft.

Drei methodische Punkte, ohne die es anders ausgefallen waere:
 (1) 32 % der Zeit steht Pepperstone still (Wochenende) -- ein stehender Kurs
     erzeugt zwangslaeufig den Eindruck, HL laufe voraus. Nur die 65 %
     verwertbaren Ticks bei lebendem Broker gehen ein.
 (2) Gerechnet auf ROHEN Kursen: hl_mid + basis ist bei stehendem Broker
     zirkulaer (dokumentiert 02.08.).
 (3) Nur Renditen, nie Niveaus -- kointegrierte Preisreihen korrelieren immer
     nahe 1 und sagen nichts ueber Vorlauf.

Grenze: Abtastung ~6 s, ein Vorlauf darunter waere unsichtbar -- praktisch aber
nicht ausbeutbar (1-s-Poll, WireGuard, Market-Order).

Nichts am Live-System geaendert.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-17 00:31:41 +02:00

Oil Trading Bot (MT5, WTI)

Algorithmischer WTI-Öl-Trading-Bot auf MetaTrader 5 mit headless FastAPI-Backend und Mobile-PWA. Analyse, Strategie, Backtests und LLM-Copilot laufen in Python; MQL5 ist nur eine dünne Zeichen-Schicht fürs Desktop-Terminal.

Hinweis: Interne Doku, Antworten und UI-Texte sind auf Deutsch. Die ausführliche Entwickler-/Strategie-Dokumentation steht in CLAUDE.md und docs/.

Überblick

  • server.py + core/engine.py — headless FastAPI-Web-Backend, das die Mobile-PWA in web/ bedient (Zugriff vom Handy z. B. via WireGuard).
  • Eine Oberfläche: die PWA. Das frühere Tkinter-Widget wurde entfernt.
  • ⚠ Immer nur eine Server-Instanz gegen dasselbe MT5-Terminal laufen lassen (zwei TrailingManager = Konflikt).

Architektur (core/)

Modul Aufgabe
mt5data.py Preis / Trend / Konto
trader.py Orders + SL/TP
trailing.py Trailing / Teil-Exit / Time-Stop
wave_rec.py Empfehlung (EMA12/50-Trendfolge, Squeeze-Breakout, Gates)
elliott.py Elliott-Wellen / FVG
structure.py Marktstruktur (HH/HL/LH/LL, BOS, Regressionskanal — Anzeige)
daily_levels.py Tages-Prognose (Web-Recherche)
gaps.py D1-Kurslücken
candle_logger.py M1-Candle-Log → candles_m1
agent.py KI-Copilot (LLM)
history.py SQLite-Persistenz
config.py Konstanten + oil_widget_config.ini-Loader
engine.py headless Motor: fährt die Loops als Threads, liefert snapshot()

engine._verdict() aggregiert die Module zur Gesamtempfehlung (verdict im Snapshot) — Details: docs/gesamtempfehlung.md.

Voraussetzungen

  • Windows (das MetaTrader5-Python-Wheel ist Windows-only; das Backend läuft neben dem MT5-Terminal).
  • Python 3.12 mit fastapi, uvicorn, MetaTrader5 (+ weitere Abhängigkeiten, die die Module importieren).
  • Ein laufendes MetaTrader-5-Terminal mit dem WTI-Symbol des Brokers (z. B. SpotCrude bei Pepperstone).

Einrichtung

  1. Repo klonen.
  2. Config-Vorlage kopieren und mit echten Keys füllen:
    cp oil_widget_config.ini.example oil_widget_config.ini
    
    Dann oil_widget_config.ini ausfüllen (LLM-/News-/Telegram-/Graph-Keys, WTI-Symbol, Trading-Schalter). Diese Datei enthält Live-Secrets und ist per .gitignore vom Repo ausgeschlossen — niemals committen. Erläuterungen zu allen [trading]-Schaltern stehen als Kommentare in core/config.py.
  3. MT5-Terminal starten und einloggen.

Starten

# Änderungen aktivieren / Server (neu) starten:
restart_server.bat

Auto-Start ist als Windows-Aufgabe OilTradingServer (Login-Trigger, versteckt via VBS) eingerichtet. Die PWA ist danach unter http://<host>:8000/ erreichbar.

Strategie in Kürze

  • Richtung = EMA12 vs. EMA50 (wave_rec.py), mit Totband, Anti-Überdehnung, S/R- und Session-Konfidenz.
  • Volatilitäts-Squeeze-Breakout = additiver, backtest-validierter Auto-Entry (Kompression → Ausbruch); optional autonom (auto_squeeze).
  • Gates: ATR-Breakout-Bestätigung, Entry-Raum, Mindest-Konfidenz, Higher-TF- Gegen-Trend, EIA-Blackout.
  • Exit: SL-Band ~2×ATR, Breakeven ab +1,3×ATR, Trailing, Time-Stop, sowie ein kalibriertes P(Durchbruch)-Modell für den S/R-Close am Gegenlevel.

Methodik: Strategie-Änderungen werden per 2-Stichproben-Backtest (zwei Zeiträume/Regime) mit echten Kosten belegt, bevor sie live gehen — „erst messen, dann umbauen". Die zahlreichen backtest_*.py-Skripte dokumentieren geprüfte und verworfene Ideen.

Nützliche Skripte

Befehl Zweck
python backtest_signal.py [TF] [N] [K] Empfehlungs-Edge messen (ereignisbasiert)
python analyze_execution.py Spread-/Slippage-/MAE-MFE-Kalibrierung
python weekly_review.py Wochenreport (Live-Stats vs. Backtest-Erwartung)
python -m py_compile <datei> Syntaxprüfung vor „fertig"

Web-Assets

Der Browser cacht hart: bei jeder JS/CSS-Änderung in web/index.html die Asset-Version ?v=N hochzählen. Der Server sendet Cache-Control: no-store.

Datenhaltung

  • oil_widget_history.db (SQLite): trades, recommendations, candles_m1 u. a. Nicht im Repo (per .gitignore) — vor Eingriffen Backup (*.bak-<datum>).
  • Laufzeit-State (emergency_state.json, runtime_state.json, report_state.json) wird vom Server erzeugt und ist ebenfalls nicht versioniert.

Lizenz

Privates Projekt — keine Lizenz vergeben.

S
Description
No description provided
Readme
88 MiB
Languages
Python 87.2%
JavaScript 5.2%
MQL5 3.4%
CSS 1.9%
HTML 1.5%
Other 0.8%